如何解决最大的电子商务报告挑战

在过去的一年中，大流行已将在线购物从一种额外的便利变成了一种迫切需要。 该领域正在迅速发展，随之而来的是对买家的竞争日益激烈。 当今电子商务企业面临的主要问题包括：

• 适应数字商务
• 客户保留
• 更高的交通成本
• 第三方 cookie 限制
• 跟上竞争对手

在线数据越来越多，要想比竞争对手增长得更快，您需要充分利用这些数据——不仅在标准 KPI 报告中，而且还可以降低成本并获得更高的投资回报率。 在本文中，我们考虑了大多数营销人员在使用报告时面临的主要问题。

用户已经习惯了他们的数据被公司使用，但作为交换，他们希望随时随地获得有关产品的相关信息。 此外，所提供的信息应根据过去的用户行为而有所不同。 一切都变得更加复杂，因为目标受众在不同接触点的行为不同，因此需要在每个接触点采取不同的方法。 出于这个原因，今天的营销人员使用大量多样的渠道。

消费者使用搜索引擎 (52%)、社交媒体 (43%) 和客户评论 (37%) 来研究产品。 随着消费者使用更多不同的设备，购买过程变得更加分散，每个受众都使用多个渠道/来源来寻找答案。

正确使用所有这些受众数据可为整个企业带来价值。 请记住，如果您想做出以数据为依据的决策，您必须拥有大量优质数据并正确使用它！

然而，这就是问题所在。 涌入的大量数据以及使用这些数据的有限时间和资源降低了营销人员工作的有效性。

我们刚刚提到，数据越多越好。 但你可能知道硬币的另一面：来自不同来源的数据越多，问题就越多。 让我们看看您在使用报表时会遇到哪些挑战。

数据收集是收集构建任何报告和设置高级分析所需的所有零散营销数据的过程。

你为什么需要它？ 正如剧院始于衣架一样，报道始于数据收集。 这是第一步，也是最关键的一步。 如果您没有收集所有数据或收集了错误的数据，您将根据错误信息采取行动。 这不会有好的结局。

您必须从所有客户接触点收集数据，以确保将所有因素都考虑在内：

• 来自广告服务的成本数据
• 有关网站上用户行为的数据
• 呼叫跟踪、聊天机器人和电子邮件数据
• 来自您的 CRM/ERP 系统的实际销售数据
• 其他数据

最后，没有人愿意超出预算。 请记住，防止数据收集错误比纠正其后果更容易——营销人员因为数据错误而浪费了 21% 的营销预算。

需要克服的挑战。 来自不同广告平台的数据分布在不同的地方，具有不同的结构，因此收集每一点数据既困难又耗时。 您必须确保您收集的数据（通过追溯更新）以及您为此目的使用的连接器或服务的安全性。 此外，所有广告服务都有定期更新的 API，相应地，您的连接器也必须更新。 否则，您将面临因数据收集错误而做出错误决策的风险。 收集营销数据的挑战包括：

• 完全控制对数据的访问（一切都与数据安全有关）
• 以最低的资源成本获取原始的非抽样数据（以避免失真的报告）
• 收集正确的数据（无重复或数据丢失）
• 确保数据的相关性和高粒度
• 提前准备创建数据存储或数据湖
• 混合来自不同来源的数据，而无需编写 SQL 查询等。

解决方案。 最好的解决方案是使用数据连接器（例如 OWOX BI Pipeline）从广告服务和您的网站自动将数据收集到数据仓库中，而不是手动收集数据。 然后，您可以使用来自您的 CRM 系统和其他来源的数据来丰富收集到的数据。

我们建议使用 Google BigQuery 进行数据存储。 这是市场上考虑营销人员需求的最佳选择。 您可以将原始数据从您的网站发送到 BigQuery，并从您的 CRM 系统和广告服务中添加数据。

有多种工具可以帮助您汇总所有这些数据：

• BigQuery 的内置连接器
• 单个连接器（例如 Google BigQuery 到 Google 表格插件）
• 为数据收集、处理和可视化提供端到端解决方案的平台

