Google Ads Teklif Stratejileri: Akıllı ve Manuel ile Otomatik

El kitabına karşı makine öğrenimi; Bu günlerde Google reklam teklif stratejilerini düşündüğünüzde ortaya çıkan şey budur. Google reklamlarının PPC teklif stratejilerini birkaç yıldır takip ediyorsanız, ayrıntı düzeyi ve kontrolü için muhtemelen manuel süreçleri benimsemişsinizdir. Ancak Google'da, bu zahmetli (ve bazılarının iddiasına göre, modası geçmiş) iş akışları için harcadığınız çabayı olumlu yönde etkileyebilecek yeni otomatik özellikler var.

Google'ın reklam tekliflerine otomasyon uygulama çabası şaşırtıcı olmamalı. Şirketler son birkaç yıldır bilgisayar otomasyonu hakkında konuşuyor ve bunu uyguluyor. Google bir istisna değildir. Artık manuel teklif verme yolunu yineleyerek, reklamverenlere hayatınızı biraz daha kolaylaştırmak için Google reklamları için çeşitli otomatik teklif seçenekleri sunmuşlardır.

Bu platformla YG'nizi en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olmak için Google AdWords otomatik teklif ve manuel teklif karşılaştırmasını inceleyelim.

Otomatik Teklif Verme ile Manuel Teklif Verme karşılaştırması

Tavuk/yumurta tartışması olmamalı; manuel teklif verme önce geldi ve otomasyon tarafından gölgede bırakıldı. Otomatik teklif verme, platformdaki belirli anahtar kelime türleri veya reklam grupları için tekliflerin manuel olarak güncellenmesini ortadan kaldırır. Google'a göre, bu tür bilgisayar otomasyonu, "reklamlarınız için teklifleri, o reklamın belirli bir hedefe ulaşmanıza yardımcı olacak bir tıklama veya dönüşümle sonuçlanma olasılığına dayalı olarak belirler."

Google'ın bilgisayar otomasyonunun en büyük yararı, reklam verme sürecinden insan tahminleri unsurunu çıkarmasıdır. Manuel teklif verme, stratejilerinizi birkaç farklı veri türüne (Google-speak'te "sinyaller" olarak adlandırılır) dayalı olarak belirlemenize olanak tanır, örneğin:

• Cihaz tipi ve cihazlar arası kullanım.
• Hedef kitle.
• Yaş, cinsiyet ve dil gibi kitle demografisi.
• Tarayıcı ve/veya işletim sistemi.
• Kullanıcı ilgi alanları.
• Önceki site ziyaretleri.
• Fiziksel konum.
• Son kullanıcı reklam biçimi tercihleri.
• Kullanıcının sitenizde ne kadar zaman geçirdiği veya görüntülediği ürünlerin değeri gibi yerinde davranış türleri.
• Haftanın günü.
• Günün zamanı.

Manuel teklif vermenin yararlarına baktık, peki ya dezavantajları? Zayıf yönlerinden biri, reklamlarınızın performansını sürekli olarak izlemeniz ve ardından dönüşümleri optimize etmek için tekliflerinizi ayarlamanız gerektiğidir. Reklam kampanyacıları bunu, tıklama dönüşümleri veya belirli anahtar kelimelerin performansına karşı A/B test öğeleri gibi somut verileri analiz ederek yapar. Bu aynı zamanda sizin ne yaptığınızı gerçekten bilmeniz gerektiği anlamına gelir. İşlemlerin manuel olarak ince ayar yapılması size çok sayıda ayrıntılı esneklik sağlar, ancak deneyimli bir Google reklamvereni değilseniz, yanlışlıkla performansınızı düşürebilirsiniz.

Sabırlıysanız, zamanınız varsa ve çok sayıda PPC deneyiminiz varsa, manuel teklif verme yine de doğru seçim olabilir. Otomatik teklif verme ile manuel teklif verme tartışmasında, YG'niz üzerinde kapsamlı bir kontrol düzeyi istiyorsanız, manuel teklif verme tercih edilir. Otomatik teklif verme yerine manuel teklif vermenin avantajları şunları içerir:

• Düşük performans gösteren anahtar kelimelerin teklif revizyonlarını yaparak performans düşüşlerini geçersiz kılma yeteneği.
• Bir anahtar kelimeye ne kadar agresif bir şekilde teklif vermek istediğinizi kontrol etmek.
• Bu değişikliklerin tam olarak ne zaman uygulanacağını kontrol etme. Tam bir kontrol manyağıysanız veya acil bir yanıta ihtiyacınız varsa, bu çekici olabilir. (Otomasyonun uygulanması zaman alabilir.)

