14 sposobów na poprawę umiejętności wizualizacji i prezentacji danych

Wszyscy dyskutują o zaletach „big data”, rozumianych jako proces gromadzenia ogromnych ilości danych i ich błyskawiczne badanie w celu znalezienia „ukrytych” informacji. Dane, dane i mnóstwo danych, ale najlepsze dane na świecie są bezużyteczne, jeśli ludzie ich nie rozumieją.

Pojawiają się nowe role zawodowe, takie jak analityk danych, który zbiera i analizuje dane. Ale jego cel nie kończy się na tym, ponieważ musi następnie przedstawić swoją analizę użytkownikom końcowym, którzy zrozumieją te dane i będą nad nimi pracować. W tym miejscu wizualizacja danych jest krytyczną dyscypliną, którą należy wziąć pod uwagę.

Większość analityków danych (zwanych także „analitykami danych”) i pracowników korporacyjnych niekoniecznie jest grafikami lub ekspertami w zakresie komunikacji danych, dlatego wiele razy można stracić dużo wiedzy wygenerowanej podczas analizy podczas przekładania tych danych na wykresy, jeśli nie są one poprawnie sformatowane lub ułożone w sposób umożliwiający szybkie zrozumienie.

Wizualizacja i prezentacja danych

Jako projektanci prezentacji specjalizujący się w wizualizacji danych, coraz częściej prowadzimy kursy wizualizacji danych dla zespołów analitycznych, które zidentyfikowały wizualizację danych jako obszar słabości. Zwykle oczekuje się, że narzędzie do wizualizacji rozwiąże wykres „automatycznie”, ale musimy wyjść poza urządzenie i poznać metodyczne wskazówki, które pozwolą nam tworzyć przydatne wizualizacje.

Istnieje wiele czynników, które wpływają na możliwość efektywnej wizualizacji danych, począwszy od jakości danych źródłowych, a skończywszy na ich czystości. Ważne jest, aby zrozumieć, że skuteczność wizualizacji danych zależy nie tylko od posiadanej wiedzy programistycznej lub używanego narzędzia projektowego, ale także od umiejętności stosowania zasad projektowania i zrozumienia, w jaki sposób ludzie przetwarzają informacje, gdy są prezentowane wizualnie.

Oto dwanaście podstawowych wskazówek, o których powinniśmy pamiętać, przekształcając dane w wiedzę, aby ułatwić widzom zrozumienie.

 Polecamy: Znaczenie koloru w cyfrowej wizualizacji danych marketingowych.

1. Zawsze miej na uwadze swoją grupę docelową

Niezbędne jest dostosowanie każdej wizualizacji danych do potrzeb informacyjnych odbiorców. Zawsze musimy pamiętać o naszych docelowych odbiorcach, ponieważ na końcu to oni będą wykorzystywać te dane.

Podczas wizualizacji danych nie trać z oczu tego, kim są odbiorcy, jaki jest ich poziom zrozumienia tematu, czego chcą się z danych dowiedzieć itp. Po znalezieniu odpowiedzi na wszystkie te pytania możesz skupić się na następny krok: część formatująca.

2. Wybierz odpowiednią grafikę

Nie wszystkie grafiki działają na wszystko; czasami musisz podążać za czymś, co tak naprawdę nie należy do twojej niszy. Innymi słowy, spróbuj myśleć nieszablonowo. Każda grafika jest zaprojektowana tak, aby skutecznie pokazać rodzaj informacji, w zależności od tego, co chcemy zrobić, ponieważ Twoim ostatecznym celem jest poinformowanie ludzi, czego dotyczą Twoje dane. Możesz wybierać spośród standardowych schematów blokowych, wykresów i tabel lub przeglądać infografiki.

3. Zaznacz najważniejsze informacje

Projektując dane wizualnie, musisz ułatwić czytanie, podkreślając krytyczne informacje, które chcesz przekazać ludziom. Możesz to zrobić, używając różnych kolorów, rozmiarów czcionek, elementów wizualnych tekstu i wskaźników, które podkreślają i kierują uwagę na najważniejsze punkty informacji.

