En İyi 20 Veri Analizi Aracı

İyi bir pazarlama stratejisi oluşturmak, veri analizi ile başlar. Sonuçta, başlangıç ​​noktasını değerlendirmeden hiçbir şeyi iyileştiremezsiniz. Neyse ki, bunu manuel olarak yapmanız gerekmiyor - zamandan tasarruf etmek için veri analizini otomatikleştirmenize yardımcı olabilecek bir dizi özel araç var. Bu yazıda, yaygın olarak kullanılan 20 veri analiz aracını inceliyoruz ve ihtiyaçlarınıza en uygun olanı seçmenize yardımcı oluyoruz.

Pazarlamada veri analizi , bir pazarlama stratejisiyle ilgili soruları yanıtlamak, bu stratejiyle ilgili sorunları çözmek ve avantajlarını çoğaltmak için verileri düzenleme, açıklama ve yorumlama sürecidir. Veri analizinin ilk kısmı olarak aşağıdaki soruları sorabilirsiniz:

• En etkili reklam kanalı hangisidir?
• Web sitemin günde, haftada ve ayda ortalama kaç tekil ziyaretçisi var?
• Geliri artırmak için hangi kanallara odaklanmalıyız?

Veri analizi pazarlamacılar için bir zorunluluktur. Tahmin yürütmeyi bu şekilde önleyebilir ve pazarlama performanslarının hangi alanlarının özel dikkat gerektirdiğini görebilirler. Pazarlamacılar, reklam kampanyalarını ayarlamak ve daha fazla gelir elde etmek için trendleri, kalıpları ve değerli bilgileri ortaya çıkarmak için veri analizini kullanabilir.

Verileri doğru bir şekilde analiz ederek aşağıdaki pazarlama hedeflerine ulaşabilirsiniz:

1. Reklam harcamalarını azaltın. Etkisiz kampanyalar bulun, bunlara yatırım yapmayı bırakın ve gelir getiren kanallara odaklanın.
2. Ziyaretçilerden elde edilen geliri artırın. LTV'yi (müşteri yaşam boyu değeri) ve dönüşüm olasılığını tahmin edin; kişiselleştirme düzeyini artırarak ziyaretçilerin gerçekten ihtiyaç duyduğu ürünleri sunun.
3. Veriye dayalı kararlar verin. Zamanında kararlar almak için sağlam bir temele sahip olmak ve sonraki adımlarınızdan emin olmak için yüksek kaliteli veriler elde edin.

Pazarlama için veri analizi araçları, ayrıntı düzeyleri ve yorumlama yöntemleri bakımından farklılık gösterir. Genellikle veri toplamaya , analiz etmeye veya görselleştirmeye odaklanırlar. Yine de piyasadaki seçeneklerin sayısı oldukça fazla ve mükemmel aracı bulmak o kadar kolay değil. Listenizi daraltmanıza yardımcı olmak için, bir veri analiz aracı seçerken göz önünde bulundurmanız gereken şeyleri öneriyoruz.

Veri analizinin birincil amacı, verilerde anlam bulmak ve bu anlamı pazarlama stratejinizi geliştirmek için kullanmaktır.

Veri analizi aşağıdaki adımlardan oluşur:

1. Hedefinizi tanımlayın . Beklentilerinizi belirleyin, veri analizi yardımıyla yanıtlamak istediğiniz soruları belirleyin ve hangi verileri toplamanız gerektiğini belirleyin (reklam kampanyaları, ziyaretçiler, siparişler, e-posta açılışları vb. veriler).
2. Veri topla. Farklı kaynaklardan veri toplayın ve birleştirin, ardından temizleyin, düzenleyin ve düzenleyin.
3. Veri kalitesini sağlayın. Verilerinizde hata, boşluk veya gereksiz kısımlar olmadığından emin olun. Eğer öyleyse, daha fazla yorum güvenilir olmayacaktır.
4. Verileri analiz edin ve sonuçları yorumlayın. Panolar, raporlar veya grafikler oluşturun ve bunları birincil sorularınız ve beklentilerinizle ilişkilendirin.
5. Verilere göre hareket edin. Verileri nasıl yorumladığınıza bağlı olarak, performansınızı artıracak önlemler alın - bütçenizi yeniden tahsis edin, teklifleri ayarlayın, yeni kitle segmentleri oluşturun veya etkisiz kampanyaları kapatın.
6. Verilerin zaman içinde nasıl değiştiğini analiz etmek için döngüyü tekrarlayın .

