Самый простой способ передачи данных из/в Google BigQuery

Если вы до сих пор работаете Золушкой, собирая данные для отчетов в конце каждого месяца, вам срочно нужна добрая фея-крестная! Воспользуйтесь волшебной палочкой от OWOX — волшебного бесплатного дополнения, которое за пару кликов перенесет ваши данные из Excel или Google Sheets в Google BigQuery и обратно.

Автоматизируйте передачу данных, создавайте сложные и полезные отчеты, такие как когортный анализ или ROPO, и сосредоточьтесь на получении свежих идей для развития вашего бизнеса. И вы можете не беспокоиться; эта тележка для передачи данных не превратится в тыкву!

Кто самый честный из них всех? Если задать этот вопрос маркетологу, то в 90% случаев вы услышите Google Analytics и Excel (или Google Spreadsheets). Конечно, на рынке всегда есть что-то новое, автоматизированное и с применением машинного обучения. Однако эти столпы Земли все еще существуют.

Функций хватает многим маркетологам, которые работают в небольших компаниях. Эти платформы проверены, работают без поломок, и все умеют ими пользоваться — идеальный выбор для малого и среднего бизнеса, особенно когда эту информацию для работы использует один или несколько человек.

Однако что делать, когда у вас уже не один лендинг, а постепенно растущий интернет-магазин? Очевидно, что объем данных, которые необходимо анализировать, также растет. Вам нужно не только анализировать растущее количество рекламных кампаний и поведение пользователей, но и объединять все эти данные. Кроме того, вы должны иметь в виду, что ваши клиенты используют как ноутбуки, так и мобильные гаджеты для посещения вашего сайта. Это обычная практика, когда пользователь нашел что-то на сайте с ноутбука, ушел со страницы, затем на мобильном устройстве увидел рекламу в соцсетях и вернулся в магазин, чтобы закончить свой заказ. Чтобы проанализировать такой объем данных, его нужно где-то хранить, и лучший вариант — облачные хранилища данных.

Руководство по началу работы с Google Sheets

Google Таблицы — советы и рекомендации

10 лучших инструментов отчетности и программного обеспечения для лучшего принятия решений

Среди множества решений, доступных на рынке облачных хранилищ данных, маркетологам больше всего подходит вариант от Google — BigQuery. Почему этот сервис считается самым удобным?

Во-первых, маркетологи по всему миру используют в своей работе продукты Google: Google Ads, Google Analytics, YouTube и другие сервисы Google. И, конечно же, хранилище BigQuery является частью этой инфраструктуры и имеет нативную интеграцию со всеми другими сервисами Google.

Во-вторых, сервис прост в использовании и быстр в работе. Также большое количество специалистов умеет работать с этой платформой и есть готовые наборы SQL-запросов для использования.

С GBQ можно легко решить такие насущные проблемы маркетологов, как управление ставками в реальном времени и автоматизация сегментов. Как известно, эффективность маркетинга зависит от быстрой реакции на изменения рынка, персонализации и автоматизации маркетинга.

Что такое BigQuery?

BigQuery за минуту

Начните работу с облачной платформой Google

Обзор основных возможностей Google BigQuery: запросы для маркетингового анализа

Если вы хотите создать расширенную аналитику, например, построить ROPO-отчеты с использованием офлайн- и онлайн-данных, вам нужно найти простой и удобный способ загрузки данных. Конечно, можно все делать по старинке, собирая данные вручную и тратя большую половину рабочего времени. Но зачем страдать, если можно не страдать?

Более 100 000 пользователей по всему миру используют бесплатный аддон от OWOX BI — BigQuery Reports. Используя надстройку OWOX BI, ваши данные обрабатываются в Google BigQuery, а результаты запроса автоматически импортируются в Google Sheets.

Например, вы собираете данные из мобильного приложения и веб-сайта в GBQ, затем добавляете данные из всех маркетинговых каналов, электронной почты и CRM-систем. После этого в Таблицах можно просмотреть отчет об активности отдельных пользователей или построить когортный анализ или расчет LTV.

Другой вариант использования — связанные файлы, которые требуются нескольким отделам. Например, отдел маркетинга заполняет планы в бюджетном документе, а финансовый отдел заполняет факты. Затем эти данные загружаются в GBQ, обрабатываются и загружаются обратно в необходимые файлы. Таким образом, финансовый отдел получает планы, а отдел маркетинга — факты.

Бесплатное дополнение позволяет настроить передачу данных между Google BigQuery и Excel (Таблицы) в два клика и в обратном направлении. Также среди преимуществ использования надстройки можно отметить:

1. Автообновление отчетов. Вы можете указать желаемую частоту обновлений.
2. Создайте свою собственную коллекцию запросов. Аналитики или разработчики могут сохранять запросы с заранее заданными нужными вам параметрами.
3. Бесплатное дополнение. Вы платите исключительно за обработку данных в хранилище BigQuery.
4. Безопасность. Надстройка использует только официальные API от Google.
5. Контроль данных. Вы контролируете, кто имеет доступ к вашим данным.

Если вы просмотрите отзывы пользователей, вы получите следующее: это удобно, это безупречно, это спасение. Эти слова говорят сами за себя, не так ли?

Независимо от того, куда вы хотите загрузить данные, вам нужно сделать три простых шага.

Шаг 1 . Установите дополнение . Вы также можете скачать его прямо из меню Google Sheets.

В зависимости от того, что вы хотите сделать, выберите «Добавить новый отчет» или « Загрузить данные в BigQuery » в раскрывающемся меню.

Шаг 2 . Если вы хотите загрузить данные из хранилища BigQuery, укажите название проекта. При необходимости определите динамические параметры для вашего запроса . Нажмите « Добавить и запустить» .

Если вы хотите загрузить данные в хранилище данных из Google Sheets, вам необходимо указать проект в BigQuery и схему загрузки данных. Щелкните Начать загрузку .

Шаг 3. Вы великолепны, и ваши данные успешно перенесены!

Автоматизируйте отчеты в Google Sheets, используя данные из Google BigQuery.

Структура данных BigQuery в Google: как начать работу с облачным хранилищем

Как отправить данные из Google BigQuery в Google Sheets и Excel

Ваши данные должны работать на вас! Чтобы использовать все собранные данные о ваших клиентах и ​​получать из них важные инсайты, воспользуйтесь простым и удобным способом — коннектором OWOX BI BigQuery Reports.