4. Korzystaj z tabel oszczędnie

Unikaj używania wielu tabel i wykresów. Z mojego doświadczenia wynika, że ​​tabel należy używać tylko wtedy, gdy istnieje potrzeba pokazania dokładnych wartości, ponieważ w przeciwnym razie widzowie mają tendencję do pomijania informacji w tabelach.

Zamiast tego można użyć grafiki do wyświetlania relacji i wzorców w danych oraz trendów i zmieniających się wzorców informacji ze zmiennymi czasowymi. Ograniczenie korzystania z tabel i zwiększenie wykorzystania grafiki tam, gdzie to możliwe, całkowicie zależy od Ciebie i Twoich danych.

5. Wyeliminuj czynniki rozpraszające uwagę i zaznacz swój obszar zainteresowania

Tworząc prezentację lub prezentując dane, zawsze staraj się ograniczyć tekst, ciemne kolory, obrazy itp., ponieważ zbyt wiele tych elementów może łatwo rozpraszać uwagę. Staraj się, aby było to bardziej zrozumiałe i przedstawiaj proste wizualizacje. Podczas prezentacji danych i wizualizacji często pomocne jest posłużenie się przykładami, aby dokładniej wyjaśnić swój punkt widzenia.

6. Zapewnij kontekst danych

Dobrej wizualizacji często towarzyszy tekst wyjaśniający. Same tabele i wykresy mogą przedstawiać niewielkie znaczenie i wartość, dlatego kluczowe znaczenie ma zapewnienie kontekstu, aby można go było poprawnie zrozumieć. Spróbuj dołączyć krótkie krótkie opisy, które podkreślają kluczowe idee i wnioski, które można wyciągnąć z danych.

7. Inteligentnie używaj kolorów

Kolory to potężne narzędzie, a przy przedstawianiu danych odgrywają szczególnie kluczową rolę. Kolory pomagają zwrócić uwagę na krytyczne obszary danych. Służy również do grupowania podobnych typów informacji. Wybierając kombinacje kolorów, należy zachować ostrożność, ponieważ kolory mają różne znaczenia — na przykład kolor czerwony jest często używany do pokazania negatywu, a zielony do pozytywu. Podczas projektowania wizualizacji danych możesz również chcieć użyć kolorów marki swojej firmy.

 Może Cię zainteresować: Jak uzyskać właściwą kombinację platformy zarządzania danymi (DMP)?

8. Poprawnie wyrównaj wykresy danych

Projektując jakąkolwiek wizualizację danych, upewnij się, że wszystkie elementy są ze sobą spójne. Nawet jedno przesunięcie może rozpraszać odbiorców podczas przeglądania danych. Nie spiesz się, aby upewnić się, że wszystkie etykiety wykresów, tytuły, punkty danych itp. znajdują się we właściwych miejscach.

9. Tytuł zawiera informacje

Dobre pierwsze wrażenie jest kluczem do sukcesu. To samo dotyczy prezentowanych danych. Doskonały nagłówek informacyjny pomaga kontekstualizować, skupiać się i przyciągać uwagę czytelnika. Nagłówek musi wskazywać, jakich informacji można się spodziewać po następujących danych.

10. Staraj się, aby było to proste. Prezentujesz wyniki, a nie eksplorujesz dane

Twoim celem jest informowanie ludzi i podawanie dokładnych wyników. Zawsze staraj się, aby było to bardziej przejrzyste i wyjaśniające, aby Twoi odbiorcy mogli lepiej zrozumieć Twoje wnioski. Pamiętaj, kto jest wśród Twoich odbiorców i jaki jest kontekst Twojej prezentacji; jaki jest najlepszy sposób, aby zrozumieli twoje ustalenia? Zbuduj swój projekt w oparciu o swoją odpowiedź.

