Veri Görselleştirme ve Sunum Becerilerinizi Geliştirmenin 14 Yolu

Herkes, büyük miktarda veri toplama süreci ve "gizli" bilgileri bulmak için anında incelenmesi olarak anlaşılan "büyük veri"nin faydaları hakkında tartışıyor. Veriler, veriler ve bir sürü veri ama dünyanın en iyi verileri, eğer insanlar onları anlamıyorsa işe yaramaz.

Verileri toplayan ve analiz eden veri analisti gibi yeni profesyonel roller var. Ancak amacı burada bitmiyor çünkü analizini bu verileri anlayacak ve üzerinde çalışacak son kullanıcılara sunması gerekiyor. Veri görselleştirmenin dikkate alınması gereken kritik bir disiplin olarak ortaya çıktığı yer burasıdır.

Çoğu veri analisti (veya "veri bilimcisi" olarak da adlandırılır) ve şirket çalışanı mutlaka grafik tasarımcı veya veri iletişim uzmanı değildir; bu nedenle, çoğu kez bu verileri grafiklere çevirirken analizde üretilen bilgilerin çoğunu kaybedebilirsiniz, eğer bunlar doğru değilse hızlı anlaşılmaya izin verecek şekilde biçimlendirilmiş veya düzenlenmiştir.

Veri Görselleştirme ve Sunum

Veri görselleştirme konusunda uzmanlaşmış sunum tasarımcıları olarak, veri görselleştirmeyi bir zayıflık alanı olarak tanımlayan analitik ekiplerine giderek daha fazla veri görselleştirme kursu sunarken buluyoruz kendimizi. Genellikle, görselleştirme aracının grafiği "otomatik olarak" çözeceği umulur, ancak cihazın ötesinde düşünmeli ve yararlı görselleştirmeler oluşturmamıza izin veren metodolojik ipuçlarını öğrenmeliyiz.

Kaynak verilerin kalitesinden temizliğine kadar, verileri etkili bir şekilde görselleştirme yeteneğini etkileyen birçok faktör vardır. Bir veri görselleştirmenin etkinliğinin yalnızca sahip olduğunuz programlama bilgisine veya kullandığınız tasarım aracına bağlı olmadığını, aynı zamanda tasarım ilkelerini nasıl uygulayacağınızı bilmenize ve görsel olarak sunulduğunda insanların bilgileri nasıl işlediğini anlamanıza bağlı olduğunu anlamak önemlidir.

Bunlar, izleyicilerin anlamasını kolaylaştırmak için verileri bilgiye dönüştürürken aklımızda tutmamız gereken on iki temel ipucu.

 Size tavsiyemiz: Dijital Pazarlama Veri Görselleştirmede Rengin Önemi.

1. Hedef Kitlenizi Daima Aklınızda Bulundurun

Hedef kitlenin bilgi ihtiyaçlarını karşılamak için herhangi bir veri görselleştirmesini özelleştirmek esastır. Hedef kitlemizi her zaman aklımızda tutmalıyız çünkü sonunda bu verileri kullanacak olan onlar.

Verilerinizi görselleştirirken hedef kitlenin kim olduğunu, konuyu anlama düzeylerinin ne olduğunu, verilerden ne öğrenmek istediklerini vb. gözden kaçırmayın. Tüm bu soruların yanıtlarını bulduktan sonra, sonraki adım: biçimlendirme kısmı.

2. Doğru Grafiği Seçin

Tüm grafikler her şey için çalışmaz; bazen aslında nişinize ait olmayan bir şeyi takip etmeniz gerekir. Başka bir deyişle, kutunun dışında düşünmeye çalışın. Her grafik, ne yapmak istediğimize bağlı olarak, bir tür bilgiyi etkili bir şekilde göstermek için tasarlanmıştır çünkü nihai hedefiniz insanlara verilerinizin ne hakkında olduğunu söylemektir. Standart akış şemaları, grafikler ve tablolardan seçim yapabilir veya infografikleri keşfedebilirsiniz.

