วิธีการตั้งค่า ChatGPT เพื่อเปลี่ยนเทคโนโลยีการตลาด
เผยแพร่แล้ว: 2023-02-11เราอยู่ที่จุดเปลี่ยนสำหรับ ChatGPT และแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI อื่นๆ
ตอนนี้ความสนใจส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การใช้งานของ Microsoft และ Google การอภิปรายส่วนใหญ่เกี่ยวกับผลกระทบต่อการตลาดและ SEO แล้วผลกระทบต่อมาร์เทคล่ะ?
Christopher Penn ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ TrustInsights.ai กล่าวว่ากำลังสร้างการเปลี่ยนแปลงและโอกาสครั้งใหญ่
ถาม: มีการพูดคุยกันมากมายว่าแชทบอท AI เหล่านี้จะส่งผลต่อการตลาดอย่างไร แล้วมาร์เทคล่ะ คุณคิดว่ามันจะทำอะไรที่นั่น?
ตอบ: ผู้ค้า Martech ควรมองว่ามันเป็นตัวเร่งความคืบหน้า เป็นเครื่องมือเร่งความเร็วสำหรับทีมพัฒนาของคุณ ฉันมีความสามารถในการขอโมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับชิ้นส่วนของโค้ดที่ทำ X เพื่อแทรกลงในโค้ดที่มีอยู่แล้วที่ฉันมี สิ่งนี้ทำให้ฉันผ่านการพัฒนาที่คุ้มค่าหนึ่งเดือนในสองสามวัน ฉันยังต้องอยู่ที่นั่นเพื่อแก้ไขสิ่งแปลกประหลาดเล็กๆ น้อยๆ ที่เครื่องยนต์พ่นออกมา แต่ไอ้หนู มันทำให้ฉันเร็วขึ้น
เจาะลึกยิ่งขึ้น: AI ช่วยให้นักการตลาดสร้าง CX ที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลางได้อย่างไร
ฉันใช้มันเพื่อเขียนโค้ดมากกว่าทำอย่างอื่น [ChatGPT] อย่างที่เป็นอยู่ทุกวันนี้จะสร้างโค้ดที่ดีพอให้ผู้เขียนโค้ดที่มีประสบการณ์ดูและพูดว่า 'โอเค นี่ให้ไอเดียดีๆ แก่ฉัน' หรือเร่งการพัฒนาโค้ดจำนวนมากให้เร็วขึ้น ไม่มีทางที่จะเขียนโค้ดที่สมบูรณ์ที่พร้อมใช้งานได้ทันทียกเว้นสิ่งที่ง่ายที่สุด
ฉันไม่เห็นมันในชาติปัจจุบันว่าเป็นเครื่องมือทดแทน แต่ฉันคิดว่าจะมีบริษัทต่างๆ ที่คุณจะมีโมเดลที่ปรับแต่งอย่างละเอียดซึ่งสามารถสร้างโค้ดสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะได้ เช่น นี่คือห้องสมุดที่ได้รับการฝึกฝนโดยเฉพาะเกี่ยวกับ Python นี่คือห้องสมุดที่ได้รับการฝึกฝนโดยเฉพาะเกี่ยวกับ etcetera
ถาม: นั่นเป็นข่าวดีสำหรับฝ่ายการตลาด มาร์เทคช่วยอะไรนักการตลาดได้บ้าง?
