วิธีที่ง่ายที่สุดในการถ่ายโอนข้อมูลจาก/ไปยัง Google BigQuery
เผยแพร่แล้ว: 2022-04-12หากคุณยังคงทำงานเป็นซินเดอเรลล่าเพื่อรวบรวมข้อมูลสำหรับรายงานทุกสิ้นเดือน คุณต้องการแม่ทูนหัวผู้ใจดีอย่างเร่งด่วน! ใช้ไม้กายสิทธิ์จาก OWOX ซึ่งเป็นโปรแกรมเสริมฟรีที่มีเสน่ห์ซึ่งจะโอนข้อมูลของคุณจาก Excel หรือ Google ชีตไปยัง Google BigQuery และย้อนกลับได้ในไม่กี่คลิก
ถ่ายโอนข้อมูลโดยอัตโนมัติ สร้างรายงานที่ซับซ้อนและมีประโยชน์ เช่น การวิเคราะห์ตามรุ่นหรือ ROPO และมุ่งเน้นที่การรับแนวคิดใหม่ๆ เพื่อทำให้ธุรกิจของคุณเติบโต และคุณอาจไม่ต้องกังวล แคร่การถ่ายโอนข้อมูลนี้จะไม่กลายเป็นฟักทอง!
สารบัญ
- ทำไมคุณต้องถ่ายโอนข้อมูล
- ลิงค์ที่มีประโยชน์
- ทำไมต้องเป็น Google BigQuery
- ลิงค์ที่มีประโยชน์
- วิธีที่ง่ายที่สุดในการถ่ายโอนข้อมูลไปยัง Google BigQuery
- วิธีใช้โปรแกรมเสริมสำหรับการถ่ายโอนข้อมูล
- ลิงค์ที่มีประโยชน์
- ประเด็นที่สำคัญ
ทำไมคุณต้องถ่ายโอนข้อมูล
ใครเป็นคนยุติธรรมที่สุดในพวกเขาทั้งหมด? หากคุณถามคำถามนี้กับนักการตลาด ใน 90% ของกรณี คุณจะได้ยิน Google Analytics และ Excel (หรือ Google สเปรดชีต) แน่นอนว่าในตลาด มีสิ่งใหม่ๆ อัตโนมัติ และด้วยการใช้การเรียนรู้ของเครื่องอยู่เสมอ อย่างไรก็ตาม เสาหลักเหล่านี้ของโลกยังคงอยู่ที่นั่น
มีฟังก์ชันเพียงพอสำหรับนักการตลาดจำนวนมากที่ทำงานในบริษัทขนาดเล็ก แพลตฟอร์มเหล่านี้ได้รับการทดสอบ ทำงานโดยไม่มีการหยุดชะงัก และทุกคนรู้วิธีใช้งาน เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีบุคคลหนึ่งหรือหลายคนใช้ข้อมูลนี้เพื่อการทำงาน

อย่างไรก็ตาม จะทำอย่างไรเมื่อคุณไม่มีหน้า Landing Page แต่ร้านค้าออนไลน์ค่อยๆ เติบโตขึ้น เห็นได้ชัดว่าปริมาณข้อมูลที่ต้องวิเคราะห์ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน คุณไม่เพียงแต่ต้องวิเคราะห์จำนวนแคมเปญโฆษณาและพฤติกรรมผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้นเท่านั้น แต่ยังต้องรวมข้อมูลทั้งหมดนี้ด้วย นอกจากนี้ คุณต้องจำไว้ว่าลูกค้าของคุณใช้ทั้งแล็ปท็อปและอุปกรณ์พกพาเพื่อเข้าชมเว็บไซต์ของคุณ เป็นเรื่องปกติเมื่อผู้ใช้พบบางสิ่งบนเว็บไซต์จากแล็ปท็อป ออกจากเพจ จากนั้นบนอุปกรณ์มือถือ เขาเห็นโฆษณาบนโซเชียลเน็ตเวิร์กและกลับไปที่ร้านเพื่อสั่งอาหารให้เสร็จ ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนนี้ จำเป็นต้องจัดเก็บไว้ที่ไหนสักแห่ง และตัวเลือกที่ดีที่สุดคือคลังข้อมูลบนคลาวด์
คุณอาจมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลผู้ใช้กิกะไบต์ทุกวัน แต่จำนวนนี้ไม่ได้สร้างคุณค่าจนกว่าคุณจะทำให้มันทำงานเพื่อคุณ ในบทความนี้ เราจะพิจารณาว่าข้อมูลดิบคืออะไร เหตุใดจึงจำเป็น และวิธีรับและใช้งาน
ลิงค์ที่มีประโยชน์
เริ่มต้นใช้งานบทแนะนำ Google ชีต
Google ชีต — คำแนะนำและเคล็ดลับ
10 เครื่องมือและซอฟต์แวร์การรายงานที่ดีที่สุดเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น
ทำไมต้องเป็น Google BigQuery
ในบรรดาโซลูชันมากมายที่มีอยู่ในตลาดการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ ตัวเลือกจาก Google, BigQuery นั้นเหมาะสมที่สุดสำหรับนักการตลาด ทำไมบริการนี้จึงถือว่าสะดวกที่สุด?
ประการแรก นักการตลาดทั่วโลกใช้ผลิตภัณฑ์ของ Google ในการทำงาน ได้แก่ Google Ads, Google Analytics, YouTube และบริการอื่นๆ ของ Google และแน่นอนว่าที่เก็บข้อมูล BigQuery ก็เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานนี้และมีการผสานรวมแบบเนทีฟกับบริการอื่นๆ ของ Google ทั้งหมด

