Wie ChatGPT die Marketingtechnologie verändern wird

Wir stehen am Wendepunkt für ChatGPT und andere KI-gestützte Chatbots.

Im Moment konzentriert sich die meiste Aufmerksamkeit auf deren Verwendung durch Microsoft und Google. Die Diskussion drehte sich bisher hauptsächlich um die Auswirkungen auf Marketing und SEO. Aber was ist mit den Auswirkungen auf Martech?

Christopher Penn, Mitbegründer und Chief Data Scientist bei TrustInsights.ai, sagt, dass es bereits große Veränderungen und Möglichkeiten schafft.

F: Es wurde viel darüber gesprochen, wie sich diese KI-Chat-Bots auf das Marketing auswirken werden, aber was ist mit Martech? Was denkst du, wird es dort tun?

A: Martech-Anbieter sollten es als Fortschrittsbeschleuniger betrachten. Es ist ein Beschleunigungstool für Ihre Entwicklerteams. Ich habe die Möglichkeit, ein großes Sprachmodell nach einem Stück Code zu fragen, das X in den vorhandenen Code einfügt, den ich bereits habe. Das hat mich in ein paar Tagen durch die Entwicklung eines Monats gebracht. Ich muss immer noch da sein, um all die seltsamen kleinen Kuriositäten zu beheben, die der Motor ausspuckt, aber Junge, es hat mich schneller gemacht.

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Ich benutze es eigentlich mehr zum Codieren als für irgendetwas anderes. [ChatGPT] in seiner heutigen Form generiert Code, der gut genug ist, damit ein erfahrener Programmierer ihn sich ansehen und sagen kann: „OK, das bringt mir ein paar gute Ideen“ oder beschleunigt die Entwicklung eines Codeblocks. Es kann auf keinen Fall vollständigen Code schreiben, der sofort einsatzbereit ist, mit Ausnahme der einfachsten Dinge.

Ich sehe es in seiner jetzigen Form nicht als Ersatzwerkzeug, aber ich denke, dass es Unternehmen geben wird, in denen Sie fein abgestimmte Modelle haben werden, die Code für ganz bestimmte Zwecke generieren können. Dies ist eine Bibliothek, die speziell für Python trainiert wurde, dies ist eine Bibliothek, die speziell für usw. trainiert wurde.

F: Das sind großartige Neuigkeiten für Marketingabteilungen. Was kann es für Marketer tun, die Martech verwenden?

Ich denke, es hat andere Verwendungen innerhalb von Martech, insbesondere eher klassische Aufgaben des maschinellen Lernens wie die Regressionsanalyse, um beispielsweise Lead-Scoring durchzuführen. Auch diese Tools beschleunigen Ihren Fortschritt dramatisch. Oder eine meiner Lieblingsaufgaben ist, ihm meinen Code zu geben und mir sagen zu lassen, wie Sie ihn effizienter machen würden, richtig? Ich würde sagen, in sieben von zehn Fällen gibt es nützliche Vorschläge, die funktionieren.

Diese Modelle werden aus gutem Grund Transformatoren genannt. (Anmerkung der Redaktion: Das GPT in ChatGPT steht für Generative Pre-trained Transformer.) Sie sind gut darin, etwas zu nehmen und es in etwas anderes umzuwandeln. Sie sind in Ordnung bei der Generierung, aber sie sind großartig darin, sie zu verfeinern und das, und das ist, denke ich, wo es eine Menge gibt ungenutzte Kraft.

F: Was ist ein weiteres Beispiel dafür?

A: Es ist gut für die Umstrukturierung von Inhalten. Während ich herumfahre und meine Kinder zu Sachen bringe, nehme ich Sprachnotizen auf und lasse sie transkribieren. Und wir alle wissen, dass das, was in der Transkription herauskommt, noch nicht druckreif ist. Aber wir können das nehmen, es in das Modell einspeisen und es in eine Kopie umwandeln, die für einen Artikel geeignet ist. Nochmals, es bewahrt Ihre Stimme, es bewahrt Ihre Fakten, es bewahrt Ihren Standpunkt. Aber es tut dies aufgrund der Art von heißem Durcheinander, mit dem Ihre Transkription herauskommt. Es ist also eine sehr einfache Möglichkeit, viele Inhalte für Dinge wie Newsletter oder was auch immer zu generieren. Und auch hier glänzen diese Tools wirklich.

Martech-Anbieter sollten sagen können: „Hier sind die letzten 10 Verkaufs-E-Mails, die Sie gesendet haben. Lassen Sie uns diese umschreiben, um sie professioneller zu gestalten. Aber es bewahrt immer noch Ihre Stimme, Ihren Standpunkt, die sachlichen Daten, die Sie einbeziehen. Und ich denke, das ist der Punkt, an dem die Martech-Welt einen großen Nutzen aus diesen Tools ziehen kann.

F: Apropos Inhalt: Wenn diese Technologie eine Frage beantwortet, tut sie dies, ohne direkt auf die Quelle zu verlinken. Dies hat enorme Auswirkungen auf das Content-Marketing. Wie besorgt sollten Content-Vermarkter sein?

A: Die Frage der Besorgnis wird je nach Unternehmen unterschiedlich sein. Gehen Sie in Ihr Google Analytics-Konto oder Ihr Webanalyse-Konto und sehen Sie sich den Prozentsatz des Verkehrs und der Conversions an, die Sie von der organischen Suche erhalten. Wenn es sich um den Mehrheitskanal handelt, müssen Sie ein wenig weiter graben, um zu sehen, wie viel davon markengebundene und markenlose Suche ist. Die Markensuche wird wahrscheinlich größtenteils in Ordnung sein. Wenn jemand nach Constantine von Hoffman sucht? Sogar ein großes Sprachmodell wird wahrscheinlich sagen, hey, das ist wahrscheinlich die Person, nach der du suchst. Und oder sie wissen einfach, dass sie zu Ihrer Website, Ihrer URL usw. gehen müssen.

Aber wenn die markenlose Suche den Löwenanteil Ihres Suchverkehrs ausmacht, insbesondere Ihres konvertierenden Suchverkehrs, sollten Sie sich große Sorgen machen. Dort werden die großen Sprachmodelle Ihren Datenverkehr abfangen und Ihnen nichts oder nur sehr wenig geben.

Ich sage das, weil wir Vorschauen von Bings Schnittstelle mit Chat, GPT und Googles Bard-Schnittstelle gesehen haben. Sie zitieren ihre Quellen als winzig kleine Fußnoten. Ich würde einige aktuelle Untersuchungen dazu begrüßen, aber mein Instinkt ist, dass die Leute dazu neigen, Fußnoten nicht sehr gründlich zu lesen und (auf sie) zu klicken.

(Interview aus Gründen der Länge und Klarheit bearbeitet)