14 طريقة لتحسين مهارات العرض المرئي للبيانات والعرض التقديمي

يناقش الجميع فوائد "البيانات الضخمة" ، التي تُفهم على أنها عملية جمع كميات هائلة من البيانات وفحصها الفوري للعثور على المعلومات "المخفية". البيانات والبيانات والكثير من البيانات ، لكن أفضل البيانات في العالم تكون عديمة الفائدة إذا لم يستطع الناس فهمها.

هناك أدوار مهنية جديدة مثل محلل البيانات الذي يجمع البيانات ويحللها. لكن الغرض منه لا ينتهي عند هذا الحد لأنه يجب عليه بعد ذلك تقديم تحليله إلى المستخدمين النهائيين الذين سيتفهمون هذه البيانات ويعملون عليها. هذا هو المكان الذي يأتي فيه تصور البيانات كنظام حاسم يجب أن يؤخذ في الاعتبار.

معظم محللي البيانات (أو يُطلق عليهم أيضًا "علماء البيانات") والعاملين في الشركات ليسوا بالضرورة مصممي رسومات أو خبراء في اتصالات البيانات ، لذلك في كثير من الأحيان قد تفقد الكثير من المعرفة المتولدة في التحليل عند ترجمة تلك البيانات إلى رسوم بيانية إذا لم يتم ذلك بشكل صحيح تم تنسيقه أو ترتيبه للسماح بالفهم السريع.

تصور البيانات وعرضها

بصفتنا مصممي عروض تقديمية متخصصين في تصور البيانات ، نجد أنفسنا نقدم المزيد والمزيد من دورات تصور البيانات لفرق التحليلات التي حددت تصور البيانات كمجال ضعف. عادة ، من المأمول أن تحل أداة التصور الرسم البياني "تلقائيًا" ، ولكن يجب أن نفكر فيما وراء الجهاز وأن نتعلم القرائن المنهجية التي تسمح لنا بإنشاء تصورات مفيدة.

هناك العديد من العوامل التي تؤثر على القدرة على تصور البيانات بشكل فعال ، تتراوح من جودة البيانات المصدر إلى نظافتها. من المهم أن نفهم أن فعالية تصور البيانات لا تعتمد فقط على المعرفة البرمجية التي لديك أو أداة التصميم التي تستخدمها ولكن أيضًا معرفة كيفية تطبيق مبادئ التصميم وفهم كيفية معالجة الأشخاص للمعلومات عند تقديمها بشكل مرئي.

هذه اثنتا عشرة نصيحة أساسية يجب أن نأخذها في الاعتبار عند تحويل البيانات إلى معرفة لتسهيل فهم المشاهدين.

 موصى به لك: أهمية اللون في تصور بيانات التسويق الرقمي.

1. احرص دائمًا على مراعاة الجمهور المستهدف

من الضروري تخصيص أي تصور للبيانات لتلبية احتياجات المعلومات للجمهور. يجب أن نضع جمهورنا المستهدف دائمًا في الاعتبار لأنهم في النهاية هم الشخص الذي سيستخدم هذه البيانات.

عند تصور بياناتك ، لا تغفل عن هوية الجمهور ، ومستوى فهمهم للموضوع ، وما يريدون تعلمه من البيانات ، وما إلى ذلك. بعد العثور على إجابات لجميع هذه الأسئلة ، يمكنك التركيز على الخطوة التالية: جزء التنسيق.

2. اختر الرسم الصحيح

لا تعمل كل الرسومات مع كل شيء ؛ في بعض الأحيان تحتاج إلى اتباع شيء لا ينتمي بالفعل إلى مكانتك. بمعنى آخر ، حاول التفكير خارج الصندوق. تم تصميم كل رسم لإظهار نوع من المعلومات بشكل فعال ، اعتمادًا على ما نريد القيام به لأن هدفك النهائي هو إخبار الأشخاص بما تعنيه بياناتك. يمكنك الاختيار من المخططات البيانية والرسوم البيانية والجداول القياسية ، أو يمكنك استكشاف الرسوم البيانية.

