ChatGPT がマーケティング テクノロジーを変える仕組み

私たちは、ChatGPT やその他の AI を利用したチャットボットの転換点にいます。

現在、最も注目されているのは、Microsoft と Google によるそれらの使用です。 これまでの議論は、主にマーケティングと SEO への影響についてでした。 しかし、マーテックへの影響はどうでしょうか?

TrustInsights.ai の共同設立者でチーフ データ サイエンティストの Christopher Penn 氏は、TrustInsights.ai はすでに大きな変化と機会を生み出していると述べています。

Q: これらの AI チャット ボットがマーケティングにどのように影響するかについて多くの話がありましたが、マーテックはどうですか? そこでどうなると思いますか？

A: Martech ベンダーは、これを進歩の加速器と見なす必要があります。 これは、開発チーム向けの高速化ツールです。 大規模な言語モデルに、X を実行するコードを要求して、既に取得している既存のコードに挿入することができます。 これにより、数日で 1 か月分の開発を完了できました。 エンジンが吐き出す奇妙な小さな奇妙なことをすべて修正するためにまだそこにいる必要がありますが、少年はそれが私をより速くしました.

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実際には、他の何よりもコーディングに使用しています。 [ChatGPT] は、現在のところ、経験豊富なコーダーが見て「OK、これで良いアイデアが得られる」と言ったり、コードのチャンクの開発をスピードアップしたりするのに十分なコードを生成します。 最も単純なものを除いて、すぐに実行できる完全なコードを書くことはできません。

現在の形でそれが代替ツールになるとは思いませんが、非常に特定の目的のためにコードを生成できる微調整されたモデルを持つ企業があると思います. 同様に、これは Python で特別にトレーニングされたライブラリです。これは、etcetera で特別にトレーニングされたライブラリです。

Q: マーケティング担当者にとっては朗報です。 マーテックを使用するマーケターにとって何ができるでしょうか?

マーテック内では他の用途もあると思います。特に、例としてリードスコアリングを行うための回帰分析などのより古典的な機械学習タスクです。 繰り返しになりますが、これらのツールは進歩を劇的に加速させます。 または、私のお気に入りのタスクの 1 つは、コードを渡して、より効率的にする方法を教えてもらうことですよね? 10 回中 7 回は、有効な提案が得られると思います。

これらのモデルは、理由からトランスフォーマーと呼ばれます。 (編集者注: ChatGPT の GPT は、Generative Pre-trained Transformer の略です。)彼らは、何かを取り出して別のものに変えるのが得意です。 彼らは世代的には問題ありませんが、洗練するのが得意です。 未開拓の力。

Q: その別の例は何ですか?

A: コンテンツの再構築に適しています。 子供たちを連れて車を運転しているときは、ボイスメモを録音して書き起こします。 そして、文字起こしで出てくるものは印刷の準備ができていないことを私たちは皆知っています. しかし、それをモデルにフィードして、これを記事に適したコピーに変換すると言うことができます。 繰り返しますが、それはあなたの声を守り、事実を守り、視点を守ります。 しかし、それは、あなたの書き起こしが出てくるような混乱のようなものからそうします. そのため、ニュースレターなどのコンテンツを大量に生成するのは非常に簡単な方法です。 ここでも、これらのツールが真価を発揮します。

Martech ベンダーは、これがあなたが送信した最近の 10 通の販売メールです。これらをより専門的に書き直しましょう。 しかし、それはあなたの声、あなたの視点、あなたが取り入れている事実のデータを保持します. そして、それがマーテック分野がこれらのツールから多くの利益を得ることができる場所だと思います.

Q: コンテンツについて言えば、このテクノロジーが質問に答えるとき、ソースに直接リンクせずに答えます。 これは、コンテンツ マーケティングに大きな影響を与えます。 コンテンツ マーケターはどの程度懸念すべきでしょうか?

A: 懸念事項は、個々の企業ごとに異なります。 Google アナリティクス アカウントまたはウェブ アナリティクス アカウントにアクセスして、オーガニック検索から得たトラフィックとコンバージョンの割合を確認します。 それが大多数のチャネルである場合は、もう少し掘り下げて、ブランド検索と非ブランド検索の割合を確認する必要があります. ブランド検索は、おそらくほとんどOKでしょう。 誰かがコンスタンティン・フォン・ホフマンを検索したら? 大規模な言語モデルでさえ、おそらくあなたが探しているのはこの人だろうと言うでしょう。 または、彼らはあなたのウェブサイトや URL などにアクセスすることを知っているだけです。

しかし、ブランド化されていない検索が検索トラフィックの大部分を占める場合、特にコンバージョンにつながる検索トラフィックが多い場合は、非常に心配する必要があります。 これは、大規模な言語モデルがトラフィックを傍受し、何も提供しないか、ほとんど提供しない場所です。

私がこれを言うのは、チャット、GPT、および Google の Bard インターフェイスを備えた Bing のインターフェイスをプレビューしたからです。 彼らはソースを小さな脚注として引用しています。 これに関する実際の調査を歓迎しますが、私の本能は、人々は脚注を十分に読んでクリックしない傾向があるということです。

(インタビューは長さと明確さのために編集されています)

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