أسهل طريقة لنقل البيانات من / إلى Google BigQuery

إذا كنت لا تزال تعمل بصفتك سندريلا لجمع البيانات من أجل التقارير في نهاية كل شهر ، فأنت في حاجة ماسة إلى عرابة خيالية لطيفة! استخدم عصا سحرية من OWOX - وهي إضافة مجانية ساحرة تنقل بياناتك من Excel أو Google Sheets إلى Google BigQuery والعودة ببضع نقرات.

أتمتة نقل البيانات ، وإنشاء تقارير معقدة ومفيدة مثل التحليل الجماعي أو ROPO ، والتركيز على الحصول على أفكار جديدة لتنمية عملك. وقد لا تقلق. لن تتحول عربة نقل البيانات هذه إلى قرع!

من الاعدل بينهم جميعا؟ إذا طرحت هذا السؤال على أحد المسوقين ، ففي 90٪ من الحالات ، ستسمع Google Analytics و Excel (أو جداول بيانات Google). بالطبع ، في السوق ، هناك دائمًا شيء جديد ، آلي ، مع استخدام التعلم الآلي. ومع ذلك ، فإن أعمدة الأرض هذه لا تزال موجودة.

هناك وظائف كافية للعديد من المسوقين الذين يعملون في الشركات الصغيرة. يتم اختبار هذه الأنظمة الأساسية ، وتعمل دون أعطال ، ويعرف الجميع كيفية استخدامها - الخيار المثالي للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم ، خاصةً عندما يستخدم شخص واحد أو أكثر هذه المعلومات للعمل.

ومع ذلك ، ماذا تفعل عندما لا يكون لديك صفحة مقصودة واحدة ولكن متجر على الإنترنت ينمو تدريجيًا؟ من الواضح أن كمية البيانات التي يجب تحليلها آخذة في الازدياد أيضًا. لا تحتاج فقط إلى تحليل العدد المتزايد من الحملات الإعلانية وسلوك المستخدم ، بل تحتاج أيضًا إلى دمج كل هذه البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، عليك أن تضع في اعتبارك أن عملائك يستخدمون كلاً من أجهزة الكمبيوتر المحمولة والأجهزة المحمولة لزيارة موقع الويب الخاص بك. إنها ممارسة شائعة عندما يجد المستخدم شيئًا ما على موقع الويب من جهاز كمبيوتر محمول ، ثم يترك الصفحة ، ثم على جهاز محمول ، يرى إعلانات على الشبكات الاجتماعية ويعود إلى المتجر لإنهاء طلبه. لتحليل هذه الكمية من البيانات ، يجب تخزينها في مكان ما ، وأفضل خيار هو مستودعات البيانات المستندة إلى مجموعة النظراء.

ابدأ مع برنامج Google Sheets التعليمي

جداول بيانات Google - نصائح وحيل

أفضل 10 أدوات لإعداد التقارير وبرامج لاتخاذ قرارات أفضل

من بين الحلول العديدة المتوفرة في سوق تخزين البيانات السحابية ، يعد خيار BigQuery من Google هو الأنسب للمسوقين. لماذا تعتبر هذه الخدمة الأكثر ملاءمة؟

بادئ ذي بدء ، يستخدم المسوقون في جميع أنحاء العالم منتجات Google في عملهم: إعلانات Google و Google Analytics و YouTube وخدمات Google الأخرى. وبالطبع ، يعد تخزين BigQuery جزءًا من هذه البنية الأساسية وله تكامل أصلي مع جميع خدمات Google الأخرى.

ثانيًا ، الخدمة سهلة الاستخدام وسريعة العمل معها. أيضًا ، يعرف عدد كبير من المتخصصين كيفية العمل مع هذا النظام الأساسي وهناك مجموعات مسبقة الصنع من استعلامات SQL لاستخدامها.

باستخدام GBQ ، يمكنك بسهولة حل المشكلات الملحة للمسوقين مثل إدارة العطاءات في الوقت الفعلي وأتمتة الشرائح. كما نعلم ، يعتمد نجاح الأداء التسويقي على رد الفعل السريع لتغيرات السوق وإضفاء الطابع الشخصي وأتمتة التسويق.

