Web Analitiği ve Dijital Pazarlama Analitiği Nasıl Harmanlanır?

Herhangi bir pazarlama stratejisinin etkinliğini ölçmek için birden fazla süreç vardır. Kampanyalarınızda neler olup bittiğini, kullanıcılarınızın web sitenizde nasıl davrandığını ve hangi ürünlerin en çok ve en az popüler olduğunu açıkça gördükten sonra, sonraki pazarlama adımlarınızı tanımlayabilirsiniz. İşletmenizde zaten dijital analitik uyguladıysanız ancak istediğiniz sonuçları alamıyorsanız, bazı veriler çatlaklardan kayıp gidiyor ve resmin tamamını görememenize neden olabilir. Web ve dijital pazarlama analitiğini akıllıca harmanlamak, eksik verileri yakalamanıza ve pazarlama stratejinizi daha başarılı hale getirmenize yardımcı olabilir.

Dijital analitik , web sitelerinden, mobil uygulamalardan, e-postadan ve diğer çevrimiçi kaynaklardan gelen birleşik verileri analiz etme sürecidir. İşletmenizdeki çeşitli süreçleri, kullanıcılarınızın web sitenizde nasıl davrandıklarını, ne zaman ayrıldıklarını, ne zaman geri döndüklerini ve mobil sürüme ne zaman geçtiklerini size genel bir bakış sunar.

Dijital analitik, e-ticaret şirketleri, pazar yerleri, telekomlar ve diğerleri gibi her alanda ve her boyuttaki işletmeler için gereklidir, çünkü iş hedeflerinize göre ayarlanabildiğinden ve birden fazla ölçümü birleştirebildiğinden, böylece özel raporlar oluşturabilirsiniz.

Web analitiği , web sitenizin performansını analiz eden bir dijital pazarlama analitiği alt kümesidir. Yine de, işletmeler nadiren yalnızca web siteleriyle sınırlıdır; bu, web analitiğinin tek başına tam pazarlama resmi sağlamak için yeterli olmadığı anlamına gelir. Dijital pazarlama analitiğinin kullanışlı olduğu yer burasıdır. Yalnızca web sitelerinden değil, reklam platformları, mobil uygulamalar, CRM sistemleri ve sosyal medya platformları gibi diğer çevrimiçi kaynaklardan gelen verileri de dikkate alır.

Dijital pazarlama analitiği, birbirinizi ve dönüşümlerinizi nasıl etkilediklerini size göstermek için tüm çevrimiçi pazarlama kanallarınızı araştırır ve karşılaştırır.

Dijital pazarlama analitiği şunları izlemenizi sağlar:

• Kullanıcılarınızın web sitenizde ve farklı cihazlarda nasıl davrandığı
• Reklam kampanyalarınızın ne kadar verimli olduğu ve karşılıklı etkileri
• Belirli pazarlama çabalarına atfedilen gelir
• İşle ilgili diğer KPI'lar: bir alışveriş sepetine ürün ekleme, dönüşümler ve hemen çıkma oranı, tıklama başına maliyet vb.

Pazarlama analizinin başlangıç ​​noktası, bir hedef ve yanıtlamak istediğiniz sorular belirlemektir. İstenen sonuçları elde etmek için, işinize mükemmel şekilde uyan en uygun ölçülen parametreler karışımını elde etmek için web analitiğini ve dijital pazarlama analitiğini karıştırmak en iyisidir.

Web analitiği ile dijital pazarlama analitiğini nasıl harmanlayabileceğinize bir göz atalım.

