조직에서 고려해야 할 6가지 마케팅 속성 및 예측 분석 플랫폼
게시 됨: 2021-11-16마케팅 담당자가 프로그램에 할당된 예산의 가치를 입증해야 하는 부담이 커짐에 따라 마케팅 귀인 및 예측 분석 솔루션은 전술과 미디어 채널이 수익에 기여하는 방식을 입증하기 위해 맞춤 제작되었습니다. 정교한 독점 알고리즘을 사용하여 다양한 유형의 데이터를 혼합함으로써 이러한 플랫폼은 마케팅 담당자에게 리소스를 더 잘 할당하는 방법에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
아래에서 마케팅 귀인 및 예측 분석 도구에 대한 최신 MarTech 인텔리전스 보고서에서 프로파일링한 6개의 주목할만한 공급업체 목록을 찾을 수 있습니다.
이러한 공급업체는 개인 정보 보호 규정 및 기술 변화의 변화를 처리하는 최전선에 있으므로 사용자가 자신의 데이터를 제어할 수 있는 쿠키 없는 미래를 견딜 수 있는 강력한 솔루션을 구축하고 있습니다. 소위 벽으로 둘러싸인 정원 회사(Facebook, Google, Apple 및 Amazon)가 데이터 마케터를 소유하고 있는 경우 마케팅 귀인 및 예측 분석 회사는 종종 고객이 이러한 폐쇄된 시스템에 침투할 수 있도록 관계를 위조했습니다.
그러나 이러한 솔루션은 저렴하지 않으며 비즈니스에서 디지털 및 기존 마케팅 채널 모두에 상당한 비용을 지출하지 않는 경우 기술 비용을 정당화하는 데 필요한 절감액이나 추가 수익을 깨닫지 못할 수 있습니다.
다음은 중요도가 아닌 알파벳순으로 구성된 목록입니다. 가격 및 더 자세한 기능 분석에 대한 정보는 MarTech 인텔리전스 보고서를 다운로드하십시오.
전체 서클 인사이트

전 Salesforce 임원, CRM 구현 베테랑 및 마케팅 자동화 전문가가 2010년에 설립한 캘리포니아 San Mateo에 기반을 둔 Full Circle Insights는 약 25명의 직원을 고용하고 있습니다. Salesforce 플랫폼에서 100% 구축된 Full Circle Insights는 멀티터치 어트리뷰션, 포괄적인 퍼널 메트릭 및 리드 관리 기술을 제공합니다.
대상 고객
회사는 주로 CMO, 성장 및 수요 창출 임원 및 마케팅 운영을 대상으로 합니다.
B2B 기업의 임원. 주요 고객으로는 Integrate, TripActions 및 Okta가 있습니다.
제품 개요
Full Circle Insights의 캠페인 기여 제품은 마케터가 마케팅 믹스를 최적화하고 파이프라인 및 수익 결과를 생성하는 캠페인을 정확히 찾아내는 데 도움이 됩니다. 내장된 맞춤형 멀티터치 기여 모델을 통해 마케터는 모든 데이터에 대한 포괄적인 기여 지표를 얻을 수 있습니다.
플랫폼은 기업이 기업의 고유한 데이터를 기반으로 수익에 미치는 영향을 이해할 수 있도록 가중 영향 모델을 기업에 제공합니다. Salesforce 내에서 기본적으로 제공되므로 회사에서 데이터를 더 자세히 살펴볼 수 있습니다.

