In che modo ChatGPT cambierà la tecnologia di marketing

Siamo al punto di svolta per ChatGPT e altri chatbot basati sull'intelligenza artificiale.

In questo momento la maggior parte dell'attenzione è focalizzata sull'uso che ne fanno Microsoft e Google. Finora la discussione ha riguardato principalmente l'impatto sul marketing e sulla SEO. Ma per quanto riguarda l'impatto sul martech?

Christopher Penn, co-fondatore e chief data scientist di TrustInsights.ai, afferma che sta già creando grandi cambiamenti e opportunità.

D: Si è parlato molto di come questi chat bot di intelligenza artificiale avranno un impatto sul marketing, ma per quanto riguarda il martech? Cosa pensi che farà lì?

R: I fornitori di Martech dovrebbero considerarlo un acceleratore del progresso. È uno strumento di accelerazione per i tuoi team di sviluppo. Ho la possibilità di chiedere a un modello di linguaggio di grandi dimensioni un pezzo di codice che fa in modo che X si inserisca nel codice esistente che ho già. Questo mi ha permesso di completare un mese di sviluppo in un paio di giorni. Ho ancora bisogno di essere lì per sistemare tutte le strane stranezze che il motore sputa fuori, ma il ragazzo mi ha reso più veloce.

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In realtà lo uso più per la codifica che per qualsiasi altra cosa. [ChatGPT] così com'è oggi genera un codice abbastanza buono da consentire a un programmatore esperto di guardarlo e dire: "OK, questo mi dà alcune buone idee" o accelera lo sviluppo di un pezzo di codice. In nessun modo può scrivere un codice completo pronto per essere eseguito immediatamente, ad eccezione delle cose più semplici.

Non lo vedo nella sua attuale incarnazione come uno strumento sostitutivo, ma penso che ci saranno aziende in cui avrai modelli perfezionati in grado di generare codice per scopi molto specifici. Ad esempio, questa è una libreria addestrata specificamente su Python, questa è una libreria addestrata specificamente su eccetera.

D: Questa è un'ottima notizia per le operazioni di marketing. Cosa può fare per i professionisti del marketing che utilizzano martech?

Penso che abbia altri usi all'interno di martech, in particolare compiti di apprendimento automatico più classici come l'analisi di regressione per fare come il punteggio principale come esempio. Ancora una volta, questi strumenti accelerano notevolmente i tuoi progressi. Oppure uno dei miei compiti preferiti è dargli il mio codice e farmi dire come lo renderesti più efficiente, giusto? Direi che sette volte su 10 fornisce suggerimenti utili che funzionano.

Questi modelli sono chiamati trasformatori per un motivo. (Nota dell'editore: il GPT in ChatGPT sta per Generative Pre-trained Transformer.) Sono bravi a prendere qualcosa e trasformarlo in qualcos'altro. Stanno bene alla generazione, ma sono bravi a raffinare ed è qui che penso che ci sia un sacco di potere non sfruttato.

D: Qual è un altro esempio?

R: È utile per ristrutturare i contenuti. Mentre vado in giro portando i miei figli a fare cose, registrerò memo vocali e li farò trascrivere. E sappiamo tutti che ciò che esce in trascrizione non è pronto per la stampa. Ma possiamo prenderlo, inserirlo nel modello e dire trasformarlo in una copia appropriata per un articolo. Ancora una volta, preserva la tua voce, preserva i tuoi fatti, preserva il tuo punto di vista. Ma lo fa dal tipo di pasticcio caldo con cui esce la tua trascrizione. Quindi è un modo molto semplice per generare molti contenuti per cose come newsletter o altro. E ancora, è qui che questi strumenti brillano davvero.

I fornitori di Martech dovrebbero essere in grado di dire che queste sono le ultime 10 e-mail di vendita che hai inviato, riscriviamole per essere più professionali. Ma preserva ancora la tua voce, il tuo punto di vista, i dati fattuali che stai incorporando. E penso che sia qui che lo spazio martech può trarre molti vantaggi da questi strumenti.

D: A proposito di contenuti, quando questa tecnologia risponde a una domanda, lo fa senza collegarsi direttamente alla fonte. Ciò ha enormi implicazioni per il content marketing. Quanto dovrebbero essere preoccupati i marketer di contenuti?

A: La domanda di preoccupazione sarà variabile in base a ogni singola azienda. Accedi al tuo account Google Analytics o al tuo account di analisi web e osserva la percentuale di traffico e conversioni che ottieni dalla ricerca organica. Se è il canale principale, allora devi scavare un po' più a fondo per vedere quanta parte di esso è branded rispetto alla ricerca unbranded. La ricerca con marchio probabilmente andrà per lo più bene. Se qualcuno cerca Constantine von Hoffman? Anche un modello linguistico di grandi dimensioni probabilmente dirà, ehi, questa è probabilmente la persona che stai cercando. E o sapranno solo di andare al tuo sito web, al tuo URL, eccetera.

Ma se la ricerca senza marchio è la parte del leone del tuo traffico di ricerca, in particolare il tuo traffico di ricerca di conversione, dovresti essere molto preoccupato. È lì che i grandi modelli linguistici intercetteranno il tuo traffico e non ti daranno nulla o ti daranno molto poco.

Lo dico perché le anteprime che abbiamo visto dell'interfaccia di Bing con chat, GPT e l'interfaccia Bard di Google. Citano le loro fonti come minuscole note a piè di pagina. Gradirei qualche ricerca effettiva su questo, ma il mio istinto è che le persone tendono a non leggere le note a piè di pagina molto a fondo e a fare clic (su di esse).

(Intervista modificata per lunghezza e chiarezza)