Il modo più semplice per trasferire dati da/in Google BigQuery

Se stai ancora lavorando come Cenerentola per raccogliere dati per i rapporti alla fine di ogni mese, hai urgente bisogno di una gentile fata madrina! Usa una bacchetta magica di OWOX, un incantevole componente aggiuntivo gratuito che trasferisce i tuoi dati da Excel o Fogli Google a Google BigQuery e viceversa in un paio di clic.

Automatizza il trasferimento dei dati, crea report complessi e utili come analisi di coorte o ROPO e concentrati sull'ottenere nuove idee per far crescere la tua attività. E potresti non preoccuparti; questo carrello di trasferimento dati non si trasformerà in una zucca!

Chi è il più bello di tutti? Se fai questa domanda a un marketer, nel 90% dei casi sentirai Google Analytics ed Excel (o Google Spreadsheets). Naturalmente, sul mercato c'è sempre qualcosa di nuovo, automatizzato e con l'uso del machine learning. Tuttavia, questi pilastri della Terra sono ancora lì.

Ci sono abbastanza funzioni per molti marketer che lavorano in piccole aziende. Queste piattaforme sono testate, funzionano senza guasti e tutti sanno come usarle: la scelta ideale per le piccole e medie imprese, soprattutto quando una o più persone utilizzano queste informazioni per lavoro.

Ma cosa fare quando non hai più una landing page ma un negozio online in graduale crescita? Ovviamente cresce anche la quantità di dati da analizzare. Non solo è necessario analizzare il numero crescente di campagne pubblicitarie e il comportamento degli utenti, ma anche combinare tutti questi dati. Inoltre, devi tenere a mente che i tuoi clienti utilizzano sia laptop che gadget mobili per visitare il tuo sito web. È una pratica comune quando un utente ha trovato qualcosa sul sito Web da un laptop, ha lasciato la pagina, quindi su un dispositivo mobile, ha visto la pubblicità sui social network ed è tornato in negozio per completare il suo ordine. Per analizzare questa quantità di dati, è necessario che sia archiviata da qualche parte e l'opzione migliore sono i data warehouse basati su cloud.

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Tra le molte soluzioni disponibili nel mercato dell'archiviazione dei dati nel cloud, l'opzione di Google, BigQuery, è la più adatta per i professionisti del marketing. Perché questo servizio è considerato il più conveniente?

Innanzitutto, i marketer di tutto il mondo utilizzano i prodotti Google nel loro lavoro: Google Ads, Google Analytics, YouTube e altri servizi Google. E, naturalmente, lo storage BigQuery fa parte di questa infrastruttura e ha un'integrazione nativa con tutti gli altri servizi Google.

In secondo luogo, il servizio è facile da usare e veloce da utilizzare. Inoltre, un gran numero di specialisti sa come lavorare con questa piattaforma e ci sono set predefiniti di query SQL da utilizzare.

Con GBQ, puoi risolvere facilmente problemi così urgenti degli esperti di marketing come la gestione delle offerte in tempo reale e l'automazione dei segmenti. Come sappiamo, il successo delle prestazioni di marketing dipende da una rapida reazione ai cambiamenti del mercato, dalla personalizzazione e dall'automazione del marketing.

Cos'è BigQuery?

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Panoramica delle principali funzionalità di Google BigQuery: richieste di analisi di marketing

Se desideri creare analisi avanzate, ad esempio per creare report ROPO utilizzando dati offline e online, devi trovare un modo semplice e conveniente per caricare i dati. Certamente, tutto può essere fatto alla vecchia maniera, raccogliendo dati manualmente e sprecando una buona metà dell'orario di lavoro. Ma perché soffrire se è possibile non farlo?

Più di 100.000 utenti in tutto il mondo utilizzano un componente aggiuntivo gratuito di OWOX BI — BigQuery Reports. Utilizzando il componente aggiuntivo OWOX BI, ottieni i tuoi dati elaborati in Google BigQuery e i risultati della query importati automaticamente in Fogli Google.

Ad esempio, raccogli dati da un'app mobile e da un sito Web in GBQ, quindi aggiungi dati da tutti i canali di marketing, e-mail e sistemi CRM. Successivamente, nei Fogli, puoi visualizzare un report sulle attività dei singoli utenti o costruire un'analisi di coorte o un calcolo LTV.

Un altro caso d'uso sono i file collegati richiesti da più reparti. Ad esempio, il dipartimento marketing compila i piani nel documento di budgeting e il dipartimento finanziario compila i fatti. Questi dati vengono quindi caricati in GBQ, elaborati e scaricati nuovamente nei file richiesti. Così il dipartimento finanziario riceve i piani e il dipartimento marketing riceve i fatti.

Il componente aggiuntivo gratuito ti consente di impostare il trasferimento dei dati tra Google BigQuery ed Excel (fogli di calcolo) in due clic e nella direzione opposta. Inoltre, tra i vantaggi dell'utilizzo del componente aggiuntivo ci sono:

1. Aggiorna automaticamente i rapporti. Puoi specificare la frequenza degli aggiornamenti che desideri.
2. Crea la tua raccolta di query. Analisti o sviluppatori possono salvare le query con i parametri predeterminati di cui hai bisogno.
3. Componente aggiuntivo gratuito. Paghi esclusivamente per l'elaborazione dei dati nello spazio di archiviazione di BigQuery.
4. Sicurezza. Il componente aggiuntivo utilizza solo API ufficiali di Google.
5. Controllo dei dati. Sei tu a controllare chi ha accesso ai tuoi dati.

Se esamini le recensioni degli utenti, ottieni queste: è utile, è impeccabile, è un vero toccasana. Queste parole parlano da sole, vero?

Indipendentemente da dove desideri caricare i dati, devi eseguire tre semplici passaggi.

Passaggio 1 . Installa il componente aggiuntivo . Puoi anche scaricarlo direttamente dal menu Fogli Google.

A seconda di cosa vuoi fare, seleziona Aggiungi un nuovo rapporto o Carica dati su BigQuery dal menu a discesa.

Passaggio 2 . Se desideri scaricare i dati dallo spazio di archiviazione BigQuery, specifica il nome del progetto. Se necessario, definisci parametri dinamici per la tua query . Fare clic su Aggiungi ed esegui .

Se desideri caricare i dati nell'archivio dati da Fogli Google, devi specificare il progetto in BigQuery e lo schema di caricamento dei dati. Fare clic su Avvia caricamento .

Passaggio 3. Sei fantastico e i tuoi dati sono stati trasferiti con successo!

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I tuoi dati dovrebbero funzionare per te! Per utilizzare tutti i dati raccolti sui tuoi clienti e ottenere informazioni importanti da essi, utilizza il modo semplice e facile: il connettore OWOX BI BigQuery Reports.