Google Ads 出價策略：智能 vs. 手動 vs. 自動

機器學習與手動； 這就是您現在考慮 Google 廣告出價策略時的原因。 如果您多年來一直遵循 Google 廣告 PPC 出價策略，您可能已經接受了手動流程的粒度和控制。 但是 Google 上有一些新的自動化功能可能會對您在這些費力（有些人會認為是過時的）工作流程中付出的努力產生積極影響。

谷歌將自動化應用於廣告競價的努力應該不足為奇。 在過去的幾年裡，公司一直在談論和實施計算機自動化。 谷歌也不例外。 他們現在已經迭代了手動出價的方式，為廣告商提供了幾種穀歌廣告自動出價選項，讓您的生活更輕鬆。

讓我們回顧一下 Google AdWords 自動出價與人工出價，以幫助您通過該平台最大限度地提高投資回報率。

自動出價與手動出價

不應該有先有雞還是先有蛋的辯論； 人工出價首先出現，然後被自動化擊敗。 自動出價無需手動更新平台上特定類型關鍵字或廣告組的出價。 根據谷歌的說法，這種計算機自動化“根據廣告產生點擊或轉化的可能性來為您的廣告設置出價，從而幫助您實現特定目標。”

谷歌計算機自動化的最大好處是它消除了廣告競價過程中人工猜測的因素。 手動出價允許您根據幾種不同類型的數據（在 Google 中稱為“信號”）設置策略，例如：

• 設備類型和跨設備使用情況。
• 目標觀眾。
• 受眾人口統計數據，例如年齡、性別和語言。
• 瀏覽器和/或操作系統。
• 用戶興趣。
• 以前的實地考察。
• 物理位置。
• 最終用戶的廣告格式偏好。
• 現場行為的類型，例如用戶在您的網站上停留的時間或他們查看的產品的價值。
• 一周中的天。
• 一天中的時間。

我們已經了解了人工出價的好處，但是缺點呢？ 一個弱點是您必須持續監控廣告的效果，然後調整出價以優化轉化。 廣告活動者通過分析硬數據來做到這一點，例如 A/B 測試元素與點擊轉化或特定關鍵字的性能。 這也意味著您需要真正知道自己在做什麼。 手動微調流程為您提供了很多精細的靈活性，但如果您不是資深的 Google 廣告客戶，您可能會意外地降低您的性能。

如果你有耐心，有時間，並且有很多 PPC 經驗，手動出價可能仍然是正確的選擇。 在自動出價與手動出價的辯論中，如果您想對投資回報率進行廣泛的控制，手動出價是更可取的。 人工出價優於自動出價的優點包括：

• 通過對錶現不佳的關鍵字進行出價修改來覆蓋性能下降的能力。
• 控制您希望對關鍵字出價的積極程度。
• 準確控制何時應用這些更改。 如果您是一個完全控制狂，或者如果您需要立即響應，這可能很有吸引力。 （自動化可能需要時間來實施。）

只要您的 PPC 帳戶有不錯的流量和轉化量，自動化就很棒。 你也不應該假設人工智能足夠聰明，可以完全獨自一人。 選擇此選項後，您還必須等待自動化同步。 “學習”也需要時間，所以問問自己你是否能承受這種耐心？ （如果您的廣告預算緊張，也許不會？）

但是，在日益計算機化的過程中，人為乾預總是有不利的一面。 鑑於 Google 廣告自動出價的演變，我們認為人工出價現在有幾個缺點需要考慮：

• 較大的帳戶使手動密切監視性能變得非常困難。 例如，數以千計的電子商務關鍵字使控制變得越來越困難。
• 人為錯誤和其他低效率會產生負的投資回報率，最終與失去的機會和收入損失相關。
• 手動調整出價可以迅速演變為一項全職工作。 你沒有其他事情要做嗎？
• 受眾細分是有限的，您用於手動調整廣告組、出價和廣告系列的數據也是如此。

Google 廣告出價策略的第三次演變稱為智能出價。 這可能是 Google AdWords 的未來，儘管並非所有 PPC 專家都會同意。

智能出價與人工出價

谷歌廣告智能出價或多或少是谷歌廣告自動化 2.0。 智能出價代表您處理出價優化過程。 這是一種即插即用功能，可讓計算機處理您的 Google 廣告活動的決策。 智能出價和人工出價的區別在於谷歌智能出價使用機器學習算法來優化您的轉化。

機器學習是人工智能 (AI) 中自動化的一個子類，它允許計算機從行為中學習。 對於谷歌廣告，這種類型的智能出價可以從出價表現中推斷出數據，以最大限度地提高您的投資。 系統內置的算法可以捕獲和分析廣泛的性能參數。 在數字領域，這些功能可以幫助您實時自動優化您的出價，而且比人類響應速度要快得多。

Google 廣告智能出價的一項很酷的功能是您可以對其進行自定義以適應您所需的策略。 例如，如果您的 Google 廣告智能出價目標是潛在客戶開發，您可以設置算法以最大限度地提高點擊次數、轉化次數、對話價值或目標展示次數。

您可以選擇的 Google 廣告智能出價策略包括：

• 最大化點擊以增加網站流量。 Google 會考慮您的廣告系列預算和關鍵字數量，並自動設置出價以盡可能多地為您提供點擊次數。

• 定位您的展示次數，以提高您的付費廣告在 Google 上的曝光率。 如果您要進入頁面頂部，則選擇此選項是個好主意。 正如您可能已經猜到的那樣，這種策略可能會很昂貴——現在每個人都想在結果頁面上置頂。

