Cum este setat ChatGPT să schimbe tehnologia de marketing

Ne aflăm în punctul de vârf pentru ChatGPT și alți chatbot alimentați cu inteligență artificială.

În prezent, cea mai mare atenție se concentrează asupra utilizării lor de către Microsoft și Google. Discuția de până acum a fost în mare parte despre impactul asupra marketingului și SEO. Dar cum rămâne cu impactul asupra martech?

Christopher Penn, co-fondator și cercetător șef de date la TrustInsights.ai, spune că deja creează schimbări și oportunități mari.

Î: S-a vorbit mult despre modul în care acești roboti de chat AI vor avea un impact asupra marketingului, dar cum rămâne cu martech? Ce crezi că va face acolo?

R: Furnizorii Martech ar trebui să îl privească ca pe un accelerator de progres. Este un instrument de accelerare pentru echipele dvs. de dezvoltare. Am posibilitatea de a cere unui model de limbaj mare o bucată de cod care face ca X să se introducă în codul existent pe care îl am deja. Acest lucru m-a făcut să trec printr-o lună de dezvoltare în câteva zile. Încă trebuie să fiu acolo pentru a remedia toate ciudățeniile ciudate pe care le scuipă motorul, dar băiete, m-a făcut mai rapid.

Sapă mai profund: cum AI îi permite marketerilor să creeze CX centrat pe om la scară

De fapt, îl folosesc mai mult pentru codare decât pentru orice altceva. [ChatGPT] așa cum este astăzi generează cod suficient de bun pentru ca un programator experimentat să îl privească și să spună „OK, asta îmi oferă câteva idei bune” sau accelerează dezvoltarea unei porțiuni de cod. În nici un fel nu poate scrie cod complet care este gata să ruleze din nou, cu excepția celor mai simple lucruri.

Nu îl văd în încarnarea sa actuală ca fiind un instrument de înlocuire, dar cred că vor exista companii în care veți avea modele ajustate care pot genera cod pentru scopuri foarte specifice. De exemplu, aceasta este o bibliotecă antrenată special pe Python, aceasta este o bibliotecă antrenată special pe etcetera.

Î: Este o veste grozavă pentru operațiunile de marketing. Ce poate face pentru marketerii care folosesc martech?

Cred că are alte utilizări în cadrul martech, în special sarcinile de învățare automată mai clasice, cum ar fi analiza de regresie, pentru a face ca exemplu scorul potențial. Din nou, aceste instrumente vă accelerează dramatic progresul. Sau una dintre sarcinile mele preferate este să-i dau codul meu și să-mi spună cum l-ați face mai eficient, nu? Aș spune că de șapte din 10 ori vine cu sugestii utile care funcționează.

Aceste modele sunt numite transformatoare dintr-un motiv. (Nota editorului: GPT din ChatGPT înseamnă Generative Pre-trained Transformer.) Se pricep să ia ceva și să-l transforme în altceva. Sunt ok la generație, dar sunt grozavi la rafinare și asta și acolo cred că există o mulțime de putere neexploatată.

Î: Care este un alt exemplu în acest sens?

R: Este bun pentru restructurarea conținutului. În timp ce mă plimb cu mașina, duc copiii mei la chestii, voi înregistra note vocale și voi cere să le transcrie. Și știm cu toții că ceea ce iese în transcriere nu este gata de tipărire. Dar putem să luăm asta, să o introducem în model și să spunem să transformăm aceasta într-o copie adecvată pentru un articol. Din nou, vă păstrează vocea, vă păstrează faptele, vă păstrează punctul de vedere. Dar face asta din genul de mizerie fierbinte cu care iese transcrierea ta. Deci, este o modalitate foarte ușoară de a genera mult conținut pentru lucruri precum buletine informative sau orice altceva. Și, din nou, aici strălucesc cu adevărat aceste instrumente.

Furnizorii Martech ar trebui să poată spune că iată ultimele 10 e-mailuri de vânzări pe care le-ați trimis, să le rescriem pentru a fi mai profesioniști. Dar încă îți păstrează vocea, punctul tău de vedere, datele faptice pe care le încorporezi. Și cred că acolo este locul în care spațiul martech poate vedea foarte multe beneficii de pe urma acestor instrumente.

Î: Apropo de conținut, atunci când această tehnologie răspunde la o întrebare, o face fără a se lega direct la sursă. Acest lucru are implicații uriașe pentru marketingul de conținut. Cât de preocupați ar trebui să fie agenții de marketing de conținut?

R: Problema de îngrijorare va fi variabilă în funcție de fiecare companie în parte. Accesați contul dvs. Google Analytics sau contul dvs. de analiză web și uitați-vă la procentul de trafic și conversii pe care le obțineți din căutarea organică. Dacă este canalul majoritar, atunci trebuie să săpați puțin mai departe pentru a vedea cât de mult este marcat față de căutare fără marcă. Căutarea de marcă va fi probabil în mare parte OK. Dacă cineva îl caută pe Constantine von Hoffman? Chiar și un model lingvistic mare va spune probabil, hei, aceasta este probabil persoana pe care o cauți. Și sau vor ști doar să meargă la site-ul dvs., adresa URL, etc.

Dar dacă căutarea fără marcă este cea mai mare parte a traficului dvs. de căutare, în special traficul de căutare care conversie, ar trebui să fiți foarte îngrijorați. Acolo, modelele mari de limbă vă vor intercepta traficul și nu vă vor oferi nimic sau vă vor oferi foarte puțin.

Spun asta pentru că previzualizările pe care le-am văzut ale interfeței Bing cu chat, GPT și interfața Google Bard. Ei își citează sursele ca mici note de subsol. Aș fi binevenit niște cercetări reale în acest sens, dar instinctul meu este că oamenii tind să nu citească foarte bine notele de subsol și să facă clic (pe ele).

(Interviu editat pentru lungime și claritate)