Google Ads 出价策略：智能 vs. 手动 vs. 自动

机器学习与手动； 这就是您现在考虑 Google 广告出价策略时的原因。 如果您多年来一直遵循 Google 广告 PPC 出价策略，您可能已经接受了手动流程的粒度和控制。 但是 Google 上有一些新的自动化功能可能会对您在这些费力（有些人会认为是过时的）工作流程中付出的努力产生积极影响。

谷歌将自动化应用于广告竞价的努力应该不足为奇。 在过去的几年里，公司一直在谈论和实施计算机自动化。 谷歌也不例外。 他们现在已经迭代了手动出价的方式，为广告商提供了几种谷歌广告自动出价选项，让您的生活更轻松。

让我们回顾一下 Google AdWords 自动出价与人工出价，以帮助您通过该平台最大限度地提高投资回报率。

自动出价与手动出价

不应该有先有鸡还是先有蛋的辩论； 人工出价首先出现，然后被自动化击败。 自动出价无需手动更新平台上特定类型关键字或广告组的出价。 根据谷歌的说法，这种计算机自动化“根据广告产生点击或转化的可能性来为您的广告设置出价，从而帮助您实现特定目标。”

谷歌计算机自动化的最大好处是它消除了广告竞价过程中人工猜测的因素。 手动出价允许您根据几种不同类型的数据（在 Google 中称为“信号”）设置策略，例如：

• 设备类型和跨设备使用情况。
• 目标观众。
• 受众人口统计数据，例如年龄、性别和语言。
• 浏览器和/或操作系统。
• 用户兴趣。
• 以前的实地考察。
• 物理位置。
• 最终用户的广告格式偏好。
• 现场行为的类型，例如用户在您的网站上停留的时间或他们查看的产品的价值。
• 一周中的天。
• 一天中的时间。

我们已经了解了人工出价的好处，但是缺点呢？ 一个弱点是您必须持续监控广告的效果，然后调整出价以优化转化。 广告活动者通过分析硬数据来做到这一点，例如 A/B 测试元素与点击转化或特定关键字的性能。 这也意味着您需要真正知道自己在做什么。 手动微调流程为您提供了很多精细的灵活性，但如果您不是资深的 Google 广告客户，您可能会意外地降低您的性能。

如果你有耐心，有时间，并且有很多 PPC 经验，手动出价可能仍然是正确的选择。 在自动出价与手动出价的辩论中，如果您想对投资回报率进行广泛的控制，手动出价是更可取的。 人工出价优于自动出价的优点包括：

• 通过对表现不佳的关键字进行出价修改来覆盖性能下降的能力。
• 控制您希望对关键字出价的积极程度。
• 准确控制何时应用这些更改。 如果您是一个完全控制狂，或者如果您需要立即响应，这可能很有吸引力。 （自动化可能需要时间来实施。）

只要您的 PPC 帐户有不错的流量和转化量，自动化就很棒。 你也不应该假设人工智能足够聪明，可以完全独自一人。 选择此选项后，您还必须等待自动化同步。 “学习”也需要时间，所以问问自己你是否能承受这种耐心？ （如果您的广告预算紧张，也许不会？）

但是，在日益计算机化的过程中，人为干预总是有不利的一面。 鉴于 Google 广告自动出价的演变，我们认为人工出价现在有几个缺点需要考虑：

• 较大的帐户使手动密切监视性能变得非常困难。 例如，数以千计的电子商务关键字使控制变得越来越困难。
• 人为错误和其他低效率会产生负的投资回报率，最终与失去的机会和收入损失相关。
• 手动调整出价可以迅速演变为一项全职工作。 你没有其他事情要做吗？
• 受众细分是有限的，您用于手动调整广告组、出价和广告系列的数据也是如此。

Google 广告出价策略的第三次演变称为智能出价。 这可能是 Google AdWords 的未来，尽管并非所有 PPC 专家都会同意。

智能出价与人工出价

谷歌广告智能出价或多或少是谷歌广告自动化 2.0。 智能出价代表您处理出价优化过程。 这是一种即插即用功能，可让计算机处理您的 Google 广告活动的决策。 智能出价和人工出价的区别在于谷歌智能出价使用机器学习算法来优化您的转化。

机器学习是人工智能 (AI) 中自动化的一个子类，它允许计算机从行为中学习。 对于谷歌广告，这种类型的智能出价可以从出价表现中推断出数据，以最大限度地提高您的投资。 系统内置的算法可以捕获和分析广泛的性能参数。 在数字领域，这些功能可以帮助您实时自动优化您的出价，而且比人类响应速度要快得多。

Google 广告智能出价的一项很酷的功能是您可以对其进行自定义以适应您所需的策略。 例如，如果您的 Google 广告智能出价目标是潜在客户开发，您可以设置算法以最大限度地提高点击次数、转化次数、对话价值或目标展示次数。

您可以选择的 Google 广告智能出价策略包括：

• 最大化点击以增加网站流量。 Google 会考虑您的广告系列预算和关键字数量，并自动设置出价以尽可能多地为您提供点击次数。

• 定位您的展示次数，以提高您的付费广告在 Google 上的曝光率。 如果您要进入页面顶部，则选择此选项是个好主意。 正如您可能已经猜到的那样，这种策略可能会很昂贵——现在每个人都想在结果页面上置顶。