1. Web siteniz için web analitiğini yapılandırın Web analitiğinin kendisi, daha kapsamlı ileri analizler için iyi bir başlangıç ​​noktası olabilir. Müşterilerinizin davranışını daha iyi anlamak ve pazarlama stratejinizin zayıf ve güçlü noktalarını bilmek için benzersiz ziyaretçileri, tıklamaları, çıkış sayfalarını ve diğer parametreleri izleyin.
2. Pazarlama stratejinizin web analitiğinin kapsamadığı kısımlarını belirleyin Web analitiğini bir kez uyguladığınızda, eksik olan verileri fark etmek daha kolay olur. Web analizlerinizin takip etmediği bir mobil uygulamanız mı var? Facebook veya Instagram'da reklam kampanyaları başlatıyor musunuz? Çevrimdışı mağazanız var mı? İşletmenizin bu bölümleri ana web sitenizden daha az önemli görünse bile, müşterilerinizin büyük bir kısmını size getiren altın madenleri olabilir. Öte yandan, veri analitiği, hangi kanalların yalnızca pazarlama bütçenizi tükettiğini ve herhangi bir kâr getirmediğini ortaya çıkarabilir.
3. Eksik parametreleri sağlayarak raporlarınızı genişletin Dijital analitiği web analitiğinin üzerine uygulamak için aşağıdakileri yapmanız gerekir:
   1. Gerekli verileri toplayın. Reklam hizmetlerinden, çağrı izleme hizmetlerinden, CRM'nizden ve diğer veri kaynaklarından veri toplayın. Bunu manuel olarak yapabilir veya zamandan tasarruf etmek ve veri aktarımlarını otomatikleştirmek için OWOX BI gibi özel hizmetleri kullanabilirsiniz.
   2. Toplanan verileri tek bir platformda birleştirin. Tüm pazarlama kanallarınızın birbirini nasıl etkilediğini analiz etmek için web analitiği ve dijital analitik verilerini birleştirmeniz ve hepsini Google BigQuery'de olduğu gibi tek bir yerde depolamanız gerekir.

Aşağıda, bu süreçten nasıl kolayca geçebileceğinize ve pazarlama stratejinizin belirli yönlerini analiz etmek için tam olarak neyi ölçmeniz gerektiğine bir göz atacağız.

İzleyebileceğiniz bazı dijital pazarlama parametrelerini, formüllerini ve bu parametrelerin pazarlamanıza ne gibi bir değer kattığını inceleyeceğiz.

Web trafiği kaynakları

Bu parametre, hangi trafik kaynaklarının web sitenize ziyaretçi getirdiğini gösterir. Üç ana kaynak doğrudan, yönlendirme ve organik aramadır. Bununla birlikte, web sitenizin başka trafik kaynakları da olabilir - örneğin ücretli arama.

Toplam ziyaret veya oturum sayısı

Belirli bir süre boyunca web sitenizdeki (veya web sitenizin trafiğindeki) toplam ziyaretçi sayısı, sitenizin popülaritesi hakkında size temel bir fikir verir. Bu parametreleri zaman içinde karşılaştırmak, genel eğilimleri anlamanızı sağlar; örneğin, web sitenizin popülerlik kazanıp kazanmadığı gibi.

Yeni/geri gelen ziyaretçiler

Yeni ziyaretçiler , belirli bir cihazda web sitenize ilk kez erişen kişilerdir. Geri dönen ziyaretçiler web sitenizi daha önce ziyaret ettiler. Bu parametre, çevrimiçi hedef kitlenizi ne kadar etkili bir şekilde elde tuttuğunuzu görmenizi sağlar. Ancak, bir ziyaretçi çerezleri sildikten sonra web sitenize ikinci kez erişirse veya bunu başka bir cihaz veya tarayıcı kullanarak yaparsa, yeni bir ziyaretçi olarak sayılacaktır.

Çevrimiçi dönüşüm oranı

Çevrimiçi dönüşüm oranı , bir web sitesi ziyaretçisinin web sitenizde istenen bir eylemi gerçekleştirdiği tüm kullanıcı oturumlarının yüzdesidir. Bu eylem, bir haber bültenine abone olmak, bir üyeliğe kaydolmak, bir PDF indirmek veya ziyaretçilerinizin yapmasını istediğiniz herhangi bir şey olabilir. Çevrimiçi dönüşüm oranınızı analiz ederek, internet pazarlama stratejinizin ne kadar etkili olduğunu görebilirsiniz. Ve dönüşüm oranınızın dinamiklerini analiz ederek, eğilimin işiniz için olumlu mu yoksa olumsuz mu olduğunu tanımlayabilir ve durumunuzu korumak veya iyileştirmek için eylemler planlayabilirsiniz.

