Cara termudah untuk mentransfer data dari/ke Google BigQuery
Diterbitkan: 2022-04-12Jika Anda masih bekerja sebagai Cinderella untuk mengumpulkan data untuk laporan di akhir setiap bulan, Anda sangat membutuhkan ibu peri yang baik hati! Gunakan tongkat ajaib dari OWOX - add-on gratis menawan yang mentransfer data Anda dari Excel atau Google Spreadsheet ke Google BigQuery dan kembali dalam beberapa klik.
Otomatiskan transfer data, buat laporan yang kompleks dan berguna seperti analisis kohort atau ROPO, dan fokus untuk mendapatkan ide segar untuk mengembangkan bisnis Anda. Dan Anda mungkin tidak khawatir; kereta transfer data ini tidak akan berubah menjadi labu!
Daftar Isi
- Mengapa Anda perlu mentransfer data
- Tautan yang berguna
- Mengapa Google BigQuery
- Tautan yang berguna
- Cara termudah untuk mentransfer data ke Google BigQuery
- Cara menggunakan add-on untuk transfer data
- Tautan yang berguna
- takeaways kunci
Mengapa Anda perlu mentransfer data
Siapa yang paling cantik di antara mereka semua? Jika Anda mengajukan pertanyaan ini kepada pemasar, maka dalam 90% kasus, Anda akan mendengar Google Analytics dan Excel (atau Google Spreadsheets). Tentu saja, di pasar, selalu ada sesuatu yang baru, otomatis, dan dengan penggunaan pembelajaran mesin. Namun, pilar-pilar Bumi ini masih ada.
Ada cukup banyak fungsi untuk banyak pemasar yang bekerja di perusahaan kecil. Platform ini diuji, bekerja tanpa gangguan, dan semua orang tahu cara menggunakannya - pilihan ideal untuk usaha kecil dan menengah, terutama ketika satu atau lebih orang menggunakan informasi ini untuk bekerja.

Namun, apa yang harus dilakukan ketika Anda tidak lagi memiliki satu halaman arahan tetapi toko online tumbuh secara bertahap? Jelas, jumlah data yang perlu dianalisis juga bertambah. Anda tidak hanya perlu menganalisis peningkatan jumlah kampanye iklan dan perilaku pengguna, tetapi juga menggabungkan semua data ini. Selain itu, Anda harus ingat bahwa pelanggan Anda menggunakan laptop dan gadget seluler untuk mengunjungi situs web Anda. Ini adalah praktik umum ketika pengguna menemukan sesuatu di situs web dari laptop, meninggalkan halaman, lalu di perangkat seluler, dia melihat iklan di jejaring sosial dan kembali ke toko untuk menyelesaikan pesanannya. Untuk menganalisis jumlah data ini, perlu disimpan di suatu tempat, dan opsi terbaik adalah gudang data berbasis cloud.
Anda mungkin memiliki akses ke gigabyte data pengguna setiap hari, tetapi jumlah ini tidak memberikan nilai sampai Anda membuatnya bekerja untuk Anda. Dalam artikel ini, kita melihat apa itu data mentah, mengapa dibutuhkan, dan bagaimana cara mendapatkannya dan menggunakannya.
Tautan yang berguna
Memulai tutorial Google Spreadsheet
Google Spreadsheet — Kiat dan Trik
10 alat dan perangkat lunak pelaporan terbaik untuk pengambilan keputusan yang lebih baik
Mengapa Google BigQuery
Di antara banyak solusi yang tersedia di pasar penyimpanan data cloud, opsi dari Google, BigQuery, paling cocok untuk pemasar. Mengapa layanan ini dianggap paling nyaman?
Pertama-tama, pemasar di seluruh dunia menggunakan produk Google dalam pekerjaan mereka: Google Ads, Google Analytics, YouTube, dan layanan Google lainnya. Dan, tentu saja, penyimpanan BigQuery adalah bagian dari infrastruktur ini dan memiliki integrasi asli dengan semua layanan Google lainnya.

