Veri Görselleştirme Nedir: Tanım, Örnekler, İlkeler, Araçlar

Excel elektronik tabloları noktaları birleştirmek için yeterli olmadığında ve analistleri rapor oluşturmaya dahil etme imkanı olmadığında, veri görselleştirme yazılımları ve araçları kurtarmaya gelir.

Bu makalede, size bazı veri görselleştirme tekniklerinin neler olduğunu, verilerin nasıl doğru şekilde görselleştirileceğini, geliştiricilerin yardımı olmadan etkileşimli görselleştirmeler oluşturmak için hangi araçların kullanılabileceğini ve size uygun bir aracın nasıl seçileceğini göstereceğiz.

Veri görselleştirmenin tanımı, verilerinizin görsel temsilidir. Çizelgeler, haritalar ve diğer grafik öğelerin yardımıyla bu araçlar, verilerinizdeki öngörüleri ve kalıpları net bir şekilde görmek ve kolayca keşfetmek için basit ve anlaşılır bir yol sağlar.

Facebook gönderinizin mümkün olduğunca çok kişi tarafından okunmasını istiyorsanız ne yapacaksınız? İlginç bir görsel ekleyeceksiniz. Bu numara raporlarla da mükemmel çalışır. Veriye dayalı görseller daha fazla dikkat çeker, anlaşılması daha kolaydır ve mesajınızı kitleye hızlı bir şekilde iletmenize yardımcı olur. Açıklayıcı grafikler ve gösterge tablolarının yardımıyla zor bilgiler bile açık ve anlaşılır olabilir. Nedenmiş? Çoğu insan görsel öğrenicidir. Dolayısıyla ortaklarınızın, iş arkadaşlarınız ve müşterilerinizin çoğunluğunun verilerinizle etkileşime geçmesini istiyorsanız, sıkıcı çizelgeleri güzel grafiklere dönüştürmelisiniz. İşte görselleştirmenin önemini doğrulayan, araştırmaya dayalı bazı dikkate değer rakamlar:

• İnsanlar çevreleriyle ilgili bilgilerin %90'ını gözlerinden alırlar.
• Beyin nöronlarının %50'si görsel veri işlemede yer alır.
• Resimler, bir metni okuma isteğini %80'e kadar artırır.
• İnsanlar duyduklarının %10'unu, okuduklarının %20'sini ve gördüklerinin %80'ini hatırlarlar.
• Bir prospektüs herhangi bir veri çizimi içermiyorsa, insanlar bilgilerin %70'ini hatırlayacaktır. Eklenen resimlerle, %95'e kadar hatırlarlar.

İlgili görselleştirme, işletmeniz için birçok avantaj sağlar:

• Hızlı karar verme. Verileri özetlemek, Google E-Tablolar veya Excel'deki birkaç istatistik sayfasına bakmadan bir sütunun veya temas noktasının diğerlerinden daha yüksek olduğunu hızlı bir şekilde görmenizi sağlayan grafiklerle kolay ve hızlıdır.
• Daha fazla insan katıldı. Çoğu insan görsel olarak sunulan bilgileri algılamada ve hatırlamada daha iyidir.
• Daha yüksek derecede katılım. Net mesajlar içeren güzel ve parlak grafikler okuyucuların dikkatini çeker.
• Daha iyi anlama. Mükemmel raporlar yalnızca teknik uzmanlar, analistler ve veri bilimcileri için değil, aynı zamanda CMO'lar ve CEO'lar için de şeffaftır ve her çalışanın kendi sorumluluk alanında kararlar almasına yardımcı olur.