3. Temel Bilgileri Vurgulayın

Verileri görsel olarak tasarlarken, insanlara anlatmak istediğiniz kritik bilgileri vurgulayarak okumayı kolaylaştırmalısınız. Bunu, bilginin temel noktalarına vurgu yapan ve dikkati çeken farklı renkler, yazı tipi boyutu, metin görselleri ve işaretçiler kullanarak yapabilirsiniz.

4. Tabloları Dikkatli Kullanın

Çok sayıda tablo ve çizelge kullanmaktan kaçının. Deneyimlerime göre, tablolar yalnızca doğru değerlerin gösterilmesi gerektiğinde kullanılmalıdır çünkü aksi takdirde izleyiciler tablolardaki bilgileri geçiştirme eğilimindedir.

Bunun yerine, verilerdeki ilişkileri ve kalıpları ve zaman değişkenleri ile bilgilerin trendlerini ve değişen kalıplarını görüntülemek için grafikleri kullanabilirsiniz. Tablo kullanımını azaltmak ve mümkün olduğunda grafik kullanımını artırmak tamamen size ve verilerinize bağlıdır.

5. Dikkatinizi Dağıtan Şeyleri Ortadan Kaldırın ve Odak Alanınızı Vurgulayın

Bir sunum yaparken veya verileri sunarken her zaman metni, koyu renkleri, resimleri vb. azaltmaya çalışın çünkü bu öğelerin çok fazlası kolaylıkla dikkat dağıtıcı olabilir. Daha açıklayıcı tutmaya çalışın ve görselleştirmelerde anlaşılır olun. Verileri ve görselleştirmeyi sunarken, amacınızı daha fazla açıklamak için örnekler kullanmak genellikle yardımcı olur.

6. Verilere Bağlam Sağlayın

İyi bir görselleştirmeye genellikle açıklayıcı metin eşlik eder. Tablolar ve grafikler kendi başlarına çok az anlam ve değer sunabilir, bu nedenle doğru anlaşılabilmesi için bağlam sağlamak çok önemlidir. Verilerden çıkarılacak önemli fikirleri ve çıkarımları vurgulayan küçük kısa açıklamalar eklemeyi deneyin.

7. Rengi Akıllıca Kullanın

Renkler güçlü bir araçtır ve verileri temsil ederken özellikle önemli bir rol oynarlar. Renkler, verilerin kritik alanlarına dikkat çekmeye yardımcı olur. Aynı zamanda benzer bilgi türlerini bir arada gruplandırmak için. Renkler farklı anlamları ifade ettiğinden, renk kombinasyonlarını seçerken dikkatli olun; örneğin, kırmızı genellikle negatifi, yeşil ise pozitifi göstermek için kullanılır. Veri görselleştirmeyi tasarlarken şirketinizin marka renklerini de kullanmak isteyebilirsiniz.

 İlginizi çekebilir: Doğru Veri Yönetim Platformu (DMP) Kombinasyonu Nasıl Elde Edilir?

8. Veri Grafiklerini Doğru Şekilde Hizalayın

Herhangi bir veri görselleştirmesi tasarlarken, tüm öğeleri birbiriyle uyumlu tuttuğunuzdan emin olun. Tek bir yanlış hizalama bile verilerinizi görüntülerken hedef kitlenizin dikkatini dağıtabilir. Tüm grafik etiketlerinin, başlıkların, veri noktalarının vb. doğru konumlarında olduğundan emin olmak için zaman ayırın.

9. Başlık Bilgi Sağlıyor

Harika bir ilk izlenim, başarının anahtarıdır. Aynısı sunulan veriler için de geçerli. Mükemmel bir bilgilendirici başlık, okuyucunun dikkatini bağlamsallaştırmaya, odaklamaya ve çekmeye yardımcı olur. Bir başlık, takip eden verilerden hangi bilgilerin bekleneceğini belirtmelidir.

10. Basit tutmaya çalışın. Sonuçları sunuyorsunuz, verileri araştırmıyorsunuz

Amacınız insanları bilgilendirmek ve doğru sonuçlar vermektir. Kitlenizin sonuçlarınızı daha iyi anlayabilmesi için her zaman daha şeffaf ve açıklayıcı hale getirmeye çalışın. Dinleyicileriniz arasında kimlerin olduğunu ve sunumunuzun bağlamını hatırlayın; bulgularınızı anlamalarını sağlamanın en iyi yolu nedir? Cevabınıza göre tasarımınızı oluşturun.

