从/向 Google BigQuery 传输数据的最简单方法
已发表: 2022-04-12如果你还在像灰姑娘一样在月末收集数据做报告,你急需一位善良的仙女教母! 使用 OWOX 的魔杖 - 一个迷人的免费插件,只需单击几下,即可将您的数据从 Excel 或 Google 表格传输到 Google BigQuery 并返回。
自动化数据传输,构建复杂且有用的报告,例如群组分析或 ROPO,并专注于获取新的想法来发展您的业务。 你可能不用担心; 这个数据传输马车不会变成南瓜!
目录
- 为什么需要传输数据
- 有用的链接
- 为什么选择 Google BigQuery
- 有用的链接
- 将数据传输到 Google BigQuery 的最简单方法
- 如何使用插件进行数据传输
- 有用的链接
- 关键要点
为什么需要传输数据
谁是他们中最公平的? 如果你问营销人员这个问题,那么在 90% 的情况下,你会听到谷歌分析和 Excel(或谷歌电子表格)。 当然,在市场上,总是有一些新的、自动化的、使用机器学习的东西。 然而,地球的这些支柱仍然存在。
对于在小公司工作的许多营销人员来说,这些功能已经足够了。 这些平台经过测试,工作无故障,每个人都知道如何使用它们 - 是中小型企业的理想选择,尤其是当一个或多个人使用此信息进行工作时。

但是,当您不再有一个登陆页面而是一个在线商店逐渐增长时该怎么办? 显然,需要分析的数据量也在不断增长。 您不仅需要分析越来越多的广告活动和用户行为,还需要结合所有这些数据。 此外,您必须记住,您的客户同时使用笔记本电脑和移动设备访问您的网站。 当用户从笔记本电脑上找到网站上的东西,离开页面,然后在移动设备上,他在社交网络上看到广告并返回商店完成订单时,这是一种常见的做法。 要分析这么多数据,需要将其存储在某个地方,最好的选择是基于云的数据仓库。
您可能每天都可以访问数千兆字节的用户数据,但在您让它为您工作之前,这个数量并不会带来价值。 在本文中,我们将了解什么是原始数据、为什么需要它以及如何获取和使用它。
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为什么选择 Google BigQuery
在云数据存储市场提供的众多解决方案中,来自 Google 的选项 BigQuery 最适合营销人员。 为什么这项服务被认为是最方便的?
首先,全球营销人员在工作中使用 Google 产品:Google Ads、Google Analytics、YouTube 和其他 Google 服务。 而且,当然,BigQuery 存储是该基础架构的一部分,并且与所有其他 Google 服务具有原生集成。

其次,该服务易于使用且可以快速使用。 此外,大量专家知道如何使用该平台,并且有预先制作的 SQL 查询集可供使用。
使用GBQ,您可以轻松解决实时投标管理和细分自动化等营销人员的紧迫问题。 众所周知,营销绩效的成功取决于对市场变化、个性化和营销自动化的快速反应。
您应该选择标准数据仓库还是数据湖? 在本文中,我们将讨论为什么将 Google BigQuery 作为数据湖是最佳选择。
有用的链接
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将数据传输到 Google BigQuery 的最简单方法
如果您想创建高级分析,例如,使用离线和在线数据构建 ROPO 报告,您需要找到一种简单方便的数据上传方式。 当然,一切都可以以旧方式完成,手动收集数据并浪费一半的工作时间。 但是,如果可以不痛苦,为什么还要受苦呢?
全球有超过 100,000 名用户使用 OWOX BI 的免费插件 - BigQuery Reports。 使用 OWOX BI 插件,您可以在 Google BigQuery 中处理您的数据,并将查询结果自动导入 Google 表格。
例如,您从移动应用程序和网站收集数据到 GBQ,然后从所有营销渠道、电子邮件和 CRM 系统添加数据。 之后,在表格中,您可以查看有关单个用户活动的报告或构建同类群组分析或 LTV 计算。
另一个用例是多个部门需要的链接文件。 例如,营销部门在预算文件中填写计划,财务部门填写事实。 然后将这些数据上传到 GBQ,进行处理,然后下载回所需的文件。 因此,财务部门接收计划,营销部门接收事实。

免费插件允许您通过两次单击和相反的方向在 Google BigQuery 和 Excel(电子表格)之间设置数据传输。 此外,使用附加组件的优点包括:
- 自动更新报告。 您可以指定所需的更新频率。
- 创建您自己的查询集合。 分析师或开发人员可以使用您需要的预定参数保存查询。
- 免费插件。 您只需为处理 BigQuery 存储中的数据付费。
- 安全。 插件仅使用 Google 的官方 API。
- 数据控制。 您可以控制谁可以访问您的数据。
如果您查看用户评论,您会得到以下信息:它很方便,它完美无瑕,它是一个救星。 这些话不言自明,不是吗?
无论您想在哪里上传数据,您都需要采取三个简单的步骤。
如何使用插件进行数据传输
步骤 1 。 安装插件。 您也可以直接从 Google 表格菜单下载。
根据您要执行的操作,从下拉菜单中选择添加新报告或将数据上传到 BigQuery 。

步骤 2 。 如果您想从 BigQuery 存储下载数据,请指定项目的名称。 如有必要,为您的查询定义动态参数。 单击添加并运行。

如果您想从 Google Sheets 将数据上传到数据存储中,您应该在 BigQuery 中指定项目和数据加载方案。 点击开始上传。

第 3 步。您太棒了,您的数据已成功传输!
想确定您的数据质量吗? 在本文中,我们将告诉您如何在收集的所有阶段(从工作说明到完成的报告)检查数据的质量。
有用的链接
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关键要点
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