Pazarlamada Büyük Veri Kullanımı

İnternetin gelişmesi ve hayatımızın her alanındaki varlığı ile pazarlama, gelişimi için yeni ve güçlü fırsatlara sahip oldu. İnsanlar farklı web sitelerini ziyaret ederken oradan buraya kaydolurlar, böylece özellikle tercihleri ​​hakkında pek çok kişisel bilgi bırakırlar. Bu bilgiler, müşteri ihtiyaçlarının daha iyi karşılanması ve ayrıca satışların büyümesi için politikalarını geliştirmek üzere ihtiyaç duyan pazarlamacılar için son derece değerlidir. Büyük Veriyi analiz etmek, pazarlamayı daha verimli hale getirir.

Büyük Veri Ne Demektir?

Büyük Veri, üç V ile karakterize edilen verileri tanımlayan bir terimdir: artma eğilimi gösteren hacim, veri varış hızı ve ses, video, farklı metin biçimleri vb. içeren veri çeşitliliği. Büyük veri çok büyük düzenlenmesi ve analiz edilmesi için özel araçlar talep etmesidir. Bu verilerin geldiği kaynaklar, Telegram sohbetleri, e-postalar veya web sitelerinden başlayarak çeşitlidir. Kulağa zor gelse de veri mühendisliği hizmetleri, pazarlama ihtiyaçlarınızı karşılamak için Büyük Veriyi analiz etmenize yardımcı olabilir.

Daha iyi anlaşılması için, Büyük Veri genellikle üç kategoriye ayrılır:

• Veriler, bir veritabanında zaten yapılandırılmış formda bulunabilir. Bu nedenle, gerekli bilgileri analiz etmek için bulmak ve kullanmak kolaydır.
  
• Yarı yapılandırılmış veriler, atanmış bir veritabanında bulunamaz. Yine de onu bulmaya ve onunla çalışmaya yardımcı olan bazı yapısal özelliklere sahiptir (örneğin, XML verileri).
  
• Herhangi bir modele göre organize edilmediğinden yapılandırılmamış verilerle çalışmak zordur.

Pazarlamada Büyük Veriyi Kullanmak İçin 6 Neden

Büyük Verinin analizinden elde edilen bilgiler, müşteri taleplerinin daha iyi anlaşılması ve onlarla güvene dayalı ilişkiler kurulması nedeniyle satış stratejilerini önemli ölçüde iyileştirebilir. Ancak bu hedeflere başka araçların yardımıyla ulaşılabilir. O zaman neden Büyük Veri yardımıyla üretilen bilgileri uygulamak için çaba gösterelim? Bunu yapmak için bazı nedenler düşünelim.

1. Müşteriler Daha Fazla İlgileniyor

Birçok pazarlamacı, işlerinde gerçek zamanlı olarak her tüketici için en iyi teklifleri bulan NBA (Bir Sonraki En İyi Eylem) yaklaşımını kullanmayı sever. Pazarlama ve satış politikalarında tüketici tercihleri ​​ve işletmenin kullandığı stratejiler de dahil olmak üzere birçok faktör dikkate alınır.

Teknolojinin yanı sıra Büyük Veri yardımıyla üretilen bilgiler, NBA'de uygulanan kararların yerinde alınmasına olanak tanır. Tüm seçenekler önceliklerine göre sıralanır ve daha sonra en iyi teklif seçilir. Büyük Veri'nin haberciler ve sosyal ağlar gibi kaynaklardan bilgi içermesi, yerinde çok kişiselleştirilmiş teklifler oluşturma imkanı verir.

Gerçek zamanlı olaylarla ilgili bilgileri anında kullanmak mümkün olduğundan, karar verme süreci daha dinamik hale gelir.

