Google広告の入札戦略:スマートvs.手動vs.自動
公開: 2022-04-27機械学習と手動。 最近のGoogleの広告入札戦略を検討しているときは、それが問題になります。 Google広告のPPC入札戦略を数年間フォローしている場合は、粒度と制御のために手動プロセスを採用している可能性があります。 しかし、Googleには新しい自動化された機能があり、これらの面倒な(そして一部の人は時代遅れの)ワークフローに費やす努力にプラスの影響を与える可能性があります。
自動化を広告入札に適用するというGoogleの取り組みは驚くべきことではありません。 過去数年間、企業はコンピューターの自動化について話し合い、実装してきました。 Googleも例外ではありません。 彼らは現在、手動入札を繰り返し、広告主にあなたの生活を少し楽にするためのいくつかのGoogle広告自動入札オプションを提供しています。
このプラットフォームでROIを最大化するために、GoogleAdWordsの自動入札と手動入札を確認してみましょう。
自動入札と手動入札
鶏肉/卵の議論があってはなりません。 手動入札が最初に行われ、自動化によって打ち負かされました。 自動入札では、プラットフォーム上の特定の種類のキーワードや広告グループの入札を手動で更新する必要がありません。 Googleによると、この種のコンピュータ自動化は、「特定の目標を達成するのに役立つクリックまたはコンバージョンをもたらす広告の可能性に基づいて、広告の入札単価を設定します」。

Googleのコンピュータ自動化の最大の利点は、広告入札プロセスから人間の当て推量の要素を取り除くことです。 手動入札では、次のようないくつかの異なるタイプのデータ(Googleでは「シグナル」と呼ばれます)に基づいて戦略を設定できます。
- デバイスのタイプとクロスデバイスの使用法。
- ターゲットオーディエンス。
- 年齢、性別、言語などのオーディエンスの人口統計。
- ブラウザおよび/またはオペレーティングシステム。
- ユーザーの興味。
- 以前のサイト訪問。
- 物理的な位置。
- エンドユーザーの広告フォーマット設定。
- ユーザーがサイトに滞在した時間や閲覧した商品の価値など、オンサイトでの行動の種類。
- 曜日。
- 時刻。
手動入札のメリットについて見てきましたが、デメリットについてはどうでしょうか。 弱点の1つは、広告の掲載結果を継続的に監視してから、入札単価を調整してコンバージョンを最適化する必要があることです。 広告キャンペーン担当者は、A / Bテスト要素とクリックコンバージョン、または特定のキーワードのパフォーマンスなどのハードデータを分析することでこれを行います。 これはまた、あなたが何をしているのかを本当に知る必要があることも意味します。 プロセスを手動で微調整すると、きめ細かい柔軟性が得られますが、Googleのベテラン広告主でない場合は、誤ってパフォーマンスを低下させる可能性があります。
辛抱強く、時間とPPCの経験が豊富な場合でも、手動入札が正しい選択である可能性があります。 自動入札と手動入札の議論では、ROIを広範囲に制御したい場合は、手動入札が推奨されます。 自動入札よりも手動入札の長所は次のとおりです。
- パフォーマンスの低いキーワードの入札単価を修正することにより、パフォーマンスの低下を無効にする機能。
- キーワードにどの程度積極的に入札するかを制御できます。
- これらの変更がいつ適用されるかを正確に制御します。 あなたが完全なコントロールフリークである場合、またはあなたが即時の対応を必要とする場合、これは魅力的である可能性があります。 (自動化の実装には時間がかかる場合があります。)
PPCアカウントに適切なフローとコンバージョン量がある限り、自動化は素晴らしいものです。 また、AIが完全に放っておかれるほど賢いと思ってはいけません。 このオプションを選択した後は、自動化が同期するのを待つ必要もあります。 「学ぶ」のにも時間がかかるので、そのような忍耐力を持てるかどうか自問してみてください。 (広告予算が厳しい場合は、そうではないかもしれませんか?)
しかし、ますますコンピューター化されたプロセスになりつつあるものへの人間の介入には、常にマイナス面があります。 Google広告の自動入札への進化を考えると、手動入札には考慮すべきいくつかの欠点があると考えています。
- アカウントが大きいと、パフォーマンスを手動で綿密に監視することが非常に困難になります。 たとえば、何千ものeコマースキーワードにより、制御がますます困難になっています。
- ヒューマンエラーやその他の非効率性により、ROIがマイナスになり、最終的には機会の喪失や収益の喪失につながります。
- 入札単価を手動で調整すると、すぐにフルタイムの仕事に発展する可能性があります。 他にやることはありませんか?
- オーディエンスのセグメンテーションは制限されており、広告グループ、入札単価、キャンペーンを手動で調整するために使用するデータも制限されています。
Google広告入札戦略の3番目の進化は、スマート入札と呼ばれます。 すべてのPPC専門家が同意するわけではありませんが、それはGoogleAdWordsの未来かもしれません。
スマート入札と手動入札
Google広告のスマート入札は、多かれ少なかれ、Google広告自動化2.0です。 スマート入札は、ユーザーに代わって入札最適化のプロセスを処理します。 これはプラグアンドプレイ機能であり、コンピュータがGoogle広告キャンペーンの意思決定を処理できるようにします。 スマート入札と手動入札の違いは、Googleスマート入札では機械学習アルゴリズムを使用してコンバージョンを最適化することです。
機械学習は、人工知能(AI)の自動化のサブクラスであり、コンピューターが行動から学習できるようにします。 Google広告の場合、このタイプのスマート入札では、入札実績からデータを推定して投資を最大化できます。 システムに組み込まれているアルゴリズムは、幅広いパフォーマンスパラメータをキャプチャして分析できます。 デジタルの領域では、これらの機能はリアルタイムで自動的に入札を最適化するのに役立ち、単なる人間が応答するよりもはるかに高速です。
Google広告のスマート入札の優れた機能の1つは、目的の戦略に合わせてカスタマイズできることです。 たとえば、Google広告のスマート入札の目標がリードの生成である場合、クリック数、コンバージョン数、会話の価値、またはターゲットインプレッションを最大化するためのアルゴリズムを設定できます。
Google広告のスマート入札戦略のオプションは次のとおりです。
- クリック数を最大化してWebサイトのトラフィックを増やします。 Googleはキャンペーンの予算とキーワードの数を考慮し、できるだけ多くのクリックを獲得するために入札単価を自動的に設定します。