Herhangi bir grafik oluşturmadan önce yapılacak ilk şey, tüm bilgilerin doğruluk ve tutarlılık açısından kontrol edilmesidir. Örneğin ölçekleme faktörü %800 iken ortalama %120-130 ise bu sayının nereden geldiğini kontrol etmelisiniz. Belki de genel resmi bozmamak için grafikten silmeniz gereken bir tür aykırı değerdir: %800, %120 ile %130 arasındaki farkı önemsiz gösterir. Bir rapordaki bu tür aykırı veriler yanlış bir karara yol açabilir. Gerçek hayatta, doğru mesajın doğru kişiye doğru zamanda iletilmesi gerektiğine alışkınız. Görselleştirme için benzer üç ilke vardır:

1. Hedefinize bağlı olarak doğru grafiği seçin.​
2. Grafiğinizin mesajının izleyiciye uygun olduğunu onaylayın.
3. Grafik için uygun bir tasarım kullanın.

Mesajınız zamanında ama grafik dinamik değilse veya yanlış bir içgörü veya zor bir tasarım varsa, umduğunuz sonucu alamazsınız.

Yanlış grafiği seçerseniz, okuyucularınızın kafası karışacak veya sonuçları yanlış yorumlayacaktır. Bu nedenle, bir grafik oluşturmadan önce, hangi verileri hangi amaçla görselleştirmek istediğinize karar vermek önemlidir:

• Farklı veri noktalarını karşılaştırmak için
• ​Veri dağılımını göstermek için: örneğin, hangi veri noktalarının sık olduğu ve hangilerinin sık olmadığı
• Veri yardımıyla bir şeyin yapısını göstermek
• Veri noktaları arasındaki bağlantıları takip etmek için

En popüler çizelge türlerine ve ulaşmanıza yardımcı olabilecekleri hedeflere bir göz atalım.

1. Çizgi grafiği

Çizgi grafik, bir veya daha fazla değişkenin veri noktalarında nasıl değiştiğini gösterir. Bu grafik türü, zaman içinde veri kümelerindeki değişiklikleri karşılaştırmak için kullanışlıdır; örneğin, bir yıllık bir süre boyunca aya göre üç açılış sayfası için trafik istatistikleri.

2. Çubuk grafik

Çubuk grafik, veri kümelerini karşılaştırmak için mükemmel şekilde uygun olan başka bir diyagramdır. Yatay çubuk grafikler genellikle çok sayıda veri kümesini karşılaştırmanız gerektiğinde veya veri kümelerinden birinin belirgin avantajını görsel olarak vurgulamanız gerektiğinde kullanılır. Dikey çubuk grafikler, veri noktalarının zaman içinde nasıl değiştiğini gösterir - örneğin, yıllık şirket kârının son birkaç yılda nasıl değiştiğini.

3. Histogram

Bir histogram, görsel benzerlikleri nedeniyle genellikle bir çubuk grafikle karıştırılır, ancak bu çizelgelerin amaçları farklıdır. Bir histogram, bir veri kümesinin sürekli bir aralık veya belirli bir zaman periyodu boyunca dağılımını gösterir. Bu grafiğin dikey ekseninde frekansı, yatayda ise zaman aralıklarını görebilirsiniz.

Bir histogramdan farklı olarak, bir çubuk grafik herhangi bir sürekli aralığı göstermez; her sütun kendi kategorisini görüntüler. Bir çubuk grafik yardımıyla farklı yıllardaki satın alma sayısını göstermek daha kolaydır. Satın alımların sipariş değerlerini (10–100$, 101–200$, 201–300$, vb.) bilmek istiyorsanız, bir histogram seçmek daha iyidir.

4. Pasta grafiği

Pasta grafiği, bir veri kümesindeki her bir değerin paylarını görüntüler. Herhangi bir veri kümesinin bileşenlerini göstermek için kullanılır. Örneğin, genel satışların yüzde kaçı her bir ürün kategorisine atfedilir?

5. Dağılım grafiği

Dağılım grafiği, veri noktaları arasındaki bağlantıyı gösterir. Örneğin, bir dağılım grafiği yardımıyla, ürün indiriminin boyutuna bağlı olarak dönüşüm oranının nasıl değiştiğini öğrenebilirsiniz.

