استخدام البيانات الضخمة في التسويق

مع تطور الإنترنت ووجودها في كل مجال من مجالات حياتنا ، حصل التسويق على فرص قوية جديدة لتطويره. يقوم الأشخاص بالتسجيل هنا وهناك عند زيارة مواقع الويب المختلفة ، مما يترك الكثير من المعلومات الشخصية حول تفضيلاتهم على وجه الخصوص. هذه المعلومات ذات قيمة قصوى للمسوقين الذين يحتاجون إليها لتطوير سياساتهم من أجل تلبية احتياجات العملاء بشكل أفضل وكذلك لنمو المبيعات. يجعل تحليل البيانات الضخمة التسويق أكثر إنتاجية.

ما المقصود بالبيانات الضخمة؟

البيانات الضخمة هي مصطلح يصف البيانات التي تتميز بثلاثة مقادير: الحجم الذي يميل إلى الزيادة ، وسرعة وصول البيانات ، وتنوع البيانات التي تشمل الصوت والفيديو وتنسيقات مختلفة من النصوص ، وما إلى ذلك. البيانات الضخمة ضخمة جدًا أنها تتطلب أدوات خاصة ليتم تنظيمها وتحليلها. تتنوع المصادر التي تأتي منها هذه البيانات بدءًا من محادثات Telegram أو رسائل البريد الإلكتروني أو مواقع الويب. على الرغم من أن ذلك قد يبدو صعبًا ، إلا أن خدمات هندسة البيانات يمكن أن تساعدك على تحليل البيانات الضخمة لتلبية احتياجاتك التسويقية.

من أجل فهم أفضل ، يتم عادةً تقسيم البيانات الضخمة إلى ثلاث فئات:

• يمكن العثور على البيانات في شكل منظم بالفعل في قاعدة بيانات. لذلك من السهل العثور على أي معلومات مطلوبة واستخدامها لتحليلها.
  
• لا يمكن العثور على البيانات شبه المنظمة في قاعدة بيانات واحدة مخصصة. ومع ذلك ، فإنه يحتوي على بعض الميزات الهيكلية التي تساعد في العثور عليه والعمل معه (بيانات egXML).
  
• يصعب التعامل مع البيانات غير المنظمة لأنها غير منظمة وفقًا لأية نماذج.

6 أسباب لاستخدام البيانات الضخمة في التسويق

يمكن للمعلومات الواردة من تحليل البيانات الضخمة أن تحسن بشكل كبير استراتيجيات المبيعات ، وذلك بسبب الفهم الأفضل لمتطلبات العملاء وإقامة علاقات ثقة معهم. لكن يمكن تحقيق هذه الأهداف بمساعدة أدوات أخرى. إذن ، لماذا تبذل الجهود لتطبيق المعلومات التي تم إنشاؤها بمساعدة البيانات الضخمة؟ دعنا نفكر في بعض الأسباب للقيام بذلك.

1. زيادة تفاعل العملاء

يحب العديد من المسوقين استخدام نهج NBA (Next Best Action) لعملهم والذي يجد في الوقت الفعلي أفضل العروض لكل مستهلك. يتم أخذ العديد من العوامل في الاعتبار بما في ذلك تفضيلات المستهلك وكذلك الاستراتيجيات التي يستخدمها العمل في سياسات التسويق والمبيعات الخاصة به.

تسمح المعلومات التي تم إنشاؤها بمساعدة البيانات الضخمة بالإضافة إلى التكنولوجيا باتخاذ قرارات فورية مطبقة في الدوري الاميركي للمحترفين. يتم ترتيب جميع الخيارات وفقًا لأولويتها وبعد ذلك يتم اختيار أفضل عرض. حقيقة أن البيانات الضخمة تحتوي على معلومات من مصادر مثل الرسائل والشبكات الاجتماعية تتيح إمكانية إنشاء عروض مخصصة للغاية على الفور.

تصبح عملية صنع القرار أكثر ديناميكية حيث يمكن استخدام المعلومات حول الأحداث في الوقت الفعلي على الفور.