11. Interaktywność, kiedy tylko możesz

Możesz ułatwić widzowi zrozumienie, dodając interaktywność podczas prezentacji danych lub sekwencjonowanie, gdy niektóre dane pojawiają się na ekranie, jeśli prowadzisz prezentację na żywo. W ten sposób możesz krok po kroku wyjaśnić swój punkt widzenia publiczności, aby mieli jasne zrozumienie, zanim przejdziesz do prezentacji kolejnego zestawu danych. Większość narzędzi do wizualizacji danych umożliwia także tworzenie określonego poziomu interakcji z danymi.

12. Forma podąża za funkcją

Podczas zbierania danych zawsze pamiętaj o swoim celu: co chcesz zrobić z tymi danymi? Od tego będzie zależał wybór wykresu lub innej wizualizacji danych. Na przykład, aby porównać kategorię z mniejszymi kategoriami, w których istnieje związek każdej części z częścią globalną, idealnym wykresem byłby skumulowany wykres słupkowy, ponieważ pokazują one procent sumy każdej grupy i są reprezentowane przez procent każda wartość w pełnej kwocie.

13. Etykietowanie

Jak wspomniał w swoim niedawnym wywiadzie Ljana Vimont, dyrektor działu projektowego Stinson,

„Etykietowanie odgrywa bardzo ważną rolę podczas prezentacji danych. Czytelnicy mogą łatwiej interpretować dane oznaczone etykietami niż tekst”.

Etykietowanie za pomocą różnych kolorów i rodzajów pomoże odbiorcom w zrozumieniu informacji. Używanie kolorowych łuków i akordów do wyświetlania danych przejść to najprostszy sposób na podkreślenie istotnych punktów i zidentyfikowanie ich za pomocą odpowiednich punktów danych.

Wskaźnik: Wskaźniki z wbudowanymi kolorami są przydatne, gdy trzeba podkreślić coś, co jest konieczne.

Wykres liniowy: Wykresy liniowe są popularnym i najczęstszym sposobem wyróżniania spraw. Pokazują ogólny trend szybko i krótko, w sposób trudny do błędnej interpretacji.

Wykres kołowy: Wykresy kołowe są przydatne w bezpośredniej komunikacji z docelowymi odbiorcami i informowaniu ich o danych, po prostu wymieniając wartości procentowe, które sumują się do 100%.

Tabela przestawna: Tabele przestawne nie są tak atrakcyjnym i naturalnym sposobem wizualizacji danych. Są jednak przydatne, gdy chcesz wyodrębnić krytyczne dane, widząc dokładne liczby i przykuwając uwagę odbiorców.

Wykres lejkowy/piramidy: Wykresy lejkowe i piramidy to szczególny rodzaj wizualizacji, który pomaga zobrazować rosnące i malejące statystyki wzrostu lub sprzedaży Twojej firmy.

14. Używaj słynnych szablonów

Po zebraniu i przeanalizowaniu danych kolejnym i najważniejszym krokiem jest prezentacja. Przekazywanie tych informacji i danych powinno mieć regularny format. Na przykład, jeśli Twoim celem jest przedstawienie zmieniających się zachowań ludzi, napisz wprowadzenie, a następnie etykietę, tekst i zakończenie. Dzięki temu użytkownicy mogą zobaczyć wystarczającą ilość informacji bez wchodzenia w szczegóły. Możesz także dodać swoją kreatywność. Ale minie trochę czasu, zanim widzowie zrozumieją, o co tak naprawdę chodzi.

 Może Cię również zainteresować: Komunikacja wizualna — dlaczego jest potrzebna Twojej marce?

Dolna linia

Stosując się do tych wskazówek zwiększysz efektywność prezentacji i wizualizacji danych. Dzięki temu Twoi odbiorcy mogą podejmować bardziej precyzyjne decyzje dotyczące danych, które zebrałeś i zaprezentowałeś.