14 moduri de a vă îmbunătăți abilitățile de vizualizare și prezentare a datelor

Toată lumea dezbate despre beneficiile „big data”, înțeles ca procesul de colectare a unor cantități masive de date și examinarea lor instantanee pentru a găsi informații „ascunse”. Date, date și o mulțime de date, dar cele mai bune date din lume sunt inutile dacă oamenii nu le pot înțelege.

Există noi roluri profesionale, cum ar fi analistul de date, care colectează și analizează datele. Dar scopul său nu se termină aici, deoarece trebuie să-și prezinte apoi analiza utilizatorilor finali care vor înțelege și vor lucra la acele date. Acolo apare vizualizarea datelor ca o disciplină critică care ar trebui să fie luată în considerare.

Majoritatea analiștilor de date (sau numiți și „scientist în date”) și a lucrătorilor corporativi nu sunt neapărat designeri grafici sau experți în comunicarea datelor, așa că de multe ori puteți pierde o mulțime de cunoștințe generate în analiză atunci când traduceți acele date în grafice dacă acestea nu sunt corecte. formatate sau aranjate pentru a permite o înțelegere rapidă.

Vizualizarea și prezentarea datelor

În calitate de designeri de prezentare specializați în vizualizarea datelor, ne trezim prezentând din ce în ce mai multe cursuri de vizualizare a datelor echipelor de analiză care au identificat vizualizarea datelor ca o zonă slabă. De obicei, se speră că instrumentul de vizualizare va rezolva graficul „automat”, dar trebuie să gândim dincolo de dispozitiv și să învățăm indicii metodologice care ne permit să creăm vizualizări utile.

Există mulți factori care influențează capacitatea de a vizualiza datele în mod eficient, de la calitatea datelor sursă până la curățenia acestora. Este important să înțelegeți că eficiența unei vizualizări de date nu depinde doar de cunoștințele de programare pe care le aveți sau de instrumentul de design pe care îl utilizați, ci și de știința cum să aplicați principiile de proiectare și de înțelegerea modului în care oamenii procesează informațiile atunci când sunt prezentate vizual.

Acestea sunt douăsprezece sfaturi esențiale pe care ar trebui să le ținem cont atunci când convertim datele în cunoștințe, pentru a le face mai ușor de înțeles de către spectatori.

 Recomandat pentru dvs.: Importanța culorii în vizualizarea datelor de marketing digital.

1. Ține-ți întotdeauna cont de publicul țintă

Este esențial să personalizați orice vizualizare a datelor pentru a satisface nevoile de informații ale publicului. Trebuie să ținem întotdeauna cont de publicul țintă pentru că, la sfârșit, ei sunt cei care vor folosi acele date.

Când vă vizualizați datele, nu pierdeți din vedere cine este publicul, care este nivelul lor de înțelegere a subiectului, ce doresc să învețe din date etc. După ce găsiți răspunsuri la toate aceste întrebări, vă puteți concentra pe următorul pas: partea de formatare.

2. Alegeți graficul potrivit

Nu toate graficele funcționează pentru orice; uneori trebuie să urmărești ceva care nu aparține de fapt nișei tale. Cu alte cuvinte, încercați să gândiți afară din cutie. Fiecare grafic este conceput pentru a arăta un tip de informații în mod eficient, în funcție de ceea ce vrem să facem, deoarece scopul tău final este să le spui oamenilor despre ce este vorba despre datele tale. Puteți alege dintre diagramele standard, grafice și tabele sau puteți explora infografice.

3. Evidențiați informațiile esențiale

Atunci când proiectați datele vizual, trebuie să facilitați lectura prin evidențierea informațiilor critice pe care doriți să le spuneți oamenilor. Puteți face acest lucru folosind diferite culori, dimensiunea fontului, elementele vizuale ale textului și indicatorii care subliniază și direcționează atenția către punctele esențiale ale informațiilor.

4. Folosiți tabelele cu moderație

Evitați utilizarea multor tabele și diagrame. Din experiența mea, tabelele ar trebui folosite numai atunci când este nevoie de a afișa valori exacte, deoarece în caz contrar, spectatorii au tendința de a trece peste informațiile din tabele.

În schimb, puteți utiliza grafice pentru a afișa relații și modele în date, precum și tendințele și modelele de schimbare ale informațiilor cu variabilele de timp. Depinde în întregime de dvs. și de datele dvs. să reduceți utilizarea tabelelor și să creșteți utilizarea graficelor acolo unde este posibil.

5. Eliminați distragerile și evidențiați zona dvs. de focalizare

În timp ce faceți o prezentare sau prezentați datele, încercați întotdeauna să reduceți textul, culorile închise, imaginile etc., deoarece aceste prea multe dintre aceste elemente pot deveni cu ușurință distrage. Încearcă să-l păstrezi mai explicativ și să fii simplu cu vizualizările. Când prezentați datele și vizualizarea, este adesea util să folosiți exemple pentru a explica în continuare punctul dvs.

6. Oferiți context datelor

O vizualizare bună este adesea însoțită de text explicativ. Tabelele și graficele în sine pot prezenta puțină semnificație și valoare, așa că este esențial să oferiți context, astfel încât să poată fi înțeles corect. Încercați să includeți mici descrieri scurte care evidențiază ideile cheie și concluziile pe care le puteți extrage din date.