6. Kabarcık grafiği

Bu, iki parametreyi bir üçüncüsü aracılığıyla karşılaştırmanıza izin veren ilginç bir tablodur. Önceki örnekten dönüşüm oranını ve indirim boyutunu alalım, bunlara gelir ekleyelim (daire boyutuyla gösterilir) ve aşağıdaki tabloya benzer bir şey elde edeceğiz.

Bu grafiğe bakıldığında, %30 indirimli ürünlerin en yüksek dönüşüm oranına sahip olduğunu, indirimsiz veya %5 indirimli ürünlerin ise en fazla geliri sağladığını fark etmek kolaydır.

7. Coğrafi grafik

Coğrafi harita basit bir grafiktir. Bölgeler, ülkeler ve kıtalar arasında belirli bir dağılım göstermeniz gerektiğinde kullanılır.

En popüler çizelgelerden bazılarından bahsettik ama hepsinden değil. Diğer grafik türlerini Veri Görselleştirme Kataloğunda bulabilirsiniz. Ayrıca, hedef(ler)iniz için doğru grafik türünü seçmenize yardımcı olacak bu kullanışlı bilgi grafiğini öneriyoruz.

Görselleştirme ile çalışırken göz önünde bulundurmanız gereken ikinci önemli şey, izleyici için doğru mesajı seçmektir. Bir raporda bahsettiğiniz bilgiler okuyucularınız için tanıdık ve açık olmalıdır.

İşte prestijli Veri Gazeteciliği Ödülü'ne layık görülen bir tablo. Hikayenin arka planına aşina olmayanlar için bu tablo üç yaşındaki bir çocuğun yaptığı bir resme benziyor. Bununla birlikte, onun hakkında biraz daha fazla bilgi edindiğinizde, yazarları tarafından yapılan muazzam miktarda çalışmayı görebilirsiniz.

Buzzfeed News editörleri Charles Seife ve Peter Aldhous, hava gözetiminin bir parçası olarak FBI ve DHS ajanları tarafından elde edilen uçuş verilerini görselleştirmek için R dilini kullandı. Bu çizelge özellikle Aralık 2015'te San Bernardino, California'daki toplu saldırıdan sorumlu olanların evinin ve camisinin üzerindeki uçuşları gösteriyor.

Tek bir grafik üzerinde görselleştirmek istediğiniz parametreleri seçerken, bunların birleştirilebileceğini onaylamanız gerekir. Bazı kombinasyonlar mantıklı değildir, ancak ilk bakışta bilgi mükemmel bir şekilde ilişkilidir. İşte hatalı bir korelasyona sahip böyle bir çizelge örneği. Havuza düşerek boğulanların sayısının Nicolas Cage filmlerinin sayısıyla doğru orantılı olduğunu gösteriyor.

Bir grafik oluştururken dikkate almanız gereken sonraki şeyler ölçek ve kapsamdır. İnsanlar eksenlerdeki ölçümlerin alttan ve soldan başlamasına alışmıştır. Ölçüm yönünü değiştirirseniz, dikkatsiz bir izleyici kitlesinin kafasını karıştırır. Bununla birlikte, bu örnekte olduğu gibi, taktik bir manevra olarak kullanıldığında ölçümü tersine çevirmenin mümkün olduğunu belirtmeliyiz:

İlk bakışta ateşli silahla işlenen cinayetlerin sayısı yıllar içinde azalıyor gibi görünebilir. Aslında tam tersi, çünkü ölçek üstten başlıyor. Belki de grafiğin yazarı, gösterilen sonuçlara verilen olumsuz yanıtı azaltmak için bunu bilerek yaptı.

Uygun bir ölçek ayrıca grafiğinizi daha net hale getirir. Bir rapor çok yakın veri noktalarını gösteriyorsa ve herhangi bir hareket göremiyorsanız, ölçeği değiştirmeyi deneyin. Ölçümlere sıfırdan başlamayın veya ölçeği daha küçük parçalara bölün, resim netleşecektir.

