วิธีที่ Serial 1 ใช้ประโยชน์จากความฉลาดทางภาพเพื่อเพิ่มการแปลงเว็บ

ผู้ผลิต eBike Serial 1 มีผลิตภัณฑ์และภาพไลฟ์สไตล์ที่สวยงามมากมาย แต่พวกเขาไม่รู้ว่าภาพใดจะโดนใจลูกค้าของพวกเขา พวกเขายังมีเวลาจำกัดในการรอผลจากวิธีการทดสอบ A/B แบบเดิม

เพื่อเร่งกระบวนการตัดสินใจของพวกเขา พวกเขาใช้ Vizit ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มปัญญาภาพที่ใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุองค์ประกอบของเนื้อหาภาพและวัดประสิทธิภาพ เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของแพลตฟอร์มช่วยให้ Serial 1 ระบุได้ว่ารูปภาพใดที่โดนใจผู้บริโภคมากที่สุด

Serial 1 ซึ่งเป็นบริษัทแบบสแตนด์อโลนที่เปิดตัวครั้งแรกจากภายใน Harley-Davidson ได้ผลิต eBicycles ระดับพรีเมียม จักรยานยนต์ได้รับการพัฒนามาหลายปีแล้ว และเพิ่งจะพร้อมให้บริการแก่ผู้บริโภคในช่วงฤดูใบไม้ผลิปี 2564 Serial 1 ต้องการทำความเข้าใจอย่างรวดเร็วว่าเนื้อหาภาพใดที่โดนใจผู้บริโภค โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมหลังเกิดโรคระบาดในปัจจุบัน

“ในขณะที่เราเริ่มทำการตลาด eBikes ของเรา เราไม่แน่ใจว่าภาพใดจะดึงดูดลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ามากที่สุดของเรา” Rex Hamilton รองประธานฝ่ายการเงินและการดำเนินงานองค์กรของ Serial 1 กล่าว “พวกเขาชอบที่จะเห็นการทำงานของ eBikes หรือไม่? พวกเขาชอบที่จะเห็นโคลสอัพของดีไซน์โฉบเฉี่ยวที่แสดงการเดินสายไฟภายในแบบบูรณาการของเราหรือไม่? หรือพวกเขาต้องการดูภาพมุมกว้างของ eBike ทั้งหมดบนจอแสดงผล? Vizit เสนอวิธีการใช้เทคโนโลยีในการค้นหาสิ่งนี้ มากกว่าแค่การคาดเดาหรือทดสอบ”

ทดสอบภาพตามขนาด

Serial 1 รู้ว่าการทดสอบ A/B ด้วยตนเองอาจใช้เวลาหลายสัปดาห์กว่าจะเสร็จสิ้น เมื่อเทียบกับการใช้โซลูชันที่ใช้ AI เช่น Vizit แพลตฟอร์มนี้ใช้อัลกอริธึม AI เพื่อประเมินและจัดลำดับความสำคัญของเนื้อหาภาพโดยการวิเคราะห์คุณลักษณะต่างๆ เช่น ทิวทัศน์และสิ่งแวดล้อมโดยรอบ การปรากฏตัวของแบบจำลองของมนุษย์ และการวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์ภายในภาพ การเลือกและการเริ่มต้นใช้งานเครื่องมือเป็นกระบวนการที่รวดเร็ว

“สมาชิกหลายคนของทีมผู้นำแบบอนุกรมมีส่วนร่วมในกระบวนการซื้อ” แฮมิลตันกล่าว “การตัดสินใจนั้นง่ายมากเมื่อเราเริ่มเปรียบเทียบสองตัวเลือกของการทดสอบ A/B ด้วยตนเองกับระบบอัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราอยู่ในกรอบเวลาที่ค่อนข้างจำกัด”

Serial 1 เริ่มต้นความคิดริเริ่มโดยอธิบายว่าเหตุใดพวกเขาจึงวางแผนที่จะใช้ Vizit และจะเป็นประโยชน์ต่อแบรนด์อย่างไร “เราถ่ายภาพเสร็จไปสองสามภาพเมื่อต้นปีและมีภาพที่ยอดเยี่ยมให้เลือก แต่นอกเหนือจากนั้น แทบไม่มีความพยายามที่จะเริ่มโครงการเลย” แฮมิลตันกล่าว

ใช้ AI เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น

การใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผลเป็นแนวโน้มสำคัญในปี 2564 จากข้อมูลของ PwC ซึ่งสำรวจผู้บริหารกว่า 1,000 คน รวมถึงซีอีโอหลายร้อยคน เกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขาวางแผนที่จะใช้ (หรือยังคงใช้) AI ในธุรกิจของตน

จากการสำรวจของ PwC พบว่า AI ถูกใช้สำหรับทุกอย่าง ตั้งแต่การวางแผนกำลังคน การคาดการณ์ความต้องการ ไปจนถึงการจำลองแบบจำลอง การใช้ AI กำลังมาบรรจบกับความก้าวหน้าในด้านอื่นที่สำคัญ นั่นคือเทคโนโลยีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ทำให้เครื่องจักรสามารถ "มองเห็น" เนื้อหาที่เป็นภาพได้ เมื่อรวมกับ AI จะสามารถระบุและจำแนกองค์ประกอบภาพ เช่น วัตถุและบุคคลภายในเนื้อหานั้นได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้เทคโนโลยีทำในสิ่งที่ผู้คนเคยทำด้วยตนเอง—ตีความและเข้าใจภาพที่มองเห็นได้