Ziyaret başına değer

Bu parametre, her web sitesi ziyaretinden ne kadar değer elde ettiğinizi gösterir. Raporlarda göreceğiniz ziyaret başına değer rakamı, ziyaret sayısının toplam değere bölümüdür. Ziyaret başına değer parametresi, web sitenizin işletmeniz için ne kadar karlı olduğunu gösterir, böylece ziyaret başına değeri artırmak için daha fazla para yatırmaya değer olup olmadığına veya etkinliğini artırmak için web sitenizi optimize etmeniz gerekip gerekmediğine karar verebilirsiniz. En iyi sayfalar ve çıkış sayfaları gibi diğer parametreleri izleyerek pazarlama stratejinizin optimize edilecek doğru kısımlarını anlayabilirsiniz.

Ortalama seans süresi

Ortalama seans süresi , tüm seansların toplam süresinin (saniye cinsinden) toplam seans sayısına bölünmesiyle hesaplanır. Bu parametre, web sitenizin ziyaretçiler için ne kadar ilgi çekici olduğunu gösterir. Kısa oturum süreleri, yanlış hedef kitleyi çektiğiniz veya ziyaretçilerin ilk gördüğü içeriğin ihtiyaçlarını karşılamadığı veya ilgi alanlarına uymadığı anlamına gelebilir. Ortalama oturum süreniz kısaysa (bir oturum 15 saniyeden az sürerse), web sitenizin kullanıcı deneyimini denemeyi veya farklı bir kitleyi hedeflemeyi deneyebilirsiniz.

En iyi sayfalar

En iyi sayfalar parametresi, web sitenizin ziyaretçileri arasında hangi sayfaların en popüler olduğunu gösterir. Bu, hedef kitleniz için en çok ne tür içerik ve sayfa organizasyonunun ilgi çekici olduğunu gösterebilir ve örneğin, yeni kullanıcıların ilk önce en iyi sayfaları görmelerini sağlamanın yeni yollarını keşfetmenize yardımcı olabilir.

Ziyaret başına etkileşim sayısı

Ziyaret başına etkileşim parametresi, kullanıcıların bir ziyaret sırasında web sitenizde (ortalama olarak) kaç etkileşim yaptığını gösterir. Bu etkileşimlerin sayısını ve türlerini görerek, satın alma yapmadan önce kullanıcılarınızın nasıl davrandığını anlayabilirsiniz. Bunun dışında, kullanıcılarınızın dikkatini çeken ve en az etkileşime sahip öğeler hakkında bilgi edinebilirsiniz. Ardından, öğeleri kaldırmayı veya optimize etmeyi düşünebilir ve etkileşim sayısının değişip değişmediğini ve nasıl değiştiğini izleyebilirsiniz.

Çıkış sayfaları

Bu parametre, ziyaretçilerinizin sitenizden hangi sayfalardan ayrıldığını gösterir. Bu, genel sayfa kullanılabilirliğine ve kullanıcı deneyimine dikkat ederek veya içeriği geliştirerek hangi sayfaları optimize etmeniz gerektiğini net bir şekilde anlamanızı sağlar.

Satış nitelikli müşteri adaylarının miktarı

Bu parametre, satış ekibinizin müşteri adayı mıknatıslarından aldığı satış nitelikli müşteri adaylarının (SQL'ler) sayısını gösterir. Bu, edindiğiniz olası satışları takip etmeye yönelik temel bir ölçümdür ve pazarlama etkinliğinizi değerlendirmenize olanak tanır. Bir ay veya yıl için bir SQL hedefi belirleyebilir ve ardından bu hedefi, satışa uygun müşteri adaylarının miktarına ilişkin raporlarda aldığınız ölçümlerle ilişkilendirebilirsiniz.

Müşteri adayı başına maliyet

Müşteri adayı başına maliyet (CPL) parametresi, bir müşteri adayı elde etmek için harcadığınız ortalama para miktarını gösterir. Tüm reklam maliyetleriniz toplanarak ve elde edilen potansiyel müşteri sayısına bölünerek hesaplanır. Bu parametre, çevrimiçi reklam kampanyalarınızın yeni potansiyel müşteriler oluşturma açısından ne kadar uygun maliyetli olduğu, bu amaç için hangi kanalların daha fazla yatırım yapmaya değer olduğu ve hangi kanalların kapatılabileceği konusunda size net bir vizyon verir.