Verilerin manuel olarak toplanması, temizlenmesi ve düzenlenmesi çok zaman alır ve insan hatası olasılığı yüksektir. Kötü veri kalitesi, pazarlama bütçenizin %21'ini kaybetmenize neden olabilir ve Gartner'a göre tüm dünyadaki işletmeler bu nedenle yılda ortalama 15 milyon dolar kaybeder. Sonuçların kesin olacağının garantisi olmadan, veri yığınlarındaki hataları bulmak için saatler harcayabilirsiniz. Zaman kazanmak ve verilerinizin doğru olduğundan emin olmak için özel araçlar kullanarak otomatik analiz yapmanız gerekir.

Bir araç seçmeden önce, aşağıdakileri tanımlayarak olası seçenekler listesini daraltın:

• analiz etmek istediğiniz veri türleri
• analiz yardımıyla ulaşmak istediğiniz hedef
• Analizinizde olmasını istediğiniz ayrıntı düzeyi

Şimdi en popüler yirmi veri analiz aracına bir göz atalım.

Pazarlama verilerini toplamak, analiz etmek ve görselleştirmek için en iyi araçların bir listesini hazırladık. Her araç için nasıl çalıştığını ve temel özelliklerinin neler olduğunu açıklıyoruz.

1. Google Analitik

Google Analytics, en popüler analiz hizmetidir. Üç kaynaktan bilgi toplar: kullanıcıların HTTP istekleri, çerezler ve bir Google Analytics İzleme Kodu kullanan tarayıcılar/işletim sistemleri hakkındaki veriler. Veriler toplandıktan sonra, bir parametre listesi olarak Google Analytics sunucularına gider. Google Analytics daha sonra bu parametreleri analiz eder ve Google Analytics hesabınızda bulabileceğiniz raporlar oluşturur.

Temel özellikler:

• Veri toplama sınırları — ücretsiz sürümle mülk başına ayda 10 milyona kadar isabet toplayabilir; daha fazlasını toplamak için Google Analytics 360'a yükseltin veya başka bir araç kullanın
• Manuel olarak içe aktarmadığınız sürece CRM ve Google dışı hizmetlerden veri yok
• Veriler 24 ila 48 saat içinde işlenir

Google Analytics'i kullanmak ücretsizdir, ancak yüksek veri hacimleriyle çalışıyorsanız, yıllık 150.000 ABD Dolarından başlayan Google Analytics 360'a yükseltmeniz gerekir.

2. Karıştırma paneli

Mixpanel, kullanıcı davranışını izlemenizi sağlayan bir kullanıcı analiz aracıdır. Bunu, sunucunuzdan verileri gerçek zamanlı olarak analiz edecek olan Mixpanel'e göndererek yapabilirsiniz. Mixpanel, ürününüzle kullanıcı eylemlerini analiz etmek için olay tabanlı, kullanıcı merkezli bir model kullanır. Mixpanel veri modeli, aşağıdaki temel değişkenler üzerine kurulmuştur:

• olay — bir web sitesinde bir kullanıcı eylemi
• özellik — bir olayla ilgili ayrıntı
• kullanıcı profili - bireysel bir kullanıcı hakkında bilgi topluluğu

Temel özellikler:

• Veri toplamadan önce iş hedeflerinizle bir izleme planı oluşturmanız gerekir.
• Diğer benzer araçlardan farklı, kendi yapısına sahip özel bir veri deposuna sahiptir
• Ne kadar veri toplayabileceğinizle ilgili sınırlar - kullanıcı profili başına yalnızca 2.000 mülk

Mixpanel, aylık 100.000'e kadar izlenen kullanıcı için ücretsiz bir plan sunar ve sınırsız raporlamaya sahip planlar için fiyatlandırma, ayda 17 dolardan başlar.

