Le moyen le plus simple de transférer des données depuis/vers Google BigQuery

Si vous travaillez toujours comme Cendrillon pour collecter des données pour les rapports à la fin de chaque mois, vous avez un besoin urgent d'une bonne fée marraine ! Utilisez une baguette magique d'OWOX - un module complémentaire gratuit enchanteur qui transfère vos données d'Excel ou de Google Sheets vers Google BigQuery et inversement en quelques clics.

Automatisez le transfert de données, créez des rapports complexes et utiles tels que l'analyse de cohorte ou ROPO, et concentrez-vous sur l'obtention de nouvelles idées pour développer votre entreprise. Et vous ne pouvez pas vous inquiéter; ce chariot de transfert de données ne se transformera pas en citrouille !

Qui est le plus juste de tous? Si vous posez cette question à un marketeur, alors dans 90% des cas, vous entendrez Google Analytics et Excel (ou Google Spreadsheets). Bien sûr, sur le marché, il y a toujours quelque chose de nouveau, automatisé et avec l'utilisation de l'apprentissage automatique. Cependant, ces piliers de la Terre sont toujours là.

Il existe suffisamment de fonctions pour de nombreux spécialistes du marketing qui travaillent dans de petites entreprises. Ces plateformes sont testées, fonctionnent sans panne et tout le monde sait comment les utiliser - le choix idéal pour les petites et moyennes entreprises, surtout lorsqu'une ou plusieurs personnes utilisent ces informations pour le travail.

Cependant, que faire lorsque vous n'avez plus une landing page mais une boutique en ligne qui grandit progressivement ? De toute évidence, la quantité de données à analyser augmente également. Vous devez non seulement analyser le nombre croissant de campagnes publicitaires et le comportement des utilisateurs, mais également combiner toutes ces données. De plus, vous devez garder à l'esprit que vos clients utilisent à la fois des ordinateurs portables et des gadgets mobiles pour visiter votre site Web. C'est une pratique courante lorsqu'un utilisateur a trouvé quelque chose sur le site Web à partir d'un ordinateur portable, a quitté la page, puis sur un appareil mobile, il a vu de la publicité sur les réseaux sociaux et est retourné au magasin pour terminer sa commande. Pour analyser cette quantité de données, elles doivent être stockées quelque part, et la meilleure option est les entrepôts de données basés sur le cloud.

Premiers pas avec le didacticiel Google Sheets

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Parmi les nombreuses solutions disponibles sur le marché du stockage de données dans le cloud, l'option de Google, BigQuery, est la plus adaptée aux marketeurs. Pourquoi ce service est-il considéré comme le plus pratique ?

Tout d'abord, les spécialistes du marketing du monde entier utilisent les produits Google dans leur travail : Google Ads, Google Analytics, YouTube et d'autres services Google. Et, bien sûr, le stockage BigQuery fait partie de cette infrastructure et s'intègre nativement à tous les autres services Google.

Deuxièmement, le service est facile à utiliser et rapide à utiliser. De plus, un grand nombre de spécialistes savent comment travailler avec cette plate-forme et il existe des ensembles prédéfinis de requêtes SQL à utiliser.

Avec GBQ, vous pouvez facilement résoudre les problèmes pressants des spécialistes du marketing tels que la gestion des enchères en temps réel et l'automatisation des segments. Comme nous le savons, le succès de la performance marketing dépend d'une réaction rapide aux changements du marché, de la personnalisation et de l'automatisation du marketing.

Qu'est-ce que BigQuery ?

BigQuery en une minute

Premiers pas avec Google Cloud Platform

Présentation des principales fonctionnalités de Google BigQuery : demandes d'analyse marketing

Si vous souhaitez créer des analyses avancées, par exemple pour créer des rapports ROPO à l'aide de données hors ligne et en ligne, vous devez trouver un moyen simple et pratique de télécharger des données. Certes, tout peut être fait à l'ancienne, en collectant les données manuellement et en perdant une grande moitié des heures de travail. Mais pourquoi souffrir si c'est possible de ne pas le faire ?

Plus de 100 000 utilisateurs dans le monde utilisent un module complémentaire gratuit d'OWOX BI — BigQuery Reports. À l'aide du module complémentaire OWOX BI, vos données sont traitées dans Google BigQuery et les résultats de la requête sont automatiquement importés dans Google Sheets.

Par exemple, vous collectez des données à partir d'une application mobile et d'un site Web dans GBQ, puis vous ajoutez des données de tous les canaux marketing, e-mails et systèmes CRM. Ensuite, dans les feuilles, vous pouvez voir un rapport sur les activités des utilisateurs individuels ou créer une analyse de cohorte ou un calcul LTV.

Un autre cas d'utilisation concerne les fichiers liés dont plusieurs services ont besoin. Par exemple, le service marketing remplit les plans dans le document budgétaire et le service financier remplit les faits. Ces données sont ensuite téléchargées dans GBQ, traitées et téléchargées dans les fichiers requis. Ainsi, le service financier reçoit des plans et le service marketing reçoit des faits.

L'add-on gratuit permet de mettre en place le transfert de données entre Google BigQuery et Excel (Spreadsheets) en deux clics et dans le sens inverse. De plus, parmi les avantages de l'utilisation de modules complémentaires, citons:

1. Rapports de mise à jour automatique. Vous pouvez spécifier la fréquence des mises à jour que vous souhaitez.
2. Créez votre propre collection de requêtes. Les analystes ou les développeurs peuvent enregistrer les requêtes avec les paramètres prédéterminés dont vous avez besoin.
3. Complément gratuit. Vous payez exclusivement pour le traitement des données dans le stockage BigQuery.
4. Sécurité. Le module complémentaire utilise uniquement les API officielles de Google.
5. Contrôle des données. Vous contrôlez qui a accès à vos données.

Si vous parcourez les avis des utilisateurs, vous obtenez ceux-ci : c'est pratique, c'est impeccable, c'est une bouée de sauvetage. Ces mots parlent d'eux-mêmes, n'est-ce pas ?

Quel que soit l'endroit où vous souhaitez télécharger des données, vous devez suivre trois étapes simples.

Étape 1 . Installez le module complémentaire . Vous pouvez également le télécharger directement depuis le menu Google Sheets.

En fonction de ce que vous souhaitez faire, sélectionnez Ajouter un nouveau rapport ou Importer des données dans BigQuery dans le menu déroulant.

Étape 2 . Si vous souhaitez télécharger des données à partir du stockage BigQuery, spécifiez le nom du projet. Si nécessaire, définissez des paramètres dynamiques pour votre requête . Cliquez sur Ajouter et exécuter .

Si vous souhaitez télécharger des données dans le stockage de données à partir de Google Sheets, vous devez spécifier le projet dans BigQuery et le schéma de chargement des données. Cliquez sur Démarrer le téléchargement .

Étape 3. Vous êtes incroyable et vos données ont été transférées avec succès !

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Vos données devraient travailler pour vous ! Pour utiliser toutes les données collectées sur vos clients et en tirer des informations importantes, utilisez le moyen simple et facile - le connecteur OWOX BI BigQuery Reports.