数据规范化是组织或构建数据库的过程，因此所有记录都是统一的，这意味着给定字段中的所有数据都具有相同的格式。

为什么需要规范化数据？ 您已经完成了出色的工作，并在所有客户接触点上设置了数据收集。 然而，你的挑战还没有结束。 现在您需要以单一格式获取数据并确保其已更新且完整。

想象一下你想要一些新鲜的果汁。 你拿苹果（来自 Twitter 广告的成本数据，以美元为单位）、梨（来自广告服务的费用，以欧元和美元为单位）和橘子（来自你的 CRM 系统的数据，以英镑为单位）。 您已经将它们放在一个篮子中——也就是说，将您的数据收集在一个地方。 你的下一步呢？ 你必须：

• 清洗水果：确保数据已正确收集并且没有烂苹果（没有采样或重复）。
• 将水果去皮并切成小块：将您的数据转换为单一格式、一种货币等。

现在你的水果已经准备好被送到搅拌机了！ 您的完整数据已准备好以一致的新鲜信息流取悦您。

需要克服的挑战。 在数据规范化过程中可能会出现许多错误和困难。 如果它是手动完成的，怪物来自一堆查询和脚本，如果有什么中断或改变，一切都会崩溃。

作为所有数据操作的结果，您应该在输出中获得准确的结构化信息：统一的标签格式、单一货币、消除数据双倍等。规范化数据是很好的数据！ 主要挑战是：

• 最小化或避免数据修改问题：更新或插入异常会严重影响数据准确性
• 最小化或避免任何不需要的插入、更新和删除依赖项

通常，您必须提供高质量的结构化数据，以便您可以专注于提供有用的见解。

解决方案。 当然，在清理数据并将其转换为单一格式时，分析师可以使用脚本和 SQL 手动完成。 但是，使用 ETL 服务来应用自动化解决方案要方便得多。 理想情况下，您选择的数据连接器应该标准化所有渠道的数据：

• 清理和稳定数据并监控其质量
• 跨不同市场或商店转换货币
• 将成本数据合并为一列（每个市场平台对相同字段的名称不同）

数据混合包括将来自多个数据源的数据合并到一个数据集中（通常在 SQL 查询的帮助下）。

尽管这种方法很常见，但进步的公司已经开始应用数据建模，以免为每份报告准备数据。 OWOX BI 团队使用数据构建工具 (DBT) 对客户数据进行建模。 使用这种方法，只需对数据进行一次建模，之后就可以轻松管理查询、构建报告和进行任何更改。 DBT 服务非常方便，绝对是此类任务的第一工具。

为什么需要混合数据？ 混合数据至关重要，因此您可以清楚地了解投资回报率，以确定表现不佳的平台并重新分配预算。

不幸的是，虽然混合水果很简单——只需将切好的碎片送到搅拌机，瞧！ 果汁已经准备好了——没有这么简单的数据解决方案。 数据来自不同的来源（广告平台、CRM 系统等），因此具有不同的结构。 这意味着要使一切正常运行，您必须为不同的数据源获取单独的查询结果并将它们聚合到一个数据集中。

我们在上一步中已经提到了数据规范化，但是它可以在不同的级别执行，我们感兴趣的是将来自不同系统的数据合并到一个表中，并获得不同级别的粒度和细节。

需要克服的挑战。 当您只分析一个数据源时，一切都很容易。 但是，当您需要构建包含大量数据的绩效报告时，最大的挑战就出现了。 这个过程涉及来自各种来源的大型数据集，需要大量时间，而且如果没有分析师的参与，通常根本不可能。

此外，数据混合过程中可能存在的限制在很大程度上取决于您选择使用的工具。 要确定哪些服务最适合您的任务并避免多付钱，我们建议利用免费试用期和演示会议。

解决方案。 与规范化数据一样，专门的 ETL 工具将帮助您混合数据。 您应该为数据混合选择哪个选项？ 这完全取决于您公司的规模，因此也取决于您使用的数据量。

• 如果您有一个或两个数据源（例如，网站和 Facebook 广告），那么使用 Google Data Studio 等免费和流行的工具就足够了。
• 如果你有一个大型的电子商务项目，在不同的平台上有很多广告活动，并且想要同时考虑线上和线下的用户行为，那么你就离不开高级服务（如 OWOX BI + Data Studio/Tableau/Power BI 等）。 ) 和分析师的协助。 选择还提供通用导入、提供高数据粒度和监控数据质量的服务。