3. تسليط الضوء على المعلومات الأساسية

عند تصميم البيانات بشكل مرئي ، يجب عليك تسهيل القراءة من خلال إبراز المعلومات الهامة التي تريد إخبار الناس بها. يمكنك القيام بذلك باستخدام ألوان مختلفة ، وحجم الخط ، ومرئيات النص ، والمؤشرات التي تؤكد وتوجه الانتباه إلى النقاط الأساسية للمعلومات.

4. استخدم الجداول باعتدال

تجنب استخدام الكثير من الجداول والرسوم البيانية. من واقع خبرتي ، يجب استخدام الجداول فقط عندما تكون هناك حاجة لإظهار قيم دقيقة لأنه بخلاف ذلك ، يميل المشاهدون إلى إخفاء المعلومات الموجودة في الجداول.

يمكنك بدلاً من ذلك استخدام الرسومات لعرض العلاقات والأنماط في البيانات والاتجاهات والأنماط المتغيرة للمعلومات باستخدام متغيرات الوقت. يعتمد الأمر كليًا عليك وعلى بياناتك لتقليل استخدام الجداول وزيادة استخدام الرسومات حيثما أمكن ذلك.

5. القضاء على الانحرافات وإبراز منطقة التركيز الخاصة بك

أثناء تقديم عرض تقديمي أو تقديم البيانات ، حاول دائمًا تقليل النص ، والألوان الداكنة ، والصور ، وما إلى ذلك لأن هذه العناصر الكثيرة جدًا يمكن أن تشتت الانتباه بسهولة. حاول أن تجعلها أكثر شرحًا وأن تكون صريحًا مع التصورات. عند تقديم البيانات والتصور ، من المفيد غالبًا استخدام أمثلة لتوضيح وجهة نظرك بشكل أكبر.

6. توفير سياق للبيانات

غالبًا ما يكون التصور الجيد مصحوبًا بنص توضيحي. يمكن للجداول والرسوم البيانية بمفردها تقديم القليل من المعنى والقيمة ، لذلك من الضروري توفير سياق حتى يمكن فهمه بشكل صحيح. حاول تضمين أوصاف قصيرة صغيرة تسلط الضوء على الأفكار الرئيسية والوجبات السريعة للاستفادة من البيانات.

7. استخدم اللون بذكاء

تعد الألوان أداة قوية ، وعند تمثيل البيانات ، فإنها تلعب دورًا مهمًا بشكل خاص. تساعد الألوان في لفت الانتباه إلى المناطق الحرجة من البيانات. كما أنها تجمع أنواعًا متشابهة من المعلومات معًا. كن حذرًا عند اختيار مجموعات الألوان لأن الألوان تدل على معاني مختلفة - على سبيل المثال ، غالبًا ما يستخدم اللون الأحمر لإظهار السلبية والأخضر للإيجابي. قد ترغب أيضًا في استخدام ألوان العلامة التجارية لشركتك عند تصميم تصور البيانات.

 قد يعجبك: كيف تحصل على التركيبة الصحيحة لمنصة إدارة البيانات (DMP)؟

8. قم بمحاذاة الرسوم البيانية للبيانات بشكل صحيح

عند تصميم أي تصور للبيانات ، تأكد من إبقاء جميع العناصر متماشية مع بعضها البعض. يمكن أن يؤدي وجود اختلال في المحاذاة إلى تشتيت انتباه جمهورك عند عرض بياناتك. خذ وقتك للتأكد من أن جميع تسميات المخططات والعناوين ونقاط البيانات وما إلى ذلك في مواضعها الصحيحة.

9. العنوان يوفر المعلومات

الانطباع الأول الرائع هو مفتاح النجاح. الشيء نفسه ينطبق على البيانات المقدمة. يساعد العنوان الإعلامي الممتاز في وضع السياق والتركيز وجذب انتباه القارئ. يجب أن يشير العنوان إلى المعلومات التي يمكن توقعها من البيانات التالية.

10. حاول أن تجعل الأمر بسيطًا. أنت تقدم نتائج ، لا تستكشف البيانات

هدفك هو إعلام الناس وإعطاء نتائج دقيقة. حاول دائمًا أن تجعلها أكثر شفافية وتوضيحًا حتى يتمكن جمهورك من فهم استنتاجاتك بشكل أفضل. تذكر من هم في جمهورك وسياق العرض التقديمي الخاص بك ؛ ما هي أفضل طريقة لجعلهم يفهمون نتائجك؟ بناء التصميم الخاص بك على أساس إجابتك.

