Google BigQuery에서 데이터를 주고받는 가장 쉬운 방법

월말 보고용 데이터 수집을 위해 여전히 신데렐라로 일하고 있다면, 당신은 친절한 요정 대모가 시급합니다! 몇 번의 클릭만으로 Excel 또는 Google Sheets에서 Google BigQuery로 데이터를 전송하고 다시 돌아오는 매혹적인 무료 추가 기능인 OWOX의 마술 지팡이를 사용하세요.

데이터 전송을 자동화하고, 코호트 분석 또는 ROPO와 같은 복잡하고 유용한 보고서를 작성하고, 비즈니스 성장을 위한 신선한 아이디어를 얻는 데 집중하십시오. 걱정하지 않아도 됩니다. 이 데이터 전송 마차는 호박으로 변하지 않습니다!

그들 중 누가 가장 아름답습니까? 마케터에게 이 질문을 하면 90%의 경우에 Google Analytics와 Excel(또는 Google 스프레드시트)을 듣게 될 것입니다. 물론, 시장에는 항상 새롭고 자동화된 기계 학습을 사용하는 것이 있습니다. 그러나 지구의 이러한 기둥은 여전히 ​​​​있습니다.

소규모 회사에서 일하는 많은 마케터에게 충분한 기능이 있습니다. 이러한 플랫폼은 테스트를 거쳤고 고장 없이 작동하며 모든 사람이 사용 방법을 알고 있습니다. 특히 한 명 이상의 사람들이 이 정보를 업무에 사용할 때 중소기업에 이상적인 선택입니다.

그러나 더 이상 하나의 랜딩 페이지가 없고 온라인 상점이 점차 성장하고 있다면 어떻게 해야 할까요? 당연히 분석해야 할 데이터의 양도 증가하고 있습니다. 증가하는 광고 캠페인과 사용자 행동을 분석할 뿐만 아니라 이 모든 데이터를 결합해야 합니다. 또한 고객이 웹사이트를 방문하기 위해 노트북과 모바일 기기를 모두 사용한다는 점을 염두에 두어야 합니다. 사용자가 랩톱에서 웹사이트에서 무언가를 발견하고 페이지를 나간 다음 모바일 장치에서 소셜 네트워크의 광고를 보고 주문을 완료하기 위해 매장으로 다시 방문하는 것은 일반적인 관행입니다. 이 정도의 데이터를 분석하려면 어딘가에 저장해야 하고 가장 좋은 방법은 클라우드 기반 데이터 웨어하우스다.

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클라우드 데이터 스토리지 시장에서 사용할 수 있는 많은 솔루션 중 Google의 옵션인 BigQuery가 마케터에게 가장 적합합니다. 이 서비스가 가장 편리한 것으로 간주되는 이유는 무엇입니까?

우선 전 세계의 마케터는 Google Ads, Google Analytics, YouTube 및 기타 Google 서비스와 같은 Google 제품을 업무에 사용합니다. 물론 BigQuery 스토리지는 이 인프라의 일부이며 다른 모든 Google 서비스와 기본적으로 통합되어 있습니다.

둘째, 이 서비스는 사용하기 쉽고 빠르게 작업할 수 있습니다. 또한 많은 전문가들이 이 플랫폼으로 작업하는 방법을 알고 있으며 사용할 SQL 쿼리 세트가 미리 만들어져 있습니다.

GBQ를 사용하면 실시간 입찰 관리 및 세그먼트 자동화와 같은 마케터의 시급한 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. 알다시피, 마케팅 성과의 성공은 시장 ​​변화, 개인화, 마케팅 자동화에 대한 빠른 대응에 달려 있습니다.

BigQuery란 무엇인가요?

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주요 Google BigQuery 기능 개요: 마케팅 분석 요청

예를 들어 오프라인 및 온라인 데이터를 사용하여 ROPO 보고서를 작성하기 위해 고급 분석을 생성하려는 경우 데이터를 업로드하는 쉽고 편리한 방법을 찾아야 합니다. 확실히 모든 작업을 수동으로 데이터를 수집하고 작업 시간의 큰 절반을 낭비하는 이전 방식으로 수행할 수 있습니다. 그러나 가능하지 않은 경우 왜 고통을 겪습니까?

전 세계적으로 100,000명 이상의 사용자가 OWOX BI(BigQuery Reports)의 무료 추가 기능을 사용합니다. OWOX BI 애드온을 사용하면 Google BigQuery에서 데이터를 처리하고 쿼리 결과를 Google Sheets로 자동으로 가져옵니다.

예를 들어, 모바일 앱과 웹사이트에서 GBQ로 데이터를 수집한 다음 모든 마케팅 채널, 이메일 및 CRM 시스템에서 데이터를 추가합니다. 이후 시트에서 개별 사용자 활동에 대한 보고서를 보거나 코호트 분석 또는 LTV 계산을 구축할 수 있습니다.

또 다른 사용 사례는 여러 부서에 필요한 링크된 파일입니다. 예를 들어 마케팅 부서는 예산 문서의 계획을 작성하고 재무 부서는 사실을 작성합니다. 그런 다음 이 데이터는 GBQ에 업로드되고 처리되고 필요한 파일로 다시 다운로드됩니다. 따라서 재무 부서는 계획을 수신하고 마케팅 부서는 사실을 수신합니다.

무료 추가 기능을 사용하면 두 번의 클릭으로 반대 방향으로 Google BigQuery와 Excel(스프레드시트) 간의 데이터 전송을 설정할 수 있습니다. 또한 추가 기능을 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

1. 자동 업데이트 보고서. 원하는 업데이트 빈도를 지정할 수 있습니다.
2. 고유한 쿼리 컬렉션을 만듭니다. 분석가나 개발자는 필요한 미리 결정된 매개변수를 사용하여 쿼리를 저장할 수 있습니다.
3. 무료 추가 기능. BigQuery 스토리지의 데이터 처리에 대해서만 비용을 지불합니다.
4. 안전. 부가 기능은 Google의 공식 API만 사용합니다.
5. 데이터 제어. 데이터에 액세스할 수 있는 사용자를 제어합니다.

사용자 리뷰를 살펴보면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 편리하고 완벽하며 생명의 은인입니다. 이 단어들은 스스로를 대변하지 않습니까?

데이터를 업로드하려는 위치에 관계없이 간단한 세 단계를 거쳐야 합니다.

1단계 . 추가 기능을 설치합니다 . Google 스프레드시트 메뉴에서 직접 다운로드할 수도 있습니다.

수행하려는 작업에 따라 드롭다운 메뉴에서 새 보고서 추가 또는 BigQuery에 데이터 업로드를 선택합니다.

2단계 . BigQuery 스토리지에서 데이터를 다운로드 하려면 프로젝트 이름을 지정하세요. 필요한 경우 쿼리에 대한 동적 매개변수를 정의합니다. 추가 및 실행 을 클릭 합니다.

Google 스프레드시트에서 데이터 저장소로 데이터를 업로드 하려면 BigQuery에서 프로젝트를 지정하고 데이터 로드 방식을 지정해야 합니다. 업로드 시작 을 클릭합니다.

3단계 . 당신은 훌륭하고 데이터가 성공적으로 전송되었습니다!

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당신의 데이터는 당신을 위해 작동해야합니다! 고객에 대해 수집된 모든 데이터를 사용하고 중요한 통찰력을 얻으려면 간단하고 쉬운 방법인 OWOX BI BigQuery 보고서 커넥터를 사용하세요.