ما هو BigQuery؟

BigQuery في دقيقة واحدة

ابدأ مع Google Cloud Platform

نظرة عامة على ميزات Google BigQuery الرئيسية: طلبات تحليل التسويق

إذا كنت ترغب في إنشاء تحليلات متقدمة ، على سبيل المثال ، لإنشاء تقارير ROPO باستخدام بيانات غير متصلة بالإنترنت وعبر الإنترنت ، فأنت بحاجة إلى إيجاد طريقة سهلة ومريحة لتحميل البيانات. بالتأكيد ، يمكن عمل كل شيء بالطريقة القديمة ، حيث يتم جمع البيانات يدويًا وإهدار نصف ساعات العمل. لكن لماذا تعاني إذا كان من الممكن عدم ذلك؟

يستخدم أكثر من 100،000 مستخدم حول العالم وظيفة إضافية مجانية من OWOX BI - BigQuery Reports. باستخدام الوظيفة الإضافية OWOX BI ، تتم معالجة بياناتك في Google BigQuery ، ويتم استيراد نتائج الاستعلام تلقائيًا إلى جداول بيانات Google.

على سبيل المثال ، تقوم بجمع البيانات من تطبيق جوال وموقع ويب إلى GBQ ، ثم تضيف البيانات من جميع قنوات التسويق والبريد الإلكتروني وأنظمة CRM. بعد ذلك ، في "جداول البيانات" ، يمكنك الاطلاع على تقرير عن أنشطة المستخدم الفردي أو إنشاء تحليل جماعي أو حساب القيمة الدائمة.

حالة استخدام أخرى هي الملفات المرتبطة التي تتطلبها أقسام متعددة. على سبيل المثال ، يملأ قسم التسويق الخطط في مستند إعداد الميزانية ، ويقوم قسم الشؤون المالية بملء الحقائق. يتم بعد ذلك تحميل هذه البيانات في GBQ ومعالجتها وتنزيلها مرة أخرى إلى الملفات المطلوبة. وهكذا يتلقى قسم الشؤون المالية الخطط ، ويتلقى قسم التسويق الحقائق.

تسمح لك الوظيفة الإضافية المجانية بإعداد نقل البيانات بين Google BigQuery و Excel (جداول البيانات) بنقرتين والاتجاه المعاكس. أيضًا ، من بين مزايا استخدام الوظيفة الإضافية:

1. تقارير التحديث التلقائي. يمكنك تحديد وتيرة التحديثات التي تريدها.
2. إنشاء مجموعة الاستعلام الخاصة بك. يمكن للمحللين أو المطورين حفظ الاستعلامات باستخدام المعلمات المحددة مسبقًا التي تحتاجها.
3. إضافة مجانية. أنت تدفع حصريًا لمعالجة البيانات في مساحة تخزين BigQuery.
4. أمان. تستخدم الوظيفة الإضافية واجهات برمجة التطبيقات الرسمية فقط من Google.
5. التحكم في البيانات. أنت تتحكم في من يمكنه الوصول إلى بياناتك.

إذا قمت بالاطلاع على تقييمات المستخدمين ، فستحصل على ما يلي: إنه سهل الاستخدام ، ولا تشوبه شائبة ، إنه منقذ. هذه الكلمات تتحدث عن نفسها ، أليس كذلك؟

بغض النظر عن المكان الذي تريد تحميل البيانات فيه ، عليك اتخاذ ثلاث خطوات بسيطة.

الخطوة 1 . قم بتثبيت الوظيفة الإضافية . يمكنك أيضًا تنزيله مباشرةً من قائمة جداول بيانات Google.

بناءً على ما تريد القيام به ، حدد إضافة تقرير جديد أو تحميل البيانات إلى BigQuery من القائمة المنسدلة.

الخطوة الثانية . إذا كنت تريد تنزيل البيانات من مساحة تخزين BigQuery ، فحدد اسم المشروع. إذا لزم الأمر ، حدد المعلمات الديناميكية لاستعلامك . انقر فوق إضافة وتشغيل .

إذا كنت تريد تحميل البيانات إلى تخزين البيانات من "جداول بيانات Google" ، فيجب عليك تحديد المشروع في BigQuery ونظام تحميل البيانات. انقر فوق بدء التحميل .

الخطوة 3. أنت رائع وقد تم نقل بياناتك بنجاح!

أتمتة التقارير في جداول بيانات Google باستخدام البيانات من Google BigQuery

بنية بيانات BigQuery في Google: كيفية بدء استخدام التخزين السحابي

كيفية إرسال البيانات من Google BigQuery إلى جداول بيانات Google و Excel

يجب أن تعمل بياناتك من أجلك! لاستخدام جميع البيانات التي تم جمعها حول عملائك والحصول على رؤى مهمة منها ، استخدم الطريقة البسيطة والسهلة - موصل OWOX BI BigQuery Reports.