Son kullanıcılara rapor vermeden önce grafiğin hızlı yüklendiğinden emin olun. Yavaş yükleme, tüm çabalarınızı öldürür. Örneğin, verileri Google E-Tablolar'da görselleştiriyorsanız, verileriniz büyük olasılıkla aynı sayfada veya sonraki sayfada depolanır ve üçüncü taraf bir kaynaktan gelmez. Ancak Data Studio'da bir rapor oluşturduğunuzda, veriler başka bir yerden içe aktarılacaktır. Bu durumda kaynak erişilebilirliğine ve veri akış hızına dikkat etmeniz gerekiyor. Aksi takdirde, bir grafik şablonu olduğunda ancak veriler yüklenmediğinde üzgün görünen bir resim görürsünüz.

Grafik tasarımınız her zaman basitlik ilkesini takip etmelidir. Standart bir rapor hazırlamanız gerekiyorsa, onu giydirmeye gerek yoktur. Grafiği yalnızca karmaşıklaştıran ekstra öğelerden kaçının: farklı renkler ve yapılar, 3B hacim, gölgeler, degradeler vb.

Bir grafik ne kadar basitse, okuyucularınızın paylaşmak istediğiniz bilgileri anlaması o kadar kolay olur.

Görselleştirmelerinizi çok küçük yapmayın ve tüm grafikleri aynı pano sayfasına koymayın. Bir slaytta veya aynı gösterge tablosu sayfasında üçten fazla grafik türü kullanmak kötü stil olarak kabul edilir. Gerçekten çok fazla grafik türüne ihtiyacınız varsa, bunları farklı sayfalara koyun, böylece onları anlamak kolaylaşır.

Denemekten korkmayın. Standart olmayan bir göreviniz varsa, belki de çözümünüz de standart dışı olmalıdır. Aşağıdaki infografikte farklı hayvanların kanat hareketi modellerini görebiliriz. Dinamik görselleştirme tamamen alakalı.

Bazı veri görselleştirme araçları örneklerine bir göz atalım ve hedefleriniz için doğru olanı nasıl seçeceğinizi tartışalım.

Günümüzde piyasada çok sayıda veri görselleştirme ve raporlama aracı bulunmaktadır. Bazıları ücretli, diğerleri ücretsizdir. Bazıları tamamen web üzerinde çalışır, diğerleri bir masaüstüne yüklenebilir ancak çevrimiçi olarak çalışır ve diğerleri yalnızca çevrimdışıdır. 10 popüler raporlama ve veri görselleştirme yazılımının bir listesini yaptık:

1. Excel/Google E-Tabloları
2. Veri Stüdyosu
3. tablo
4. Güç BI
5. QlikView
6. Stüdyo
7. Görsel. ly
8. arapsaçı
9. iChart'ler
10. Akıllı Veri

İlk beş araç ve hizmet, görselleştirme konusunda uzmanlaşmış şirketler tarafından üretilir. Altıdan ona kadar olan sayılar, çoğunlukla ücretsiz ve çevrimiçi olan oldukça ilginç araçlardır. Standart olmayan veri görselleştirme türleri sunarlar ve işletme bilgilerinize yaklaşmanın yeni yollarını sunabilirler.

Bir raporlama aracı seçerken nelere dikkat edilmelidir:

• Başarmak istediğiniz görevlerden başlayın. Örneğin, günümüzde piyasada önemli bir trend dinamik raporlardır. Bir araç dinamik raporlarla çalışamıyorsa, bu ona karşı bir saldırıdır.
• Ödemeye hazır olduğunuz para miktarını düşünün. Ekibiniz yeterince büyükse ve her çalışan görselleştirme aracıyla çalışmak zorundaysa, kullanıcı başına maliyet bir dur işareti olabilir.
• Aracı kimin ve nasıl kullanacağına karar verin. Grup düzenleme imkanı var mı? Araçla çalışmaya başlamak ne kadar basit? Arayüz dostu mu? Herhangi bir programlama bilgisi olmadan rapor oluşturma imkanı var mı? Örneğin, R Studio, özellikle trendleri aramak ve ilişkilendirme ve korelasyon modelleri oluşturmak için harika bir hizmettir. Ancak herhangi bir programlama dili bilmiyorsanız, belirli kitaplıkları bağlayamıyorsanız ve teknik uzman değilseniz, R Studio ile çalışmaya başlamanız zor olacaktır.