2. Tekliflerin Kişiselleştirilmesi İmkanı

Dünya çapında milyarlarca insan her gün çevrimiçi alışveriş yapıyor. Ve böylece işletmeler, bu tüketicilerin ihtiyaçlarını mümkün olan en iyi şekilde karşılamak için pazarlama eylemlerini geliştirmek için Büyük Veriyi kullanır. Şirketler, müşterilerinin satın alma ve tercihlerinin geçmişi hakkında bilgi alır. İlginç bir şekilde, bu bilgilerin çoğu müşterilerin göz atma geçmişlerindendir. Bu tür bilgiler ancak Büyük Veriyi analiz etmek mümkün olduktan sonra elde edildi. Kişiselleştirilmiş bir yaklaşım, müşterilerin iyi hizmet almasına ve şirketin karını artırmasına yardımcı olur. Forbes'e göre tüketiciler, işletmelerin ürün veya hizmetlerinden çok paylaşmak zorunda oldukları uzmanlıkla ilgileniyor. Big Data sayesinde elde edilen ek bilgiler de bu uzmanlığın daha verimli bir şekilde gösterilmesini sağlar.

3. Reklam Vermenin En İyi Yolunu Seçme Olanağı.

Müşterilerin gösterdiği tercihleri ​​incelemek, karar verme sürecini bilmeye yardımcı olur. Örneğin, bir pazarlama ekibi, potansiyel bir müşterinin sadakat ve/veya üyelik ödülleri bekleme eğiliminde olduğunu öğrendikten sonra, çabalarını böyle bir müşteriye bir sadakat programı sunmaya odaklayabilir. Ya da böyle bir program yoksa ve piyasada bu türden çok sayıda potansiyel müşteri varsa oluşturmak.

Büyük Veri'nin yardımıyla üretilen bilgiler, ilgili sosyal gruplara bilgi iletmek için en uygun kanalların seçilmesine yardımcı olur. Örneğin, belirli bir sosyal grup, bilgi edinmenin ana kaynağı olarak sosyal ağları kullanma eğilimindeyse, bu tür tüketicilere sosyal ağlar aracılığıyla ürünleri tanıtmak mantıklıdır. Ayrıca reklamı en uygun zamanda yayınlamak da mümkündür. Büyük Veri yardımıyla alınan diğer müşteri kişisel bilgileri nedeniyle

4. Fiyat Politikalarının Optimize Edilmesi

Piyasadaki fiyatların yanı sıra müşterilerin satın alma yeteneklerinin analiz edilmesi, pazarlama ve satış stratejilerinin planlanması için her zaman çok önemli olmuştur. Büyük Veri yardımıyla üretilen bilgi, bu süreci daha ucuz ve daha verimli hale getiriyor.

5. Daha İyi Planlanmış Pazarlama İçin Tasarım

Sosyal medya, başarılı pazarlama faaliyetleri düzenlemenin önemli bir yolu haline geldi. Büyük Veri, bu faaliyetleri daha kapsamlı bir şekilde planlama ve böylece onları daha verimli hale getirme imkanı verir. Bunun nedeni, kampanyaların tamamen seçilmiş bir kitleyi hedefleyen birkaç kanal aracılığıyla düzenlenebilmesidir. Bu başarı da Big Data sayesinde elde edilen ek bilgiler sayesinde elde edilmektedir.

6. İçgörü Alma

Büyük Veri, işletmelere işlerini yönlendiren temel hususları daha iyi anlama olanağı sağlar. Büyük Veri Analitiği, maliyetlerin düşürülmesine, gelir elde edilmesine ve sermaye yaratılmasına yardımcı olur. Böylece, bu tür analitiği kullanan işletmeler pazarda daha başarılı oluyor.

Çözüm

Büyük Veriye dayalı analitik olmadan daha fazla pazarlama gelişimi imkansızdır. Bu analitik, onu kullananlara önemli faydalar sağlayan modern pazarlama kampanyaları oluşturmak için şimdiden paha biçilmez hale geldi. Bu nedenle, şirketinizin rekabette lider olmasını istiyorsanız, şirketinizin pazarlamasına Büyük Veri analitiğini hemen uygulamalısınız.