Der einfachste Weg, Daten von/in Google BigQuery zu übertragen

Wenn Sie immer noch als Aschenputtel arbeiten, um am Ende eines jeden Monats Daten für Berichte zu sammeln, brauchen Sie dringend eine gute gute Fee! Verwenden Sie einen Zauberstab von OWOX – ein bezauberndes kostenloses Add-on, das Ihre Daten mit wenigen Klicks aus Excel oder Google Sheets in Google BigQuery und zurück überträgt.

Automatisieren Sie die Datenübertragung, erstellen Sie komplexe und nützliche Berichte wie Kohortenanalysen oder ROPO und konzentrieren Sie sich darauf, neue Ideen für das Wachstum Ihres Unternehmens zu erhalten. Und Sie müssen sich keine Sorgen machen; Dieser Datenübertragungswagen verwandelt sich nicht in einen Kürbis!

Wer ist die Schönste von allen? Wenn Sie diese Frage einem Vermarkter stellen, werden Sie in 90 % der Fälle Google Analytics und Excel (oder Google Spreadsheets) hören. Natürlich gibt es auf dem Markt immer etwas Neues, automatisiert und mit dem Einsatz von maschinellem Lernen. Diese Säulen der Erde sind jedoch immer noch da.

Es gibt genug Funktionen für viele Marketer, die in kleinen Unternehmen arbeiten. Diese Plattformen sind getestet, funktionieren störungsfrei und jeder weiß, wie man sie bedient – ​​die ideale Wahl für kleine und mittlere Unternehmen, insbesondere wenn eine oder mehrere Personen diese Informationen beruflich nutzen.

Doch was tun, wenn man keine Landingpage mehr hat, sondern einen Onlineshop, der langsam wächst? Natürlich wächst auch die Menge der zu analysierenden Daten. Sie müssen nicht nur die steigende Anzahl von Werbekampagnen und das Nutzerverhalten analysieren, sondern all diese Daten kombinieren. Außerdem müssen Sie bedenken, dass Ihre Kunden sowohl Laptops als auch mobile Geräte verwenden, um Ihre Website zu besuchen. Es ist eine gängige Praxis, wenn ein Benutzer auf einem Laptop etwas auf der Website gefunden hat, die Seite verlassen hat, dann auf einem Mobilgerät Werbung in sozialen Netzwerken gesehen hat und zurück in den Laden gegangen ist, um seine Bestellung abzuschließen. Um diese Datenmenge zu analysieren, müssen sie irgendwo gespeichert werden, und die beste Option sind Cloud-basierte Data Warehouses.

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Unter den vielen Lösungen, die auf dem Cloud-Datenspeichermarkt verfügbar sind, ist die Option von Google, BigQuery, am besten für Vermarkter geeignet. Warum wird dieser Service als der bequemste angesehen?

Zunächst einmal nutzen Vermarkter weltweit Google-Produkte bei ihrer Arbeit: Google Ads, Google Analytics, YouTube und andere Google-Dienste. Und natürlich ist der BigQuery-Speicher Teil dieser Infrastruktur und verfügt über eine native Integration mit allen anderen Google-Diensten.

Zweitens ist der Dienst einfach zu bedienen und schnell zu bearbeiten. Außerdem wissen viele Spezialisten, wie man mit dieser Plattform arbeitet, und es gibt vorgefertigte Sätze von SQL-Abfragen, die verwendet werden können.

Mit GBQ können Sie so dringende Probleme von Vermarktern wie Echtzeit-Gebotsverwaltung und Segmentautomatisierung einfach lösen. Wie wir wissen, hängt der Erfolg von Marketingleistungen von einer schnellen Reaktion auf Marktveränderungen, Personalisierung und Automatisierung des Marketings ab.

Was ist BigQuery?

