La forma más fácil de transferir datos desde/hacia Google BigQuery

Si todavía trabajas como Cenicienta para recopilar datos para los informes al final de cada mes, ¡necesitas con urgencia una amable hada madrina! Use una varita mágica de OWOX, un complemento encantador y gratuito que transfiere sus datos de Excel o Hojas de cálculo de Google a Google BigQuery y viceversa con un par de clics.

Automatice la transferencia de datos, cree informes complejos y útiles, como análisis de cohortes o ROPO, y concéntrese en obtener nuevas ideas para hacer crecer su negocio. Y puede que no te preocupes; ¡Este carro de transferencia de datos no se convertirá en una calabaza!

¿Quién es la más bella de todas? Si le hace esta pregunta a un especialista en marketing, entonces, en el 90% de los casos, escuchará Google Analytics y Excel (o Google Spreadsheets). Por supuesto, en el mercado siempre hay algo nuevo, automatizado y con el uso de aprendizaje automático. Sin embargo, estos pilares de la Tierra todavía están allí.

Hay suficientes funciones para muchos especialistas en marketing que trabajan en pequeñas empresas. Estas plataformas están probadas, funcionan sin fallas y todos saben cómo usarlas: la opción ideal para pequeñas y medianas empresas, especialmente cuando una o más personas usan esta información para trabajar.

Sin embargo, ¿qué hacer cuando ya no tienes una landing page sino una tienda online que crece poco a poco? Obviamente, la cantidad de datos que necesitan ser analizados también está creciendo. No solo necesita analizar el creciente número de campañas publicitarias y el comportamiento de los usuarios, sino también combinar todos estos datos. Además, debe tener en cuenta que sus clientes usan tanto computadoras portátiles como dispositivos móviles para visitar su sitio web. Es una práctica común cuando un usuario encuentra algo en el sitio web desde una computadora portátil, abandona la página, luego en un dispositivo móvil, ve publicidad en las redes sociales y regresa a la tienda para finalizar su pedido. Para analizar esta cantidad de datos, es necesario almacenarlos en algún lugar y la mejor opción son los almacenes de datos basados ​​en la nube.

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Entre las muchas soluciones disponibles en el mercado de almacenamiento de datos en la nube, la opción de Google, BigQuery, es la más adecuada para los especialistas en marketing. ¿Por qué este servicio es considerado el más conveniente?

En primer lugar, los profesionales del marketing de todo el mundo utilizan los productos de Google en su trabajo: Google Ads, Google Analytics, YouTube y otros servicios de Google. Y, por supuesto, el almacenamiento de BigQuery es parte de esta infraestructura y tiene integración nativa con todos los demás servicios de Google.

En segundo lugar, el servicio es fácil de usar y rápido para trabajar. Además, una gran cantidad de especialistas saben cómo trabajar con esta plataforma y hay conjuntos de consultas SQL prefabricados para usar.

Con GBQ, puede resolver fácilmente problemas tan apremiantes de los especialistas en marketing como la gestión de ofertas en tiempo real y la automatización de segmentos. Como sabemos, el éxito del desempeño del marketing depende de una reacción rápida a los cambios del mercado, la personalización y la automatización del marketing.

¿Qué es BigQuery?

BigQuery en un minuto

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Descripción general de las funciones principales de Google BigQuery: solicitudes de análisis de marketing

Si desea crear análisis avanzados, por ejemplo, para generar informes de ROPO utilizando datos en línea y fuera de línea, necesita encontrar una manera fácil y conveniente de cargar datos. Ciertamente, todo se puede hacer a la antigua, recopilando datos manualmente y desperdiciando la mitad de las horas de trabajo. Pero, ¿por qué sufrir si es posible no hacerlo?

Más de 100 000 usuarios en todo el mundo usan un complemento gratuito de OWOX BI: BigQuery Reports. Con el complemento OWOX BI, procesa sus datos en Google BigQuery y los resultados de la consulta se importan automáticamente a Hojas de cálculo de Google.

Por ejemplo, recopila datos de una aplicación móvil y un sitio web en GBQ, luego agrega datos de todos los canales de marketing, correo electrónico y sistemas de CRM. Luego, en las Hojas, puede ver un informe sobre las actividades de los usuarios individuales o crear un análisis de cohortes o un cálculo de LTV.

Otro caso de uso son los archivos vinculados que requieren varios departamentos. Por ejemplo, el departamento de marketing completa los planes en el documento de presupuesto y el departamento de finanzas completa los hechos. Luego, estos datos se cargan en GBQ, se procesan y se vuelven a descargar a los archivos requeridos. Así, el departamento de finanzas recibe planes y el departamento de marketing recibe hechos.

El complemento gratuito le permite configurar la transferencia de datos entre Google BigQuery y Excel (hojas de cálculo) en dos clics y en la dirección opuesta. Además, entre las ventajas de usar add-on están:

1. Informes de actualización automática. Puede especificar la frecuencia de las actualizaciones que desea.
2. Cree su propia colección de consultas. Los analistas o desarrolladores pueden guardar consultas con los parámetros predeterminados que necesite.
3. Complemento gratuito. Pagas exclusivamente por el procesamiento de datos en el almacenamiento de BigQuery.
4. La seguridad. El complemento utiliza solo las API oficiales de Google.
5. Control de datos. Tú controlas quién tiene acceso a tus datos.

Si revisa las reseñas de los usuarios, obtiene esto: es útil, es impecable, es un salvavidas. Estas palabras hablan por sí solas, ¿no?

Independientemente de dónde desee cargar los datos, debe seguir tres sencillos pasos.

Paso 1 Instala el complemento . También puede descargarlo directamente desde el menú Hojas de cálculo de Google.

Según lo que desee hacer, seleccione Agregar un nuevo informe o Cargar datos en BigQuery en el menú desplegable.

Paso 2 Si desea descargar datos del almacenamiento de BigQuery, especifique el nombre del proyecto. Si es necesario, defina parámetros dinámicos para su consulta . Haga clic en Agregar y ejecutar .

Si desea cargar datos en el almacenamiento de datos desde Hojas de cálculo de Google, debe especificar el proyecto en BigQuery y el esquema de carga de datos. Haga clic en Iniciar carga .

Paso 3. ¡Eres increíble y tus datos se transfirieron con éxito!

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¡Sus datos deberían trabajar para usted! Para usar todos los datos recopilados sobre sus clientes y obtener información importante de ellos, use la manera simple y fácil: el conector OWOX BI BigQuery Reports.