3. Kissmetrics

Kissmetrics, web sitenizdeki kullanıcıların davranışlarını analiz etmenize, kitleleri kategorilere ayırmanıza ve verileri tek bir merkezi platformda depolamanıza olanak tanıyan bir iş zekası platformudur. Kissmetrics JavaScript Kitaplığı birkaç olayı otomatik olarak izler: ziyaret edilen site, form alanları, reklam kampanyası isabeti, arama motoru isabeti ve sayfa görüntüleme. Ayrıca, kaydolmadan önce kullanıcı profillerini, raporları, etkinlikleri ve kampanyaları ve ayrıca kullanıcıların anonim etkinliklerini izlemenize olanak tanır.

Temel özellikler:

• Kissmetrics Live özelliği ile verileri gerçek zamanlı olarak takip edebilir
• Sınırlı entegrasyon seçenekleri ve Kissmetrics'i Google ürünleriyle entegre etmek mümkün değil
• Küçük ve orta ölçekli SaaS ve e-ticaret işletmeleri için uygundur

Fiyatlandırma ayda 299 dolardan başlıyor.

4. Weborama

Weborama, semantik bir analiz motoruna dayalı davranışsal hedefleme hizmetleri ve reklam analitiği sağlayan bir pazarlama teknolojisi şirketidir. Weborama BigFish semantik AI platformu ile web sitesi konuşmalarını, kullanıcı davranışlarını ve tüketici içgörülerini analiz edebilirsiniz. Weborama BigSea veri seti ile bir tüketici veritabanı oluşturabilir ve her kullanıcı için ilgili bir dijital davranış puanı oluşturabilirsiniz.

Temel özellikler:

• CRM ve davranış verilerini birleştirmenize ve tahmine dayalı bir kullanıcı davranışı modeli oluşturmanıza olanak tanır
• Yüksek kayıp riski olan hedef kitlelerin doğrudan pazarlamada kendi kendini etkinleştirmesini gerçekleştirir
• Daha fazla analiz için Weborama'ya yüklemeden önce verilerinizi toplamak için ayrı bir araca ihtiyacınız var

Weborama hizmetleri için fiyatlandırma resmi web sitesinde mevcut değildir. Güncel fiyatları almak için bir temsilci ile iletişime geçmelisiniz.

5. OWOX BI

OWOX BI, pazarlamacıların ve analistlerin birlikte çalışabileceği Google Analytics veya Google BigQuery gibi birden fazla çevrimiçi ve çevrimdışı kaynaktan verileri otomatik olarak toplayan hepsi bir arada bir pazarlama analizi platformudur. OWOX BI, reklam hizmetlerinden, web sitelerinden, Google Analytics'ten, CRM'lerden, çevrimdışı mağazalardan ve diğer kaynaklardan toplanan verileri birleştirir, temizler ve düzenler. Ardından, şablonlardan bu verilere dayalı raporlar oluşturmak için kullanabilir veya pazarlamanızda en iyi neyin işe yaradığını ölçmek için özel metriklerle kendi raporlarınızı oluşturabilirsiniz. OWOX BI'ın en büyük avantajlarından biri, bunu yapmak için SQL kodlamanıza veya bilmenize gerek olmamasıdır - basit bir rapor oluşturucuda doğal dili kullanarak istediğiniz herhangi bir raporu oluşturabilirsiniz.

Temel özellikler:

Google Analytics ile aynı yapıda veri toplar ve veri kalitesini izler

• Google Analytics ve Google BigQuery gibi diğer pazarlama araçlarıyla entegre olabilir ve hesaplamalarınızı görselleştirme hizmetlerine veya BI araçlarına aktarabilir - örneğin, Google E-Tablolar, Looker, Tableau, Power BI ve Data Studio
• Toplanan verilerde sınır yoktur ve her zaman gerçek zamanlı olarak örneklenmez ve işlenir
• Pazarlama kanallarınızın birbirini ve dönüşümleri nasıl etkilediğini değerlendiren, kendi veriye dayalı ML hunisi tabanlı ilişkilendirme modelini sunar

OWOX BI'ı ücretsiz bir planla kullanmaya başlayabilirsiniz. Ücretli planlar ayda 42 dolardan başlar ve özel ihtiyaçlarınızı karşılamak için bir plan talep edebilirsiniz.

