A maneira mais fácil de transferir dados de/para o Google BigQuery

Se você ainda está trabalhando como Cinderela para coletar dados para relatórios no final de cada mês, você precisa urgentemente de uma gentil fada madrinha! Use uma varinha mágica do OWOX - um complemento gratuito encantador que transfere seus dados do Excel ou do Planilhas Google para o Google BigQuery e vice-versa em alguns cliques.

Automatize a transferência de dados, crie relatórios complexos e úteis, como análise de coorte ou ROPO, e concentre-se em obter novas ideias para expandir seus negócios. E você pode não se preocupar; esta carruagem de transferência de dados não se transformará em uma abóbora!

Quem é a mais bela de todas? Se você fizer essa pergunta a um profissional de marketing, em 90% dos casos, você ouvirá o Google Analytics e o Excel (ou Google Spreadsheets). Claro que no mercado sempre tem algo novo, automatizado e com uso de machine learning. No entanto, esses pilares da Terra ainda estão lá.

Existem funções suficientes para muitos profissionais de marketing que trabalham em pequenas empresas. Essas plataformas são testadas, funcionam sem falhas e todos sabem como usá-las - a escolha ideal para pequenas e médias empresas, principalmente quando uma ou mais pessoas estão usando essas informações para trabalhar.

No entanto, o que fazer quando você não tem mais uma landing page, mas uma loja online crescendo gradativamente? Obviamente, a quantidade de dados que precisam ser analisados ​​também está crescendo. Você não precisa apenas analisar o número crescente de campanhas publicitárias e o comportamento do usuário, mas também combinar todos esses dados. Além disso, você deve ter em mente que seus clientes usam laptops e dispositivos móveis para visitar seu site. É uma prática comum quando um usuário encontrou algo no site a partir de um laptop, saiu da página, depois em um dispositivo móvel, viu publicidade nas redes sociais e voltou à loja para finalizar seu pedido. Para analisar essa quantidade de dados, eles precisam ser armazenados em algum lugar, e a melhor opção são os data warehouses baseados em nuvem.

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Dentre as muitas soluções disponíveis no mercado de armazenamento de dados em nuvem, a opção do Google, BigQuery, é a mais indicada para profissionais de marketing. Por que este serviço é considerado o mais conveniente?

Em primeiro lugar, os profissionais de marketing em todo o mundo usam os produtos do Google em seu trabalho: Google Ads, Google Analytics, YouTube e outros serviços do Google. E, claro, o armazenamento do BigQuery faz parte dessa infraestrutura e tem integração nativa com todos os outros serviços do Google.

Em segundo lugar, o serviço é fácil de usar e rápido de trabalhar. Além disso, um grande número de especialistas sabe como trabalhar com esta plataforma e existem conjuntos pré-fabricados de consultas SQL para usar.

Com o GBQ, você pode resolver facilmente problemas urgentes dos profissionais de marketing, como gerenciamento de lances em tempo real e automação de segmentos. Como sabemos, o sucesso do desempenho de marketing depende de uma reação rápida às mudanças do mercado, personalização e automação do marketing.

O que é o BigQuery?

BigQuery em um minuto

Comece a usar o Google Cloud Platform

Visão geral dos principais recursos do Google BigQuery: solicitações de análise de marketing

Se você deseja criar análises avançadas, por exemplo, para criar relatórios de ROPO usando dados offline e online, você precisa encontrar uma maneira fácil e conveniente de carregar dados. Certamente, tudo pode ser feito da maneira antiga, coletando dados manualmente e desperdiçando grande metade das horas de trabalho. Mas por que sofrer se é possível não sofrer?

Mais de 100.000 usuários em todo o mundo usam um complemento gratuito do OWOX BI — BigQuery Reports. Usando o complemento OWOX BI, você processa seus dados no Google BigQuery e os resultados da consulta são importados automaticamente para o Planilhas Google.

Por exemplo, você coleta dados de um aplicativo móvel e site no GBQ e adiciona dados de todos os canais de marketing, e-mail e sistemas de CRM. Depois, no Planilhas, você pode ver um relatório sobre as atividades individuais do usuário ou criar uma análise de coorte ou cálculo de LTV.

Outro caso de uso são os arquivos vinculados que vários departamentos exigem. Por exemplo, o departamento de marketing preenche os planos no documento de orçamento e o departamento financeiro preenche os fatos. Esses dados são então carregados no GBQ, processados ​​e baixados de volta para os arquivos necessários. Assim, o departamento financeiro recebe planos e o departamento de marketing recebe fatos.

O add-on gratuito permite configurar a transferência de dados entre Google BigQuery e Excel (Planilhas) em dois cliques e na direção oposta. Além disso, entre as vantagens de usar add-on estão:

1. Relatórios de atualização automática. Você pode especificar a frequência das atualizações desejadas.
2. Crie sua própria coleção de consultas. Analistas ou desenvolvedores podem salvar consultas com os parâmetros predeterminados que você precisa.
3. Complemento gratuito. Você paga exclusivamente pelo processamento de dados no armazenamento do BigQuery.
4. Segurança. O complemento usa apenas APIs oficiais do Google.
5. Controle de dados. Você controla quem tem acesso aos seus dados.

Se você passar pelas avaliações dos usuários, obterá estes: é útil, é impecável, é um salva-vidas. Estas palavras falam por si, não é?

Independentemente de onde você deseja fazer upload de dados, você precisa seguir três etapas simples.

Etapa 1 . Instale o complemento . Você também pode baixá-lo diretamente no menu do Planilhas Google.

Dependendo do que você deseja fazer, selecione Adicionar um novo relatório ou Fazer upload de dados para o BigQuery no menu suspenso.

Etapa 2 . Se você quiser fazer download de dados do armazenamento do BigQuery, especifique o nome do projeto. Se necessário, defina parâmetros dinâmicos para sua consulta . Clique em Adicionar e executar .

Se você quiser fazer upload de dados para o armazenamento de dados do Planilhas Google, especifique o projeto no BigQuery e o esquema de carregamento de dados. Clique em Iniciar carregamento .

Passo 3. Você é incrível e seus dados foram transferidos com sucesso!

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Seus dados devem trabalhar para você! Para usar todos os dados coletados sobre seus clientes e obter insights importantes deles, use a maneira simples e fácil - o conector OWOX BI BigQuery Reports.