12 份針對營銷人員的 Google Analytics（分析）關鍵報告

大多數專家開始通過 Google Analytics 了解分析和報告。 我們決定弄清楚營銷人員如何使用 GA 報告找到業務問題的答案。 在我們的文章中，我們從 Google Analytics 的 4 個部分收集了 12 個主要報告，並按照與服務中相同的順序排列它們。 設置這些 Google Analytics 報告將幫助您分析廣告活動的有效性，並告訴您如何找到風險和增長區域。

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如果您想了解您的客戶來自哪里以優化您的廣告活動、開發網站和電子郵件營銷，您需要這份報告。 位置報告中提供了這些主要維度：

• 國家;
• 城市;
• 大陸;
• 次大陸。

該報告默認顯示世界地圖，顏色飽和度顯示來自不同區域的會話比例。 報告中還有一個Explorer 選項卡。

如果您需要數據來進行更詳細的定位，那麼您需要位置報告。 例如，您單擊國家名稱並獲取該國家/地區流量的詳細數據。

使用移動報告檢查流量來自哪些設備。

通過此報告，您可以檢查用戶設備中平均會話持續時間和跳出率的變化情況。 如果某些設備上的跳出率高於平均水平，則值得檢查顯示正確性和您的網站加載速度。

找出哪些頁面的轉化率較低，並確保您的網站準確地顯示在各種移動設備上。

此報告對於信道流量分析和信道比較很有用。 與其他標準報告一樣，渠道報告由圖表和數據表組成。 該表收集所有傳入流量源的數據：

• 有機搜索。
• 付費搜索。
• 直接的。
• 推薦。
• 展示。
• 電子郵件。
• 社會的。
• （其他）——在 Google Analytics 無法確定流量渠道時使用。

如果您想查看單個通道的統計信息，請在表格中單擊它。

此報告是 Google Analytics（分析）中可用的頂級報告之一。 它以來源和渠道顯示網站的所有傳入流量。

Google Analytics 會自動檢測大多數來源和渠道，例如直接流量、自然搜索或來自其他網站的轉換。

但是，它不適用於所有來源和渠道。 有時，如果源未定義，您會看到未設置值。 例如，如果流量來自電子郵件，並且沒有為此活動應用 UTM 標籤，Google Analytics 會將值設置為電子郵件/推薦。 因此，如果您不想依賴標準的源/媒體分離，您應該始終使用您的 UTM 標籤。

報告的主要維度是：

• 源/媒體是默認設置。
• 源僅顯示源或源的 UTM 標記。
  
• 媒體僅顯示頻道或媒體的 UTM 標籤。
• 關鍵字僅顯示來自關鍵字的 UTM 標記的數據。
• 其他— 您可以選擇所需的參數。

借助此報告，您可以：

• 評估帶來流量和轉化的不同來源和渠道的基本指標。 例如，分析轉化並了解點擊率低的地方。
• 尋找有效和低效的渠道並重新分配廣告預算。
• 查看哪些渠道帶來的客戶最多，以及轉化率更高的地方。

此外，有必要將成本和收入數據添加到計算中，以計算 ROAS（渠道績效的主要指標）。 只有這樣才能得出正確的結論！

所有活動報告允許您評估標有 UTM 標籤的廣告活動的有效性。

您可以使用此報告來比較活動並評估其效果。 主要維度是活動、來源、媒介或來源/媒介。

如果您想查看有關特定活動的詳細信息，請單擊它。

在成本分析報告中，您可以查看不同渠道的廣告成本和盈利能力，使其成為營銷人員工作中必不可少的報告之一。 但是，默認情況下，除 Google Ads 之外的所有指標都為零。 但是，如果您使用 OWOX BI 導入成本數據，實際值會出現在您的報告中。