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Überblick über die Hauptfunktionen von Google BigQuery: Anfragen zur Marketinganalyse

Wenn Sie erweiterte Analysen erstellen möchten, um beispielsweise ROPO-Berichte mit Offline- und Online-Daten zu erstellen, müssen Sie einen einfachen und bequemen Weg zum Hochladen von Daten finden. Natürlich kann man alles auf die alte Art und Weise erledigen, Daten manuell sammeln und eine große Hälfte der Arbeitszeit verschwenden. Aber warum leiden, wenn es auch nicht geht?

Mehr als 100.000 Benutzer weltweit nutzen ein kostenloses Add-on von OWOX BI – BigQuery Reports. Mit dem OWOX BI-Add-On erhalten Sie Ihre Daten in Google BigQuery verarbeitet und die Ergebnisse der Abfrage automatisch in Google Sheets importiert.

Sie sammeln beispielsweise Daten von einer mobilen App und Website in GBQ und fügen dann Daten aus allen Marketingkanälen, E-Mail- und CRM-Systemen hinzu. Anschließend können Sie in den Tabellen einen Bericht über einzelne Benutzeraktivitäten anzeigen oder eine Kohortenanalyse oder LTV-Berechnung erstellen.

Ein weiterer Anwendungsfall sind verknüpfte Dateien, die mehrere Abteilungen benötigen. Beispielsweise füllt die Marketingabteilung die Pläne im Budgetierungsdokument aus, und die Finanzabteilung füllt die Fakten aus. Diese Daten werden dann in GBQ hochgeladen, verarbeitet und wieder in die erforderlichen Dateien heruntergeladen. So erhält die Finanzabteilung Pläne und die Marketingabteilung Fakten.

Mit dem kostenlosen Add-on können Sie die Datenübertragung zwischen Google BigQuery und Excel (Spreadsheets) mit zwei Klicks und umgekehrt einrichten. Zu den Vorteilen der Verwendung von Add-Ons gehören auch:

1. Berichte automatisch aktualisieren. Sie können die Häufigkeit der gewünschten Aktualisierungen angeben.
2. Erstellen Sie Ihre eigene Abfragesammlung. Analysten oder Entwickler können Abfragen mit den von Ihnen benötigten vordefinierten Parametern speichern.
3. Kostenlose Ergänzung. Sie zahlen ausschließlich für die Verarbeitung von Daten im BigQuery-Speicher.
4. Sicherheit. Das Add-on verwendet nur offizielle APIs von Google.
5. Datenkontrolle. Sie kontrollieren, wer Zugriff auf Ihre Daten hat.

Wenn Sie die Benutzerbewertungen durchgehen, erhalten Sie Folgendes: Es ist praktisch, es ist fehlerlos, es ist ein Lebensretter. Diese Worte sprechen für sich, nicht wahr?

Unabhängig davon, wo Sie Daten hochladen möchten, müssen Sie drei einfache Schritte ausführen.

Schritt 1 . Installieren Sie das Add-On . Sie können es auch direkt aus dem Google Sheets-Menü herunterladen.

Wählen Sie je nachdem, was Sie tun möchten, im Drop-down-Menü Neuen Bericht hinzufügen oder Daten zu BigQuery hochladen aus.

Schritt 2 . Wenn Sie Daten aus dem BigQuery-Speicher herunterladen möchten, geben Sie den Namen des Projekts an. Definieren Sie ggf. dynamische Parameter für Ihre Abfrage . Klicken Sie auf Hinzufügen und ausführen .

Wenn Sie Daten aus Google Sheets in den Datenspeicher hochladen möchten, sollten Sie das Projekt in der BigQuery und das Datenladeschema angeben. Klicken Sie auf Hochladen starten .

Schritt 3. Sie sind großartig und Ihre Daten wurden erfolgreich übertragen!

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Ihre Daten sollen für Sie arbeiten! Um alle gesammelten Daten über Ihre Kunden zu nutzen und wichtige Erkenntnisse daraus zu gewinnen, verwenden Sie den einfachen und einfachen Weg - den OWOX BI BigQuery Reports Connector.