6. Verim

Datorama, yerleşik raporlama, öngörüler ve hedef tamamlamaya ilişkin otomatik tahminler içeren, yapay zeka destekli bir iş zekası ve analitik platformudur. Pazarlama verilerini tek bir merkezi platformda toplar ve birleştirir, farklı kanallar ve kampanyalar arasındaki verileri analiz eder ve sonuçlara göre raporlar oluşturur.

Temel özellikler:

• B2B pazarlamacılar ve işletmeler için uygundur
• Platformlar arası yönetime izin verir: Google, Facebook ve Datorama'ya bağlı diğer araçlardaki kampanyaları ayarlayın
• Planlar pahalıdır ve yalnızca yıllık olarak faturalandırılır

Fiyatlandırma, yıllık faturalandırılan ayda 3.000 ABD Dolarından başlar.

7. Süpermetrikler

Supermetrics, API'leri kullanarak pazarlama verilerinizi toplayan ve analiz eden ve bunları depolamaya veya seçtiğiniz bir görselleştirme, raporlama veya BI aracına gönderen bulut tabanlı bir ETL platformudur. Supermetrics, raporlamayı otomatikleştirmenize ve verileri istediğiniz yere aktarmanıza olanak tanır.

Temel özellikler:

• Veri kalitesi izleme ve ilişkilendirme raporlaması sunmaz
• Supermetrics'i uygun olan Google Data Studio'ya bağlayabilir
• Google Analytics ve Google Ads gibi veri kaynakları dahil olmak üzere birden çok entegrasyon sunar

Fiyatlandırma ayda 39 dolardan başlar ve seçtiğiniz entegrasyonlara ve özelliklere bağlıdır.

8. Huni

Huni, verileri toplamanıza ve bunları temizleyerek, eşleyerek ve gruplandırarak otomatik olarak işlemenize olanak tanıyan bir ETL platformudur. Bu işlenmiş verilere dayanarak, seçtiğiniz temel metriklerle raporlar ve gösterge tabloları oluşturabilir ve toplanan verileri bir veri ambarına, Google Data Studio'ya, Looker'a veya başka bir araca gönderebilirsiniz (Funnel yaklaşık 500 entegrasyon sunar).

Temel özellikler:

• Bir web sitesinden dinamik UTM parametrelerini veya akış kullanıcı verilerini desteklemez
• Veri kalitesi izleme veya ilişkilendirme raporlaması yok
• Verileri, saklamanız gereken her yere aktarabileceğiniz kendi veri ambarında toplar
• Funnel'ı uygun olan Google Data Studio'ya bağlayabilir

Fiyatlandırma ayda 499 € 'dan başlar.

9. Doğaçlama

Improvado, farklı kaynaklardan veri toplayan ve bir REST API kullanarak düzenleyen bulut tabanlı bir ETL platformudur. Ardından, tabloları birleştirerek, hesaplamalar yaparak ve veri yapısını değiştirerek verileri analiz eder. Yorumlanan veriler daha sonra ya harici veri deposuna (Google BigQuery, Redshift, PostgreSQL, vb.) ya da dahili Improvado veritabanına gider.

Temel özellikler:

• İlk veri toplama yaklaşık 24 saat sürer ve ardından veriler günde iki kez yenilenir.
• Improvado'yu diğer pazarlama araçlarıyla kullanabilir - örneğin, Google Analytics ve Salesforce
• Ücretsiz deneme süresi yok
• Kullanıcı davranışı hakkında veri toplamaz ve kohort analizi yapmaz

Improvado'da veri analizi için fiyatlandırma, duruma göre belirlenir.

