Big-Data-Nutzung im Marketing

Mit der Entwicklung des Internets und seiner Präsenz in allen Bereichen unseres Lebens hat das Marketing neue starke Möglichkeiten für seine Entwicklung erhalten. Menschen registrieren sich hier und da, wenn sie verschiedene Websites besuchen, und hinterlassen so viele persönliche Informationen, insbesondere über ihre Vorlieben. Diese Informationen sind von großem Wert für Vermarkter, die sie benötigen, um ihre Richtlinien für eine bessere Befriedigung der Kundenbedürfnisse und auch für das Umsatzwachstum zu entwickeln. Die Analyse von Big Data macht das Marketing produktiver.

Was versteht man unter Big Data?

Big Data ist ein Begriff, der Daten beschreibt, die durch drei Vs gekennzeichnet sind: tendenziell steigendes Volumen, die Geschwindigkeit des Dateneingangs und die Vielfalt der Daten, die Audio, Video, verschiedene Textformate usw. umfassen. Big Data ist so riesig dass es spezielle Tools erfordert, die organisiert und analysiert werden müssen. Die Quellen, aus denen diese Daten stammen, sind vielfältig, angefangen bei Telegramm-Chats, E-Mails oder Websites. Auch wenn es sich schwierig anhört, können Ihnen Data-Engineering-Services dabei helfen, Big Data zu analysieren, um Ihre Marketinganforderungen zu erfüllen.

Zum besseren Verständnis wird Big Data üblicherweise in drei Kategorien eingeteilt:

• Daten können in bereits strukturierter Form in einer Datenbank gefunden werden. So ist es leicht zu finden und für die Analyse aller erforderlichen Informationen zu verwenden.
  
• Halbstrukturierte Daten können nicht in einer zugeordneten Datenbank gefunden werden. Dennoch hat es einige strukturelle Merkmale, die helfen, es zu finden und damit zu arbeiten (z. B. XML-Daten).
  
• Es ist schwierig, mit unstrukturierten Daten zu arbeiten, da sie nicht nach irgendwelchen Modellen organisiert sind.

6 Gründe für den Einsatz von Big Data im Marketing

Die aus der Analyse von Big Data gewonnenen Informationen können die Verkaufsstrategien erheblich verbessern, da sie die Anforderungen der Kunden besser verstehen und vertrauensvolle Beziehungen zu ihnen aufbauen. Aber diese Ziele können mit Hilfe anderer Tools erreicht werden. Warum sollten Sie sich dann bemühen, die mit Hilfe von Big Data generierten Informationen zu verwenden? Betrachten wir einige Gründe dafür.

1. Kunden werden engagierter

Viele Vermarkter verwenden bei ihrer Arbeit gerne den NBA-Ansatz (Next Best Action), der in Echtzeit die besten Angebote für jeden Verbraucher findet. Mehrere Faktoren werden berücksichtigt, darunter die Vorlieben des Verbrauchers und auch die Strategien, die das Unternehmen in seiner Marketing- und Verkaufspolitik anwendet.

Die mit Hilfe von Big Data und Technologie generierten Informationen ermöglichen es, Entscheidungen vor Ort zu treffen, die in der NBA angewendet werden. Alle Optionen werden nach ihrer Priorität geordnet und später wird das beste Angebot ausgewählt. Die Tatsache, dass Big Data Informationen aus Quellen wie Messengern und sozialen Netzwerken enthält, bietet die Möglichkeit, sehr personalisierte Angebote vor Ort zu erstellen.

Der Entscheidungsprozess wird dynamischer, da Informationen über Echtzeitereignisse sofort verwendet werden können.

