Najłatwiejszy sposób przesyłania danych z/do Google BigQuery
Opublikowany: 2022-04-12Jeśli nadal pracujesz jako Kopciuszek, aby zbierać dane do raportów pod koniec każdego miesiąca, pilnie potrzebujesz dobrej wróżki chrzestnej! Użyj magicznej różdżki od OWOX – czarującego darmowego dodatku, który za pomocą kilku kliknięć przenosi Twoje dane z Excela lub Arkuszy Google do Google BigQuery iz powrotem.
Zautomatyzuj transfer danych, twórz złożone i przydatne raporty, takie jak analiza kohortowa lub ROPO, i skup się na pozyskiwaniu świeżych pomysłów na rozwój firmy. I możesz się nie martwić; ten wózek do przesyłania danych nie zamieni się w dynię!
Spis treści
- Dlaczego musisz przesyłać dane
- Przydatne linki
- Dlaczego Google BigQuery
- Przydatne linki
- Najłatwiejszy sposób przesyłania danych do Google BigQuery
- Jak korzystać z dodatku do przesyłania danych
- Przydatne linki
- Kluczowe dania na wynos
Dlaczego musisz przesyłać dane
Kto jest najpiękniejszy z nich wszystkich? Jeśli zadasz to pytanie marketerowi, to w 90% przypadków usłyszysz Google Analytics i Excel (lub Arkusze Google). Oczywiście na rynku zawsze pojawia się coś nowego, zautomatyzowanego i wykorzystującego uczenie maszynowe. Jednak te filary Ziemi nadal istnieją.
Funkcjonalności wystarczy dla wielu marketerów, którzy pracują w małych firmach. Platformy te są przetestowane, działają bezawaryjnie i każdy wie, jak z nich korzystać - idealny wybór dla małych i średnich firm, zwłaszcza gdy jedna lub więcej osób korzysta z tych informacji do pracy.

Co jednak zrobić, gdy nie masz już jednego landinga, a sklep internetowy stopniowo się rozrasta? Oczywiście rośnie też ilość danych, które trzeba przeanalizować. Musisz nie tylko przeanalizować rosnącą liczbę kampanii reklamowych i zachowań użytkowników, ale także połączyć wszystkie te dane. Poza tym musisz pamiętać, że Twoi klienci korzystają zarówno z laptopów, jak i gadżetów mobilnych, aby odwiedzać Twoją witrynę. To powszechna praktyka, gdy użytkownik znalazł coś na stronie z laptopa, opuścił stronę, a następnie na urządzeniu mobilnym zobaczył reklamę w sieciach społecznościowych i wrócił do sklepu, aby dokończyć zamówienie. Aby przeanalizować tę ilość danych, trzeba je gdzieś przechowywać, a najlepszą opcją są hurtownie danych w chmurze.
Prawdopodobnie masz codziennie dostęp do gigabajtów danych użytkownika, ale ta ilość nie ma wartości, dopóki nie sprawisz, że będzie dla Ciebie działać. W tym artykule przyjrzymy się, czym są nieprzetworzone dane, dlaczego są potrzebne oraz jak je zdobyć i wykorzystać.
Przydatne linki
Zacznij korzystać z samouczka Arkuszy Google
Arkusze Google — porady i wskazówki
10 najlepszych narzędzi do raportowania i oprogramowania dla lepszego podejmowania decyzji
Dlaczego Google BigQuery
Spośród wielu rozwiązań dostępnych na rynku przechowywania danych w chmurze, opcja od Google, BigQuery, jest najbardziej odpowiednia dla marketerów. Dlaczego ta usługa jest uważana za najwygodniejszą?
Przede wszystkim marketerzy na całym świecie wykorzystują w swojej pracy produkty Google: Google Ads, Google Analytics, YouTube i inne usługi Google. No i oczywiście pamięć BigQuery jest częścią tej infrastruktury i ma natywną integrację ze wszystkimi innymi usługami Google.