- インプレッションをターゲティングして、有料広告のGoogleの認知度を高めます。 ページの上部に移動する場合は、このオプションを選択することをお勧めします。 ご想像のとおり、この戦略は費用がかかる可能性があります。最近では、誰もが結果ページのトップになりたいと考えています。


- 獲得単価(CPA)をターゲットにすると、獲得するすべての新規顧客ごとに費やしている金額を理解するのに役立ちます。 これは、設定されたコスト数に関連付けられたリード生成と密接に関連しています。 ここでの1つのヒント:善よりも害を及ぼさない合理的な目標を設定するようにしてください。

- 広告費用対効果(ROAS)をターゲットにすることは、おそらく最も一般的な自動(および手動)Google広告入札戦略の1つです。 これは、有料広告の予算を正当化するために設計された指標です。 これを追跡するには、時間の経過とともにかなり一貫性のあるデータが必要になることに注意してください。ただし、キャンペーンを成功させるには最適です。 この点に注意して、有料のGoogle広告費用の収益を最適化するのが難しい場合は、戦略としてのROASが正しい選択です。

- コンバージョン率を最大化する。 コンバージョンとは、マーケティング界でよく使われる用語です。 どのタイプの変換が望ましいかを明確にする必要があるため、これは少し注意が必要です。 必要な変換の種類を構成するものについて簡単に推測できます。 たとえば、「コンバージョン」は、広告のボタンクリックまたはより詳細なフォーム入力としてカウントされますか?

- コンバージョンの価値を最適化する。 最高のGoogle広告入札戦略の一環としてコンバージョンを最大化するだけでなく、次のレベルに進みたい場合は、コンバージョンを最適化することを検討してください。 これは、予算内でより高いコンバージョン値を生成することに焦点を当てることを意味します。
Googleがより自動化されるにつれて、これらの基本的な戦略を理解し、それらを有利に使用する必要があります。 スマート入札には、これらの目標を検討する際に、手動入札に比べて明確な利点がいくつかあります。 もう1つの大きな利点は、スマート入札で予測分析(つまり、より多くのアルゴリズム)を使用して、Google広告の入札戦略のより正確な予測を作成できることです。
Google広告のスマート入札のメリットは次のとおりです。
- これは、時間を節約する「設定して忘れる」機能です。
- 膨大な数のGoogleデータから取得します。
- コンピューターはリアルタイムで決定を下し、キャンペーンを微調整します。
- この機能のレポートは非常に優れており、Google広告の入札戦略が機能しているかどうかについてより深い洞察を得ることができます。
一方、このタイプのスマート入札戦略をGoogle広告キャンペーンに組み込むことには、次のようないくつかの欠点もあります。
- 意思決定プロセスに使用されているデータを制御することはできません。
- あなたは予算をあまりコントロールできません。
- Googleは、広すぎるデータやターゲットオーディエンスを正確に反映していないデータを使用する場合があります。
- このコンピューター化されたプロセスには「学習曲線」があります。 機械学習を使用すると、コンピューターは広告の過去の掲載結果に基づいて調整を行うことができますが、キャンペーンの当初の想定が外れていると、掲載結果が歪められます。
手動入札よりもスマート入札を検討している場合は、テクノロジーが急速に向上していることに注意してください。 今のところ、手動入札の方が理にかなっている場合があります。
Google広告のモバイル入札調整についてはどうですか。
モバイル入札調整は、手動プロセスを適用する場合の1つの領域です。 モバイルの入札単価調整では、モバイルデバイスを使用して広告をチェックアウトしているターゲットオーディエンスの広告入札の割合を調整できます。 これは、ターゲットオーディエンスがスマートフォンを一種の文化的なビンキーとして受け入れたときに進化した重要な調整です。

