您的组织应考虑的 6 个营销归因和预测分析平台

随着营销人员面临越来越大的压力来证明他们为计划分配的预算的价值，营销归因和预测分析解决方案是量身定制的，以证明策略和媒体渠道对利润的贡献。 这些平台使用复杂的专有算法来混合不同类型的数据，可以为营销人员提供有关如何更好地分配资源的宝贵见解。

您将在下面找到我们在最新的 MarTech 情报报告中介绍的关于营销归因和预测分析工具的 6 家著名供应商的列表。

这些供应商处于应对隐私法规变化和技术转变的第一线，因此他们正在构建具有实力的解决方案，以应对用户控制自己数据的无 cookie 未来。 在所谓的“围墙花园”公司（Facebook、谷歌、苹果和亚马逊）拥有营销人员评估效果所需的数据的情况下，营销归因和预测分析公司通常会建立关系以帮助其客户渗透这些封闭系统。

然而，这些解决方案并不便宜，而且如果您的企业没有在数字和传统营销渠道上花费大量资金，您可能不会意识到您需要证明技术成本合理的节省量或额外回报。

这是我们的列表，按字母顺序排列，没有任何重要性。 有关定价和更深入的功能细分的信息，请下载 MarTech 情报报告。

全圈见解

总部位于加利福尼亚州圣马特奥的 Full Circle Insights 由前 Salesforce 高管、CRM 实施资深人士和营销自动化专家于 2010 年创立，拥有约 25 名员工。 Full Circle Insights 100% 建立在 Salesforce 平台上，提供多点触控归因、全面的漏斗指标和潜在客户管理技术。

目标客户

该公司主要针对 CMO、增长和需求生成高管以及营销运营
B2B公司的高管。 主要客户包括 Integrate、TripActions 和 Okta。

产品概述

Full Circle Insights 的活动归因产品可帮助营销人员优化他们的营销组合，并确定哪些活动产生了渠道和收入结果。 内置的可定制多点触控归因模型使营销人员能够获得所有数据的综合归因指标。

该平台为公司提供加权影响模型，帮助企业根据公司的独特数据了解对收入的影响。 它在 Salesforce 中是原生的，因此公司可以进一步深入研究数据。

了解您的客户现在和未来如何与您的广告互动。 在最新版本的MarTech 情报报告中探索对预测分析和营销归因至关重要的平台。

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营销演变

总部位于纽约的 Marketing Evolution 帮助企业营销人员从营销中获得最大收益
通过公司的营销绩效运营 SaaS 平台及其单独的服务进行支出。 该公司通过提供营销和媒体绩效衡量、归因和优化来为客户服务。 公司成立于2013年，现有员工90人。 除了纽约市总部外，该公司还在萨克拉门托、加利福尼亚州和澳大利亚设有办事处。

目标客户

该公司针对垂直领域的企业营销人员。 它的典型客户在付费上花费至少 500 万美元
媒体每年。 它为美国和国际客户提供服务。 主要客户包括 State Farm Insurance、花旗集团、雷克萨斯、地区银行和 Optus。

产品概览

Marketing Evolution 的产品平台是一个闭环的营销绩效系统，具有三个相互连接的组件：

• 将异步数据的数据摄入到规范化的数据存储中。
• 机器学习通过受众、策略和创意曝光来提取媒体印象的市场反应。
• 复杂的用户界面。 UI 的模块包括仪表板洞察、媒体报告（贡献、效率和投资回报率）、归因报告（接触点归功于消费者 ID 级别的转化）和媒体规划（基于场景的优化）。

MRP Prelytix

Market Resource Partners，简称 MRP，成立于 2002 年，是上市公司 First Derivatives, PLC 的子公司。 这家总部位于费城的公司在全球设有 11 个办事处，业务遍及 100 个国家。

目标客户

MRP Prelytix 是一个企业级的预测性 ABM 平台。 它面向技术、金融、医疗保健和制造组织进行营销。 MRP Prelytix 使销售和营销团队能够简化其环境的复杂性，并产生可衡量的高性能转换、管道速度和封闭式收入。 主要客户包括戴尔、甲骨文、思科、SAP、Infor 和 HPE。

产品概述

MRP Prelytix 旨在缩短从识别相关 ABM 数据到执行最高价值营销响应的时间，并在全球范围内大规模执行此操作。

该平台每月消耗 1.5 万亿个数据信号，从客户销售和营销技术集成到全球新闻源和开放网络上的数十亿个页面。 使用流分析技术 Kx 将这些数据信号磨练为可操作的见解。 凭借先进的人工智能和机器学习功能，客户可以使用该平台创建、测试和部署自己的预测分析算法。