Beş hizmet seçtik ve avantajlarını, dezavantajlarını ve temel özelliklerini karşılaştıran bir tablo hazırladık. Başlamadan önce, dinamik veri görselleştirme ve dinamik raporların nasıl farklılaştığını açıklayalım.

Dinamik raporlar , farklı kaynaklardan gerçek zamanlı olarak veri alma olasılığını ifade eder. Google Data Studio'nun dinamik raporları yoktur. Google BigQuery'den bir Data Studio isteği bağladığımızı ve ardından bu istekte bir şeyi değiştirdiğimizi varsayalım. Bu değişiklikleri rapora kaydetmek için en azından sayfayı yenilememiz gerekiyor. Ancak, Google BigQuery'de bir alan ekler veya silersek (sadece hesaplamanın mantığını değil, tablo yapısını da değiştirirsek), hizmet raporu bir hata ile kapatacaktır. Yeniden yapmak zorunda kalacaksın.

Dinamik görselleştirme kavramı, bir oturum sırasında farklı tarihlerdeki özet istatistiklere bakma olasılığını ifade eder. Örneğin, Google Analytics'te zaman aralığını değiştirebilir ve ihtiyacınız olan tarihler için istatistik alabilirsiniz.

Verileri görselleştirmek, herhangi bir alanda yadsınamaz bir faydadır ve pazarlama, tasarım, perakende veya başka herhangi bir alanda kariyer yapıyor olmanızın bir önemi yoktur. Bilgileri anlaşılır ve kolay anlaşılır kılmak, büyüme bölgeleri bulmanın ve işinizi geliştirmenin anahtarlarından biridir. Ayrıca, tüm meslektaşlarınız mevcut durumunuzu özetleyen görsel çizelgeleri gördüğünde, hepinizin aynı sayfada olduğundan ve herkesin güçlü ve zayıf noktaları anladığından emin olmak daha kolaydır. Raporları görselleştirmek sorunları çözemese de, bunları zamanında ortaya çıkarabilecek güçlü bir araçtır.

Google Data Studio, diğer Google ürünlerine benzer bir şekilde kaynakları bağlamanıza, görselleştirmenize ve raporları iş arkadaşlarınızla kolayca paylaşmanıza olanak tanır.

Avantajlar:

• ücretsiz
• Entegre edilmesi kolay 150'den fazla konektör
• Tek bir gösterge panosu aracılığıyla birkaç kaynaktan gelen verileri kullanabilir
• Raporları paylaşmak için uygun

Kullanışlı bağlantılar:

• Google desteği
• İşletmeler için Google Data Studio web semineri
• OWOX BI'dan Google Data Studio gösterge tablosu şablonu

Google Data Studio, Google tarafından sağlanan 17 yerel bağlayıcıya sahip ücretsiz bir araçtır. Kontrol edilirler, iyi çalışırlar ve çoğu görev için yeterlidirler. Ortaklar tarafından sağlanan bağlayıcılar da vardır, ancak bağlayıcıların farklı beceri düzeylerine sahip geliştiriciler tarafından sunulabileceğini ve doğru şekilde çalışacaklarının garantisi olmadığını anlamalısınız.

Bu arada Data Studio raporlarında herhangi bir Facebook veya Yahoo Gemini istatistiklerini görmek isterseniz OWOX BI yardımıyla Google BigQuery'ye veri aktarabilirsiniz. Bazı analizler diğer bağlayıcılarda hesaba katılmayabilirken, BigQuery ile Facebook hesabınızdan eksiksiz veri analizi alırsınız.

