Najłatwiejszy sposób przesyłania danych z/do Google BigQuery

Opublikowany: 2022-04-12

Jeśli nadal pracujesz jako Kopciuszek, aby zbierać dane do raportów pod koniec każdego miesiąca, pilnie potrzebujesz dobrej wróżki chrzestnej! Użyj magicznej różdżki od OWOX – czarującego darmowego dodatku, który za pomocą kilku kliknięć przenosi Twoje dane z Excela lub Arkuszy Google do Google BigQuery iz powrotem.

Zautomatyzuj transfer danych, twórz złożone i przydatne raporty, takie jak analiza kohortowa lub ROPO, i skup się na pozyskiwaniu świeżych pomysłów na rozwój firmy. I możesz się nie martwić; ten wózek do przesyłania danych nie zamieni się w dynię!

Spis treści

  • Dlaczego musisz przesyłać dane
    • Przydatne linki
  • Dlaczego Google BigQuery
    • Przydatne linki
  • Najłatwiejszy sposób przesyłania danych do Google BigQuery
    • Jak korzystać z dodatku do przesyłania danych
    • Przydatne linki
  • Kluczowe dania na wynos

Dlaczego musisz przesyłać dane

Kto jest najpiękniejszy z nich wszystkich? Jeśli zadasz to pytanie marketerowi, to w 90% przypadków usłyszysz Google Analytics i Excel (lub Arkusze Google). Oczywiście na rynku zawsze pojawia się coś nowego, zautomatyzowanego i wykorzystującego uczenie maszynowe. Jednak te filary Ziemi nadal istnieją.

Funkcjonalności wystarczy dla wielu marketerów, którzy pracują w małych firmach. Platformy te są przetestowane, działają bezawaryjnie i każdy wie, jak z nich korzystać - idealny wybór dla małych i średnich firm, zwłaszcza gdy jedna lub więcej osób korzysta z tych informacji do pracy.

Arkusze Google

Co jednak zrobić, gdy nie masz już jednego landinga, a sklep internetowy stopniowo się rozrasta? Oczywiście rośnie też ilość danych, które trzeba przeanalizować. Musisz nie tylko przeanalizować rosnącą liczbę kampanii reklamowych i zachowań użytkowników, ale także połączyć wszystkie te dane. Poza tym musisz pamiętać, że Twoi klienci korzystają zarówno z laptopów, jak i gadżetów mobilnych, aby odwiedzać Twoją witrynę. To powszechna praktyka, gdy użytkownik znalazł coś na stronie z laptopa, opuścił stronę, a następnie na urządzeniu mobilnym zobaczył reklamę w sieciach społecznościowych i wrócił do sklepu, aby dokończyć zamówienie. Aby przeanalizować tę ilość danych, trzeba je gdzieś przechowywać, a najlepszą opcją są hurtownie danych w chmurze.

Prawdopodobnie masz codziennie dostęp do gigabajtów danych użytkownika, ale ta ilość nie ma wartości, dopóki nie sprawisz, że będzie dla Ciebie działać. W tym artykule przyjrzymy się, czym są nieprzetworzone dane, dlaczego są potrzebne oraz jak je zdobyć i wykorzystać.

PRZECZYTAJ ARTYKUŁ

Przydatne linki

Zacznij korzystać z samouczka Arkuszy Google

Arkusze Google — porady i wskazówki

10 najlepszych narzędzi do raportowania i oprogramowania dla lepszego podejmowania decyzji

Dlaczego Google BigQuery

Spośród wielu rozwiązań dostępnych na rynku przechowywania danych w chmurze, opcja od Google, BigQuery, jest najbardziej odpowiednia dla marketerów. Dlaczego ta usługa jest uważana za najwygodniejszą?

Przede wszystkim marketerzy na całym świecie wykorzystują w swojej pracy produkty Google: Google Ads, Google Analytics, YouTube i inne usługi Google. No i oczywiście pamięć BigQuery jest częścią tej infrastruktury i ma natywną integrację ze wszystkimi innymi usługami Google.

Google BigQuery

Po drugie, usługa jest łatwa w użyciu i szybka w obsłudze. Ponadto duża liczba specjalistów wie, jak pracować z tą platformą, a do wykorzystania są gotowe zestawy zapytań SQL.

Dzięki GBQ możesz łatwo rozwiązać takie palące problemy marketerów, jak zarządzanie ofertami w czasie rzeczywistym i automatyzacja segmentów. Jak wiemy, sukces marketingu zależy od szybkiej reakcji na zmiany rynkowe, personalizacji i automatyzacji marketingu.

Czy wybrać standardową hurtownię danych czy jezioro danych? W tym artykule omawiamy, dlaczego Google BigQuery jako jezioro danych to najlepszy wybór.

PRZECZYTAJ ARTYKUŁ

Przydatne linki

Co to jest BigQuery?