• 定位您的每次轉化成本或 CPA可幫助您了解您為獲得的每個新客戶花費了多少。 它與與固定成本數字相關的潛在客戶生成密切相關。 這裡有一個提示：確保你設定合理的目標，不會弊大於利。

• 目標廣告支出回報率 (ROAS)可能是我們看到的最常見的自動（和手動）Google 廣告出價策略之一。 這是一個旨在證明您的付費廣告支出預算合理的指標。 請記住，隨著時間的推移，您需要相當一致的數據來跟踪這一點，但這對於擴展成功的活動非常有用。 有了這個警告，如果您很難優化付費 Google 廣告支出的收入，那麼 ROAS 作為一種策略是正確的選擇。

• 最大化您的轉化率。 轉換是營銷界經常使用的一個術語。 這有點棘手，因為您需要清楚哪種類型的轉換是可取的。 很容易對您想要的轉換類型做出假設。 例如，“轉化”算作點擊廣告的按鈕還是更詳細的表單填寫？

• 優化轉化價值。 如果您想將轉化率最大化作為最佳 Google 廣告出價策略的一部分，更進一步，請考慮優化轉化率。 這意味著專注於在您的預算範圍內產生更高的轉化價值。

隨著 Google 變得更加自動化，您需要了解這些基本策略並將其用於您的優勢。 在查看這些目標時，智能出價比人工出價具有一些明顯的優勢。 另一大優勢是智能出價使用預測分析（即更多算法）來幫助您為 Google 廣告出價策略創建更準確的預測。

谷歌廣告智能出價的好處包括：

• 這是一個“設置後忘記它”的功能，可以節省您的時間。
• 它從大量的谷歌數據中提取。
• 計算機實時做出決定並調整您的活動。
• 此功能的報告非常好，可以更深入地了解您的 Google 廣告出價策略是否有效。

另一方面，為您的 Google 廣告活動採用這種智能出價策略也有一些缺點，例如：

• 您無法控制用於決策過程的數據。
• 您對預算的控制較少。
• Google 可能會使用過於廣泛或無法準確反映您的目標受眾的數據。
• 這個計算機化過程有一條“學習曲線”。 雖然機器學習允許計算機根據您的廣告過去的表現進行調整，但如果您的廣告系列的原始假設不成立，它會扭曲性能。

如果您正在考慮智能出價而不是人工出價，請注意該技術正在迅速改進。 目前，仍然存在手動出價可能更有意義的情況。

我的 Google Ads 上的移動設備出價調整怎麼樣？

移動出價調整是您可能希望應用手動流程的一個領域。 移動出價調整允許您針對使用移動設備查看您的廣告的目標受眾調整廣告出價的百分比。 這是一個重要的調整，隨著我們的目標受眾將他們的智能手機視為一種文化垃圾而演變。

由於移動屏幕更小，最終用戶在任何給定搜索中看到的廣告更少。 這可以而且應該改變您針對移動設備的 Google 廣告出價策略。

請記住 Google AdWords 在 2000 年左右出現的歷史觀點——20 多年後，我們的移動優先文化需要對可能在桌面上表現良好的廣告系列進行一些基本調整。

如今，61.9% 的 Google 用戶以廣告點擊形式進行的交互來自智能手機。 因此，設置您的 Google 廣告活動以最大限度地利用移動設備是有意義的。

Google 廣告的移動出價調整會通過智能出價自動進行。 但手動出價策略還允許您提高使用移動設備的最終用戶的出價百分比。 為什麼？ 您的移動用戶的轉化率可能較低，因為屏幕尺寸。 如果沒有更高的出價，可能出現在桌面屏幕頂部或附近的廣告可能會下拉或不會出現在手機的首屏上方。 這會讓您的客戶付出代價，因此增加移動用戶的預算是有意義的。

哪個更適合您：Google AdWords 自動出價還是手動出價？

自動出價與人工出價是否適合您的問題的答案取決於您的專業知識、偏好，甚至您對算法的信任。 每種情況都不同。 歸根結底的問題是，是否以及何時信任機器人（實際上是一組算法）而不是您自己的技能。 這就像駕駛一輛現代汽車； 有時你會轉向，有時汽車會試圖讓你保持在車道上。

PPC 專家會爭辯說，多年的經驗總是勝過計算機算法。 他們甚至可能是對的。 畢竟，算法無法取代人類的直覺和經驗。 至少現在還沒有。 此外，自動化與代碼背後的計算機書呆子一樣好。 這裡有科學，但沒有藝術——這可能是您在競爭中脫穎而出所需的確切秘訣。

面對現實吧; 電腦是工具。 你不會用鋸子釘釘子的，對吧？ 關鍵是您對 Google 廣告出價策略的選擇應取決於為手頭的工作選擇正確的工具。 那麼，什麼時候應該使用智能出價與人工出價呢？

在以下情況下使用 Google 智能出價：

• 需要通過跟踪關鍵字展示次數、點擊率和轉化次數來管理 AdWord 帳戶的效率。 如果點擊率低於某個閾值，自動化允許您設置警報。 然後，您可以訴諸手動調整來改善您的結果。
• 擁有一個巨大的付費搜索帳戶，可以強調並找出表現最好的短語。
• 有很多歷史數據可以藉鑑，並且有非常具體的目標。
• 缺乏處理手動流程的時間或專業知識。

堅持手動出價：

• 對預算較少的小型廣告系列進行精細控制。
• 當您需要研究的消費者數據不足 30 天時。
• 當您想相信自己的直覺和經驗並控製過程時。
• 當您有大量時間監控活動結果時。

今天，最好的 Google 廣告出價策略可能包含與自動化和手動流程相關的藝術和科學元素。 選擇正確的工具需要測試您可用的所有功能，並根據您的廣告系列目標對其進行衡量。