Üreticiler Eğitim Programlarında Sanallaştırmadan Nasıl Yararlanabilir?

Sürükleyici karma gerçeklik olarak da bilinen artırılmış gerçeklik ve sanal gerçeklik (AR/VR), video oyuncuları için harika manşetler oluşturuyor. Ancak teknoloji, birçok sektördeki işletmelerin çalışan eğitimi gibi kritik görevleri yerine getirmelerine yardımcı olma konusunda da önemli adımlar atıyor.

Günümüzde işletme sahipleri ve departman yöneticileri, yeni çalışanları eğitmek ve yeni üretim araçlarının ve kaynaklarının periyodik olarak yeniden eğitilmesiyle mevcut çalışanların becerilerini keskin tutmak için AR/VR ve sürükleyici karma gerçekliği son derece dikkate almalıdır.

Basitçe söylemek gerekirse, neredeyse tüm öğrenimin geleceği bir tür sanal bileşene sahip olacak. Covid-19 salgını, hem profesyoneller hem de öğrenciler çalışmalarını ve çalışmalarını çevrimiçi ve hatta uzaktan yeniden düzenlerken bunu açıkça ortaya koydu.

Başka faydaları da var. Günümüzün sürükleyici karma gerçeklik teknolojileri, gerçekçi olmanın ötesinde, bu nedenle birçok karmaşık becerinin etkili ve kesin bir şekilde eğitilmesine olanak tanıyor. VR kulaklıkları görsel-işitsel bir deneyim yaratır ve tüm vücut egzersiz ortamını oluşturmak için fiziksel sensörler ve araçlarla eşleştirilebilir. Ve bu, belirli bir "vay faktörü" sunarken, aynı zamanda potansiyel olarak riskli eğitim için faydalı olabileceği anlamına gelir.

Örneğin ABD, askeriye ve savunma gibi çeşitli endüstriler için sanallaştırılmış modelleme ve simülasyon (M&S) teknolojilerinin tasarımı ve konuşlandırılmasında dünyaya liderlik etmeye devam ediyor. Bu teknolojik yenilikler, stratejik operasyonları ve ordunun tüm yönleriyle eğitimini desteklemek için kullanılmıştır.

Yalnızca ABD Ordusu için sanal ve artırılmış simülasyon eğitimi için sınıflandırılmamış açık kaynak sözleşmelerinin 2019'da toplam 2,7 milyar doları bulduğu, 2020'de tahminen 3 milyar dolara çıktığı ve 2027'ye kadar 19 milyar doların üzerine çıkması bekleniyor ¹ .

Ve bu sadece bir umut ve hayal değil, teknoloji için şimdiden önemli yatırım getirisi başarıları var. Örneğin Lockheed Martin Corp., uzay aracı bileşenlerinin montajı için animasyonlar içeren nasıl yapılır kılavuzları geliştirmektedir. Bu, genel eğitim süresinde %85 azalma ve üretkenlikte yüzde 40'tan fazla artışla birlikte montaj talimatlarını yorumlamak için gereken süreyi %95 oranında azalttı ² .

Sanallaştırma İhtiyacı

Elbette, yüzeyde bunlar önemli ölçüde büyük yatırımlar. Ancak, sanallaştırılmış teknolojiler seyahat, pahalı cephane, yakıt veya tipik olarak standart bir eğitim programıyla ilişkilendirilen diğer genel giderler için maliyet gerektirmediğinden, bu harcamalar geleneksel eğitim maliyetleriyle karşılaştırıldığında sönük kalır. Ayrıca, uyarlanabilir senaryolar ve manzaralar ile eksiksiz bir simüle edilmiş ortamlarda sanal olarak silah kullandıkları, çeşitli araçları çalıştırdıkları veya takım, manga ve tam birim taktikleri uyguladıkları için eğitimdeki askerler ve hava personeli için riskler de azalır.

Sanallaştırılmış teknolojiler yine de eşit yaratılmamıştır. Bu önemlidir çünkü günümüzde birçok mevcut, bağlı olmayan sürükleyici genişletilmiş gerçeklik (XR) sistemi, gerçekten sürükleyici çok kullanıcılı ortamlar için gereken görsel gerçekçilikten, sanal ve gerçek dünyanın hassas karışımından, ölçeklenebilirlikten ve esneklikten yoksundur. Bunun başlıca nedeni HMD, Tabletler, Akıllı Telefonlar gibi mevcut bağımsız XR cihazlarının sınırlı bilgi işlem kapasitesi, pil kapasitesi ve çok kısıtlayıcı termal zarflarıdır ve bu zorluklar yakın gelecekte de devam edecektir.