如果您要分析屬於同一流量來源的廣告活動，請選擇例如 google/cpc。 該表顯示所有已加載廣告系列的數據：

如上所述，您必須設置從您使用的廣告服務導入的成本數據，以確保此報告正常工作。 您可以從以下位置將數據添加到成本分析報告：

• 谷歌分析管理面板。
• 使用免費的 OWOX BI 數據上傳插件的 Google 表格。
• 使用 OWOX BI Pipeline 自動導入成本數據。

最後一個選項是最方便的。 您調整一次數據導入，然後服務會自動傳輸成本數據，檢查數據是否有錯誤，並將其轉換為所選貨幣。

您可以使用行為報告來分析用戶如何瀏覽網站。 您需要一份登陸頁面報告來了解哪些網站頁面為您帶來了大量訪問者。

著陸頁報告可幫助您：

• 評估來自不同渠道的傳入流量。
• 找出哪些頁面為您帶來最多流量，以及哪些頁面成功地將訪問者轉變為潛在客戶和客戶。
• 找出弱點和風險區域。

許多不同的交互元素豐富了網站。 就像您按下頁面上的按鈕一樣，視頻開始加載。 但是，Google Analytics（分析）不知道如何自動跟踪此類操作。 這就是為什麼您需要配置事件來跟踪您網站上不同項目的點擊次數。 它可以幫助您準確了解訪問者如何使用您網站上的內容。

您可以使用事件報告來跟踪視圖中配置的事件。

該報告的主要維度是：

• 事件類別。

• 事件動作。

• 事件標籤。

在 Google Analytics 中，默認情況下，新用戶被視為新事件。

事件可以包括在頁面上觀看視頻和將商品添加到購物車。 您可以從下面的鏈接中了解有關事件及其設置的更多信息。

如果您想了解是什麼渠道促成了客戶轉化，請使用“多渠道路徑”部分中的報告。

這些報告可讓您了解實現目標的路徑。 谷歌分析跟踪訪問該網站兩次以上並最終進行轉化的訪問者。

輔助轉化報告顯示了與特定渠道相關聯的轉化次數：它沒有直接引導客戶進行轉化，而是在轉化鏈中。 這些數據對於評估營銷渠道很有用。

熱門轉化路徑報告可幫助您了解通過特定渠道獲得了多少轉化。 因此，您可以評估最有效的轉化路徑並優化這些渠道。

使用上面的設置，您可以選擇要考慮的轉化/目標並確定序列的長度。 您還可以選擇轉換窗口的類型，以及從 1 到 90 天的時間段（默認情況下，Google Analytics 使用 30 天）。

此報告顯示轉化前的互動次數。 包括總轉化次數，參與轉化的渠道數量，轉化價值。

大多數人在購買之前不止一次訪問您的網站。 此報告可幫助您了解客戶與您的品牌互動的次數以進行轉化。

注意：默認情況下，Google Analytics 會選擇您的所有轉化進行計算。 所以不要忘記刪除不必要的轉換。 最好選擇 All 類型而不是 Google Ads 類型（此選項僅適用於基於此來源的再營銷）。

該報告通過應用默認歸因模型和自定義歸因模型的邏輯來比較價值分佈。

您可以一次比較兩個或三個模型。 模型比較工具幫助您評估不同模型如何確定營銷渠道的價值。

您還可以使用編輯器窗口編輯現有的歸因模型。

創建歸因模型後，您還可以將其下載到 Google Analytics 解決方案庫。

當然，有必要選擇一個包含公司所有特性的模型來正確估計營銷渠道的有效性。 你怎麼能做到？

首先，您應該詳細了解可用的歸因模型。 為此，我們在博客中準備了歸因模型的詳細回顧和比較。

其次，如果您想在考慮線下銷售和退款訂單的情況下評估漏斗中的每個客戶步驟，您可以嘗試 OWOX BI 基於漏斗的歸因模型。

OWOX BI ML 歸因模型適用於合併數據，其中包括來自 Google Analytics 的用戶行為數據、來自廣告服務的數據和 CRM 數據。 它允許您為不同的公司配置不同的漏斗步驟。 如果您還不是 OWOX BI 用戶，您可以免費試用所有功能。

我們研究了營銷人員在日常工作中做出決策時最相關的報告。 谷歌分析報告的主要技巧是找到以業務為導向的收入和成本問題的答案。

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