• 定位您的每次转化成本或 CPA可帮助您了解您为获得的每个新客户花费了多少。 它与与固定成本数字相关的潜在客户生成密切相关。 这里有一个提示：确保你设定合理的目标，不会弊大于利。

• 目标广告支出回报率 (ROAS)可能是我们看到的最常见的自动（和手动）Google 广告出价策略之一。 这是一个旨在证明您的付费广告支出预算合理的指标。 请记住，随着时间的推移，您需要相当一致的数据来跟踪这一点，但这对于扩展成功的活动非常有用。 有了这个警告，如果您很难优化付费 Google 广告支出的收入，那么 ROAS 作为一种策略是正确的选择。

• 最大化您的转化率。 转换是营销界经常使用的一个术语。 这有点棘手，因为您需要清楚哪种类型的转换是可取的。 很容易对您想要的转换类型做出假设。 例如，“转化”算作点击广告的按钮还是更详细的表单填写？

• 优化转化价值。 如果您想将转化率最大化作为最佳 Google 广告出价策略的一部分，更进一步，请考虑优化转化率。 这意味着专注于在您的预算范围内产生更高的转化价值。

随着 Google 变得更加自动化，您需要了解这些基本策略并将其用于您的优势。 在查看这些目标时，智能出价比人工出价具有一些明显的优势。 另一大优势是智能出价使用预测分析（即更多算法）来帮助您为 Google 广告出价策略创建更准确的预测。

谷歌广告智能出价的好处包括：

• 这是一个“设置后忘记它”的功能，可以节省您的时间。
• 它从大量的谷歌数据中提取。
• 计算机实时做出决定并调整您的活动。
• 此功能的报告非常好，可以更深入地了解您的 Google 广告出价策略是否有效。

另一方面，为您的 Google 广告活动采用这种智能出价策略也有一些缺点，例如：

• 您无法控制用于决策过程的数据。
• 您对预算的控制较少。
• Google 可能会使用过于广泛或无法准确反映您的目标受众的数据。
• 这个计算机化过程有一条“学习曲线”。 虽然机器学习允许计算机根据您的广告过去的表现进行调整，但如果您的广告系列的原始假设不成立，它会扭曲性能。

如果您正在考虑智能出价而不是人工出价，请注意该技术正在迅速改进。 目前，仍然存在手动出价可能更有意义的情况。

我的 Google Ads 上的移动设备出价调整怎么样？

移动出价调整是您可能希望应用手动流程的一个领域。 移动出价调整允许您针对使用移动设备查看您的广告的目标受众调整广告出价的百分比。 这是一个重要的调整，随着我们的目标受众将他们的智能手机视为一种文化垃圾而演变。

由于移动屏幕更小，最终用户在任何给定搜索中看到的广告更少。 这可以而且应该改变您针对移动设备的 Google 广告出价策略。

请记住 Google AdWords 于 2000 年左右出现的历史视角——20 多年后，我们的移动优先文化需要对可能在桌面上表现良好的广告系列进行一些基本调整。

如今，61.9% 的 Google 用户以广告点击形式进行的交互来自智能手机。 因此，设置您的 Google 广告活动以最大限度地利用移动设备是有意义的。

Google 广告的移动出价调整会通过智能出价自动进行。 但手动出价策略还允许您提高使用移动设备的最终用户的出价百分比。 为什么？ 您的移动用户的转化率可能较低，因为屏幕尺寸。 如果没有更高的出价，可能出现在桌面屏幕顶部或附近的广告可能会下拉或不会出现在手机的首屏上方。 这会让您的客户付出代价，因此增加移动用户的预算是有意义的。

哪个更适合您：Google AdWords 自动出价还是手动出价？

自动出价与人工出价是否适合您的问题的答案取决于您的专业知识、偏好，甚至您对算法的信任。 每种情况都不同。 归根结底的问题是，是否以及何时信任机器人（实际上是一组算法）而不是您自己的技能。 这就像驾驶一辆现代汽车； 有时你会转向，有时汽车会试图让你保持在车道上。

PPC 专家会争辩说，多年的经验总是胜过计算机算法。 他们甚至可能是对的。 毕竟，算法无法取代人类的直觉和经验。 至少现在还没有。 此外，自动化与代码背后的计算机书呆子一样好。 这里有科学，但没有艺术——这可能是您在竞争中脱颖而出所需的确切秘诀。

面对现实吧; 电脑是工具。 你不会用锯子钉钉子的，对吧？ 关键是您对 Google 广告出价策略的选择应取决于为手头的工作选择正确的工具。 那么，什么时候应该使用智能出价与人工出价呢？

在以下情况下使用 Google 智能出价：

• 需要通过跟踪关键字展示次数、点击率和转化次数来管理 AdWord 帐户的效率。 如果点击率低于某个阈值，自动化允许您设置警报。 然后，您可以诉诸手动调整来改善您的结果。
• 拥有一个巨大的付费搜索帐户，可以强调并找出表现最好的短语。
• 有很多历史数据可以借鉴，并且有非常具体的目标。
• 缺乏处理手动流程的时间或专业知识。

坚持手动出价：

• 对预算较少的小型广告系列进行精细控制。
• 当您需要研究的消费者数据不足 30 天时。
• 当您想相信自己的直觉和经验并控制过程时。
• 当您有大量时间监控活动结果时。

今天，最好的 Google 广告出价策略可能包含与自动化和手动流程相关的艺术和科学元素。 选择正确的工具需要测试您可用的所有功能，并根据您的广告系列目标对其进行衡量。