고객이 현재와 미래의 광고와 어떻게 상호작용하는지 파악하십시오. 이 MarTech 인텔리전스 보고서의 최신판에서 예측 분석 및 마케팅 기여에 필수적인 플랫폼을 살펴보십시오.
다운로드하려면 여기를 클릭하십시오!
마케팅 진화

뉴욕에 기반을 둔 Marketing Evolution은 기업 마케터가 마케팅을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다.
회사의 마케팅 성과 운영 SaaS 플랫폼 및 별도의 서비스를 통해 지출합니다. 회사는 마케팅 및 미디어 성과 측정, 귀속 및 최적화를 제공하여 고객에게 서비스를 제공합니다. 2013년에 설립된 이 회사는 90명의 직원이 있습니다. 이 회사는 NYC 본사 외에도 캘리포니아 새크라멘토 및 호주에 사무실을 두고 있습니다.
대상 고객
이 회사는 업종 전반에 걸쳐 엔터프라이즈 마케팅 담당자를 대상으로 합니다. 일반적인 고객은 유료 서비스에 최소 500만 달러를 지출합니다.
매년 미디어. 미국 및 국제 고객 모두에게 서비스를 제공합니다. 주요 고객으로는 State Farm Insurance, CitiGroup, Lexus, Regions Bank 및 Optus가 있습니다.
제품 개요
Marketing Evolution의 제품 플랫폼은 세 가지 연결된 구성 요소가 있는 폐쇄 루프 마케팅 성과 시스템입니다.
- 비동기 데이터를 정규화된 데이터 저장소로 가져오는 데이터입니다.
- 청중별, 전술별, 크리에이티브 노출별 미디어 노출의 시장 반응을 추출하는 머신 러닝.
- 세련된 UI. UI에는 대시보드 통찰력, 미디어 보고(기여도, 효율성 및 ROI), 기여도 보고(소비자 ID 수준에서 전환에 대한 터치포인트 기여도) 및 미디어 계획(시나리오 기반 최적화)이 포함된 모듈이 있습니다.
MRP 프리틱스

MRP로 알려진 Market Resource Partners는 2002년에 설립되었으며 상장 회사인 First Derivatives, PLC의 자회사입니다. 필라델피아에 기반을 둔 이 회사는 100개국에 걸쳐 11개의 글로벌 사무소를 운영하고 있습니다.
대상 고객
MRP Prelytix는 엔터프라이즈급 예측 ABM 플랫폼입니다. 기술, 금융, 의료 및 제조 조직에 판매됩니다. MRP Prelytix는 영업 및 마케팅 팀이 환경의 복잡성을 단순화하고 측정 가능한 고성능 전환, 파이프라인 속도 및 폐쇄된 수익을 창출할 수 있도록 지원합니다. 주요 클라이언트에는 Dell, Oracle, Cisco, SAP, Infor 및 HPE가 있습니다.
제품 개요
MRP Prelytix는 관련 ABM 데이터의 식별에서 최고 가치의 마케팅 대응 실행까지의 시간을 단축하고 이를 전 세계적으로 대규모로 수행하도록 설계되었습니다.
이 플랫폼은 클라이언트 판매 및 마케팅 기술 통합에서 글로벌 뉴스피드 및 개방형 웹의 수십억 페이지에 이르기까지 매월 1조 5천억 개의 데이터 신호를 소비합니다. 이러한 데이터 신호는 스트리밍 분석 기술인 Kx를 사용하여 실행 가능한 통찰력으로 연마됩니다. 고급 AI 및 기계 학습 기능을 통해 고객은 플랫폼을 사용하여 자체 예측 분석 알고리즘을 생성 및 테스트 및 배포할 수 있습니다.
MRP Prelytix는 클라이언트 또는 기본 제공 제공 인프라를 사용하여 옴니채널 오케스트레이션 작업에 통찰력을 연결합니다. 클라이언트는 최대 8개 채널에 전달할 수 있는 자동화된 트리거 및 오케스트레이션 응답을 생성할 수 있습니다.
뉴스타

