Utilizzo dei Big Data nel marketing

Pubblicato: 2022-12-12

Con lo sviluppo di Internet e la sua presenza in ogni sfera della nostra vita, il marketing ha avuto nuove potenti opportunità per il suo sviluppo. Le persone si registrano qua e là quando visitano diversi siti Web, lasciando così molte informazioni personali sulle loro preferenze in particolare. Queste informazioni sono di estremo valore per i marketer che ne hanno bisogno per sviluppare le loro politiche per una migliore soddisfazione delle esigenze dei clienti e anche per la crescita delle vendite. L'analisi dei Big Data rende il marketing più produttivo.

Cosa si intende per Big Data?

Big Data è un termine che descrive i dati caratterizzati da tre V: volume che tende ad aumentare, velocità di arrivo dei dati e varietà dei dati che includono audio, video, diversi formati di testo, ecc. I Big Data sono così enormi che richiede strumenti speciali per essere organizzato e analizzato. Le fonti da cui provengono questi dati sono varie a partire da chat, e-mail o siti Web di Telegram. Sebbene possa sembrare difficile, i servizi di ingegneria dei dati possono aiutarti ad analizzare i Big Data per soddisfare le tue esigenze di marketing.

Per una migliore comprensione, i Big Data sono generalmente suddivisi in tre categorie:

  • I dati possono essere trovati nella forma già strutturata in un database. Quindi è facile da trovare e utilizzare per analizzare qualsiasi informazione richiesta.
  • I dati semi-strutturati non possono essere trovati in un database assegnato. Tuttavia, ha alcune caratteristiche strutturali che aiutano a trovarlo e lavorarci (ad es. Dati XML).
  • È difficile lavorare con dati non strutturati in quanto non sono organizzati secondo alcun modello.

6 motivi per utilizzare i Big Data nel marketing

Le informazioni ottenute dall'analisi dei Big Data possono migliorare significativamente le strategie di vendita, grazie a una migliore comprensione delle esigenze dei clienti e alla creazione di rapporti di fiducia con loro. Ma questi obiettivi possono essere raggiunti con l'aiuto di altri strumenti. Allora, perché sforzarsi di applicare le informazioni generate con l'aiuto dei Big Data? Consideriamo alcuni motivi per farlo.

1. I clienti sono più coinvolti

A molti marketer piace utilizzare l'approccio NBA (Next Best Action) al loro lavoro che trova in tempo reale le migliori offerte per ogni consumatore. Vengono presi in considerazione diversi fattori, comprese le preferenze del consumatore e anche le strategie che l'azienda utilizza nelle sue politiche di marketing e di vendita.

Le informazioni generate con l'aiuto dei Big Data e della tecnologia consentono di prendere decisioni immediate applicate nell'NBA. Tutte le opzioni sono organizzate in base alla loro priorità e successivamente viene scelta l'offerta migliore. Il fatto che i Big Data contengano informazioni provenienti da fonti come messenger e social network offre la possibilità di creare offerte molto personalizzate sul momento.

Il processo decisionale diventa più dinamico in quanto è possibile utilizzare immediatamente le informazioni sugli eventi in tempo reale.

2. La possibilità di personalizzazione delle offerte

Miliardi di persone in tutto il mondo acquistano online ogni giorno. E così le aziende utilizzano i Big Data per sviluppare le loro azioni di marketing per soddisfare al meglio le esigenze di quei consumatori. Le aziende ottengono informazioni sullo storico degli acquisti e delle preferenze dei propri clienti. È interessante notare che molte di queste informazioni provengono dalla cronologia di navigazione dei clienti. Questo tipo di informazioni è diventato disponibile solo dopo che è stato possibile analizzare i Big Data. Un approccio personalizzato aiuta i clienti a ottenere un buon servizio e ad aumentare i profitti dell'azienda. Secondo Forbes i consumatori sono più interessati alle competenze che le aziende devono condividere rispetto ai loro prodotti o servizi. E le informazioni aggiuntive ottenute con l'aiuto dei Big Data consentono di mostrare questa competenza in modo più efficiente.

3. La possibilità di scegliere il modo migliore per fare pubblicità.

Studiare le preferenze che i clienti dimostrano aiuta a conoscere il processo del loro processo decisionale. Ad esempio, dopo aver appreso che un potenziale cliente è incline ad aspettarsi premi di fidelizzazione e/o iscrizione, un team di marketing può concentrare i propri sforzi sull'offerta di un programma di fidelizzazione a tale cliente. O anche creare un programma del genere se non esiste e ci sono numerosi potenziali clienti di quel tipo presenti sul mercato.

Le informazioni generate con l'aiuto dei Big Data aiutano a scegliere i canali più appropriati per fornire informazioni ai gruppi sociali corrispondenti. Ad esempio, se un determinato gruppo sociale è incline a utilizzare i social network come principale fonte di informazioni, è logico promuovere prodotti a tali consumatori tramite i social network. Inoltre è possibile erogare la pubblicità nel momento più opportuno. a causa di altri tipi di informazioni personali dei clienti ricevute con l'aiuto di Big Data

4. Politiche di ottimizzazione dei prezzi

L'analisi dei prezzi al mercato e la capacità di acquisto dei clienti è sempre stata molto importante per la pianificazione delle strategie di marketing e di vendita. Le informazioni generate con l'aiuto dei Big Data rendono questo processo più economico ed efficiente.

5. Progettazione per un marketing meglio pianificato

I social media sono diventati un modo importante per organizzare attività di marketing di successo. I Big Data danno la possibilità di pianificare queste attività in modo più approfondito e quindi di renderle più efficienti. Ciò accade perché le campagne possono essere organizzate tramite diversi canali rivolti a un pubblico accuratamente selezionato. E questo successo è ottenuto grazie alle informazioni aggiuntive ottenute con l'aiuto dei Big Data.

6. Ottenere approfondimenti

I Big Data offrono alle aziende la possibilità di una migliore comprensione degli aspetti chiave che guidano il loro business. L'analisi dei Big Data aiuta a ridurre i costi, generare entrate e creare capitale. Pertanto, le aziende che utilizzano tali analisi hanno più successo sul mercato.

Conclusione

Un ulteriore sviluppo del marketing è impossibile senza l'analisi basata sui Big Data. Questa analisi è già diventata preziosa per la costruzione di moderne campagne di marketing che offrono vantaggi significativi a coloro che la utilizzano. Quindi, se vuoi che la tua azienda sia in testa alla concorrenza, dovresti implementare l'analisi dei Big Data nel marketing della tua azienda ora.