BigQuery za minutę

Zacznij korzystać z Google Cloud Platform

Przegląd głównych funkcji Google BigQuery: prośby o analizę marketingową

Najłatwiejszy sposób przesyłania danych do Google BigQuery

Jeśli chcesz tworzyć zaawansowane analizy, np. budować raporty ROPO z wykorzystaniem danych offline i online, musisz znaleźć łatwy i wygodny sposób przesyłania danych. Z pewnością wszystko można zrobić po staremu, zbierając dane ręcznie i marnując sporą połowę czasu pracy. Ale po co cierpieć, skoro można tego nie robić?

Ponad 100 000 użytkowników na całym świecie korzysta z bezpłatnego dodatku OWOX BI — raportów BigQuery. Korzystając z dodatku OWOX BI, Twoje dane są przetwarzane w Google BigQuery, a wyniki zapytania automatycznie importowane do Arkuszy Google.

Na przykład, zbierasz dane z aplikacji mobilnej i strony internetowej do GBQ, a następnie dodajesz dane ze wszystkich kanałów marketingowych, poczty elektronicznej i systemów CRM. Następnie w Arkuszach możesz zobaczyć raport o aktywności poszczególnych użytkowników lub zbudować analizę kohortową lub kalkulację LTV.

Raport LTV

Innym przypadkiem użycia są połączone pliki, których wymaga wiele działów. Na przykład dział marketingu wypełnia plany w dokumencie budżetowym, a dział finansów wypełnia fakty. Dane te są następnie przesyłane do GBQ, przetwarzane i pobierane z powrotem do wymaganych plików. W ten sposób dział finansów otrzymuje plany, a dział marketingu fakty.

Bezpłatny dodatek umożliwia skonfigurowanie przesyłania danych między Google BigQuery a Excelem (arkusze kalkulacyjne) za pomocą dwóch kliknięć i w przeciwnym kierunku. Do zalet korzystania z dodatku należą również:

  1. Raporty o automatycznej aktualizacji. Możesz określić częstotliwość aktualizacji, które chcesz.
  2. Stwórz własną kolekcję zapytań. Analitycy lub programiści mogą zapisywać zapytania ze wstępnie określonymi parametrami, których potrzebujesz.
  3. Bezpłatny dodatek. Płacisz wyłącznie za przetwarzanie danych w przestrzeni BigQuery.
  4. Bezpieczeństwo. Dodatek korzysta wyłącznie z oficjalnych interfejsów API firmy Google.
  5. Kontrola danych. Ty kontrolujesz, kto ma dostęp do Twoich danych.

Jeśli przejrzysz opinie użytkowników, otrzymasz te: jest poręczny, jest bezbłędny, to ratunek. Te słowa mówią same za siebie, prawda?

Dodatek OWOX BI
POBIERZ DODATEK

Niezależnie od tego, gdzie chcesz przesłać dane, musisz wykonać trzy proste kroki.

Jak korzystać z dodatku do przesyłania danych

Krok 1 . Zainstaluj dodatek . Możesz go również pobrać bezpośrednio z menu Arkuszy Google.

Dodatek OWOX BI

W zależności od tego, co chcesz zrobić, wybierz z menu Dodaj nowy raport lub Prześlij dane do BigQuery .

Dodaj nowy raport lub Prześlij dane do BigQuery z menu rozwijanego

Krok 2 . Jeśli chcesz pobrać dane z magazynu BigQuery, określ nazwę projektu. W razie potrzeby zdefiniuj parametry dynamiczne zapytania . Kliknij Dodaj i uruchom .

zdefiniuj parametry dynamiczne

Jeśli chcesz przesyłać dane do magazynu danych z Arkuszy Google, należy określić projekt w BigQuery i schemat ładowania danych. Kliknij Rozpocznij przesyłanie .

schemat ładowania danych

Krok 3. Jesteś niesamowity, a Twoje dane zostały pomyślnie przeniesione!

Chcesz mieć pewność co do jakości swoich danych? W tym artykule podpowiemy, jak sprawdzić jakość danych na wszystkich etapach ich zbierania, od zestawienia prac po wypełnione raporty.

PRZECZYTAJ ARTYKUŁ

Przydatne linki

Automatyzuj raporty w Arkuszach Google przy użyciu danych z Google BigQuery

Struktura danych BigQuery w Google: jak zacząć korzystać z przechowywania w chmurze

Jak wysyłać dane z Google BigQuery do Arkuszy Google i Excela

Kluczowe dania na wynos

Twoje dane powinny pracować dla Ciebie! Aby wykorzystać wszystkie zebrane dane o swoich klientach i uzyskać z nich ważne informacje, skorzystaj z prostego i łatwego sposobu – łącznika OWOX BI BigQuery Reports.

Poznaj prawdziwą wartość kampanii

Automatycznie importuj dane o kosztach do Google Analytics ze wszystkich usług reklamowych. Porównaj koszty kampanii, CPC i ROAS w jednym raporcie.

Rozpocząć proces