Dönüşüm oranı

Kurşun mıknatıslar için dönüşüm oranı , bir ana mıknatısla (genellikle potansiyel müşterilerin iletişim bilgileri karşılığında verdiğiniz bir öğe) ilgili bir hedef eylemi gerçekleştiren olası satışların yüzdesidir. Bir hedef eylemi gerçekleştiren müşteri adaylarının sayısının toplam müşteri adaylarının sayısına bölünmesi ve sonucun %100 ile çarpılmasıyla hesaplanır. Örneğin, 300 potansiyel müşteriden 20'si bir işlem gerçekleştirirse, dönüşüm oranı %6,6 (20/300 × %100) olacaktır.

Potansiyel müşteri yaratma oranı

Dönüşüm oranından farklı olarak, olası satış yaratma oranı , potansiyel müşteri mıknatıslarıyla yapılan tüm eylemlere değil, yalnızca ziyaretçileri gerçekten potansiyel müşterilere dönüştürenlere odaklanır. Yakalanan toplam potansiyel müşteri sayısı alınarak ve bu sayı belirli bir kanal üzerinden toplam ziyaretçi sayısına bölünerek hesaplanır. Örneğin, 2.000 ziyaretçiden 100'ü potansiyel müşteriye dönüşürse, olası satış yaratma oranı %5 (100/2000 × %100) olur.

Ulaşmak

Erişim parametresi, bir sosyal medya gönderisinin benzersiz görüntüleyen sayısını gösterir.

Gönderinizi 500 kişi görüntülediyse ve 10.000 takipçiniz varsa, erişim %5'tir (500/10.000 × %100).

Müşterilerinizin beğenilerini ve beğenilerini daha iyi anlamak için gönderilerinizin zamanlamasını ve içeriğini deneyebilirsiniz. Ardından, sonuçları erişimle ilişkilendirebilir ve hedef kitleniz için en ilgi çekici konuların yanı sıra yayınlamak için en uygun zamanı anlayabilirsiniz.

Gönderi etkileşim oranı

Gönderi etkileşim oranı , bir sosyal medya gönderisiyle olan etkileşimlerin toplam takipçi sayınıza oranıdır. Gönderi etkileşim oranı ne kadar yüksek olursa, takipçileriniz o kadar ilgili olur ve sosyal medyada yayınladığınız içerikle o kadar çok ilgilenirler. Bu parametre ayrıca, en çok ve en az ilgi çekici konuları görerek, içerikle denemeler yaparak ve gönderi etkileşim oranınızdaki değişiklikleri izleyerek içeriğinizi iyileştirmenize ve hedef kitlenizle daha uyumlu hale getirmenize olanak tanır.

Tıklama başına maliyet

Tıklama başına maliyet (TBM) , bir kullanıcı reklamınızı tıkladığında ne kadar ödediğinizi gösterir. Tüm tıklamaların toplam maliyetinin toplam tıklama sayısına bölünmesiyle hesaplanır. Bu parametre, reklam bütçenizi buna göre yeniden tahsis edebilmeniz için hangi reklamlarınızın en fazla ve en az geliri sağladığını keşfetmenize yardımcı olur.

Bin gösterim başına maliyet

bu binde maliyet veya binde maliyet (CPM) parametresi bir sayfadaki 1.000 reklam gösteriminin fiyatını gösterir. BGBM'niz 2,00 ABD Doları ise, reklamveren olarak her 1000 reklam gösterimi için 2,00 ABD Doları ödersiniz. BGBM, aşağıdaki formül kullanılarak hesaplanır:

Toplam kampanya maliyeti / (Toplam gösterim sayısı / 1.000)

BGBM, yüksek hacimli reklam gösterimleri için harcamaları ölçmenize yardımcı olur.

Satış dönüşüm oranı

Satış dönüşüm oranı , bir satın alma işlemini tamamlayan ziyaretçilerin yüzdesidir. Satın alma sayısının toplam web sitesi ziyaretçi sayısına bölünmesiyle hesaplanır. Bu parametrenin yardımıyla, pazarlama etkinliğini değerlendirebilirsiniz: satış dönüşüm oranınızın ne zaman düştüğünü veya arttığını takip edin ve sonuçları, raporlarınızdaki diğer parametrelerle ve pazarlama stratejinize uyguladığınız değişikliklerle ilişkilendirin. Hedef kitlenizi daha iyi anlamak ve sonraki adımlarınızı planlamak için kullanın.