PPC hesabınız iyi bir akışa ve dönüşüm hacmine sahip olduğu sürece otomasyon harikadır. Yapay zekanın tamamen yalnız bırakılacak kadar akıllı olduğunu da varsaymamalısınız. Bu seçeneği belirledikten sonra otomasyonun eşitlenmesini de beklemeniz gerekecek. Ayrıca “öğrenmek” zaman alır, bu yüzden kendinize bu tür bir sabrı karşılayabilecek misiniz diye sorun. (Reklam bütçeniz kısıtlıysa, olmayabilir mi?)

Ancak giderek bilgisayarlaşan bir sürece insan müdahalesinin her zaman bir dezavantajı vardır. Google reklamları otomatik teklif vermenin evrimi göz önüne alındığında, manuel teklif vermenin artık dikkate alınması gereken birkaç dezavantajı olduğuna inanıyoruz:

• Daha büyük hesaplar, performansı yakından manuel olarak izlemeyi çok zorlaştırır. Örneğin binlerce e-ticaret anahtar kelimesi kontrolü giderek zorlaştırıyor.
• İnsan hatası ve diğer verimsizlikler, sonuçta kaybedilen fırsatlar ve kayıp gelirlerle ilişkilendirilen negatif bir yatırım getirisi yaratır.
• Teklifleri manuel olarak ayarlamak, hızla tam zamanlı bir işe dönüşebilir. Yapacak başka işlerin yok mu?
• Kitle segmentasyonu sınırlıdır ve reklam gruplarınızı, tekliflerinizi ve kampanyalarınızı manuel olarak ayarlamak için kullandığınız veriler de sınırlıdır.

Google reklam teklif stratejilerinin üçüncü evrimi, akıllı teklif olarak adlandırılır. Tüm PPC uzmanları aynı fikirde olmasa da, Google AdWords'ün geleceği olabilir.

Akıllı Teklif ve Manuel Teklif

Google reklamları akıllı teklifi, aşağı yukarı Google reklamları otomasyonu 2.0'dır. Akıllı teklif, sizin adınıza teklif optimizasyonu sürecini yönetir. Bu, bilgisayarın Google reklam kampanyanız için karar verme sürecini yönetmesini sağlayan bir tak ve çalıştır özelliğidir. Akıllı teklif ile manuel teklif arasındaki fark, Google akıllı teklifin, dönüşümlerinizi optimize etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanmasıdır.

Makine öğrenimi, bilgisayarın davranışlardan öğrenmesini sağlayan yapay zekadaki (AI) bir otomasyon alt sınıfıdır. Google reklamları söz konusu olduğunda, bu tür akıllı teklif, yatırımınızı en üst düzeye çıkarmak için teklif performansından veriler elde edebilir. Sistemde yerleşik olarak bulunan algoritmalar, çok çeşitli performans parametrelerini yakalayabilir ve analiz edebilir. Dijital alanda, bu özellikler, tekliflerinizi gerçek zamanlı olarak ve yalnızca bir insanın yanıt verebileceğinden çok daha hızlı bir şekilde otomatik olarak optimize etmenize yardımcı olabilir.

Google reklamlarınız için akıllı teklif vermenin harika bir özelliği, onu istediğiniz stratejiye uyacak şekilde özelleştirebilmenizdir. Örneğin, Google reklamları akıllı teklif hedefleriniz olası satış yaratmaya yönelikse, tıklamaları, dönüşümleri, konuşma değerini veya hedef gösterimleri en üst düzeye çıkarmak için algoritmayı ayarlayabilirsiniz.

Google reklamları akıllı teklif stratejileri için seçenekleriniz şunları içerir:

• Web sitesi trafiğini artırmak için tıklamaları en üst düzeye çıkarmak . Google, kampanya bütçenizi ve anahtar kelime sayısını dikkate alır ve mümkün olduğunca çok tıklama almanız için teklifleri otomatik olarak belirler.

• Ücretli reklamlarınız için Google görünürlüğünü artırmak için gösterimlerinizi hedefleme . Sayfanın üst kısmına gidiyorsanız, bu seçeneği seçmek iyi bir fikirdir. Tahmin edebileceğiniz gibi, bu strateji pahalı olabilir - bu günlerde herkes sonuç sayfasının zirvesinde olmak istiyor.

• Edinme başına maliyetinizi veya EBM'nizi hedeflemek, edindiğiniz her yeni müşteri için ne kadar harcama yaptığınızı anlamanıza yardımcı olur. Belirli bir maliyet numarasına bağlı olası satış yaratma ile el ele gider. Burada bir ipucu: İyiden daha fazla zarar vermeyen makul hedefler belirlediğinizden emin olun.