11. التفاعل كلما استطعت

يمكنك تسهيل فهم المشاهد عن طريق إضافة التفاعل عند تقديم البيانات أو عن طريق التسلسل عند ظهور بيانات معينة على الشاشة إذا كنت تقدم العرض المباشر. بهذه الطريقة ، يمكنك شرح وجهة نظرك للجمهور خطوة بخطوة حتى يكون لديهم فهم واضح قبل الانتقال لتقديم مجموعة البيانات التالية. تتيح لك معظم أدوات تصور البيانات أيضًا إنشاء مستوى معين من التفاعل مع البيانات.

12. النموذج يتبع الوظيفة

أثناء جمع البيانات ، ضع دائمًا هدفك في الاعتبار: ماذا تريد أن تفعل بهذه البيانات؟ يعتمد اختيارك للرسم البياني أو تصور البيانات الأخرى على هذا. على سبيل المثال ، لمقارنة فئة بفئات أصغر حيث توجد علاقة لكل جزء بالجزء العام ، سيكون الرسم البياني المثالي هو الرسم البياني الشريطي المكدس ، حيث إنها تعرض النسبة المئوية لإجمالي كل مجموعة ويتم تمثيلها بنسبة كل قيمة بالمبلغ الكامل.

13. الوسم

كما ذكر Ljana Vimont ، مدير تصميم Stinson ، في مقابلته الأخيرة ،

"يلعب وضع العلامات دورًا بالغ الأهمية أثناء تقديم البيانات. يمكن للقراء تفسير البيانات المصنفة بسهولة بدلاً من النص ".

يساعد وضع العلامات بمساعدة الألوان والأنواع المختلفة على مساعدة الجمهور في استيعاب المعلومات. يعد استخدام الأقواس والأوتار الملونة لعرض بيانات الانتقال أسهل طريقة لتمييز النقاط الأساسية وتحديدها بنقطة البيانات المقابلة.

المؤشر: المؤشرات ذات الألوان المدمجة مفيدة عندما تحتاج إلى التأكيد على شيء ضروري.

المخطط الخطي: المخططات الخطية شائعة والطريقة الأكثر شيوعًا لتمييز الحالات. إنها تظهر اتجاهًا عامًا بسرعة وإيجازًا ، بطريقة يصعب تفسيرها بشكل خاطئ.

المخطط الدائري: تعد المخططات الدائرية مفيدة في التواصل مباشرة مع جمهورك المستهدف وإبلاغهم بالبيانات عن طريق سرد النسب المئوية التي تضيف ما يصل إلى 100٪.

الجدول المحوري: الجداول المحورية ليست طرقًا جذابة وطبيعية لتصور البيانات. لكنها مفيدة عندما تريد استخلاص الأرقام المهمة مع رؤية الأرقام الدقيقة وجذب انتباه الجمهور.

مخطط القمع / الأهرامات: تعد المخططات والأهرامات نوعًا معينًا من التصور الذي يساعد على تصوير الإحصاءات المتزايدة والمتناقصة لنمو عملك أو مبيعاتك.

14. استخدم القوالب الشهيرة

بعد جمع البيانات وتحليلها ، فإن الخطوة التالية والأكثر أهمية التي تحتاج إلى اتباعها هي العرض التقديمي. يجب أن يتبع تنسيقًا منتظمًا لنقل تلك المعلومات والبيانات. على سبيل المثال ، إذا كان هدفك هو تقديم السلوكيات المتغيرة للأشخاص ، فاكتب مقدمة متبوعة بالتصنيف والنص والاستنتاج. يتيح ذلك للمستخدمين الاطلاع على معلومات كافية دون الخوض في التفاصيل. يمكنك أيضًا إضافة إبداعك. لكن الأمر سيستغرق بعض الوقت حتى يفهم الجمهور ما يحدث بالفعل.

 قد يعجبك أيضًا: الاتصال المرئي - لماذا تحتاجه لعلامتك التجارية؟

الخط السفلي

إذا اتبعت هذه الإرشادات ، فستزيد من فعالية العروض التقديمية وتصورات البيانات. يتيح ذلك لجمهورك اتخاذ قرارات أكثر دقة حول البيانات التي جمعتها وقدمتها.