Trafik kaynağına göre gelir

Trafik kaynağına göre gelir parametresi, toplam gelirinizi sosyal, organik arama, ücretli arama ve yönlendirme gibi kanallara göre ayırır. E-ticaret web sitenize gelen en önemli trafik kaynaklarını vurgular ve kullanıcılarınızın geldiği kanalları ortaya çıkarır. Bu parametre ile hangi kaynakların en fazla ve en az gelir sağladığını, hangilerinin daha fazla yatırıma değer olduğunu ve hangilerinin optimize edilmesi veya devre dışı bırakılması gerektiğini net bir şekilde anlayabilirsiniz.

Ortalama sipariş değeri

Ortalama sipariş değeri (AOV) parametresi, müşterilerin web sitenizden bir şey satın aldıklarında harcadıkları ortalama parayı gösterir. Toplam gelirinizin verilen sipariş sayısına bölünmesiyle hesaplanır. AOV, bir e-ticaret işletmesi için çok önemli olan kullanıcılarınızın satın alma davranışını daha iyi anlamanıza yardımcı olur. AOV'deki büyüme, müşteri sayınızın azalmadığını varsayarsak, her işlemden daha fazla para aldığınız için genel gelirde bir artış anlamına gelir. Ortalama sipariş değerini artırmak için, örneğin sadakat programları ve ürün indirimleriyle deney yapabilir ve ardından bunun AOV'nizi ve daha da önemlisi gelirinizi nasıl etkilediğini görebilirsiniz.

Alışveriş sepetini terk etme oranı

Alışveriş sepetini terk etme oranı , sanal alışveriş sepetine ürün koyduktan sonra ayrılan kullanıcıların yüzdesini gösterir. Aşağıdaki formülle hesaplanır:

(1 — (Tamamlanan satın alma sayısı / Oluşturulan alışveriş sepeti sayısı)) x %100

Bu parametre ayrıca, ürünleriniz veya hizmetlerinizle halihazırda ilgilenen potansiyel müşterilerin yüzdesini görebileceğiniz için ziyaretçilerinizin satın alma davranışlarını daha iyi anlamanıza yardımcı olur. Yüksek bir alışveriş sepetini terk etme oranı, satış dönüşüm huninizdeki son adımları optimize etmenin bir işareti olabilir, ancak pazarlama stratejinizin etkinliğinin daha net bir resmini elde etmek ve bir sonraki adımı bulmak için raporlarınızdaki diğer parametrelerle birlikte bu parametreyi analiz etmek daha faydalıdır. adımlar.

Net Promosyoncu Puanı

Net destekçi puanı (NPS) , -100 ile 100 arasında değişen ve size müşterilerin ortalama memnuniyet düzeyini gösteren bir endekstir. Müşterilerinizi neyin sinirlendirdiğini takip ederek, dönüşüm huninizdeki zayıf noktaları hızlı bir şekilde bulabilir ve bunları geliştirmek için harekete geçebilirsiniz. NPS ayrıca müşterilerinizin sadakatini ölçmenize ve iş büyümesini tahmin etmenize yardımcı olur. Net destekçi puanı, kararları temel almak için tek başına yeterli olmasa da, diğer parametrelerle birlikte analiz etmek, kullanıcı verileriyle ilgili raporlarınızı güçlendirecek ve işletmenizin büyümesini hızlandırabilecek kararlar almanıza yardımcı olacaktır.

Dijital pazarlama analitiğini uygulamak karmaşık bir süreçtir, ancak sonuçlar kesinlikle çabaya değer. İşletmeniz için yararlı olan parametreleri kendiniz veya bir analistin yardımıyla tanımlamanız gerekecek, ancak düzenli raporların derlenmesi gibi diğer süreçler raporlama veya analitik araçlarıyla otomatikleştirilebilir.

Bu, özellikle zaman içindeki değişiklikleri izlemek açısından önemlidir. Bir kez veri toplamak ve bir rapor oluşturmak yeterli değildir. Bunu düzenli bir süreç haline getirmeniz ve zaman içindeki değişiklikleri izlemeniz gerekir.

OWOX BI, çeşitli çevrimiçi ve çevrimdışı kaynaklardan sınırsız miktarda örneklenmemiş veri toplamanıza ve neredeyse gerçek zamanlı olarak işlemenize olanak tanır. OWOX BI ile temelden ileri seviyeye kadar pazarlama analitiği oluşturabilir, reklam ve web sitesi verilerini CRM'niz gibi kaynaklardan gelen diğer iş verileriyle birleştirebilir ve gerekli raporları oluşturabilirsiniz. Bunun da ötesinde, tüm parametrelerin dinamiklerini görebilir ve daha sonra ne yapmanız gerektiği konusunda fikir edinebilirsiniz.