Po drugie, usługa jest łatwa w użyciu i szybka w obsłudze. Ponadto duża liczba specjalistów wie, jak pracować z tą platformą, a do wykorzystania są gotowe zestawy zapytań SQL.
Dzięki GBQ możesz łatwo rozwiązać takie palące problemy marketerów, jak zarządzanie ofertami w czasie rzeczywistym i automatyzacja segmentów. Jak wiemy, sukces marketingu zależy od szybkiej reakcji na zmiany rynkowe, personalizacji i automatyzacji marketingu.
Czy wybrać standardową hurtownię danych czy jezioro danych? W tym artykule omawiamy, dlaczego Google BigQuery jako jezioro danych to najlepszy wybór.
Przydatne linki
Co to jest BigQuery?
BigQuery za minutę
Zacznij korzystać z Google Cloud Platform
Przegląd głównych funkcji Google BigQuery: prośby o analizę marketingową
Najłatwiejszy sposób przesyłania danych do Google BigQuery
Jeśli chcesz tworzyć zaawansowane analizy, np. budować raporty ROPO z wykorzystaniem danych offline i online, musisz znaleźć łatwy i wygodny sposób przesyłania danych. Z pewnością wszystko można zrobić po staremu, zbierając dane ręcznie i marnując sporą połowę czasu pracy. Ale po co cierpieć, skoro można tego nie robić?
Ponad 100 000 użytkowników na całym świecie korzysta z bezpłatnego dodatku OWOX BI — raportów BigQuery. Korzystając z dodatku OWOX BI, Twoje dane są przetwarzane w Google BigQuery, a wyniki zapytania automatycznie importowane do Arkuszy Google.

Na przykład, zbierasz dane z aplikacji mobilnej i strony internetowej do GBQ, a następnie dodajesz dane ze wszystkich kanałów marketingowych, poczty elektronicznej i systemów CRM. Następnie w Arkuszach możesz zobaczyć raport o aktywności poszczególnych użytkowników lub zbudować analizę kohortową lub kalkulację LTV.
Innym przypadkiem użycia są połączone pliki, których wymaga wiele działów. Na przykład dział marketingu wypełnia plany w dokumencie budżetowym, a dział finansów wypełnia fakty. Dane te są następnie przesyłane do GBQ, przetwarzane i pobierane z powrotem do wymaganych plików. W ten sposób dział finansów otrzymuje plany, a dział marketingu fakty.
Bezpłatny dodatek umożliwia skonfigurowanie przesyłania danych między Google BigQuery a Excelem (arkusze kalkulacyjne) za pomocą dwóch kliknięć i w przeciwnym kierunku. Do zalet korzystania z dodatku należą również:
- Raporty o automatycznej aktualizacji. Możesz określić częstotliwość aktualizacji, które chcesz.
- Stwórz własną kolekcję zapytań. Analitycy lub programiści mogą zapisywać zapytania ze wstępnie określonymi parametrami, których potrzebujesz.
- Bezpłatny dodatek. Płacisz wyłącznie za przetwarzanie danych w przestrzeni BigQuery.
- Bezpieczeństwo. Dodatek korzysta wyłącznie z oficjalnych interfejsów API firmy Google.
- Kontrola danych. Ty kontrolujesz, kto ma dostęp do Twoich danych.
Jeśli przejrzysz opinie użytkowników, otrzymasz te: jest poręczny, jest bezbłędny, to ratunek. Te słowa mówią same za siebie, prawda?
Niezależnie od tego, gdzie chcesz przesłać dane, musisz wykonać trzy proste kroki.
Jak korzystać z dodatku do przesyłania danych
Krok 1 . Zainstaluj dodatek . Możesz go również pobrać bezpośrednio z menu Arkuszy Google.
W zależności od tego, co chcesz zrobić, wybierz z menu Dodaj nowy raport lub Prześlij dane do BigQuery .

Krok 2 . Jeśli chcesz pobrać dane z magazynu BigQuery, określ nazwę projektu. W razie potrzeby zdefiniuj parametry dynamiczne zapytania . Kliknij Dodaj i uruchom .

Jeśli chcesz przesyłać dane do magazynu danych z Arkuszy Google, należy określić projekt w BigQuery i schemat ładowania danych. Kliknij Rozpocznij przesyłanie .

Krok 3. Jesteś niesamowity, a Twoje dane zostały pomyślnie przeniesione!
Chcesz mieć pewność co do jakości swoich danych? W tym artykule podpowiemy, jak sprawdzić jakość danych na wszystkich etapach ich zbierania, od zestawienia prac po wypełnione raporty.
Przydatne linki
Automatyzuj raporty w Arkuszach Google przy użyciu danych z Google BigQuery
Struktura danych BigQuery w Google: jak zacząć korzystać z przechowywania w chmurze
Jak wysyłać dane z Google BigQuery do Arkuszy Google i Excela
Kluczowe dania na wynos
Twoje dane powinny pracować dla Ciebie! Aby wykorzystać wszystkie zebrane dane o swoich klientach i uzyskać z nich ważne informacje, skorzystaj z prostego i łatwego sposobu – łącznika OWOX BI BigQuery Reports.
Poznaj prawdziwą wartość kampanii
Automatycznie importuj dane o kosztach do Google Analytics ze wszystkich usług reklamowych. Porównaj koszty kampanii, CPC i ROAS w jednym raporcie.