เทคโนโลยีปัญญาภาพของ Vizit ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อวิเคราะห์ภาพนับล้านและวัดผลเพื่อประสิทธิภาพ จากนั้นเทคโนโลยีจะใช้คะแนนประสิทธิภาพของภาพเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจว่าการออกแบบและภาพที่น่าจะสะท้อนกับผู้ชมได้มากกว่า

“Vizit ช่วยให้เราใช้ข้อมูลเพื่อตัดสินใจอย่างชาญฉลาดได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เป้าหมายของเราตั้งแต่เริ่มต้นคือการเชื่อมต่อกับลูกค้าของเราในระดับที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ต่อจากนั้น เราเชื่อว่าสิ่งนี้จะผลักดันอัตราการแปลงและยอดขายที่เพิ่มขึ้น” แฮมิลตันกล่าว

ดาวน์โหลด Enterprise Digital Asset Management Platforms: A Marketer's Guide

วิสัยทัศน์ในการเข้าถึงผลิตภัณฑ์

หลังจากที่ Serial 1 ใช้เนื้อหาภาพที่แนะนำโดยซอฟต์แวร์ของ Vizit อัตราการแปลงเพิ่มขึ้น 98% นอกจากนี้ นักช็อปออนไลน์ใช้เวลาบนเว็บไซต์มากขึ้น 25% และเวลาค้นคว้าและทดสอบของพวกเขาลดลง 99%

“หนึ่งในแนวโน้มที่โดดเด่นที่สุดที่เราเห็นในระหว่างโครงการคือความสำคัญของการทำให้ผลิตภัณฑ์เข้าถึงได้” แฮมิลตันกล่าว “ตัวอย่างเช่น บางครั้งแบรนด์ยานยนต์จะแสดงยานพาหนะที่แล่นผ่านเนินทรายขนาดใหญ่หรือพุ่งลงไปในแม่น้ำลึก แม้ว่าสิ่งนี้อาจเกิดขึ้นกับลูกค้าหนึ่งหรือสองคน แต่ยานพาหนะเหล่านี้ส่วนใหญ่จะไม่ถูกใช้งานอย่างไร เราพบว่าสิ่งนี้เป็นจริงกับ eBikes ของเราเช่นกัน”

เมื่อ Serial 1 แสดงให้เห็นว่ามีการใช้ eBikes ระดับพรีเมียมในกรณีที่มีโอกาสใช้งานมากที่สุด พวกเขาได้เรียนรู้ว่าสิ่งนี้สอดคล้องกับลูกค้ามากที่สุด ช่วยให้ลูกค้ามองเห็นตัวเองโดยใช้ Serial 1 eBikes ในลักษณะเดียวกัน

ใช้ความฉลาดทางสายตาเพื่อแจ้งกลยุทธ์ในอนาคต

Serial 1 วางแผนที่จะใช้ผลลัพธ์จากแคมเปญ Vizit เพื่อช่วยแจ้งการถ่ายภาพในอนาคตและขั้นตอนการสร้างเนื้อหาโดยรวม

“เราทราบดีว่าการถ่ายภาพผลิตภัณฑ์ในชายหาดเขตร้อนอันห่างไกลอาจไม่เชื่อมโยงกัน เช่นเดียวกับคู่สามีภรรยาที่ขี่ eBikes ไปยังตลาดเกษตรกรในท้องถิ่นหรือไปพบปะสังสรรค์” แฮมิลตันกล่าว “ไม่ได้หมายความว่าไม่จำเป็นต้องมีการถ่ายภาพที่น่าประทับใจ แต่หมายความว่าคุณเข้าใจมากขึ้นว่าจะปรับใช้เนื้อหาดังกล่าวที่ใด”

เทคโนโลยีอย่างแพลตฟอร์มประสิทธิภาพการมองเห็นของ Vizit สามารถช่วยให้แบรนด์ปรับแต่งวิธีการและสิ่งที่พวกเขานำเสนอต่อลูกค้าได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้ดีขึ้นอย่างรวดเร็วอีกด้วย “ความฉลาดทางสายตาเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับแบรนด์ที่มุ่งทำลายตลาดที่จัดตั้งขึ้น และต้องการใช้เทคโนโลยีและสัญชาตญาณของมนุษย์ให้เกิดประโยชน์” แฮมิลตันกล่าว “ด้วยเทคโนโลยี ลูกค้าสามารถเข้าถึงผลิตภัณฑ์ได้ทั่วโลก เป้าหมายของเราคือทำให้พวกเขารู้สึกสบายใจมากขึ้นเมื่อซื้อของบนเว็บไซต์ของเราและเห็นตัวเองบน eBikes ระดับพรีเมียมของเรา”

ภาพทั้งหมดจัดทำโดย Serial 1