笔记！ Data Studio 或任何其他 BI 工具旨在处理已混合数据的报表就绪数据集。 如果 BI 工具本身合并数据，则在使用两个以上数据源时，它会运行缓慢且不方便。

仪表板创建是关键绩效指标的可视化呈现，可帮助您停止猜测您在所有渠道中花费了多少，并自信地报告营销绩效。

为什么需要仪表板？ 了解您的广告系列和网站是否能带来新客户，并获取有关哪些渠道有效、哪些增长区域值得投资以及在哪里停止浪费预算的信息。 简而言之，需要报告有两个主要原因：

1. 监控当前情况和工作进度
2. 分析并找出发生特定事件的原因

笔记！ 不要忘记数据可视化，它可以帮助您更快、更轻松地理解信息。

为了便于使用，请使用预制仪表板启动付费广告活动，这些仪表板将显示您的投资的实际效果。 如果你不提前准备报告，你首先会漫无目的地花钱，然后你仍然需要准备报告。

需要克服的挑战。 数据可视化是一项常规而艰巨的任务，需要大量关注。 此外，如果您经常需要等待分析师的帮助，您应该考虑使用可以帮助您避免浪费时间并为营销人员创建报告提供帮助的服务。 创建仪表板的主要挑战包括：

• 正确可视化报告的含义
• 使用完整、高质量的数据来构建具有任何参数和指标的报告，不受限制
• 自动更新数据并轻松更改报告期
• 第一眼就清楚图表和表格中显示了哪些信息
• 对于具有大量数据和数据源的复杂仪表板，您可能经常需要分析师的帮助，而他们通常有其他优先任务

此外，不要忘记，要获得全面的绩效报告，您需要特别注意您选择的归因模型——它必须考虑到渠道和您业务的特殊性。

解决方案。 市场为营销人员提供了许多机会来构建适合各种口味的报告，从每个人最喜欢的 Google 表格到复杂的商业智能工具。 请注意，如果您手动创建广告报告，例如在 Excel 或 Google 表格中，您会冒时间和数据质量的风险。 正如我们已经说过的，质量差的数据是错误决策的第一个原因。

现在您已经完成了所有工作（您的数据已被收集、清理和建模），您必须通过将这些数据连接到仪表板服务并获取报告来跨越终点线。

使用的工具通常取决于业务的规模和要求。 营销人员可以做些什么来取得巨大的成果？

1. 使用 ETL 工具收集数据
2. 使用 Smart Data 等服务处理建模数据，并允许营销人员在没有分析师持续帮助的情况下并基于 Google BigQuery 中的数据构建任何报告
3. 将报告导入可视化服务或 Google 表格

在没有持续监控的情况下管理不断变化的数字商务世界是非常困难的。 给自己一份礼物，不要再花时间在手动报告上！ 听起来不错，不是吗？

您可以使用 OWOX BI 获得这一切。 该服务可以腾出您宝贵的时间并处理：

• 数据采集
• 清理、删除重复数据、监控质量和更新数据
• 数据建模和报告

借助 OWOX BI，您可以在 Google 的安全 BigQuery 云存储中收集任何复杂性报告的营销数据，而无需分析师和开发人员的帮助。

您不再需要等待分析师的报告。 使用现成的营销仪表板模板犒劳自己，或获取基于建模数据且仅适合您的业务的定制报告。

借助独特的 OWOX BI 方法，您可以更改数据源和数据结构，而无需重写 SQL 查询和重新排列报告。 这在新的 Google Analytics 世界中尤其重要。

为避免报告挑战，您应该选择允许您执行以下操作的分析工具：

• 确保您使用的数据是准确的，并更好地监督您如何处理数据
• 避免在多个数据集上浪费时间并将方钉放在圆孔中
• 确保您的所有团队保持一致，使用相同的流程并进行有效沟通