Bagaimana ChatGPT diatur untuk mengubah teknologi pemasaran

Kami berada di titik kritis untuk ChatGPT dan chatbot bertenaga AI lainnya.

Saat ini sebagian besar perhatian difokuskan pada penggunaan Microsoft dan Google. Diskusi sejauh ini kebanyakan tentang dampak pada pemasaran dan SEO. Tapi bagaimana dengan dampaknya terhadap martech?

Christopher Penn, salah satu pendiri dan kepala ilmuwan data di TrustInsights.ai, mengatakan hal itu sudah menciptakan perubahan dan peluang besar.

T: Ada banyak pembicaraan tentang bagaimana bot obrolan AI ini akan memengaruhi pemasaran, tetapi bagaimana dengan martech? Menurut Anda apa yang akan dilakukannya di sana?

J: Vendor Martech harus melihatnya sebagai akselerator kemajuan. Ini adalah alat percepatan untuk tim pengembang Anda. Saya memiliki kemampuan untuk meminta model bahasa besar untuk sepotong kode yang melakukan X untuk dimasukkan ke dalam kode yang sudah saya miliki. Ini telah membuat saya melalui pengembangan selama sebulan dalam beberapa hari. Saya masih perlu berada di sana untuk memperbaiki semua keanehan kecil aneh yang dimuntahkan mesin, tetapi anak laki-laki membuat saya lebih cepat.

Gali lebih dalam: Bagaimana AI memungkinkan pemasar membuat CX yang berpusat pada manusia dalam skala besar

Saya sebenarnya lebih banyak menggunakannya untuk pengkodean daripada melakukan hal lain. [ChatGPT] saat ini menghasilkan kode yang cukup baik untuk dilihat oleh pembuat kode berpengalaman dan berkata, 'Oke, ini memberi saya beberapa ide bagus' atau mempercepat pengembangan potongan kode. Tidak mungkin ia menulis kode lengkap yang siap untuk dijalankan di luar kotak kecuali untuk hal-hal yang paling sederhana.

Saya tidak melihatnya dalam inkarnasinya saat ini sebagai alat pengganti, tetapi menurut saya akan ada perusahaan di mana Anda akan memiliki model yang disetel dengan baik yang dapat menghasilkan kode untuk tujuan yang sangat spesifik. Seperti, ini adalah perpustakaan yang dilatih khusus tentang Python, ini adalah perpustakaan yang dilatih khusus tentang dan sebagainya.

T: Itu berita bagus untuk operasi pemasaran. Apa yang bisa dilakukan untuk pemasar yang menggunakan martech?

Saya pikir ini memiliki kegunaan lain dalam martech, terutama tugas pembelajaran mesin yang lebih klasik seperti analisis regresi untuk melakukan penilaian prospek sebagai contoh. Sekali lagi, alat ini secara dramatis mempercepat kemajuan Anda. Atau salah satu tugas favorit saya adalah berikan kode saya dan beri tahu saya bagaimana Anda membuatnya lebih efisien, bukan? Saya akan mengatakan tujuh dari 10 kali muncul dengan saran berguna yang berhasil.

Model ini disebut transformer karena suatu alasan. (Catatan editor: GPT di ChatGPT adalah singkatan dari Generative Pre-trained Transformer.) Mereka pandai mengambil sesuatu dan mengubahnya menjadi sesuatu yang lain. Mereka baik-baik saja pada generasinya, tetapi mereka hebat dalam menyempurnakan dan itu dan di situlah saya pikir ada banyak kekuatan yang belum dimanfaatkan.

T: Apa contoh lain dari itu?

A: Ini bagus untuk restrukturisasi konten. Saat saya berkeliling membawa anak-anak saya ke barang-barang, saya akan merekam memo suara dan menyalinnya. Dan kita semua tahu bahwa apa yang keluar dalam transkripsi belum siap cetak. Tapi kita bisa mengambilnya, memasukkannya ke dalam model dan mengatakan mengubah ini menjadi salinan yang sesuai untuk sebuah artikel. Sekali lagi, ini mempertahankan suara Anda, mempertahankan fakta Anda, mempertahankan sudut pandang Anda. Tapi itu terjadi dari jenis kekacauan panas yang dihasilkan oleh transkripsi Anda. Jadi ini cara yang sangat mudah untuk menghasilkan banyak konten untuk hal-hal seperti buletin atau apa pun. Dan sekali lagi di situlah alat ini benar-benar bersinar.

Vendor Martech harus bisa mengatakan seperti inilah 10 email penjualan terakhir yang Anda kirim, mari kita tulis ulang agar lebih profesional. Tapi itu tetap mempertahankan suara Anda, sudut pandang Anda, data faktual yang Anda gabungkan. Dan menurut saya di situlah martech space dapat melihat banyak manfaat dari alat ini.

T: Berbicara tentang konten, saat teknologi ini menjawab pertanyaan, teknologi ini melakukannya tanpa menautkan langsung ke sumbernya. Ini memiliki implikasi besar untuk pemasaran konten. Seberapa peduli seharusnya pemasar konten?

J: Pertanyaan yang menjadi perhatian akan bervariasi berdasarkan masing-masing perusahaan. Buka akun Google Analytics atau akun analisis web Anda, dan lihat persentase lalu lintas dan konversi yang Anda peroleh dari penelusuran organik. Jika itu adalah saluran mayoritas, maka Anda perlu menggali sedikit lebih jauh untuk melihat seberapa banyak pencarian bermerek versus tidak bermerek. Pencarian bermerek mungkin sebagian besar akan baik-baik saja. Jika seseorang mencari Constantine von Hoffman? Bahkan model bahasa besar mungkin akan berkata, hei, ini mungkin orang yang Anda cari. Dan atau mereka hanya akan tahu untuk membuka situs web Anda, URL Anda, dan sebagainya.

Tetapi jika pencarian tidak bermerek adalah bagian terbesar dari lalu lintas pencarian Anda, terutama lalu lintas pencarian konversi Anda, Anda harus sangat berhati-hati. Di situlah model bahasa besar akan mencegat lalu lintas Anda dan tidak memberikan apa pun kepada Anda atau memberi sangat sedikit kepada Anda.

Saya mengatakan ini karena pratinjau yang kami lihat tentang antarmuka Bing dengan obrolan, GPT, dan antarmuka Bard Google. Mereka mengutip sumber mereka sebagai catatan kaki kecil. Saya akan menyambut beberapa penelitian aktual tentang ini, tetapi insting saya adalah orang-orang cenderung tidak membaca catatan kaki secara menyeluruh dan mengkliknya.

(Wawancara diedit untuk panjang dan kejelasan)