聊天机器人如何改善传统客户服务：我们离现实有多远？

这是一项法律认证，表明面向消费者的业务的未来正在与高级消息传递应用程序和单独关联的聊天机器人连接。

客户构成任何业务的支柱。 无论您看哪个行业，由于需求和趋势的快速变化，最终客户都是推动行业变化的人。 当今这一代的客户希望每件事都一丝不苟。 他们不再希望等待——既不等待客户服务，也不等待他们的产品交付。

客户正在从各个方面重新定义业务。 虽然缓慢和传统的方法不再是一种选择，但组织需要不断地利用最新的尖端技术来保持领先地位。 特别是在客户服务方面，如果组织想要在市场上维持更长时间，就不能不惜一切代价忽视它。

这些变化已经在组织内部发生。 虽然商业巨头已经欣然采用了不同的技术，并在技术浪潮中扬帆起航，但抵制它的却是中小型企业。 他们正在与这些新技术作斗争，就好像它正在威胁他们的业务或员工的工作一样。

然而，他们无法理解的是，新技术的诞生是为了帮助组织开展业务并简化他们的任务。 它不是威胁，而是帮助组织在最短的时间内实现目标的新生力量。

聊天机器人

以聊天机器人为例。 聊天机器人为企业提供客户服务的方式带来了根本性的转变。 有时被称为聊天机器人、机器人或聊天机器人，它们是刺激人机交互的计算机软件。

但他们在很大程度上被误解并面临无知。 统计数据显示，目前全球聊天机器人市场规模为 35 亿美元，预计未来几年将增长到惊人的 56 亿美元。 Gartner 的预测为希望轻松在客户服务中脱颖而出的企业带来了数百种新的可能性。

像亚马逊这样的组织通过各种工具和技术先进的选项来满足客户的需求。 对于初学者来说，他们的客户服务是规划和管理的一个很好的例子。 首先，他们为客户提供多个接触点，这意味着客户可以通过聊天、电子邮件、电话或回拨设施与他们联系。 接下来，他们有一个聊天支持，它具有自动化和人性化的典型平衡。

有了这样无与伦比的例子，客户已经习惯了这种服务水平。 他们倾向于从互联网上的所有其他组织那里得到它。 这就是给中小企业带来压力的原因，他们不能停下来，只是摸不着头脑。 虽然传统的客户服务对组织来说非常有效，但数字化和新技术的浪潮已将其提升到一个新的水平。

精简运营

对话式人工智能平台的联合创始人兼首席执行官 Aakrit Vaish 强调了一个事实，即聊天机器人行业面临的最大挑战是无知。 人们必须不断地意识到技术及其对企业的好处。 在像亚马逊这样的公司如此积极地使用这项技术的时候，有一大堆公司甚至没有密切关注它。

组织无法理解的是，聊天机器人作为一种技术可以帮助组织简化运营、帮助成本优化、数据收集和库存管理以及供应链管理。 像 Alexa、Google Assistant 或自动化银行机器人这样的机器人是通过 Java 软件服务实现流程自动化和节省人力时间的一些例子。

对于那些不熟悉这些类型的人，还有两个主要版本的机器人，称为基于规则的机器人和 AI 机器人。 基于规则的机器人是那些遵循一组特定命令并且在交互中不是动态的机器人。 例如，您应该选择特定号码或命令来遵循指令的客户服务电话就是基于规则的机器人的示例。

另一方面，利用人工智能的机器人不仅更有活力，而且更先进。 这些机器人利用神经语言编程（通常称为 NLP）使机器能够与人类进行杰出且情商高的对话。 Alexa 是这一类别中最大的例子之一。

聊天机器人接管

随着时间的推移，聊天机器人的采用率正在显着提高。 它们被世界各地的多家公司使用。 无论是电子商务、银行、旅游还是任何其他行业，我们都可以看到聊天机器人在多个业务中被过度使用。 如果您查看统计数据，您会发现到 2023 年，全球聊天机器人市场将达到惊人的 56 亿美元。 Suzami Tech 的联合创始人兼首席执行官 Himanshu Saxena 指出，聊天机器人的使用主要有三个原因——客户自助服务、运营协助和企业功能。

但零售 2.0 浪潮让大多数零售巨头都被数字化浪潮席卷，带来了一个新的商业时代，称为对话式商务。 亚马逊、Flipkart 和许多其他此类巨头在这一过程中发挥了巨大的催化剂作用，并彻底改变了我们买卖商品的方式。 这导致客户甚至在网上进行大型购买，例如家用电器和智能手机。 然而，有了这个非凡的交易点，客户希望有人指导他们完成整个过程，就像实体店一样。

对话式商务是这些新兴消费者需求的完美答案，而聊天机器人在迎合这些需求方面可能非常出色。

结论

只要我们可以想象，以电话形式提供的传统客户服务将继续存在，但聊天机器人将接管大部分手动工作形式。 我们将见证不同语言的机器人、音频机器人以及能够像真人一样在情感层面与人类互动的机器人。 随着这些趋势的加强，它将为中小企业提供一个卓越的平台，更有效地满足客户的需求。