Kedua, layanan ini mudah digunakan dan cepat untuk digunakan. Selain itu, sejumlah besar pakar tahu cara bekerja dengan platform ini dan ada kumpulan kueri SQL yang telah dibuat sebelumnya untuk digunakan.
Dengan GBQ, Anda dapat dengan mudah memecahkan masalah mendesak dari pemasar seperti manajemen tawaran waktu nyata dan otomatisasi segmen. Seperti yang kita ketahui, keberhasilan kinerja pemasaran bergantung pada reaksi cepat terhadap perubahan pasar, personalisasi, dan otomatisasi pemasaran.
Haruskah Anda memilih gudang data standar atau danau data? Pada artikel ini, kami membahas mengapa Google BigQuery sebagai data lake adalah pilihan terbaik.
Tautan yang berguna
Apa itu BigQuery?
BigQuery dalam satu menit
Memulai Google Cloud Platform
Ikhtisar fitur utama Google BigQuery: permintaan analisis pemasaran
Cara termudah untuk mentransfer data ke Google BigQuery
Jika Anda ingin membuat analitik tingkat lanjut, misalnya, untuk membuat laporan ROPO menggunakan data offline dan online, Anda perlu menemukan cara mengunggah data yang mudah dan nyaman. Tentu saja, semuanya bisa dilakukan dengan cara lama, mengumpulkan data secara manual dan menghabiskan sebagian besar jam kerja. Tapi mengapa menderita jika mungkin tidak?
Lebih dari 100.000 pengguna di seluruh dunia menggunakan add-on gratis dari OWOX BI — BigQuery Reports. Dengan menggunakan add-on OWOX BI, data Anda diproses di Google BigQuery, dan hasil kueri secara otomatis diimpor ke Google Spreadsheet.

Misalnya, Anda mengumpulkan data dari aplikasi seluler dan situs web ke GBQ, lalu Anda menambahkan data dari semua saluran pemasaran, email, dan sistem CRM. Setelah itu, di Spreadsheet, Anda dapat melihat laporan tentang aktivitas pengguna individual atau membuat analisis kohort atau penghitungan LTV.
Kasus penggunaan lainnya adalah file tertaut yang dibutuhkan banyak departemen. Misalnya, departemen pemasaran mengisi rencana dalam dokumen penganggaran, dan departemen keuangan mengisi fakta. Data ini kemudian diunggah ke GBQ, diproses, dan diunduh kembali ke file yang diperlukan. Jadi departemen keuangan menerima rencana, dan departemen pemasaran menerima fakta.
Add-on gratis memungkinkan Anda menyiapkan transfer data antara Google BigQuery dan Excel (Spreadsheets) dalam dua klik dan arah yang berlawanan. Juga, di antara keuntungan menggunakan add-on adalah:
- Laporan pembaruan otomatis. Anda dapat menentukan frekuensi pembaruan yang Anda inginkan.
- Buat koleksi kueri Anda sendiri. Analis atau pengembang dapat menyimpan kueri dengan parameter yang telah ditentukan yang Anda butuhkan.
- Pengaya gratis. Anda membayar secara eksklusif untuk memproses data di penyimpanan BigQuery.
- Keamanan. Add-on hanya menggunakan API resmi dari Google.
- Kontrol data. Anda mengontrol siapa yang memiliki akses ke data Anda.
Jika Anda membaca ulasan pengguna, Anda mendapatkan ini: ini berguna, sempurna, ini penyelamat. Kata-kata ini berbicara sendiri, bukan?
Di mana pun Anda ingin mengunggah data, Anda perlu melakukan tiga langkah sederhana.
Cara menggunakan add-on untuk transfer data
Langkah 1 . Instal add-on . Anda juga dapat mengunduhnya langsung dari menu Google Spreadsheet.
Bergantung pada apa yang ingin Anda lakukan, pilih Tambahkan laporan baru atau Unggah data ke BigQuery dari menu tarik-turun.

Langkah 2 . Jika Anda ingin mendownload data dari penyimpanan BigQuery, tentukan nama project. Jika perlu, tentukan parameter dinamis untuk kueri Anda . Klik Tambah & Jalankan .

Jika ingin mengupload data ke penyimpanan data dari Google Spreadsheet, Anda harus menentukan project di BigQuery dan skema pemuatan data. Klik Mulai Unggah .

Langkah 3. Anda luar biasa dan data Anda telah berhasil ditransfer!
Ingin yakin dengan kualitas data Anda? Dalam artikel ini, kami memberi tahu Anda cara memeriksa kualitas data di semua tahap pengumpulan, mulai dari laporan kerja hingga laporan yang diselesaikan.
Tautan yang berguna
Mengotomatiskan laporan di Google Spreadsheet menggunakan data dari Google BigQuery
Struktur data BigQuery di Google: Cara memulai penyimpanan cloud
Cara mengirim data dari Google BigQuery ke Google Spreadsheet dan Excel
takeaways kunci
Data Anda harus bekerja untuk Anda! Untuk menggunakan semua data yang dikumpulkan tentang pelanggan Anda dan mendapatkan wawasan penting darinya, gunakan cara sederhana dan mudah - konektor OWOX BI BigQuery Reports.
Cari tahu nilai sebenarnya dari kampanye
Impor data biaya secara otomatis ke Google Analytics dari semua layanan periklanan Anda. Bandingkan biaya kampanye, BPK, dan ROAS dalam satu laporan.
