Serial 1 如何利用視覺智能來提高網絡轉化率

電動自行車製造商 Serial 1 擁有許多華麗的產品和生活方式圖像供他們使用，但他們不知道哪些具體的鏡頭會引起客戶的共鳴。 他們也有有限的時間來等待傳統 A/B 測試方法的結果。

為了加快決策過程，他們實施了 Vizit，這是一個視覺智能平台，使用人工智能和機器學習來識別視覺內容的組成部分並量化其有效性。 該平台的人工智能驅動技術幫助 Serial 1 確定哪些圖像最能引起消費者的共鳴。

Serial 1 是一家獨立公司，最初是在哈雷戴維森內部推出的，生產優質電動自行車。 這些自行車已經開發多年，最近於 2021 年春季向消費者提供。Serial 1 希望快速了解哪些視覺內容引起了消費者的共鳴，尤其是在當前的大流行後環境中。

“當我們開始營銷我們的電動自行車時，我們不確定哪些特定鏡頭最能吸引我們的客戶和潛在客戶，”Serial 1 財務和企業運營副總裁 Rex Hamilton 說。 “他們喜歡看到電動自行車在行動嗎？ 例如，他們是否喜歡看到展示我們集成內部佈線的時尚設計的特寫鏡頭？ 還是他們寧願看到展示整個電動自行車的廣角鏡頭？ Vizit 為我們提供了一種使用技術來解決這個問題的方法，而不是簡單地猜測或測試。”

大規模測試圖像

系列 1 知道，與使用 Vizit 等基於 AI 的解決方案相比，手動 A/B 測試可能需要數週才能完成。 該平台使用人工智能算法，通過分析周圍的風景和環境、人體模型的存在以及產品在圖像中的定位等屬性來評估和優先考慮視覺內容。 選擇和使用該工具是一個快速的過程。

“串行領導團隊的幾名成員參與了購買過程，”漢密爾頓說。 “當我們開始比較手動 A/B 測試和自動化這兩個選項時，這個決定非常容易，尤其是當我們處於相對緊迫的時間框架內時。”

系列 1 通過概述他們計劃使用 Vizit 的原因以及它如何對品牌有益來啟動該計劃。 漢密爾頓說：“我們在今年早些時候完成了幾張照片拍攝，並且有很棒的圖片可供選擇，但除此之外，幾乎沒有任何努力來啟動這個項目。”

使用 AI 做出更好的決策

普華永道對 1000 多名高管（包括數百名 CEO）進行了調查，了解他們計劃如何在業務中使用（或繼續使用）人工智能。

根據普華永道的調查，人工智能正被用於從勞動力規劃到需求預測再到模擬建模的方方面面。 人工智能的使用與另一個關鍵領域——計算機視覺技術的進步相交叉。 計算機視覺使機器能夠“看到”視覺內容。 與 AI 結合使用時，它可以自動識別和分類該內容中的對象和人等視覺元素。 這使得該技術能夠完成人們曾經手動完成的工作——解釋和理解視覺圖像。

Vizit 的視覺智能技術使用機器學習來分析數百萬張圖像並測量它們的有效性。 然後，該技術應用視覺效果評分來幫助用戶了解哪些設計和圖像更有可能引起觀眾的共鳴。

“Vizit 讓我們能夠使用數據更快地做出明智的決策。 從一開始，我們的目標就是在更個性化的層面上與我們的客戶建立聯繫。 隨後，我們認為這將提高轉化率和銷售額，”漢密爾頓說。

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產品可訪問性的願景

Serial 1 實現了 Vizit 軟件推薦的視覺內容後，其轉化率提高了 98%。 此外，在線購物者在他們的網站上花費的時間增加了 25%，他們的研究和測試時間減少了 99%。

“我們在項目期間看到的最突出的趨勢之一是讓產品易於使用的重要性，”漢密爾頓說。 “例如，汽車品牌有時會展示一輛穿越巨大沙丘或穿過深河的車輛。 雖然這可能會發生在一兩個客戶身上，但大多數車輛的使用方式並非如此。 我們發現我們的電動自行車也是如此。”

當系列 1 展示他們的高級電動自行車被用於最可能的用例時，他們了解到這最能引起客戶的共鳴。 它幫助客戶看到自己以類似的方式使用 Serial 1 電動自行車。

使用視覺智能為未來戰略提供信息

系列 1 計劃使用 Vizit 活動的結果來幫助為未來的拍攝及其整體資產創建過程提供信息。

“我們知道在某個遙遠的熱帶海灘拍攝產品可能不會像一對騎著電動自行車的夫婦去當地的農貿市場或社交聚會那樣聯繫起來，”漢密爾頓說。 “這並不意味著不需要那些令人驚嘆的照片，它只是意味著你對在哪裡部署這些資產有了更好的了解。”

像 Vizit 的視覺智能性能平台這樣的技術可以幫助品牌改進他們向客戶展示的方式和內容。 它還可以幫助他們更快地做出更好的決策。 漢密爾頓說：“視覺智能對於那些旨在破壞既定市場並希望利用技術和人類直覺為自己謀利的品牌來說是一個很好的工具。” “多虧了技術，客戶可以接觸到全球各地的產品。 我們的目標是讓他們在我們的網站上購物時感到更放心，並在我們的優質電動自行車上看到自己。”

序列 1 提供的所有圖像。