ฉันคิดว่ามันมีประโยชน์อื่นๆ ใน martech โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานแมชชีนเลิร์นนิงแบบคลาสสิก เช่น การวิเคราะห์การถดถอย สำหรับการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเป็นตัวอย่าง เครื่องมือเหล่านี้ช่วยเร่งความก้าวหน้าของคุณอย่างมาก หรือหนึ่งในงานที่ฉันชอบคือให้รหัสของฉันและบอกให้ฉันรู้ว่าคุณจะทำให้มันมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร ใช่ไหม? ฉันจะบอกว่าเจ็ดใน 10 ครั้งมาพร้อมกับคำแนะนำที่มีประโยชน์ซึ่งใช้ได้ผล
โมเดลเหล่านี้เรียกว่าหม้อแปลงด้วยเหตุผล (หมายเหตุบรรณาธิการ: GPT ใน ChatGPT ย่อมาจาก Generative Pre-trained Transformer) พวกเขาเก่งในการเปลี่ยนบางสิ่งให้กลายเป็นอย่างอื่น พวกเขาโอเคในรุ่น แต่พวกเขายอดเยี่ยมในการปรับแต่ง และนั่นคือสิ่งที่ฉันคิดว่ามีมากมาย พลังงานที่ไม่ได้ใช้
ถาม: มีตัวอย่างอะไรอีกบ้าง
A: เป็นการดีสำหรับการปรับโครงสร้างเนื้อหา ขณะที่ฉันขับรถพาลูกๆ ไปซื้อของ ฉันจะบันทึกเสียงและถอดเสียง และเราทุกคนรู้ว่าสิ่งที่ออกมาในการถอดความนั้นไม่พร้อมพิมพ์ แต่เราสามารถนำสิ่งนั้นมาใส่ในแบบจำลองและพูดว่าแปลงสิ่งนี้เป็นสำเนาที่เหมาะสมสำหรับบทความ อีกครั้ง มันรักษาเสียงของคุณ มันรักษาข้อเท็จจริงของคุณ มันรักษามุมมองของคุณ แต่มันทำเช่นนั้นจากความยุ่งเหยิงที่การถอดความของคุณออกมา ดังนั้นจึงเป็นวิธีที่ง่ายมากในการสร้างเนื้อหาจำนวนมากสำหรับสิ่งต่างๆ เช่น จดหมายข่าวหรืออะไรก็ตาม และอีกครั้งที่เครื่องมือเหล่านี้เปล่งประกายจริงๆ
ผู้ขายของ Martech ควรจะสามารถพูดได้ว่านี่คืออีเมลการขาย 10 ฉบับล่าสุดที่คุณส่งไป มาเขียนอีเมลเหล่านี้ใหม่เพื่อให้เป็นมืออาชีพมากขึ้น แต่ยังคงรักษาเสียงของคุณ มุมมองของคุณ ข้อมูลข้อเท็จจริงที่คุณรวมอยู่ และฉันคิดว่านั่นคือจุดที่ martech space สามารถได้รับประโยชน์มากมายจากเครื่องมือเหล่านี้
ถาม: เมื่อพูดถึงเนื้อหา เมื่อเทคโนโลยีนี้ตอบคำถาม เทคโนโลยีจะทำเช่นนั้นโดยไม่เชื่อมโยงไปยังแหล่งที่มาโดยตรง สิ่งนี้มีความหมายอย่างมากต่อการตลาดเนื้อหา นักการตลาดเนื้อหาควรกังวลแค่ไหน?
ตอบ: คำถามที่เป็นข้อกังวลจะแปรผันตามแต่ละบริษัท ไปที่บัญชี Google Analytics หรือบัญชีวิเคราะห์เว็บของคุณ และดูเปอร์เซ็นต์ของการเข้าชมและการแปลงที่คุณได้รับจากการค้นหาทั่วไป หากเป็นช่องทางส่วนใหญ่ คุณจะต้องเจาะลึกลงไปอีกเล็กน้อยเพื่อดูว่าช่องดังกล่าวมีแบรนด์มากน้อยเพียงใดเมื่อเทียบกับการค้นหาที่ไม่มีแบรนด์ การค้นหาแบรนด์น่าจะโอเคเป็นส่วนใหญ่ ถ้ามีใครค้นหาคำว่า Constantine von Hoffman? แม้แต่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ก็อาจจะพูดว่า เฮ้ นี่อาจเป็นบุคคลที่คุณกำลังมองหา และหรือพวกเขาจะรู้เพียงไปที่เว็บไซต์ของคุณ URL ของคุณ และอื่นๆ
แต่ถ้าการค้นหาที่ไม่มีแบรนด์เป็นส่วนแบ่งที่สำคัญของปริมาณการค้นหาของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งปริมาณการค้นหาที่แปลงของคุณ คุณควรกังวลอย่างมาก นั่นคือจุดที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่จะขัดขวางการรับส่งข้อมูลของคุณและไม่ให้อะไรกับคุณหรือให้อะไรกับคุณน้อยมาก
ฉันพูดแบบนี้เพราะตัวอย่างที่เราได้เห็นอินเทอร์เฟซของ Bing พร้อมแชท, GPT และอินเทอร์เฟซ Bard ของ Google พวกเขาอ้างแหล่งที่มาเป็นเชิงอรรถเล็กน้อย ฉันยินดีต้อนรับการวิจัยจริงเกี่ยวกับเรื่องนี้ แต่สัญชาตญาณของฉันคือผู้คนมักไม่อ่านเชิงอรรถอย่างละเอียดถี่ถ้วนและคลิก (บนนั้น)
(แก้ไขบทสัมภาษณ์เพื่อความยาวและความชัดเจน)
รับ MarTech! รายวัน. ฟรี. ในกล่องจดหมายของคุณ
ดูข้อกำหนด
เรื่องที่เกี่ยวข้อง
ใหม่บน MarTech