İş sonuçlarınızın bir resmini hızla oluşturabilmeniz için kullanıma hazır şablonlara sahip kullanışlı bir Google Data Studio galerisi vardır.

Ayrıca paylaşmak istediğimiz kullanıma hazır pano şablonlarımız da var.

Birincisi, Pazarlama İlişkilendirme Panosu. Bu gösterge panosunda, pazarlama uzmanları ve analistlerin kullandığı tüm temel parametreleri ve ölçümleri bulabilirsiniz.

İkinci gösterge panosu, kaynaklara göre bölümlere ayrılan (ayrıntılı olarak gösterilen) Dijital Pazarlama Ücretli Kanallar KPI panosudur. Başka bir deyişle, Facebook pazarlama kampanyaları vb. ile ilgili filtrelenmiş verileri gösterir.

Bunlar demo panolardır. Bunları kopyalayabilir, kaynakları kendinize göre değiştirebilir ve işinizde kullanabilirsiniz.

En son Data Studio güncellemelerinden biri, bilgileri görünüme göre filtreleme olanağı sağlar. Örneğin, mevcut dönem ve önceki yıl üzerinden veri noktalarını karşılaştırabilirsiniz.

Bir ilginç güncelleme daha, arayüzün kendisinde önceden oluşturulmuş bir grafiğin türünü değiştirmenize olanak tanır. Daha önce, bir grafiği değiştirirken onu silip yeni bir tane oluşturmanız gerekiyordu. Artık grafik stilini doğrudan arayüzden değiştirmek mümkün.

Bu, herhangi bir pazarlama uzmanı tarafından en az bir kez kullanılan en popüler veri raporlama aracıdır. Google E-Tablolar arayüzü, özellikle Excel'de analitikle çalışmaya başlayanlar için oldukça basit ve anlaşılır.

Avantajlar:

• Özgür
• Esnek — dinamik parametreleri, pivot tabloları vb. destekler
• Veri kaynaklarıyla entegrasyonu kolay
• Raporları bağlantılar aracılığıyla paylaşmak için uygun

Kullanışlı bağlantılar:

• Google E-Tablolar raporları oluşturmak için basit SQL isteklerine örnekler
• Raporlarda dinamik parametreler nasıl kullanılır?

Google E-Tablolar'da ayarlanan grafik ve rapor, Google Data Studio'dakiyle aynıdır.

Ayrıca renkleri yönetme ve hücre biçimlendirmesini seçme olanağı da vardır:

Google E-Tablolar'ın belki de en büyük avantajı pivot tablolardır. Son zamanlarda, üçten fazla alan ve ondan fazla sütunun hesaplanmasına izin veren bir Google Data Studio güncellemesi vardı. Data Studio'daki olanaklar hala sınırlı ve Google E-Tablolar'da pivot tablolarla çalışmak hala daha rahat olsa da, analistlerin hayatlarını biraz daha kolaylaştırdı.

Google E-Tablolar, verileri doğrudan Google Analytics'ten yüklemenize ve içe aktarılan verilere dayalı raporlar oluşturmanıza olanak tanıyan ücretsiz bir eklentiye sahiptir. Ayrıca, Google Analytics verilerini doğrudan E-Tablolar'dan isteyebilirsiniz. Bu GIF'de, verilerin nasıl içe aktarılacağını ve hangi parametrelerin ve metriklerin ayarlanması gerektiğini görebilirsiniz.

Google E-Tablolar'daki favori raporumuzu paylaşmak istiyoruz - kohort analiz raporu.

Bu rapor şablonu burada bulunabilir. Talimatları ve kullanılan formülleri görebilirsiniz. Renkli alanlar doldurulmalı, diğer renkli alanlar formüller yardımıyla güncellenmektedir. Tonlarca hesaplanmış metrik var, ancak bu rapor zor ve emek yoğun. Bu şablonun sizin için yararlı olacağını umuyoruz. Ek olarak, çok ayrıntılı talimatlar sağladığımız Google Analytics ve Google E-Tablolar'da kohort analizine ilişkin ayrıntılı kılavuzumuzu okuyabilirsiniz. Ayrıca kohort analizi üzerine bir web semineri sunduk.