モバイル画面が小さいため、エンドユーザーは特定の検索で表示される広告が少なくなります。 これにより、モバイルデバイスのGoogle広告入札戦略が変わる可能性があります。
Google AdWordsが2000年頃に生まれたという歴史的な視点を覚えておいてください。20年以上後、私たちのモバイルファーストの文化では、デスクトップでうまくいく可能性のあるキャンペーンにいくつかの基本的な調整が必要です。
現在、広告クリックの形でのGoogleユーザーインタラクションの61.9%はスマートフォンから発生しています。 したがって、モバイル向けに最大化するようにGoogle広告キャンペーンを設定することは理にかなっています。
Google広告のモバイル入札単価調整は、スマート入札で自動的に行われます。 ただし、手動入札戦略では、モバイルデバイスを使用するエンドユーザーの入札率を上げることもできます。 なんで? 繰り返しになりますが、画面サイズが原因で、モバイルユーザーのコンバージョン率はおそらく低くなります。 高い入札単価がないと、デスクトップの画面上部またはその近くに表示される可能性のある広告が、携帯電話のスクロールしなければ見えない位置にドロップダウンしたり、表示されなかったりする可能性があります。 それはあなたの顧客を犠牲にするので、モバイルユーザーのためにあなたの予算を増やすことは理にかなっています。
Google AdWordsの自動入札と手動入札のどちらが適していますか?
自動入札と手動入札のどちらが適切かという質問に対する答えは、専門知識、好み、さらにはアルゴリズムへの信頼に依存します。 すべての状況は異なります。 問題は、自分のスキルよりもロボット(実際には一連のアルゴリズム)を信頼するかどうか、そしていつ信頼するかということです。 それは現代の車を運転するようなものです。 時々あなたはステアリングをし、そして時々車はあなたを車線に留めようとします。
PPCの専門家は、長年の経験が常にコンピューターアルゴリズムよりも優れていると主張します。 彼らも正しいかもしれません。 結局のところ、アルゴリズムは人間の直感や経験に取って代わることはできません。 少なくともまだです。 また、自動化は、コードの背後にあるコンピューターオタクと同じくらい優れています。 ここには科学がありますが、芸術はありません。これは、競争に打ち勝つために必要な正確な秘密のソースになる可能性があります。
それに直面しよう; コンピューターはツールです。 のこぎりを使って釘を打ちませんよね? 重要なのは、Google広告の入札戦略の選択は、目前の仕事に適したツールの選択に依存する必要があるということです。 では、スマート入札と手動入札のどちらを使用する必要がありますか?
次の場合にGoogleスマート入札を使用します。
- キーワードの表示回数、クリック率、コンバージョンを追跡して、アドワーズ広告アカウントの効率を管理する必要があります。 自動化により、CTRが特定のしきい値を下回った場合にアラートを設定できます。 その後、手動で微調整して結果を改善できます。
- パフォーマンスの高いフレーズを強調して呼び出す巨大な有料検索アカウントを用意します。
- そこから引き出すべき多くの履歴データがあり、非常に具体的な目標があります。
- 手動プロセスを処理するための時間や専門知識が不足しています。
手動入札に固執する:
- 予算の少ない小規模なキャンペーンのきめ細かい管理。
- 調査する消費者データが30日未満の場合。
- あなたがあなたの腸と経験を信頼し、プロセスをコントロールしたいとき。
- キャンペーンの結果を監視する時間がたくさんある場合。
今日、最高のGoogle広告入札戦略には、自動プロセスと手動プロセスの両方に関連する芸術と科学の要素が組み込まれている可能性があります。 適切なツールを選択するには、利用可能なすべての機能をテストし、キャンペーンの目標に対してそれらを測定する必要があります。