7. Folosiți culoarea în mod inteligent

Culorile sunt un instrument puternic, iar atunci când reprezintă date, ele joacă un rol deosebit de crucial. Culorile ajută la atragerea atenției asupra zonelor critice ale datelor. De asemenea, pentru a grupa tipuri similare de informații. Fiți atenți atunci când selectați combinațiile de culori, deoarece culorile denotă semnificații diferite - de exemplu, roșul este adesea folosit pentru a arăta negativ și verde pentru pozitiv. De asemenea, poate doriți să utilizați culorile mărcii companiei dvs. atunci când proiectați vizualizarea datelor.

 S-ar putea să vă placă: Cum să obțineți combinația potrivită a platformei de gestionare a datelor (DMP)?

8. Aliniați corect graficele de date

Când proiectați orice vizualizare a datelor, asigurați-vă că păstrați toate elementele în linie între ele. A avea chiar și o singură nealiniere poate fi o distragere a atenției pentru publicul dvs. atunci când vă vedeți datele. Acordați-vă timp pentru a vă asigura că toate etichetele diagramelor, titlurile, punctele de date etc. sunt în pozițiile lor corecte.

9. Titlul oferă informații

O primă impresie grozavă este cheia succesului. Același lucru este valabil și pentru datele prezentate. Un titlu informativ excelent ajută la contextualizarea, concentrarea și atragerea atenției cititorului. Un titlu trebuie să indice la ce informații să se aștepte de la datele care urmează.

10. Încercați să păstrați totul simplu. Prezenți rezultate, nu explorezi date

Scopul tău este să informezi oamenii și să dai rezultate precise. Încercați întotdeauna să îl faceți mai transparent și mai explicativ, astfel încât publicul dvs. să vă poată înțelege mai bine concluziile. Amintește-ți cine se află în publicul tău și contextul prezentării tale; care este cel mai bun mod de a-i face să înțeleagă descoperirile tale? Construiește-ți designul pe baza răspunsului tău.

11. Interactivitate ori de câte ori poți

Puteți facilita înțelegerea spectatorului adăugând interactivitate atunci când prezentați datele sau prin secvențierea când anumite date apar pe ecran dacă prezentați în direct. În acest fel, puteți explica punctul dvs. de vedere publicului pas cu pas, astfel încât acesta să aibă o înțelegere clară înainte de a trece la prezentarea următorului set de date. Majoritatea instrumentelor de vizualizare a datelor vă permit, de asemenea, să creați un anumit nivel de interactivitate cu datele.

12. Forma urmează funcția

Când colectați datele, țineți întotdeauna cont de obiectivul dvs.: ce doriți să faceți cu aceste date? Alegerea graficului sau a altor date de vizualizare va depinde de aceasta. De exemplu, pentru a compara o categorie cu categorii mai mici în care există o relație a fiecărei părți cu partea globală, graficul ideal ar fi graficul cu bare stivuite, deoarece acestea arată procentul din totalul fiecărui grup și sunt reprezentate de procentul de fiecare valoare în suma totală.

13. Etichetare

După cum Ljana Vimont, directorul de design Stinson, a menționat în recentul său interviu,

„Etichetarea joacă un rol foarte important în prezentarea datelor. Cititorii pot interpreta cu ușurință datele etichetate decât textul.”

Etichetarea cu ajutorul diferitelor culori și tipuri va ajuta publicul să înțeleagă informațiile. Utilizarea arcelor și acordurilor colorate pentru a afișa datele de tranziție este cel mai simplu mod de a evidenția punctele esențiale și identificate cu punctul de date corespunzător.

Indicator: Indicatorii cu culori încorporate sunt folositori atunci când trebuie să subliniați ceva cu care este necesar.

Diagramă cu linii: Diagramele cu linii sunt populare și cel mai comun mod de a evidenția cazurile. Ele demonstrează rapid și pe scurt o tendință generală, într-un mod greu de interpretat greșit.

Diagramă circulară: Diagramele circulare sunt utile pentru a comunica imediat cu publicul țintă și pentru a le informa cu privire la date prin simpla enumerare a procentelor care însumează până la 100%.

Tabel Pivot: Tabelele Pivot nu sunt modalități atât de atractive și naturale de a vizualiza datele. Dar sunt utile atunci când doriți să extrageți cifre critice în timp ce vedeți numere exacte și să captați atenția publicului.

Diagramă pâlnie/ Piramide: Diagramele și piramidele în pâlnie sunt un tip particular de vizualizare care vă ajută să descrieți statisticile în creștere și scădere ale creșterii sau vânzărilor afacerii dvs.

14. Folosiți șabloane celebre

După colectarea și analizarea datelor, următorul și cel mai important pas pe care trebuie să-l urmați este prezentarea. Ar trebui să urmeze un format obișnuit pentru a transfera acele informații și date. De exemplu, dacă scopul tău este să prezinți comportamentele în schimbare ale oamenilor, scrie o introducere urmată de etichetare, text și concluzie. Acest lucru permite utilizatorilor să vadă suficiente informații fără a intra în detalii. De asemenea, vă puteți adăuga creativitatea. Dar va dura ceva timp pentru ca publicul să înțeleagă ce se întâmplă de fapt.

 S-ar putea să vă placă și: Comunicarea vizuală – De ce aveți nevoie de ea pentru marca dvs.?

Concluzia

Dacă urmați aceste instrucțiuni, veți crește eficiența prezentărilor și vizualizărilor de date. Acest lucru permite publicului dvs. să ia decizii mai precise cu privire la datele pe care le-ați colectat și prezentat.