GoogleBigQueryとの間でデータを転送する最も簡単な方法
公開: 2022-04-12月末にレポートのデータを収集するためにシンデレラとしてまだ働いている場合は、親切な妖精の名付け親が緊急に必要です! OWOXの魔法の杖を使用します。これは、ExcelまたはGoogleスプレッドシートからGoogle BigQueryにデータを転送し、数回クリックするだけでデータを戻す魅力的な無料のアドオンです。
データ転送を自動化し、コホート分析やROPOなどの複雑で有用なレポートを作成し、ビジネスを成長させるための新鮮なアイデアを得ることに集中します。 そして、あなたは心配しないかもしれません。 このデータ転送キャリッジはカボチャにはなりません!
目次
- データを転送する必要がある理由
- 便利なリンク
- GoogleBigQueryを選ぶ理由
- 便利なリンク
- データをGoogleBigQueryに転送する最も簡単な方法
- データ転送にアドオンを使用する方法
- 便利なリンク
- 重要なポイント
データを転送する必要がある理由
それらすべての中で最も公平なのは誰ですか? マーケティング担当者にこの質問をすると、90%の場合、Google AnalyticsとExcel(またはGoogleスプレッドシート)が聞こえます。 もちろん、市場には常に新しい、自動化された、機械学習を使用したものがあります。 しかし、地球のこれらの柱はまだそこにあります。
中小企業で働く多くのマーケターには十分な機能があります。 これらのプラットフォームはテストされており、故障することなく動作し、誰もがそれらの使用方法を知っています。特に1人以上の人がこの情報を仕事に使用している場合、中小企業にとって理想的な選択肢です。

しかし、ランディングページが1つではなく、オンラインストアが徐々に成長している場合はどうすればよいでしょうか。 明らかに、分析する必要のあるデータの量も増えています。 増加する広告キャンペーンとユーザーの行動を分析するだけでなく、これらすべてのデータを組み合わせる必要があります。 さらに、顧客がラップトップとモバイルガジェットの両方を使用してWebサイトにアクセスすることを覚えておく必要があります。 ユーザーがラップトップからウェブサイトで何かを見つけてページを離れ、次にモバイルデバイスでソーシャルネットワーク上の広告を見て、注文を完了するために店に戻ったとき、それは一般的な習慣です。 この量のデータを分析するには、データをどこかに保存する必要があります。最適なオプションは、クラウドベースのデータウェアハウスです。
おそらく毎日ギガバイトのユーザーデータにアクセスできますが、この量は、機能するようになるまで価値がありません。 この記事では、生データとは何か、なぜそれが必要なのか、そしてそれを取得して使用する方法について見ていきます。
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GoogleBigQueryを選ぶ理由
クラウドデータストレージ市場で利用可能な多くのソリューションの中で、GoogleのオプションであるBigQueryがマーケターに最も適しています。 このサービスが最も便利だと考えられるのはなぜですか?
まず第一に、世界中のマーケターは仕事でGoogle製品を使用しています:Google広告、Google Analytics、YouTube、およびその他のGoogleサービス。 そしてもちろん、BigQueryストレージはこのインフラストラクチャの一部であり、他のすべてのGoogleサービスとネイティブに統合されています。

第二に、このサービスは使いやすく、操作も高速です。 また、多くのスペシャリストがこのプラットフォームの操作方法を知っており、使用するSQLクエリのセットが事前に作成されています。
GBQを使用すると、リアルタイムの入札管理やセグメントの自動化など、マーケターの差し迫った問題を簡単に解決できます。 ご存知のように、マーケティングパフォーマンスの成功は、市場の変化への迅速な対応、パーソナライズ、およびマーケティングの自動化にかかっています。
標準のデータウェアハウスまたはデータレイクを選択する必要がありますか? この記事では、データレイクとしてのGoogleBigQueryが最適な理由について説明します。
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データをGoogleBigQueryに転送する最も簡単な方法
たとえば、オフラインおよびオンラインのデータを使用してROPOレポートを作成するなど、高度な分析を作成する場合は、データをアップロードするための簡単で便利な方法を見つける必要があります。 確かに、すべてを古い方法で行うことができ、手動でデータを収集し、作業時間の大部分を無駄にします。 しかし、そうしないことが可能であるのに、なぜ苦しむのでしょうか?
世界中の100,000人以上のユーザーが、OWOXBIの無料アドオンであるBigQueryReportsを使用しています。 OWOX BIアドオンを使用すると、データがGoogle BigQueryで処理され、クエリの結果が自動的にGoogleスプレッドシートにインポートされます。
たとえば、モバイルアプリとウェブサイトからGBQにデータを収集してから、すべてのマーケティングチャネル、メール、CRMシステムからデータを追加します。 その後、シートで、個々のユーザーアクティビティに関するレポートを表示したり、コホート分析またはLTV計算を作成したりできます。
別のユースケースは、複数の部門が必要とするリンクされたファイルです。 たとえば、マーケティング部門は予算文書に計画を記入し、財務部門は事実を記入します。 次に、このデータはGBQにアップロードされ、処理され、必要なファイルにダウンロードされます。 したがって、財務部門は計画を受け取り、マーケティング部門は事実を受け取ります。

無料のアドオンを使用すると、2回のクリックと反対方向でのGoogle BigQueryとExcel(スプレッドシート)間のデータ転送を設定できます。 また、アドオンを使用する利点には次のものがあります。
- レポートを自動更新します。 必要な更新の頻度を指定できます。
- 独自のクエリコレクションを作成します。 アナリストまたは開発者は、必要な所定のパラメーターを使用してクエリを保存できます。
- 無料のアドオン。 BigQueryストレージ内のデータの処理に対してのみ料金を支払います。
- 安全性。 アドオンは、Googleの公式APIのみを使用します。
- データ管理。 データにアクセスできるユーザーを制御します。
ユーザーレビューを見ると、次のことがわかります。便利で、完璧で、命の恩人です。 これらの言葉はそれ自体を物語っていますね。
データをアップロードする場所に関係なく、3つの簡単な手順を実行する必要があります。
データ転送にアドオンを使用する方法
ステップ1 。 アドオンをインストールします。 Googleスプレッドシートメニューから直接ダウンロードすることもできます。
実行する内容に応じて、ドロップダウンメニューから[新しいレポートを追加]または[ BigQueryにデータをアップロード]を選択します。

ステップ2 。 BigQueryストレージからデータをダウンロードする場合は、プロジェクトの名前を指定します。 必要に応じて、クエリの動的パラメータを定義します。 [追加して実行]をクリックします。

Googleスプレッドシートからデータストレージにデータをアップロードする場合は、BigQueryとデータ読み込みスキームでプロジェクトを指定する必要があります。 [アップロードの開始]をクリックします。

ステップ3.あなたは素晴らしいです、そしてあなたのデータは首尾よく転送されました!
データの品質について確認したいですか? この記事では、作業範囲記述書から完成したレポートまで、収集のすべての段階でデータの品質を確認する方法について説明します。
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重要なポイント
あなたのデータはあなたのために働くはずです! 収集された顧客に関するすべてのデータを使用し、そこから重要な洞察を得るには、シンプルで簡単な方法であるOWOXBIBigQueryレポートコネクタを使用します。
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