2. إمكانية تخصيص العروض

يتسوق مليارات الأشخاص حول العالم عبر الإنترنت يوميًا. وهكذا تستخدم الشركات البيانات الضخمة لتطوير إجراءاتها التسويقية لتلبية احتياجات هؤلاء المستهلكين بأفضل طريقة ممكنة. تحصل الشركات على معلومات حول تاريخ مشتريات عملائها وتفضيلاتهم. ومن المثير للاهتمام أن الكثير من هذه المعلومات مأخوذة من سجل تصفح العملاء. لم يُتاح هذا النوع من المعلومات إلا بعد أن أصبح من الممكن تحليل البيانات الضخمة. يساعد النهج المخصص العملاء في الحصول على خدمة جيدة وزيادة أرباح الشركة. وفقًا لمجلة Forbes ، يهتم المستهلكون بالخبرة التي يتعين على الشركات مشاركتها أكثر من اهتمامهم بمنتجاتهم أو خدماتهم. والمعلومات الإضافية التي تم الحصول عليها بمساعدة البيانات الضخمة تسمح بإظهار هذه الخبرة بشكل أكثر كفاءة.

3. إمكانية اختيار أفضل طريقة للإعلان.

تساعد دراسة التفضيلات التي يظهرها العملاء على معرفة عملية اتخاذ القرار. على سبيل المثال ، بعد معرفة أن العميل المحتمل يميل إلى توقع جوائز الولاء و / والعضوية ، يمكن لفريق التسويق تركيز جهوده على تقديم برنامج ولاء لمثل هذا العميل. أو حتى لإنشاء مثل هذا البرنامج إذا لم يكن موجودًا وكان هناك العديد من العملاء المحتملين من هذا النوع الموجودين في السوق.

تساعد المعلومات التي تم إنشاؤها بمساعدة البيانات الضخمة في اختيار أنسب القنوات لتوصيل المعلومات إلى المجموعات الاجتماعية المقابلة. على سبيل المثال ، إذا كانت مجموعة اجتماعية معينة تميل إلى استخدام الشبكات الاجتماعية كمصدر رئيسي للحصول على المعلومات ، فمن المنطقي الترويج للمنتجات لهؤلاء المستهلكين عبر الشبكات الاجتماعية. بالإضافة إلى أنه من الممكن تقديم الإعلانات في أنسب وقت. نظرًا لأنواع أخرى من المعلومات الشخصية للعملاء التي يتم تلقيها بمساعدة البيانات الضخمة

4. تحسين سياسات الأسعار

لطالما كان تحليل الأسعار في السوق وكذلك القدرة الشرائية للعملاء مهمين للغاية لتخطيط استراتيجيات التسويق والمبيعات. المعلومات التي يتم إنشاؤها بمساعدة البيانات الضخمة تجعل هذه العملية أرخص وأكثر كفاءة.

5. تصميم لتسويق أفضل التخطيط

أصبحت وسائل التواصل الاجتماعي وسيلة مهمة لتنظيم أنشطة تسويقية ناجحة. تتيح البيانات الضخمة إمكانية تخطيط تلك الأنشطة بشكل أكثر شمولاً ، وذلك لجعلها أكثر كفاءة. يحدث هذا لأنه يمكن تنظيم الحملات عبر عدة قنوات تستهدف جمهورًا محددًا بدقة. ويتحقق هذا النجاح بفضل المعلومات الإضافية التي تم الحصول عليها بمساعدة البيانات الضخمة.

6. الحصول على رؤى

توفر البيانات الضخمة للشركات إمكانية فهم أفضل للجوانب الرئيسية التي تحرك أعمالها. تساعد تحليلات البيانات الضخمة في خفض التكاليف وتوليد الإيرادات وخلق رأس المال. وبالتالي ، فإن الشركات التي تستخدم مثل هذه التحليلات تكون أكثر نجاحًا في السوق.

استنتاج

مزيد من التطوير التسويقي مستحيل بدون التحليلات القائمة على البيانات الضخمة. أصبحت هذه التحليلات لا تقدر بثمن بالفعل لبناء حملات تسويقية حديثة تعطي فوائد كبيرة لأولئك الذين يستخدمونها. لذلك ، إذا كنت تريد أن تكون شركتك على رأس المنافسة ، فيجب عليك تنفيذ تحليلات البيانات الكبيرة في تسويق شركتك الآن.