1996년에 설립된 버지니아 주 스털링에 기반을 둔 Neustar는 정보 서비스 및 기술 회사이자 가장 중요한 순간에 회사와 사람들 사이에 신뢰할 수 있는 연결을 가능하게 하는 데이터와 기술을 제공하는 신원 확인 분야의 선두 주자입니다. Neustar는 마케팅, 위험, 커뮤니케이션 및 보안 솔루션을 제공합니다.
수십억 건의 거래를 통해 지속적으로 검증된 사람, 장치 및 위치의 데이터를 책임감 있게 연결하는 이 회사는 2017년 8월 9일 Golden Gate Capital과 GIC에 공식 인수되어 Neustar를 비상장 기업으로 만들었습니다. Neustar는 2,000명의 직원이 있으며 전 세계적으로 8,000명 이상의 고객에게 서비스를 제공합니다.
대상 고객
이 회사는 주로 자동차, 금융을 포함한 모든 주요 산업의 기업 고객을 대상으로 합니다.
서비스, 통신, 엔터테인먼트, 소매, 레스토랑, 여행, 접객 및 소비재. 주요 고객으로는 Citigroup, Allstate, Macy's, Ford Motor Company가 있습니다.
제품 개요

Neustar Unified Analytics는 "벽으로 둘러싸인 정원"을 포함한 모든 온/오프라인 채널에서 플랫폼 간 및 사용자 수준 측정을 모두 제공하는 종단 간 마케팅 분석 솔루션입니다. 이를 통해 광고주는 마케팅 믹스, 캠페인 전술 및 잠재고객 타겟에 대한 중요한 즉석 최적화를 수행하여 광고 투자 수익("ROAS")을 극대화할 수 있습니다.
광고주는 Neustar 솔루션을 사용하여 채널 전반에 걸쳐 마케팅 예산을 설정하고 할당하는 방법에 대한 전략적 결정을 내립니다.
또한 이 도구는 마케팅 담당자가 도달 범위, 빈도 및 고객 중복이 캠페인 ROI에 미치는 영향을 이해하고 효과적인 잠재고객 수준 최적화를 개발하는 데 도움이 됩니다.
닐슨 어트리뷰션

1923년에 설립된 뉴욕 기반의 Nielsen Holdings는 전 세계 소비자와 시장에 대해 완전하고 신뢰할 수 있는 관점을 제공하는 글로벌 측정 및 데이터 분석 회사입니다. Nielsen은 Global Media와 Global Connect의 두 사업부로 나뉩니다. Nielsen Global Media는 미디어 및 광고 산업을 제공합니다.
시장이 작동하는 데 필요한 산업에 대한 공유된 이해를 생성하는 신뢰할 수 있는 지표를 사용합니다. 46,000명 이상의 직원이 있는 Nielsen은 전 세계 인구의 90% 이상을 차지하는 90개 이상의 국가에서 사업을 운영하고 있습니다. Nielsen은 최근 몇 년 동안 Exelate, Pointlogic, Visual IQ 및 Gracenote와 같은 전략적 인수에 막대한 투자를 했습니다. 또한 고객을 위한 데이터 수집을 개선하기 위해 신디케이트된 결과 데이터 세트에 액세스하기 위해 주요 게시자 및 전략적 파트너십과의 관계를 구축했습니다.
대상 고객
Nielsen은 광고주에서 대행사, 게시자에 이르기까지 미디어 산업의 다양한 이해 관계자에게 서비스를 제공합니다. 솔루션은 다양한 규모와 예산의 브랜드 요구 사항을 충족하며 Nielsen은 CPG, 의류/소매, 기술/통신, 금융 서비스,
보험, 자동차 및 출판사.
제품 개요
Nielsen Attribution은 디지털의 특정 요구 사항을 해결하도록 설계되었습니다. 매일 업데이트되고, 가장 세분화된 수준에서 모델링되며, 미디어 구매 플랫폼에 자동화된 통합을 통해 실행 가능합니다. 개인 수준의 어트리뷰션은 디지털 마케터에게 전술적 도구를 제공하여 기내 채널 및 장치 전반에서 마케팅 및 미디어 성과를 정확하게 최적화할 수 있도록 합니다. 디지털 고객 여정 내에서 모든 단일 키워드, 디스플레이 크리에이티브, 유료 소셜 배치 또는 기타 디지털 전술의 영향에 대한 빈번한 평가를 제공함으로써 미디어 믹스 모델링(MMM)에서 파생된 전략적 통찰력을 보완하고 통합합니다. 전환 이벤트.
TV 광고에 투자하는 고객은 Nielsen 파트너십의 신디케이트 구매 데이터를 활용하여 디지털과 동일한 수준으로 TV 구매의 영향을 평가할 수 있습니다.
세일즈포스 데이터라마