OWOX BI Smart Data ile SQL sözdizimini bilmenize gerek yok. Doğal dili kullanarak sade bir İngilizce ile soru sormanız yeterlidir. Servis talebi işler, teknik dile çevirir ve sorunuzun cevabını içeren güzel bir grafik ve tablo döndürür.

Avantajlar:

• Özel teknik eğitime gerek yok
• Sorulara hızlı cevaplar
• Dostu arayüz
• Rusça ve İngilizce olarak mevcuttur

Akıllı Veri'de oluşturabileceğiniz her bir rapor türü hakkında okuyabileceğiniz ayrıntılı bir başvuru kılavuzumuz var.

Web sitenizdeki kullanıcı işlemleri:

• OWOX BI yardımıyla Google Analytics → Google BigQuery akışını ayarlayabilirsiniz.
• Veya standart Google Analytics 360 → Google BigQuery dışa aktarımını kullanın.

İşlemler:

• Google Analytics → Google BigQuery
• Google E-Tablolar → Google BigQuery
• CRM → Google BigQuery

Reklam kampanyası maliyetleri:

• Twitter, Facebook, Yahoo! İkizler, Benim. Hedef → Google Analytics
• Diğer kaynaklar → Google Analytics

Tüm bunları topladıktan sonra soru sormaya başlayabilirsiniz. Müşterilerimizin ihtiyaç duyduğu tüm raporları OWOX BI Smart Data içerisine ekliyoruz. Ardından, raporları aramayı kolaylaştırmak için konularına göre bloklar halinde gruplandırıyoruz. ROPO raporları, ilişkilendirme raporları, EBM ortağı raporları, CRM raporları ve çok daha fazlasını içeren bloklarımız var.

Sorulacak sorular:

• [metrik], [boyut]a göre [zaman aralığı] içinde nasıl değişti?​
• [Boyut] ile [metrik] neydi?
• [metrik], [boyuta] nasıl dağıtıldı?
• Web sitesinde kaç tane [metrik] vardı?

İlişkilendirme soruları:

• Reklam kanallarının, kampanyaların ve anahtar kelimelerin gerçek değeri nedir?
• Huni tabanlı modele göre ROAS, ROI ve CRR neydi?
• Dönüşüm değeri (ör. kayıt) kanallar ve kampanyalar arasında nasıl dağıtıldı?
• Son doğrudan olmayan tıklama modeline göre hangi kaynaklar en büyük ve en düşük değere sahiptir?
• Yeni kullanıcıları çekmede en iyi performansı hangi kampanyalar ve anahtar kelimeler?
• Dönüşüm hunisinin her adımında en iyi performansı hangi kanallar ve kampanyalar gösteriyor?
• Kaynaklara ve kanallara göre hangi eylem zincirleri işlemlere yol açar?

CRM ile ilgili sorular:

• Sipariş yürütme, kampanyalar arasında nasıl farklılık gösterir?
• Brüt kâr, kanal grubuna göre günlük olarak nasıl farklılık gösterir?
• CRM siparişlerinin ve CRM kullanıcılarının sayısı şehirler arasında nasıl değişiyor?
• Kaynağa ve kanala göre ROAS brüt karı nedir?
• CRM sipariş sayısı ile ödeme ve teslimat türü arasındaki ilişki nedir?
• Dönüşüm ile ortalama teslim süresi ve şehir arasındaki ilişki nedir?
• CRM siparişleri, CRM kullanıcı sayısı ve mağazalar arasındaki ilişki nedir?

Referansımızda, CRM dışa aktarmanın tam yapısını bulabilirsiniz.

