ChatGPT'nin pazarlama teknolojisini değiştirmeye nasıl ayarlandığı

ChatGPT ve diğer AI destekli sohbet botları için devrilme noktasındayız.

Şu anda en çok dikkat Microsoft'a ve Google'ın bunları kullanımına odaklanmıştır. Şimdiye kadarki tartışma çoğunlukla pazarlama ve SEO üzerindeki etki hakkındaydı. Peki ya martech üzerindeki etkisi?

TrustInsights.ai'nin kurucu ortağı ve baş veri bilimcisi Christopher Penn, şimdiden büyük değişiklikler ve fırsatlar yarattığını söylüyor.

S: Bu AI sohbet robotlarının pazarlamayı nasıl etkileyeceği hakkında çok konuşuldu, peki ya martech? Orada ne yapacağını düşünüyorsun?

C: Martech satıcıları buna bir ilerleme hızlandırıcı olarak bakmalı. Geliştirme ekipleriniz için bir hızlandırma aracıdır. X'in zaten sahip olduğum mevcut koda yerleştirilmesini sağlayan bir kod parçası için büyük bir dil modelinden isteme yeteneğine sahibim. Bu, birkaç gün içinde bir aylık gelişimi sağladı. Motorun yaydığı tüm tuhaf küçük tuhaflıkları düzeltmek için hala orada olmam gerekiyor, ama oğlum beni daha hızlı yaptı.

Daha derine inin: AI, pazarlamacıların geniş ölçekte insan merkezli CX oluşturmasına nasıl olanak tanır?

Aslında onu başka herhangi bir şeyden çok kodlama için kullanıyorum. [ChatGPT] bugünkü haliyle, deneyimli bir kodlayıcının bakıp 'Tamam, bu bana bazı iyi fikirler veriyor' demesi veya bir kod parçasının geliştirilmesini hızlandırması için yeterince iyi bir kod üretiyor. En basit şeyler dışında hiçbir şekilde kullanıma hazır tam kod yazamaz.

Mevcut enkarnasyonunda bir yedek araç olarak görmüyorum, ancak çok özel amaçlar için kod üretebilen ince ayarlı modellere sahip olacağınız şirketler olacağını düşünüyorum. Mesela, bu özellikle Python üzerine eğitilmiş bir kütüphanedir, bu özellikle vb. üzerine eğitilmiş bir kütüphanedir.

S: Bu, pazarlama operasyonları için harika bir haber. Martech kullanan pazarlamacılar için ne yapabilir?

Martech içinde başka kullanımları olduğunu düşünüyorum, özellikle örnek olarak müşteri adayı puanlaması yapmak için regresyon analizi gibi daha klasik makine öğrenimi görevleri. Yine, bu araçlar ilerlemenizi önemli ölçüde hızlandırır. Ya da en sevdiğim görevlerden biri ona kodumu vermek ve onu nasıl daha verimli hale getireceğini bana söylemesini sağlamak, değil mi? 10 seferden yedisinin işe yarayan faydalı önerilerle geldiğini söyleyebilirim.

Bu modellere bir nedenden dolayı transformatör denir. (Editörün notu: ChatGPT'deki GPT, Generative Pre-trained Transformer anlamına gelir.) Bir şeyi alıp başka bir şeye dönüştürmekte iyidirler. Üretimde iyiler ama rafine etmede harikalar ve bence burada çok şey var kullanılmayan güç

S: Bunun başka bir örneği nedir?

C: İçeriği yeniden yapılandırmak için iyidir. Etrafta çocuklarımı bir şeyler yapmaya götürürken, sesli notlar kaydedeceğim ve bunları yazıya dökmesini sağlayacağım. Ve hepimiz biliyoruz ki transkripsiyonda çıkanlar baskıya hazır değil. Ama bunu alıp modele besleyebilir ve bunu bir makaleye uygun kopyaya dönüştür diyebiliriz. Yine sesinizi korur, gerçeklerinizi korur, bakış açınızı korur. Ama bunu, transkripsiyonunuzun ortaya çıkardığı türden sıcak bir karmaşadan yapıyor. Bu nedenle, haber bültenleri veya benzeri şeyler için çok fazla içerik oluşturmanın çok kolay bir yolu. Ve yine bu araçların gerçekten parladığı yer burasıdır.

Martech satıcıları, gönderdiğiniz son 10 satış e-postası gibi, daha profesyonel olmak için bunları yeniden yazalım gibi diyebilmelidir. Ama yine de sesinizi, bakış açınızı, dahil ettiğiniz olgusal verileri korur. Ve bence martech uzayının bu araçlardan pek çok fayda görebileceği yer burasıdır.

S: İçerikten bahsetmişken, bu teknoloji bir soruyu yanıtladığında bunu doğrudan kaynağa bağlamadan yapıyor. Bunun içerik pazarlaması için büyük etkileri vardır. İçerik pazarlamacıları ne kadar ilgili olmalı?

C: Endişe konusu soru, her bir şirkete göre değişken olacaktır. Google Analytics hesabınıza veya web analizi hesabınıza gidin ve organik aramadan aldığınız trafik ve dönüşümlerin yüzdesine bakın. Çoğunluk kanalıysa, markasız aramaya karşı ne kadarının markalı olduğunu görmek için biraz daha derine inmeniz gerekir. Markalı arama muhtemelen çoğunlukla iyi olacak. Birisi Constantine von Hoffman'ı ararsa? Büyük bir dil modeli bile muhtemelen, hey, muhtemelen aradığınız kişi bu diyecektir. Veya sadece web sitenize, URL'nize vb. gitmeyi bilecekler.

Ancak markasız arama, arama trafiğinizin, özellikle de dönüşüm sağlayan arama trafiğinizin aslan payını oluşturuyorsa, çok endişelenmelisiniz. Büyük dil modellerinin trafiğinizi yakalayacağı ve size hiçbir şey vermeyeceği veya size çok az şey vereceği yer burasıdır.

Bunu söylüyorum çünkü Bing'in sohbet arayüzü, GPT ve Google'ın Bard arayüzü ile ilgili gördüğümüz ön izlemeler. Kaynaklarını küçücük dipnotlar olarak belirtiyorlar. Bu konuda bazı gerçek araştırmaları memnuniyetle karşılarım, ancak içgüdülerime göre insanlar dipnotları çok iyi okumazlar ve (üzerlerine) tıklarlar.

(Röportaj, uzunluk ve netlik için düzenlendi)

MarTech'i edinin! Günlük. Özgür. Gelen kutunuzda.

Abone İşleme...

Şartlara bakın.