마케팅 기술을 변화시키기 위해 ChatGPT가 설정되는 방법
게시 됨: 2023-02-11우리는 ChatGPT 및 기타 AI 기반 챗봇의 전환점에 있습니다.
현재 대부분의 관심은 Microsoft와 Google의 사용에 집중되어 있습니다. 지금까지의 논의는 주로 마케팅과 SEO에 미치는 영향에 관한 것이었습니다. 그러나 마테크에 미치는 영향은 어떻습니까?
TrustInsights.ai의 공동 창립자이자 수석 데이터 과학자인 Christopher Penn은 이미 큰 변화와 기회를 창출하고 있다고 말합니다.
Q: 이러한 AI 채팅 봇이 마케팅에 어떤 영향을 미칠지에 대해 많은 이야기가 있었지만 마테크는 어떻습니까? 그곳에서 무엇을 할 것이라고 생각합니까?
A: Martech 공급업체는 이를 진행 가속기로 간주해야 합니다. 개발자 팀을 위한 속도 향상 도구입니다. 이미 가지고 있는 기존 코드에 X를 삽입하는 코드 조각에 대해 대규모 언어 모델을 요청할 수 있는 능력이 있습니다. 이를 통해 한 달 분량의 개발을 며칠 만에 완료할 수 있었습니다. 엔진이 뱉어내는 모든 이상한 작은 기이함을 고치려면 여전히 거기에 있어야 하지만 소년이 나를 더 빨리 만들었습니다.
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실제로 다른 작업보다 코딩에 더 많이 사용합니다. 오늘날 [ChatGPT]는 숙련된 코더가 보고 '좋아, 이것은 나에게 좋은 아이디어를 제공한다'고 말하거나 코드 덩어리의 개발 속도를 높이는 데 충분한 코드를 생성합니다. 가장 간단한 것을 제외하고는 즉시 실행할 준비가 된 완전한 코드를 작성할 수 없습니다.
현재 버전에서는 대체 도구로 볼 수 없지만 매우 특정한 목적을 위해 코드를 생성할 수 있는 미세 조정된 모델을 보유하게 될 회사가 있을 것이라고 생각합니다. 예를 들어 이것은 Python에 대해 특별히 훈련된 라이브러리이고 이것은 etcetera에 대해 특별히 훈련된 라이브러리입니다.
Q: 마케팅 운영에 좋은 소식입니다. 마테크를 사용하는 마케터를 위해 무엇을 할 수 있습니까?
나는 그것이 martech 내에서 다른 용도, 특히 리드 스코어링과 같은 일을 하기 위한 회귀 분석과 같은 보다 고전적인 기계 학습 작업을 예로 들 수 있다고 생각합니다. 다시 말하지만, 이러한 도구는 여러분의 발전을 극적으로 가속화합니다. 또는 내가 가장 좋아하는 작업 중 하나는 내 코드를 제공하고 더 효율적으로 만드는 방법을 알려주는 것입니다. 10번 중 7번은 작동하는 유용한 제안이 나온다고 말하고 싶습니다.
이러한 모델을 변압기라고 부르는 이유가 있습니다. (편집자 주: ChatGPT의 GPT는 Generative Pre-trained Transformer를 의미합니다.) 그들은 무언가를 취해서 다른 것으로 바꾸는 데 능숙합니다. 그들은 세대에서 괜찮지 만 정제에 뛰어나고 그것이 많은 것이라고 생각합니다. 미개척 전력.
Q: 또 다른 예는 무엇입니까?
A: 콘텐츠 재구성에 좋습니다. 아이들을 데리고 차를 몰고 다니면서 음성 메모를 녹음하고 녹음하도록 할 것입니다. 그리고 우리 모두는 필사본으로 나오는 내용이 인쇄 준비가 되어 있지 않다는 것을 알고 있습니다. 그러나 우리는 그것을 가지고 모델에 공급하고 이것을 기사에 적합한 카피로 변환한다고 말할 수 있습니다. 다시 말하지만, 그것은 당신의 목소리를 보존하고, 당신의 사실을 보존하고, 당신의 관점을 보존합니다. 그러나 그것은 당신의 필사본이 나오는 일종의 뜨거운 혼란에서 그렇게 합니다. 따라서 뉴스레터 등을 위한 많은 콘텐츠를 생성하는 매우 쉬운 방법입니다. 그리고 다시 한 번 이러한 도구가 실제로 빛을 발하는 곳입니다.
Martech 공급업체는 여기에 귀하가 보낸 최근 10개의 판매 이메일이 있다고 말할 수 있어야 합니다. 이를 좀 더 전문적으로 다시 작성해 보겠습니다. 그러나 그것은 여전히 당신의 목소리, 당신의 관점, 당신이 통합하고 있는 사실적 데이터를 보존합니다. 그리고 저는 그것이 마테크 공간이 이러한 도구로부터 많은 이점을 볼 수 있는 곳이라고 생각합니다.
Q: 콘텐츠에 대해 말하자면, 이 기술이 질문에 답할 때 소스에 직접 연결하지 않고 그렇게 합니다. 이것은 콘텐츠 마케팅에 큰 영향을 미칩니다. 콘텐츠 마케터는 얼마나 관심을 가져야 합니까?
A: 우려되는 질문은 모든 개별 회사에 따라 가변적일 것입니다. Google Analytics 계정 또는 웹 분석 계정으로 이동하여 자연 검색에서 얻은 트래픽 및 전환의 비율을 확인하십시오. 대다수의 채널인 경우 브랜드가 있는 검색과 브랜드가 없는 검색이 얼마나 되는지 확인하려면 조금 더 파헤쳐야 합니다. 브랜드 검색은 아마도 대부분 괜찮을 것입니다. 누군가 Constantine von Hoffman을 검색한다면? 대규모 언어 모델도 아마 이렇게 말할 것입니다. 이 사람은 아마도 당신이 찾고 있는 사람일 것입니다. 또는 그들은 귀하의 웹사이트, 귀하의 URL 등으로 이동하는 것을 알 것입니다.
그러나 브랜드 없는 검색이 검색 트래픽, 특히 전환 검색 트래픽의 가장 큰 부분을 차지하는 경우 매우 우려해야 합니다. 여기에서 대규모 언어 모델이 트래픽을 가로채고 아무 것도 제공하지 않거나 거의 제공하지 않습니다.
Bing의 채팅 인터페이스, GPT 및 Google의 Bard 인터페이스에 대한 미리보기를 보았기 때문에 이렇게 말합니다. 그들은 출처를 작은 각주로 인용합니다. 나는 이것에 대한 실제 연구를 환영하지만, 내 직감은 사람들이 각주를 아주 철저하게 읽고 클릭하지 않는 경향이 있다는 것입니다.
(길이와 명확성을 위해 편집된 인터뷰)
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