11. Yapabildiğiniz Zaman Etkileşim

Verileri sunarken etkileşim ekleyerek veya canlı sunum yapıyorsanız belirli verilerin ekranda göründüğünü sıralayarak izleyicinin anlamasını kolaylaştırabilirsiniz. Bu şekilde, bir sonraki veri setini sunmaya geçmeden önce net bir anlayışa sahip olmaları için dinleyicilere amacınızı adım adım açıklayabilirsiniz. Çoğu veri görselleştirme aracı, verilerle belirli bir düzeyde etkileşim oluşturmanıza da olanak tanır.

12. Form İşlevi Takip Eder

Verileri toplarken hedefinizi daima aklınızda bulundurun: bu verilerle ne yapmak istiyorsunuz? Grafik veya diğer veri görselleştirme seçiminiz buna bağlı olacaktır. Örneğin, bir kategoriyi, her bir parçanın genel parça ile bir ilişkisinin olduğu daha küçük kategorilerle karşılaştırmak için, her grubun toplamının yüzdesini gösterdikleri ve yüzde ile temsil edildikleri için ideal grafik yığınlı çubuk grafik olacaktır. tam miktarda her değer.

13. Etiketleme

Stinson Tasarım Direktörü Ljana Vimont'un son röportajında ​​bahsettiği gibi,

“Etiketleme, verileri sunarken çok önemli bir rol oynuyor. Okuyucular etiketli verileri metinden daha kolay yorumlayabilir.”

Çeşitli renk ve türlerin yardımıyla etiketleme, izleyicinin bilgiyi kavramasına yardımcı olacaktır. Geçiş verilerini görüntülemek için renkli yaylar ve kirişler kullanmak, temel noktaları vurgulamanın ve karşılık gelen veri noktasıyla tanımlamanın en kolay yoludur.

Gösterge: Birleştirilmiş renkler içeren göstergeler, gerekli olan bir şeyi vurgulamanız gerektiğinde kullanışlıdır.

Çizgi Grafik: Çizgi grafikler popülerdir ve vakaları vurgulamanın en yaygın yoludur. Yanlış yorumlanması zor bir şekilde, genel bir eğilimi hızlı ve kısaca gösterirler.

Pasta Grafiği: Pasta grafikler, hedef kitlenizle doğrudan iletişim kurmanız ve onları yalnızca toplamı %100'e varan yüzdeleri listeleyerek veriler hakkında bilgilendirmeniz açısından kullanışlıdır.

Pivot Tablo: Pivot tablolar, verileri görselleştirmenin o kadar çekici ve doğal yolları değildir. Ancak, tam sayıları görürken kritik rakamları çıkarmak ve izleyicinin dikkatini çekmek istediğinizde kullanışlıdırlar.

Huni Grafiği/Piramitleri: Huni grafikleri ve piramitler, işletmenizin büyümesi veya satışlarının artan ve azalan istatistiklerini göstermeye yardımcı olan özel bir görselleştirme türüdür.

14. Ünlü Şablonları Kullanın

Verileri toplayıp analiz ettikten sonra, izlemeniz gereken bir sonraki ve en önemli adım sunumdur. Bu bilgileri ve verileri aktarmak için düzenli bir format izlemelidir. Örneğin, amacınız insanların değişen davranışlarını sunmaksa, bir giriş, ardından etiketleme, metin ve sonuç yazın. Bu, kullanıcıların ayrıntılara girmeden yeterli bilgiyi görmelerini sağlar. Ayrıca yaratıcılığınızı da ekleyebilirsiniz. Ancak izleyicinin gerçekte neler olup bittiğini anlaması biraz zaman alacaktır.

 Şunlar da ilginizi çekebilir: Görsel İletişim — Markanız İçin Neden Buna İhtiyaç Duyarsınız?

Alt çizgi

Bu yönergeleri izlerseniz, sunumların ve veri görselleştirmelerinin etkinliğini artıracaksınız. Bu, kitlenizin topladığınız ve sunduğunuz veriler hakkında daha kesin kararlar vermesini sağlar.