샌프란시스코에 기반을 둔 Salesforce는 2007년에 설립되었지만 2018년에 Datorama를 인수했습니다. Datorama 사업부가 뉴욕에 있지만 30개국 이상에 지사를 두고 있습니다.
대상 고객
Salesforce는 브랜드, 대행사 및 게시자 전반의 마케팅 분석 구매자, CMO 및 마케팅 의사 결정자를 대상으로 합니다. 주요 고객으로는 Cummins, Land O'Lakes, Twitter, Marriott, Pernod Ricard 및 Ticketmaster가 있습니다.
제품 개요
Datorama는 마케팅 데이터는 물론 판매, 날씨, 경제 또는 설문 조사 정보와 같은 기타 유형의 데이터를 자동으로 해석하고 분류하는 150개 이상의 API 커넥터로 구성된 광범위한 라이브러리를 제공합니다. 함께 Salesforce Marketing Cloud, Google Analytics 등을 비롯한 모든 소스에서 모든 캠페인 및 상호 작용 데이터를 캡처합니다. 여기에는 유료 및 유기적 검색, 소셜, 디스플레이 및 비디오 광고, 프로그래밍 방식, 텔레비전 및 오프라인 데이터와 같은 더 많은 데이터가 포함됩니다. 거기에서 Datorama는 대시보드와 앱에서 시각화할 수 있는 다양한 마케팅 캠페인에 대한 통찰력을 제공합니다. 마케터와 에이전시는 KPI 및 잠재고객 세그먼트를 기반으로 대시보드를 사용자 정의할 수 있으며, 이는 AI 기반 Einstein 권장 사항 및 중요한 경고를 알릴 것입니다.
단일 기록 시스템으로 마케터는 팀 전체를 조정하고 협력하여 모든 사람이 동일한 사실을 바탕으로 공유 목표를 향해 작업하도록 할 수 있습니다.
마케팅 속성 및 예측 분석: 스냅샷
그게 뭐야. 마케팅 기여 및 예측 분석 플랫폼은 정교한 통계 모델링 및 머신 러닝을 사용하여 모든 채널에서 구매자가 만나는 각 마케팅 터치의 영향을 평가하는 소프트웨어로, 마케팅 담당자가 미래 지출을 할당할 수 있도록 지원합니다. 예측 분석 기능이 있는 플랫폼은 또한 데이터, 통계 알고리즘 및 기계 학습을 사용하여 과거 데이터 및 시나리오 구축을 기반으로 미래 결과를 예측합니다.
오늘이 더운 이유. 많은 마케터가 미디어 지출의 약 절반이 낭비된다는 것을 알고 있지만 그 절반이 낭비된다는 사실을 아는 사람은 거의 없습니다. 그리고 COVID-19 전염병으로 인한 경제적 불확실성으로 인해 예산이 빠듯한 상황에서 기업들은 낭비를 없애기 위해 노력하고 있습니다.
귀속 문제. 구매자는 구매 과정에서 그 어느 때보다 많은 채널과 장치를 사용하고 있습니다. 기여 모델링 및 분석의 부족으로 인해 도움을 주기가 훨씬 더 어렵습니다.
기존 채널을 계속 사용하는 마케터는 이 문제가 더 크다고 생각합니다. 디지털 개인 정보 보호 규정의 출현으로 마케터의 가장 유용한 데이터 소스 중 하나인 타사 쿠키도 사라지게 되었습니다.
마케팅 귀인 및 예측 분석 플랫폼은 마케터가 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그들은 전문가에게 구매자에 대한 더 많은 정보를 제공하고 예산 낭비 문제를 더 잘 처리할 수 있도록 돕습니다.
다음 읽기: 마케팅 귀인 및 예측 분석 도구의 기능은 무엇입니까?