Как ChatGPT изменит маркетинговые технологии

Мы находимся на переломном этапе для ChatGPT и других чат-ботов на базе ИИ.

Прямо сейчас основное внимание сосредоточено на их использовании Microsoft и Google. До сих пор дискуссия в основном касалась влияния на маркетинг и SEO. Но как насчет влияния на martech?

Кристофер Пенн, соучредитель и главный специалист по данным в TrustInsights.ai, говорит, что это уже создает большие изменения и возможности.

В: Было много разговоров о том, как эти чат-боты с искусственным интеллектом повлияют на маркетинг, но как насчет martech? Как вы думаете, что он там будет делать?

О: Поставщики Martech должны смотреть на это как на ускоритель прогресса. Это инструмент ускорения для ваших команд разработчиков. У меня есть возможность запросить у большой языковой модели фрагмент кода, который вставляет X в существующий код, который у меня уже есть. Это помогло мне пройти месячную разработку за пару дней. Мне все еще нужно быть там, чтобы исправить все странные маленькие странности, которые выдает двигатель, но, черт возьми, это сделало меня быстрее.

Копните глубже: как искусственный интеллект позволяет маркетологам создавать ориентированные на человека CX в масштабе

На самом деле я использую его больше для кодирования, чем для чего-либо еще. [ChatGPT] в его нынешнем виде генерирует код, который достаточно хорош для того, чтобы опытный кодер мог посмотреть на него и сказать: «Хорошо, это дает мне несколько хороших идей» или ускорить разработку фрагмента кода. Ни в коем случае он не может написать полный код, готовый к запуску «из коробки», за исключением самых простых вещей.

Я не считаю его в его нынешнем воплощении заменой инструмента, но я думаю, что будут компании, в которых у вас будут точно настроенные модели, которые могут генерировать код для очень конкретных целей. Мол, это библиотека, специально обученная на Python, это библиотека, специально обученная на и так далее.

Вопрос: Это отличная новость для отдела маркетинга. Что он может сделать для маркетологов, использующих martech?

Я думаю, что у него есть и другие применения в martech, в частности, более классические задачи машинного обучения, такие как регрессионный анализ, например, для оценки потенциальных клиентов. Опять же, эти инструменты значительно ускорят ваш прогресс. Или одна из моих любимых задач — дать ему мой код, и он подскажет, как сделать его более эффективным, верно? Я бы сказал, что в семи случаях из десяти он выдает полезные предложения, которые работают.

Эти модели не зря называются трансформерами. (Примечание редактора: GPT в ChatGPT расшифровывается как Generative Pre-trained Transformer.) Они умеют брать что-то и превращать во что-то другое. Они хороши в генерации, но они хороши в переработке и в этом, и в этом, я думаю, есть много преимуществ. неиспользованная сила.

Вопрос: Какой еще пример этого?

A: Это хорошо для реструктуризации контента. Пока я езжу с детьми по магазинам, я записываю голосовые заметки и заставляю их расшифровывать. И все мы знаем, что то, что выходит в транскрипции, не готово к печати. Но мы можем взять это, ввести в модель и сказать, преобразовать это в текст, подходящий для статьи. Опять же, он сохраняет ваш голос, сохраняет ваши факты, сохраняет вашу точку зрения. Но это происходит из-за того беспорядка, который получается в вашей транскрипции. Так что это очень простой способ создать много контента для таких вещей, как информационные бюллетени или что-то еще. И опять же, вот где эти инструменты действительно сияют.

Поставщики Martech должны иметь возможность сказать, например, вот последние 10 электронных писем о продажах, которые вы отправили, давайте перепишем их, чтобы они были более профессиональными. Но он по-прежнему сохраняет ваш голос, вашу точку зрения, фактические данные, которые вы включаете. И я думаю, что именно здесь martech может увидеть большую пользу от этих инструментов.

В: Говоря о содержании, когда эта технология отвечает на вопрос, она делает это без прямой ссылки на источник. Это имеет огромное значение для контент-маркетинга. Насколько обеспокоенными должны быть контент-маркетологи?

A: Вопрос, вызывающий озабоченность, будет меняться в зависимости от каждой отдельной компании. Зайдите в свою учетную запись Google Analytics или учетную запись веб-аналитики и посмотрите на процент трафика и конверсий, которые вы получаете от обычного поиска. Если это основной канал, то вам нужно копнуть немного дальше, чтобы увидеть, какая часть из них относится к брендированному поиску, а не к небрендированному. Фирменный поиск, вероятно, будет в основном в порядке. Если кто-то ищет Константина фон Хоффмана? Даже большая языковая модель, вероятно, скажет: «Эй, возможно, это тот человек, которого вы ищете». Или они просто узнают, что нужно перейти на ваш веб-сайт, ваш URL-адрес и так далее.

Но если небрендовый поиск составляет львиную долю вашего поискового трафика, особенно вашего поискового трафика с конверсией, вы должны быть очень обеспокоены. Именно здесь большие языковые модели будут перехватывать ваш трафик и ничего вам не давать или давать очень мало.

Я говорю это, потому что мы видели превью интерфейса Bing с чатом, GPT и интерфейсом Google Bard. Они ссылаются на свои источники в виде крошечных сносок. Я бы приветствовал некоторые фактические исследования по этому вопросу, но мое чутье подсказывает, что люди склонны не читать сноски очень тщательно и кликать (по ним).

(Интервью отредактировано для увеличения длины и ясности)