MRP Prelytix 使用客户端或内置交付基础架构将洞察力与全渠道协调行动联系起来。 客户可以创建自动触发器和编排响应，这些响应可以传送到多达八个通道。

新星

总部位于弗吉尼亚州斯特林的 Neustar 成立于 1996 年，是一家信息服务和技术公司，也是身份解析领域的领导者，提供数据和技术，在最重要的时刻实现公司和个人之间的可信连接。 Neustar 提供营销、风险、通信和安全方面的解决方案
负责连接人员、设备和位置的数据，并通过数十亿笔交易不断证实它于 2017 年 8 月 9 日被金门资本和 GIC 正式收购，使 Neustar 成为一家私营公司。 Neustar 拥有 2,000 名员工，为全球 8,000 多家客户提供服务。

目标客户

该公司主要针对所有主要行业的企业客户，包括汽车、金融
服务、电信、娱乐、零售、餐饮、旅游、酒店和消费品。 主要客户包括花旗集团、好事达、梅西百货、福特汽车公司。

产品概述

Neustar Unified Analytics 是一种端到端营销分析解决方案，可跨所有线上和线下渠道（包括“围墙花园”）提供跨平台和用户级测量。 这使广告商能够对其营销组合、活动策略和受众目标进行关键的即时优化，以最大限度地提高广告支出回报率 (“ROAS”)。

广告商采用 Neustar 解决方案来制定有关如何跨渠道设置和分配营销预算的战略决策。

该工具还可以帮助营销人员了解覆盖面、频率和客户重叠对活动 ROI 的影响，并开发有效的受众级别优化。

尼尔森归因

总部位于纽约的尼尔森控股公司成立于 1923 年，是一家全球性的测量和数据分析公司，为全球消费者和市场提供完整且值得信赖的视图。 尼尔森分为两个业务部门：Global Media 和 Global Connect。 尼尔森全球媒体提供媒体和广告行业
具有可靠的指标，可以建立对市场运作所需的行业的共同理解。 尼尔森拥有 46,000 多名员工，业务遍及 90 多个国家/地区，覆盖全球 90% 以上的人口。尼尔森近年来在 Exelate、Pointlogic、Visual IQ 和 Gracenote 等战略收购方面投入巨资。 它还与主要出版商和战略合作伙伴建立了关系，以访问联合结果数据集，以改善客户的数据收集。

目标客户

尼尔森为媒体行业的各种利益相关者提供服务，从广告商到代理机构再到出版商。 解决方案满足各种规模和预算的品牌的需求，尼尔森在几乎每个行业都拥有丰富的经验，在 CPG、服装/零售、科技/电信、金融服务、
保险，汽车以及出版商。

产品概览

Nielsen Attribution 旨在满足数字化的特定需求：每天更新一次，以最精细的级别建模，并通过自动集成到媒体购买平台中来执行操作。 其个人级别的归因为数字营销人员提供了一种战术工具，可以准确地优化他们跨渠道和飞行中的设备的营销和媒体绩效。 它通过提供对数字客户旅程中每个关键字、展示创意、付费社交展示或任何其他数字策略的影响的频繁评估，对从媒体组合建模 (MMM) 得出的战略见解进行补充并统一起来，转换事件。

投资电视广告的客户可以利用尼尔森合作伙伴的联合购买数据，以与数字相同的粒度级别评估其电视购买的影响。

Salesforce 数据库

总部位于旧金山的 Salesforce 成立于 2007 年，但它于 2018 年收购了 Datorama。它在 30 多个国家/地区设有办事处，尽管其 Datorama 部门位于纽约。

目标客户

Salesforce 的目标客户是跨品牌、代理机构和出版商的营销分析买家、CMO 和营销决策者。 主要客户包括康明斯、Land O'Lakes、Twitter、万豪、保乐力加和 Ticketmaster。

产品概览

Datorama 提供了一个包含 150 多个 API 连接器的扩展库，可自动解释和分类营销数据以及其他类型的数据，如销售、天气、经济或调查信息。 它们一起从任何来源捕获所有活动和交互数据，包括 Salesforce Marketing Cloud、Google Analytics 等，例如付费和自然搜索以及社交、展示和视频广告、程序化、电视和离线数据。 从那里，Datorama 显示有关可以在仪表板和应用程序中可视化的不同营销活动的见解。 营销人员及其代理机构可以根据其 KPI 和受众细分自定义仪表板，这将发出 AI 驱动的 Einstein 建议和关键警报。

通过一个单一的记录系统，营销人员可以跨团队协调和协作，以确保每个人都根据相同的事实和共同的目标开展工作。