Sanallaştırmanın Fark Yarattığı Yer

Bu sınırlamalar, gerekli eğitim hazırlığını geliştirmek için giderek daha fazla ortak, koalisyon, dağıtılmış, karmaşık, yoğun ve özel ortamlar gerektiren çalışanların eğitimi için sürükleyici modelleme ve simülasyon ortamlarına da uzanır. Optimum XR sistemlerinin ultra gerçekçi, aslına uygun görselleri desteklemesi gerekir; çok kullanıcılı, çok platformlu bir ortamda sanalın gerçek dünyayla tam olarak kaynaşması ve çeşitli istihdam durumlarında ortam provasının esnekliği. Bununla birlikte, mevcut sürükleyici operasyonel eğitim ortamları çok silolu, çok yavaş, çok pahalı ve günümüzün modern üretim veya tasarım becerilerine hazırlanmak için yeterince uyarlanamaz.

Bu teknolojinin başarılı olmasının birçok nedeni arasında, bulut yerel XR platformu, mevcut bağlanmamış sürükleyici sistemlerin sınırlamalarının üstesinden gelir. Herhangi bir endüstriyel ortamda ultra gerçekçi simülasyonlar için açık, birlikte çalışabilir, ölçeklenebilir birleştirilmiş ve paylaşımlı bir XR altyapısı sağlar. Çok kullanıcılı ortamlar için her yerde hazır, yeniden yapılandırılabilir, isteğe bağlı ve sürükleyici bir eğitim sistemi sunmak için bulut bilgi işlem ve 3D Yapay zekadan (AI) yararlanarak en iyi oyun teknolojilerini/kavramlarını geleneksel simülatör yetenekleriyle birleştirir.

Platform, karmaşık 3B içeriğin aslına uygun olarak işlenmesini ve gerçek dünyadaki nesneler üzerinde sanal modellerin/sahnelerin gerçek zamanlı hizalanmasını ve izlenmesini sağlamak için bulutta/şirket içinde/uçta sunucu sınıfı Grafik İşleme Birimlerini (GPU'lar) kullanır ve çok kullanıcılı çok platformlu ortamları destekler.

Diğer teknik atılımlar şunları içerir:

• Ultra Düşük Gecikmeli Yüksek Doğrulukta İşleme: Ultra düşük gecikmeli uzaktan işlemeyi bulutta/şirket içinde tam doğrulukla geliştirerek ve çözümü uygun fiyatlı ticari kullanıma hazır (COTS) cihazlara – HMD, kablosuz olarak aktararak benzersiz bir eğitim gerçekçiliği sağlar. Tablet ve Masaüstü.
• Yüksek Hassasiyetli 3B Yapay Zeka (AI) tabanlı Mekansal Haritalama: Gerçek ve sanal dünyaların hassas bir şekilde birleştirilmesiyle 3B vizyon ve derin öğrenme tabanlı yapay zekayı kullanarak yüksek doğrulukta 3B sahne rekonstrüksiyonu, sahne segmentasyonu ve 3B nesne tanıma ile yüksek doğrulukta uzaktan uzamsal haritalama kullanır savaş alanı ortamlarının gelişmiş görselleştirmesini ve gelişmiş resmini oluşturmak için.
• Bulut tabanlı çevik geliştirme, devreye alma ve operasyonlar (DevSecOps): Kaynak optimizasyonu ve paylaşımı sağlayan modern bir özel/genel/uç/hibrit bulutta Sürekli Entegrasyon ve Sürekli Teslimat (CI-CD) ve otomatik ölçeklendirme için Kubernetes'i kullanır.

Ortalama bir ABD şirketi, her yıl çalışan başına eğitim için 1.000 dolardan fazla harcıyor - bu maliyetler zaman içinde önemli ölçüde artabilir. Sürükleyici karma gerçeklik, bariz ilk yatırıma rağmen zaman içinde kârlılığı korumak için maliyetleri düşürmeye ve genel genel giderleri azaltmaya yardımcı olabilir.

Bugün bir üretim operasyonu olan hemen hemen her endüstrideki işletme sahipleri ve yöneticiler, bu en son teknolojileri ve uygulamaları uygulayarak rekabet avantajı elde etmenin önemini anlıyorlar. Tek başına yenilikçi doğa, çalışanların işe alınmasını ve elde tutulmasını artırmaya yardımcı olacaktır.