• Reklam harcamalarından elde edilen geliri (ROAS) hedeflemek , muhtemelen orada gördüğümüz en yaygın otomatik (ve manuel) Google reklamları teklif stratejilerinden biridir. Ücretli reklam harcaması bütçenizi doğrulamak için tasarlanmış bir ölçümdür. Bunu izlemek için zaman içinde oldukça tutarlı verilere ihtiyacınız olacağını unutmayın, ancak bu, başarılı bir kampanyayı ölçeklendirmek için harikadır. Bu uyarıyla, ücretli bir Google reklam harcamasından elde edilen geliri optimize etmekte zorlanıyorsanız, strateji olarak ROAS doğru seçimdir.

• Dönüşüm oranınızı en üst düzeye çıkarmak. Dönüşüm, pazarlama çevrelerinde çokça kullanılan bir terimdir. Ne tür bir dönüşümün istendiği konusunda net olmanız gerektiğinden, bu biraz zor. İstediğiniz dönüşüm türünü neyin oluşturduğu hakkında varsayımlarda bulunmak kolaydır. Örneğin, bir "dönüşüm", bir reklama yapılan bir düğme tıklaması veya daha ayrıntılı bir form doldurma olarak mı sayılır?

• Dönüşümlerinizin değerini optimize etme. En iyi Google reklamları teklif stratejinizin bir parçası olarak dönüşümleri en üst düzeye çıkarmanın ötesinde bir sonraki düzeye geçmek istiyorsanız, dönüşümlerinizi optimize etmeyi düşünün. Bu, bütçeniz dahilinde daha yüksek dönüşüm değerleri oluşturmaya odaklanmak anlamına gelir.

Google daha otomatik hale geldikçe, bu temel stratejileri anlamanız ve bunları kendi yararınıza kullanmanız gerekir. Bu hedeflere bakıldığında, akıllı teklifin manuel teklife göre bazı kesin avantajları vardır. Diğer bir büyük avantaj, akıllı teklifin, Google reklam teklif stratejileriniz için daha doğru tahminler oluşturmanıza yardımcı olmak için tahmine dayalı analitik (yani daha fazla algoritma) kullanmasıdır.

Google reklamları akıllı teklifinin avantajları şunları içerir:

• Size zaman kazandıran bir "ayarla ve unut" özelliğidir.
• Çok çeşitli Google verilerinden çeker.
• Bilgisayar kararlar alır ve kampanyanızı gerçek zamanlı olarak düzenler.
• Bu özelliğin raporlaması oldukça iyidir ve Google reklam teklif stratejilerinizin işe yarayıp yaramadığı konusunda daha derin bilgiler sağlar.

Öte yandan, Google reklam kampanyanız için bu tür akıllı teklif stratejisini dahil etmenin bazı dezavantajları da vardır, örneğin:

• Karar verme süreci için kullanılan verileri kontrol edemezsiniz.
• Bütçe üzerinde daha az kontrolünüz var.
• Google, çok geniş veya hedef kitlenizi doğru şekilde yansıtmayan verileri kullanabilir.
• Bu bilgisayarlı süreç için bir “öğrenme eğrisi” vardır. Makine öğrenimi, bilgisayarın ayarlamalarını reklamlarınızın geçmiş performansına dayandırmasına izin verirken, kampanyanız için orijinal varsayımlar kapalıysa performansı çarpıtır.

Manuel teklif yerine akıllı teklif vermeyi düşünüyorsanız, teknolojinin hızla geliştiğini unutmayın. Şimdilik, manuel teklif vermenin daha anlamlı olabileceği durumlar hala var.

Google Ads'ümdeki Mobil Teklif Ayarlaması Ne olacak?

Mobil teklif ayarlamaları, manuel bir süreç uygulamak isteyebileceğiniz alanlardan biridir. Mobil teklif ayarlamaları, reklamınızı kontrol etmek için mobil cihazlarını kullanan hedef kitle için reklam teklifinizin yüzdesini ayarlamanıza olanak tanır. Bu, hedef kitlemiz akıllı telefonlarını bir tür kültürel tuhaflık olarak benimsedikçe gelişen önemli bir ince ayardır.

Mobil ekranlar daha küçük olduğundan, son kullanıcılar herhangi bir aramada daha az reklam görür. Bu, mobil cihazlar için Google reklamları teklif stratejilerinizi değiştirebilir ve değiştirmelidir.

