Utilisation du Big Data dans le marketing

Avec le développement d'Internet et sa présence dans toutes les sphères de notre vie, le marketing a de nouvelles opportunités puissantes pour son développement. Les gens s'inscrivent ici et là lorsqu'ils visitent différents sites Web, laissant ainsi beaucoup d'informations personnelles sur leurs préférences notamment. Ces informations sont d'une extrême valeur pour les marketeurs qui en ont besoin pour développer leurs politiques pour une meilleure satisfaction des besoins des clients et aussi pour la croissance des ventes. L'analyse du Big Data rend le marketing plus productif.

Qu'entend-on par Big Data ?

Le Big Data est un terme décrivant des données qui se caractérisent par trois V : le volume qui a tendance à augmenter, la vitesse d'arrivée des données et la variété des données qui incluent l'audio, la vidéo, différents formats de textes, etc. Le Big Data est si énorme qu'elle exige des outils spéciaux pour être organisée et analysée. Les sources d'où proviennent ces données sont diverses, à commencer par les chats, les e-mails ou les sites Web Telegram. Bien que cela puisse sembler difficile, les services d'ingénierie des données peuvent vous aider à analyser le Big Data pour répondre à vos besoins marketing.

Pour une meilleure compréhension, le Big Data est généralement divisé en trois catégories :

• Les données peuvent être trouvées sous la forme déjà structurée dans une base de données. Il est donc facile à trouver et à utiliser pour analyser toute information requise.
  
• Les données semi-structurées ne peuvent pas être trouvées dans une base de données assignée. Pourtant, il possède certaines fonctionnalités structurelles qui aident à le trouver et à l'utiliser (par exemple, les données XML).
  
• Il est difficile de travailler avec des données non structurées car elles ne sont organisées selon aucun modèle.

6 raisons d'utiliser le Big Data en marketing

Les informations issues de l'analyse du Big Data peuvent améliorer considérablement les stratégies de vente, grâce à une meilleure compréhension des demandes des clients et à l'établissement de relations de confiance avec eux. Mais ces objectifs peuvent être atteints à l'aide d'autres outils. Alors, pourquoi s'efforcer d'appliquer les informations générées à l'aide du Big Data ? Considérons quelques raisons de le faire.

1. Les clients deviennent plus engagés

De nombreux spécialistes du marketing aiment utiliser l'approche NBA (Next Best Action) dans leur travail, qui trouve en temps réel les meilleures offres pour chaque consommateur. Plusieurs facteurs sont pris en compte, notamment les préférences du consommateur ainsi que les stratégies utilisées par l'entreprise dans ses politiques de marketing et de vente.

Les informations générées à l'aide du Big Data ainsi que de la technologie permettent de prendre des décisions sur place appliquées à la NBA. Toutes les options sont organisées en fonction de leur priorité et plus tard, la meilleure offre est choisie. Le fait que le Big Data contienne des informations provenant de sources telles que les messagers et les réseaux sociaux donne la possibilité de créer des offres très personnalisées sur place.

Le processus de prise de décision devient plus dynamique car il est possible d'utiliser immédiatement les informations sur les événements en temps réel.

2. La possibilité de personnalisation des offres

Des milliards de personnes dans le monde achètent en ligne quotidiennement. Ainsi, les entreprises utilisent le Big Data pour développer leurs actions marketing afin de satisfaire au mieux les besoins de ces consommateurs. Les entreprises obtiennent des informations sur l'historique des achats et les préférences de leurs clients. Fait intéressant, une grande partie de ces informations provient de l'historique de navigation des clients. Ce type d'informations n'est devenu disponible qu'après qu'il a été possible d'analyser le Big Data. Une approche personnalisée aide les clients à obtenir un bon service et à augmenter les bénéfices de l'entreprise. Selon Forbes, les consommateurs sont plus intéressés par l'expertise que les entreprises ont à partager que par leurs produits ou services. Et les informations supplémentaires obtenues à l'aide du Big Data permettent de montrer plus efficacement cette expertise.

3. La possibilité de choisir la meilleure façon de faire de la publicité.

Étudier les préférences des clients permet de connaître le processus de leur prise de décision. Par exemple, après avoir appris qu'un client potentiel est enclin à s'attendre à des récompenses de fidélité ou/et d'adhésion, une équipe marketing peut concentrer ses efforts sur l'offre d'un programme de fidélité à un tel client. Ou même de créer un tel programme s'il n'existe pas et qu'il existe de nombreux clients potentiels de ce type présents sur le marché.

Les informations générées à l'aide du Big Data aident à choisir les canaux les plus appropriés pour fournir des informations aux groupes sociaux correspondants. Par exemple, si un certain groupe social est enclin à utiliser les réseaux sociaux comme principale source d'information, il est logique de promouvoir les produits auprès de ces consommateurs via les réseaux sociaux. De plus, il est possible de diffuser de la publicité au moment le plus approprié. en raison d'autres types d'informations personnelles de clients reçues à l'aide de Big Data

4. Politiques d'optimisation des prix

L'analyse des prix sur le marché ainsi que de la capacité d'achat des clients a toujours été très importante pour planifier les stratégies de marketing et de vente. Les informations générées à l'aide du Big Data rendent ce processus moins cher et plus efficace.

5. Conception pour un marketing mieux planifié

Les médias sociaux sont devenus un moyen important d'organiser des activités de marketing réussies. Le Big Data donne la possibilité de planifier ces activités de manière plus approfondie et ainsi de les rendre plus efficaces. Cela se produit parce que les campagnes peuvent être organisées via plusieurs canaux qui s'adressent à un public soigneusement sélectionné. Et ce succès est obtenu grâce aux informations supplémentaires obtenues à l'aide du Big Data.

6. Obtenir des informations

Le Big Data offre aux entreprises la possibilité de mieux comprendre les aspects clés qui animent leur activité. L'analyse du Big Data aide à réduire les coûts, à générer des revenus et à créer du capital. Ainsi, les entreprises utilisant de telles analyses réussissent mieux sur le marché.

Conclusion

Un développement marketing plus poussé est impossible sans analyse basée sur le Big Data. Cette analyse est déjà devenue inestimable pour créer des campagnes marketing modernes offrant des avantages significatifs à ceux qui l'utilisent. Donc, si vous voulez que votre entreprise soit en tête de la concurrence, vous devez implémenter l'analyse Big Data dans le marketing de votre entreprise dès maintenant.