ประการที่สอง บริการนี้ใช้งานง่ายและทำงานได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากรู้วิธีทำงานกับแพลตฟอร์มนี้ และมีชุดการสืบค้น SQL ที่สร้างไว้ล่วงหน้าให้ใช้
ด้วย GBQ คุณสามารถแก้ปัญหาเร่งด่วนของนักการตลาดได้อย่างง่ายดาย เช่น การจัดการราคาเสนอแบบเรียลไทม์และการแบ่งกลุ่มอัตโนมัติ ดังที่เราทราบ ความสำเร็จของประสิทธิภาพทางการตลาดขึ้นอยู่กับการตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาด การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และระบบอัตโนมัติของการตลาด
คุณควรเลือกคลังข้อมูลมาตรฐานหรือ Data Lake หรือไม่? ในบทความนี้ เราจะพูดถึงสาเหตุที่ Google BigQuery ในฐานะ Data Lake เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด
ลิงค์ที่มีประโยชน์
BigQuery คืออะไร
BigQuery ในหนึ่งนาที
เริ่มต้นใช้งาน Google Cloud Platform
ภาพรวมของคุณสมบัติหลักของ Google BigQuery: คำขอสำหรับการวิเคราะห์การตลาด
วิธีที่ง่ายที่สุดในการถ่ายโอนข้อมูลไปยัง Google BigQuery
หากคุณต้องการสร้างการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น เพื่อสร้างรายงาน ROPO โดยใช้ข้อมูลออฟไลน์และออนไลน์ คุณต้องหาวิธีอัปโหลดข้อมูลที่ง่ายและสะดวก แน่นอนว่าทุกอย่างสามารถทำได้แบบเก่า รวบรวมข้อมูลด้วยตนเองและเสียเวลาทำงานไปครึ่งหนึ่ง แต่ทำไมต้องทนทุกข์ถ้าทำไม่ได้?
ผู้ใช้มากกว่า 100,000 รายทั่วโลกใช้โปรแกรมเสริมฟรีจาก OWOX BI — BigQuery Reports เมื่อใช้โปรแกรมเสริม OWOX BI คุณจะได้รับการประมวลผลข้อมูลใน Google BigQuery และนำผลลัพธ์ของการสืบค้นเข้าสู่ Google ชีตโดยอัตโนมัติ
ตัวอย่างเช่น คุณรวบรวมข้อมูลจากแอปมือถือและเว็บไซต์ลงใน GBQ จากนั้นจึงเพิ่มข้อมูลจากช่องทางการตลาด อีเมล และระบบ CRM ทั้งหมด หลังจากนั้น ในชีต คุณสามารถดูรายงานเกี่ยวกับกิจกรรมของผู้ใช้แต่ละราย หรือสร้างการวิเคราะห์ตามการได้มาหรือการคำนวณ LTV