OWOX BI ile adım adım pazarlama analitiğini nasıl oluşturabileceğiniz aşağıda açıklanmıştır.

1. Google Analytics'te reklam kampanyalarını analiz edin

Reklam maliyetlerinize ilişkin verileri gerçek zamanlı olarak almak, raporlar oluşturmak, rakamların zaman içinde nasıl değiştiğini izlemek ve rakamların arkasındaki hesaplamaları görmek için reklam hizmetlerinizden Google Analytics'e bir OWOX BI Pipeline kurun.

1. Web analitiğini uygulayın

Web sitenizde daha fazla ham ve örneklenmemiş veri toplamak ve raporlarınızı derinleştirmek için OWOX BI kullanın. Web sitenizin genel olarak işletmeniz ve özellikle pazarlamanız için oynadığı rolü daha iyi anlamak için web sitesi kullanıcıları hakkında veri ekleyin, web sitesi kaynaklarını takip edin ve toplam ziyaret sayısını sayın.

2. Uçtan uca analitiği uygulayın

Performansınız hakkında tam bir genel bakış elde edin ve size neyin daha fazla para kazandırdığını ve neyin negatif yatırım getirisi nedeniyle bütçenizi tükettiğini görün. Aşağıdakiler dahil işiniz için önemli olan her şeyi izleyerek kapsamlı raporlar oluşturabilirsiniz:

• Web ve mobil cihazlarda kullanıcılar (yeni ve geri gelen)
• Sayfalar ve açılış sayfaları
• Ürünler ve ürün kategorileri
• Bölgeler, şehirler ve diller

3. GBQ verilerine dayalı gelişmiş ilişkilendirme ve raporlar ayarlayın

Bir dönüşüm hunisinde en fazla gelir sağlayan kanalı bulmak için pazarlamacılar sıklıkla tek dokunuşla ilişkilendirme modellerini kullanır. Ancak, yedi dokunuş kuralına göre, gerçek satın alma genellikle müşterinin bir markayla sekizinci etkileşiminde gerçekleşir. Yine de tüm adımlar birbirini etkiler ve sonunda dönüşüme yol açar. Dönüşüm yolunu değerlendirmek için gelişmiş veriye dayalı ilişkilendirme kurun ve Google BigQuery'de toplanan verilere dayalı raporlar oluşturun.

5. Kitleleri yönetin

Yaklaşımınızı kişiselleştirmek ve pazarlama stratejinizi daha kesin hale getirmek için kullanıcı segmentleri oluşturun. Yeni ve geri gelen ziyaretçiler için edinme kanallarını farklı değerlendirin, ilgisiz kullanıcıları hariç tutun ve müşteri sadakatini artırın.

Farklı kullanıcı grupları farklı davranır ve bu nedenle farklı miktarlarda gelir getirir ve farklı iletişim yaklaşımları gerektirir. Sonuç olarak, bu grupları çekmek ve elde tutmak için harcadığınız bütçe de farklı olacaktır. OWOX BI ile kitleleri kolayca yönetebilir, ilgisiz kullanıcıları hariç tutabilir ve müşteri sadakatini artırabilirsiniz.

İşletmeniz için en iyi seçeneğin ne olduğundan hâlâ emin değilseniz, reklam kampanyalarının temel analiziyle başlayabilir ve ardından analizlerinizi daha da geliştirebilirsiniz.

Tam ve güvenilir veriler olmadan verimli bir pazarlama stratejisi oluşturmak veya geliştirmek zordur. Reklam kampanyalarınızda değişiklik yapmadan önce, sonraki işlemler için sağlam bir temeliniz olduğundan emin olun.

İzlemeniz gereken parametreler, iş alanınıza ve dijital pazarlama analitiğinden beklentilerinize bağlıdır. İstediğiniz sonuçları elde etmek için işletmeniz için web ve dijital pazarlama analitiğini nasıl harmanlayacağınızdan emin değilseniz, uygun stratejiyi nitelikli bir analistle tartışmak için ücretsiz bir OWOX BI demosu ayırtın.