EBM kampanyası soruları:

• Trafik dolandırıcılığının kaynakları nelerdir?
• Marka isteğine göre kaç reklam satın alındı?
• Çakışan bir işleme atfedilen bir işlem için hangi ortağa ödeme yapılmalıdır?
• EBM ortakları tarafından oluşturulan oturumların kalitesi nedir?

EBM kampanya raporları hakkında daha fazla bilgiyi Şimdi Beni Görüyorsun! makalemizde bulabilirsiniz! EBM Sahtekarlığı Nedir ve Nasıl Mücadele Edilir ve bu videoda.

ROPO (çevrimiçi araştırma, çevrimdışı satın alma) soruları:

• Çevrimiçi reklamların çevrimdışı satın alma işlemleri üzerindeki etkisi nedir?
• Gerçek ROPO satın alma dönüşüm aralığı nedir ve işlem değeri ile kullanıcının satın alma kararı vermesi için geçen gün sayısı arasındaki ilişki nedir?
• Bir çevrimdışı satın alma işlemini tamamlamadan önce alıcılar, işlemler ve gelir günlere göre nasıl dağıtılır?
• Bir kullanıcının en pahalı ürünü satın almaya karar vermesi için kaç gün gerekir?

Ayrıca, OWOX BI Smart Data için bir isteğin nasıl oluşturulacağını, yapının nasıl görünmesi gerektiğini, görmek istediğiniz boyutların ve metriklerin nasıl gösterileceğini vb. ele alan küçük bir SSS bloğu hazırladık.

Belirli bir boyut için aynı anda kaç metrik seçilebilir?

Akıllı Veri raporu, kullanabileceğiniz ölçüm sayısını sınırlamaz. Ancak, çok sayıda metrikle, raporları Google Data Studio'da görselleştirmek daha kolaydır.

Tüm olası metriklerin ve boyutların bir listesi başvuru kılavuzunda bulunabilir.

Bir istek nasıl oluşturulur ve yapının nasıl görünmesi gerektiği

Örnekler ve soru yapıları referans kılavuzumuzda bulunabilir:

• Google Analytics verilerine sorular
• OWOX BI İlişkilendirme modeli verilerine sorular

En iyi seçenek, sadece görmek istediğiniz boyutları ve metrikleri girmektir.

Bu grafikler doğru değerleri gösteriyor mu?

Akıllı Veri raporları, Google BigQuery projenizde kopyalayıp kontrol edebileceğiniz tam verilerinize ve hazır SQL isteklerinize dayanır.

Son olarak, veri görselleştirme üzerine bazı faydalı linkleri ve kitapları paylaşmak istiyoruz:

1. Edward Tufte, Niceliksel Bilginin Görsel Gösterimi
2. Stephen Birkaç, Büyük Veri, Büyük Dupe
3. "İstatistiklerin Sevinci" (belgesel film)

PS Raporlarınızda her zaman tam ve doğru verilere sahip olduğunuzdan emin olmak için pazarlama uzmanları ve analistlere yönelik listemize göz atın. Formu doldurun, size kontrol listesini e-posta ile gönderelim.

Hala hangi aracı seçeceğinizi bilmiyorsanız, faydalarını keşfetmek için OWOX BI ücretsiz denemesinden yararlanın.

Kısa bir özete geçelim: görselleştirme hizmetleri, raporlarınızı görsel olarak daha çekici ve anlaşılır hale getirmenize yardımcı olabilir, verilerinizdeki değerli bilgileri gerçekten hızlı bir şekilde vurgulayabilir. Modern iş dünyasının hızına ayak uydurmak istiyorsanız, raporlarınıza görsel hikaye anlatımı ve veri keşfini eklemek, karar verme sürecini hızlandırmanızı sağlayacaktır. Tüm veri görselleştirme araçlarından hangisinin işinize en uygun olacağını hala bilmiyorsanız, durumunuzu uzmanlarımızla görüşmek ve en uygun çözümü keşfetmek için ücretsiz bir demo rezervasyonu yapın.