10. AppsFlyer

AppsFlyer, dinamik grup, elde tutma ve ham veri raporlarının yanı sıra özel panolar ve canlı uyarılar oluşturmanıza olanak tanıyan bir mobil pazarlama analizi aracıdır. AppsFlyer ile ücretli mobil medya kaynaklarınızın performansını ve organik etkinliklerini gerçek zamanlı olarak takip edebilirsiniz.

Temel özellikler:

• Veri güvenliğini sağlamak için Amazon S3'te barındırılan güvenli bir saklama dolabı sunar
• Yerelleştirilmiş dil, saat dilimi ve para birimi desteği sunar
• Web sitenizden, reklam hizmetlerinizden, CRM'den ve çevrimdışı mağazalarınızdan veri toplamak ve analiz etmek için OWOX BI gibi başka bir araç kullanmayı düşünmelisiniz.

Ücretsiz bir hesapla başlayabilir, ardından işletmeniz büyüdükçe dönüşüm başına 6 dolardan ödeme yapabilirsiniz.

11. Adobe Analitiği

Adobe Analytics, çevrimiçi ve çevrimdışı kaynaklara dayalı olarak müşteri yolculuklarına ilişkin verileri gerçek zamanlı olarak birleştirmenize ve analiz etmenize olanak tanır. Adobe Analytics, kullanıcı yolculuğunun en önemli yönlerini izlemenize olanak tanıyan ad hoc (özel), kohort ve akış analizi gibi çeşitli analiz türleri sunar.

Temel özellikler:

• İstatistiksel modelleme ve makine öğrenimi kullanarak anormallikleri tespit etmek için uyarılar ayarlayabilir
• API'leri veya sürükle ve bırak kullanıcı arayüzünü kullanarak diğer araçlarla entegre olabilir
• Ücretsiz deneme yok

Adobe Analytics (Select, Prime ve Ultimate) için plan fiyatlandırmasını karşılaştırabilseniz bile, şirketiniz için tam fiyatı öğrenmek için yine de bir Adobe temsilcisiyle iletişime geçmelisiniz.

12. Fivetran

Fivetran, birden çok kaynaktan gelen verileri tek bir platformda birleştirmenize olanak tanıyan otomatikleştirilmiş bir veri entegrasyonu ve analitik ETL aracıdır.

Temel özellikler:

• Veritabanlarının log tabanlı replikasyonu sayesinde, veri kaynağı sisteminde artık mevcut olmayabilecek bilgileri analiz etmek için bir yakalama siler özelliği sunar.
• Veri depolamaz, ancak seçtiğiniz bir veri ambarına yükler
• Belirli bir zaman noktasındaki verileri analiz etmek veya zaman içindeki değişikliklerini izlemek için geçmiş modu sunar, ancak bu seçenek tüm veri bağlayıcıları için mevcut değildir

Fivetran fiyatlandırması tüketime dayalıdır ve kredi başına 1 dolardan başlar. Bu, Fivetran'ın her ay, ay boyunca kaç tane aktif satır (MAR) kullandığınızı ve o ay için fiyatın ne olduğunu hesapladığı anlamına gelir. Alternatif olarak, belirli sayıda krediyi önceden satın alabilirsiniz.

13. Google Veri Stüdyosu

Belki de en popüler veri görselleştirme aracı, verileri toplamak, filtrelemek ve karşılaştırmak için bir veri bağlayıcısı kurmanıza, otomatik etkileşimli gösterge tabloları ayarlamanıza ve iş arkadaşlarınızla raporları paylaşmanıza olanak tanıyan bir görselleştirme ve raporlama aracı olan Google Data Studio'dur. Ayrıca, toplanan verileri ayrıntılı olarak keşfetmek için ayrı bir alan olan Explorer'da görselleştirmeler oluşturabilirsiniz.

Temel özellikler:

• Diğer Google hesaplarındaki verileri bağlayabilir: Google E-Tablolar, Analytics, BigQuery, vb.
• Resmi Google desteği yok
• Yüklenen veri miktarına ilişkin sınırlamalar:
• Kullanıcı başına 1000 veri kümesi
• Kullanıcı başına 2 GB depolama
• Günlük veri kümesi başına 100 yükleme
• Veri kümesi başına 100 MB dosya boyutu sınırı

Google Data Studio'nun kullanımı ücretsizdir.

14. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI, verileri toplamanıza ve görselleştirmenize, kişiselleştirilmiş raporlar oluşturmanıza ve bunları iş arkadaşlarınızla güvenli bir şekilde paylaşmanıza olanak tanıyan bir raporlama aracıdır. Microsoft Power BI, Salesforce, Azure SQL Veritabanı, Excel ve Dynamics 365 gibi 120'den fazla ücretsiz bağlayıcı ve bulut veri kaynağı sunar.

Temel özellikler:

• Görselleştirmeler üzerinde işbirliği yapmak için Android, iOS ve Windows Mobile için ücretsiz masaüstü ve mobil uygulamalar
• Excel gibi diğer Microsoft ürünleriyle benzer özellikler - örneğin, self servis Power Query deneyimi
• Analitiği ve etkileşimli raporları uygulamalarınıza yerleştirebilir

Fiyatlandırma, paylaşılan bir işleme ortamı kullanıyorsanız kullanıcı başına aylık 9,99 ABD dolarından ve özel bir bulut için aylık 4,995 ABD dolarından başlar.

15. Tablo

Tableau, makine öğrenimini kullanarak verilerinizi toplayan ve analiz eden bir görsel analiz platformudur. Tableau ile, sürükle ve bırak işlevini kullanarak görselleştirmeler oluşturabilir ve yapay zeka tabanlı istatistiksel modellemeyi kullanabilirsiniz.

Temel özellikler:

• Kısmen, gösterge panosu ve görselleştirme bileşenlerini sorgulara çeviren ve manuel optimizasyon ihtiyacını azaltan temel sorgu dili olan VizQL'ye dayanmaktadır.
• iOS ve Android için bir mobil uygulama sunar
• Kendi güvenlik protokollerinizi entegre etmenize olanak tanır

Fiyatlandırma, kullanıcı başına aylık 70 dolardan başlar.

16. Bakıcı

Looker, otomatik olarak oluşturulan bir LookML modelinde çeşitli kaynaklardan veri toplayan ve birleştiren bulut tabanlı bir veri analizi ve BI platformudur. Looker, uyarılar, dinamik panolar ve görselleştirmeler ayarlamanıza olanak tanır. Yerleşik bir kod düzenleyici, gerekirse otomatik olarak oluşturulan modelleri değiştirmenize olanak tanır.

Temel özellikler:

• Salesforce, Sharepoint, Confluence, PowerPoint ve diğer araçlarla Looker'ın BI'sinden içgörüler yerleştirebilir
• Looker'ı kullanmak için temel LookML modelinin nasıl çalıştığını öğrenmelisiniz.
• Looker Blocks özelliği, analitiği hızlandırmak için kullanabileceğiniz önceden oluşturulmuş kod parçaları sunar

Looker fiyatlandırması tamamen özeldir ve özel durumunuza, kullanıcı sayısına ve dağıtımın ölçeğine bağlıdır.

17. Duyu

Sisense, iş verilerini işlemenize ve görselleştirmenize olanak tanıyan, bulutta yerel bir yapay zeka veri analizi platformudur. Takım arkadaşlarınızla işbirliği yapmak için birçok sürükle ve bırak aracı ve etkileşimli panolar sunar.

Temel özellikler:

• Daha yavaş olan RAM yerine hızlı CPU önbelleğe almayı kullanmak için özel In-Chip teknolojisi sunar
• Harici olarak gömmek için verilerinize dayalı analitik uygulamalar oluşturmanıza olanak tanır
• Bulut veri ekipleri, BI ve analitik ekipleri ve ürün ekipleri için ayrı paketler sunar

Sisense'in özel fiyatlandırması vardır, bu nedenle fiyat teklifi almak için bir temsilciyle iletişime geçmelisiniz.

18. Qlik Sense

Qlik Sense, raporlar ve etkileşimli panolar oluşturmanıza olanak tanıyan yapay zeka ve ilişkisel bir analitik motoruna dayalı bir veri analizi platformudur. Qlik, bulut (ör. Azure ve AWS), akış platformları (ör. Apache Kafka ve Confluent), veri ambarları (ör. Exadata ve Teradata) ve diğerleri dahil olmak üzere çeşitli ortamları destekler.