กรณีการใช้งานอื่นคือไฟล์ที่เชื่อมโยงซึ่งหลายแผนกต้องการ ตัวอย่างเช่น แผนกการตลาดกรอกแผนในเอกสารการจัดทำงบประมาณ และแผนกการเงินกรอกข้อเท็จจริง ข้อมูลนี้จะถูกอัปโหลดไปยัง GBQ ประมวลผล และดาวน์โหลดกลับไปยังไฟล์ที่จำเป็น ฝ่ายการเงินจึงได้รับแผน ฝ่ายการตลาดได้รับข้อเท็จจริง
โปรแกรมเสริมฟรีช่วยให้คุณสามารถตั้งค่าการถ่ายโอนข้อมูลระหว่าง Google BigQuery และ Excel (สเปรดชีต) ในสองคลิกและในทิศทางตรงกันข้าม นอกจากนี้ ข้อดีของการใช้ส่วนเสริมได้แก่:
- รายงานการอัปเดตอัตโนมัติ คุณสามารถระบุความถี่ของการอัปเดตที่คุณต้องการได้
- สร้างคอลเลกชันแบบสอบถามของคุณเอง นักวิเคราะห์หรือนักพัฒนาสามารถบันทึกการสืบค้นด้วยพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าที่คุณต้องการ
- เสริมฟรี. คุณจ่ายเฉพาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลในพื้นที่เก็บข้อมูล BigQuery
- ความปลอดภัย. ส่วนเสริมใช้เฉพาะ API อย่างเป็นทางการจาก Google
- การควบคุมข้อมูล คุณควบคุมว่าใครสามารถเข้าถึงข้อมูลของคุณได้
หากคุณอ่านบทวิจารณ์ของผู้ใช้ คุณจะได้รับสิ่งเหล่านี้: สะดวก ไร้ที่ติ ช่วยชีวิต คำพูดเหล่านี้พูดเพื่อตัวเองใช่ไหม
ไม่ว่าคุณต้องการอัปโหลดข้อมูลไปที่ใด คุณต้องทำตามขั้นตอนง่ายๆ สามขั้นตอน
วิธีใช้โปรแกรมเสริมสำหรับการถ่ายโอนข้อมูล
ขั้นตอนที่ 1 . ติดตั้งโปรแกรมเสริม คุณสามารถดาวน์โหลดได้โดยตรงจากเมนู Google ชีต
ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องการทำ เลือก เพิ่มรายงานใหม่ หรือ อัปโหลดข้อมูลไปยัง BigQuery จากเมนูแบบเลื่อนลง

ขั้นตอนที่ 2 . หากต้องการ ดาวน์โหลดข้อมูล จากพื้นที่เก็บข้อมูล BigQuery ให้ระบุชื่อโปรเจ็กต์ หากจำเป็น ให้กำหนด พารามิเตอร์ไดนามิกสำหรับการสืบค้นของคุณ คลิก เพิ่มและเรียก ใช้

หากต้องการ อัปโหลดข้อมูล ลงในที่จัดเก็บข้อมูลจาก Google ชีต คุณควรระบุโครงการใน BigQuery และรูปแบบการโหลดข้อมูล คลิก เริ่มการอัปโหลด

ขั้นตอนที่ 3 คุณยอดเยี่ยมมาก และข้อมูลของคุณได้รับการถ่ายโอนเรียบร้อยแล้ว!
ต้องการความมั่นใจเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลของคุณหรือไม่? ในบทความนี้ เราจะบอกวิธีตรวจสอบคุณภาพของข้อมูลในทุกขั้นตอนของการรวบรวม ตั้งแต่ใบแจ้งยอดงานไปจนถึงรายงานที่เสร็จสมบูรณ์
ลิงค์ที่มีประโยชน์
รายงานอัตโนมัติใน Google ชีตโดยใช้ข้อมูลจาก Google BigQuery
โครงสร้างข้อมูล BigQuery ใน Google: วิธีเริ่มต้นใช้งานที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์
วิธีส่งข้อมูลจาก Google BigQuery ไปยัง Google ชีตและ Excel
ประเด็นที่สำคัญ
ข้อมูลของคุณควรได้ผลสำหรับคุณ! หากต้องการใช้ข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมดเกี่ยวกับลูกค้าของคุณและรับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากข้อมูล ให้ใช้วิธีที่เรียบง่ายและสะดวก - ตัวเชื่อมต่อ OWOX BI BigQuery Reports
ค้นหามูลค่าที่แท้จริงของแคมเปญ
นำเข้าข้อมูลค่าใช้จ่ายไปยัง Google Analytics โดยอัตโนมัติจากบริการโฆษณาทั้งหมดของคุณ เปรียบเทียบต้นทุนแคมเปญ CPC และ ROAS ในรายงานเดียว