2. Die Möglichkeit der Personalisierung von Angeboten

Milliarden von Menschen weltweit kaufen täglich online ein. Und so nutzen Unternehmen Big Data, um ihre Marketingmaßnahmen zu entwickeln, um die Bedürfnisse dieser Verbraucher bestmöglich zu befriedigen. Unternehmen erhalten Informationen über die Kaufhistorie und Präferenzen ihrer Kunden. Interessanterweise stammen viele dieser Informationen aus dem Browserverlauf der Kunden. Diese Art von Informationen wurde erst verfügbar, nachdem es möglich war, Big Data zu analysieren. Ein personalisierter Ansatz hilft den Kunden, einen guten Service zu erhalten und den Gewinn des Unternehmens zu steigern. Laut Forbes interessieren sich Verbraucher mehr für das Fachwissen, das Unternehmen zu teilen haben, als für ihre Produkte oder Dienstleistungen. Und die zusätzlichen Informationen, die mit Hilfe von Big Data gewonnen werden, ermöglichen es, dieses Fachwissen effizienter darzustellen.

3. Die Möglichkeit, die beste Art der Werbung zu wählen.

Das Studium der Präferenzen, die Kunden demonstrieren, hilft, den Prozess ihrer Entscheidungsfindung zu verstehen. Nachdem beispielsweise ein Marketingteam erfahren hat, dass ein potenzieller Kunde dazu neigt, Treue- und/oder Mitgliedschaftsprämien zu erwarten, kann es seine Bemühungen darauf konzentrieren, einem solchen Kunden ein Treueprogramm anzubieten. Oder sogar ein solches Programm zu erstellen, wenn es noch nicht existiert und es zahlreiche potenzielle Kunden dieser Art auf dem Markt gibt.

Die mit Hilfe von Big Data generierten Informationen helfen bei der Auswahl der am besten geeigneten Kanäle zur Übermittlung von Informationen an entsprechende soziale Gruppen. Wenn beispielsweise eine bestimmte soziale Gruppe dazu neigt, soziale Netzwerke als Hauptinformationsquelle zu nutzen, ist es logisch, Produkte bei solchen Verbrauchern über soziale Netzwerke zu bewerben. Außerdem ist es möglich, Werbung zum geeignetsten Zeitpunkt zu liefern. aufgrund anderer Arten von personenbezogenen Daten von Kunden, die mit Hilfe von Big Data erhalten wurden

4. Optimierung der Preispolitik

Die Analyse der Preise auf dem Markt sowie der Kauffähigkeit der Kunden war schon immer sehr wichtig für die Planung von Marketing- und Verkaufsstrategien. Die mit Hilfe von Big Data generierten Informationen machen diesen Prozess günstiger und effizienter.

5. Design für besser geplantes Marketing

Social Media ist zu einem wichtigen Mittel geworden, um erfolgreiche Marketingaktivitäten zu organisieren. Big Data bietet die Möglichkeit, diese Aktivitäten gründlicher zu planen und so effizienter zu gestalten. Dies geschieht, weil Kampagnen über mehrere Kanäle organisiert werden können, die sich an ein sorgfältig ausgewähltes Publikum richten. Und dieser Erfolg wird durch die zusätzlichen Informationen erreicht, die mit Hilfe von Big Data gewonnen werden.

6. Einblicke gewinnen

Big Data bietet Unternehmen die Möglichkeit, die wichtigsten Aspekte, die ihr Geschäft vorantreiben, besser zu verstehen. Die Analyse von Big Data hilft, Kosten zu senken, Einnahmen zu generieren und Kapital zu schaffen. Daher sind Unternehmen, die solche Analysen verwenden, erfolgreicher auf dem Markt.

Fazit

Weiterentwicklung des Marketings ist ohne Analysen auf Basis von Big Data nicht möglich. Diese Analyse ist bereits von unschätzbarem Wert für den Aufbau moderner Marketingkampagnen geworden, die denjenigen, die sie verwenden, erhebliche Vorteile bringt. Wenn Sie also wollen, dass Ihr Unternehmen an der Spitze des Wettbewerbs steht, sollten Sie Big Data Analytics jetzt in Ihr Marketing integrieren.