Temel özellikler:

• REST ve için açık API'ler sunar. AĞ
• Analitiği web uygulamalarınıza yerleştirmenize olanak tanır
• Harita görselleştirmeleri oluşturmanıza ve jeo-uzamsal analitik gerçekleştirmenize olanak tanır

Qlik Sense veri analitiği için fiyatlandırma, yıllık olarak faturalandırılsa da aylık 30 ABD dolarından başlar.

19. Sıkıntı

Adverity, bir veri entegrasyon modülü kullanarak pazarlama verilerinizi otomatik olarak toplamanıza ve birleştirmenize olanak tanıyan, yapay zeka tabanlı bir veri analizi ve raporlama aracıdır. Bir pazarlama raporlama modülü kullanarak raporlar, panolar ve görselleştirmeler oluşturabilir ve verilerinizdeki kalıpları ve eğilimleri bulmak için yapay zekayı kullanabilirsiniz.

Temel özellikler:

• Bağlı kuruluş ağlarına, web izleme araçlarına, çevrimdışı dosyalara, TV izleyici ölçüm sistemlerine ve diğer veri kaynaklarına bağlanabilir
• Akıllı adlandırma kuralları, kampanya adlarındaki farklılıkları vurgulayarak ve bunları manuel olarak güncellemenizi önererek raporlardaki hataları önlemenize olanak tanır.
• Kullanıcı davranışını modellemek ve tahminlerde bulunmak için verileri analiz etmek, veri madenciliği, istatistiksel modelleme, makine öğrenimi ve karmaşık algoritmalar uygulamak için artırılmış bir analitik modülü kullanır

Sıkıntı sabit fiyatlandırma sunmaz. Fiyat, kaç tane kaynağa entegre etmeniz gerektiğine, kaç tane hesaba sahip olmak istediğinize ve toplanan veriler üzerinde hangi manipülasyonları yapmak istediğinize bağlıdır.

20. SAS İş Zekası

SAS Business Intelligence, veri toplamanıza ve seçtiğiniz temel metriklerle etkileşimli raporlar ve panolar oluşturmanıza olanak tanıyan bir veri analitiği ve BI platformudur. SAS BI, makine öğrenimine dayalı olarak verilerinizi otomatik olarak analiz eder ve faydalı bilgiler bulmanıza yardımcı olmak için görsel raporlardaki en önemli kısımları otomatik olarak vurgular.

Temel özellikler:

• Toplanan verileri coğrafi verilerle birleştirmenize ve görsel konum analizi yapmanıza olanak tanır
• Verileri analiz etmek ve görselleştirmek için tahmine dayalı analitik ve algoritmaları kullanarak manuel optimizasyon ihtiyacını azaltır
• İçgörüleri daha kolay ortaya çıkarmak için botlar kurabilir veya botları harici hizmetlere bağlayabilir

Şirketiniz için fiyat almak için bir SAS BI temsilcisiyle görüşün.

Veri analizi, pazarlama stratejinizi geliştirme yolunda zorunlu bir ilk adımdır. Piyasada her şeyi sizin için yapmayı vaat eden çok çeşitli araçlar var ve aramanızı daraltmanıza yardımcı olmak için en yaygın olarak kullanılanları sunduk. Sıradaki ne?

İhtiyaçlarınıza tam olarak uyan bir şey bulmak için veri analizinden beklentilerinizi, istediğiniz ayrıntı düzeyini ve analiz edeceğiniz veri türlerini tanımlayın. Kalite, kolaylık ve maliyet açısından en iyi sonuçları elde etmek için verileri toplayan, analiz eden ve görselleştiren araçları birleştirin.

Hâlâ nereden başlayacağınızı bilmiyorsanız, verilerinizi gerçek zamanlı olarak nasıl kolayca toplayıp analiz edebileceğinizi görmek için ücretsiz bir demo rezervasyonu yapın.