Google AdWords'ün yaklaşık 2000 yılında ortaya çıktığı tarihsel perspektifi unutmayın; 20 yıldan fazla bir süre sonra, mobil öncelikli kültürümüz, masaüstü için gayet iyi sonuç veren kampanyalarda bazı temel ayarlamalar gerektiriyor.

Bugün, reklam tıklamaları şeklindeki Google kullanıcı etkileşimlerinin %61,9'u bir akıllı telefondan gerçekleşiyor. Bu nedenle, Google reklam kampanyalarınızı mobil için en üst düzeye çıkaracak şekilde ayarlamak mantıklıdır.

Google reklamcılığında mobil teklif ayarlaması, akıllı teklifle otomatik olarak gerçekleşir. Ancak manuel teklif verme stratejisi, mobil cihazlarını kullanan son kullanıcılar için teklif yüzdesini artırmanıza da olanak tanır. Niye ya? Dönüşüm oranınız, yine ekran boyutu nedeniyle mobil kullanıcılarda muhtemelen daha düşüktür. Daha yüksek bir teklif olmadan, masaüstünde ekranın üst kısmında veya yakınında görünebilecek bir reklam, bir cep telefonunda ekranın üst kısmında aşağı düşebilir veya görünmeyebilir. Bu size müşterilerinize mal olur, bu nedenle mobil kullanıcılar için bütçenizi artırmak mantıklıdır.

Hangisi Sizin İçin Daha İyi: Google AdWords Otomatik mi yoksa Manuel Teklif mi?

Otomatik teklif verme ile manuel teklif vermenin sizin için doğru olup olmadığı sorusunun cevabı, uzmanlığınıza, tercihlerinize ve hatta bir algoritmaya olan güveninize bağlıdır. Her durum farklıdır. Asıl soru, robotlara (gerçekten bir dizi algoritmaya) kendi becerileriniz üzerinde güvenip güvenmeyeceğinize ve ne zaman güveneceğinizdir. Modern bir araç kullanmak gibi; bazen direksiyonu sen yaparsın bazen de araba seni şeritte tutmaya çalışır.

PPC uzmanları, yılların deneyiminin her zaman bir bilgisayar algoritmasını geride bıraktığını iddia edeceklerdir. Hatta haklı olabilirler. Sonuçta, bir algoritma insan sezgisinin ve deneyiminin yerini alamaz. En azından henüz değil. Ayrıca, otomasyon yalnızca kodun arkasındaki bilgisayar ineği kadar iyidir. Burada bilim var ama sanat yok - rekabette öne geçmek için ihtiyaç duyduğunuz gizli sos bu olabilir.

Kabul edelim; bilgisayarlar araçlardır. Çivi çakmak için testere kullanmazsın, değil mi? Buradaki nokta, Google reklam teklif stratejileri seçiminizin, eldeki iş için doğru aracı seçmeye bağlı olmasıdır. Peki, manuel teklife karşı akıllı teklif vermeyi ne zaman kullanmalısınız?

Google akıllı teklifini şu durumlarda kullanın:

• Anahtar kelime gösterimlerini, TO'yu ve dönüşümleri takip ederek AdWords hesabınızdaki verimliliği yönetmeniz gerekiyor. Otomasyon, TO belirli bir eşiğin altına düşerse bir uyarı ayarlamanıza olanak tanır. Daha sonra sonuçlarınızı iyileştirmek için manuel ince ayarlara başvurabilirsiniz.
• En iyi performans gösteren ifadeleri vurgulayan ve seslendiren devasa bir ücretli arama hesabına sahip olun.
• Alınacak çok sayıda geçmiş veriye sahip olun ve çok özel hedeflere sahip olun.
• Manuel süreçleri ele almak için zaman veya uzmanlık eksikliği.

Aşağıdakiler için manuel teklif vermeye bağlı kalın:

• Küçük bütçeli küçük kampanyalar için ayrıntılı kontrol.
• Çalışmak için 30 günden daha az tüketici veriniz olduğunda.
• İçgüdülerinize güvenmek ve süreci deneyimlemek ve kontrol etmek istediğinizde.
• Kampanya sonuçlarını izlemek için çok zamanınız olduğunda.

Bugün, en iyi Google reklamları teklif stratejisi, muhtemelen hem otomatik hem de manuel süreçlere bağlı bir sanat ve bilim unsurunu içermektedir. Doğru aracı seçmek, kullanabileceğiniz tüm özellikleri test etmeyi ve bunları kampanya hedeflerinize göre ölçmeyi gerektirir.