Wykorzystanie Big Data w marketingu

Wraz z rozwojem Internetu i jego obecności w każdej dziedzinie naszego życia marketing otrzymał nowe, potężne możliwości jego rozwoju. Ludzie rejestrują się tu i tam podczas odwiedzania różnych stron internetowych, pozostawiając w ten sposób wiele danych osobowych, w szczególności dotyczących ich preferencji. Informacje te mają ogromną wartość dla marketerów, którzy potrzebują ich do opracowania swojej polityki w celu lepszego zaspokojenia potrzeb klientów, a także wzrostu sprzedaży. Analiza Big Data sprawia, że ​​marketing jest bardziej produktywny.

Co należy rozumieć przez duże dane?

Big Data to termin opisujący dane, które charakteryzują się trzema V: wolumenem, który ma tendencję do zwiększania się, szybkością napływu danych oraz różnorodnością danych, która obejmuje audio, wideo, różne formaty tekstów itp. Big data jest tak ogromna że wymaga specjalnych narzędzi do zorganizowania i przeanalizowania. Źródła, z których pochodzą te dane, są różne, począwszy od czatów Telegram, e-maili lub stron internetowych. Choć może się to wydawać trudne, usługi inżynierii danych mogą pomóc w analizie Big Data w celu zaspokojenia potrzeb marketingowych.

Dla lepszego zrozumienia Big Data zazwyczaj dzieli się na trzy kategorie:

• Dane można znaleźć w już ustrukturyzowanej formie w bazie danych. Dzięki temu łatwo go znaleźć i wykorzystać do analizy wszelkich wymaganych informacji.
  
• Częściowo ustrukturyzowanych danych nie można znaleźć w jednej przypisanej bazie danych. Mimo to ma pewne cechy strukturalne, które pomagają go znaleźć i pracować z nim (np. dane XML).
  
• Praca z nieustrukturyzowanymi danymi jest trudna, ponieważ nie są zorganizowane według żadnych modeli.

6 powodów, dla których warto używać Big Data w marketingu

Informacje uzyskane z analizy Big Data mogą znacząco usprawnić strategie sprzedażowe, dzięki lepszemu zrozumieniu wymagań klientów i nawiązaniu z nimi relacji opartych na zaufaniu. Ale te cele można osiągnąć za pomocą innych narzędzi. Po co więc starać się zastosować informacje wygenerowane za pomocą Big Data? Rozważmy kilka powodów, aby to zrobić.

1. Klienci stają się bardziej zaangażowani

Wielu marketerów lubi w swojej pracy wykorzystywać podejście NBA (Next Best Action), które w czasie rzeczywistym wyszukuje najlepsze oferty dla każdego konsumenta. Bierze się pod uwagę kilka czynników, w tym preferencje konsumentów, a także strategie stosowane przez firmę w jej polityce marketingowej i sprzedażowej.

Informacje generowane za pomocą Big Data oraz technologii pozwalają na podejmowanie na miejscu decyzji stosowanych w NBA. Wszystkie opcje są ułożone według ich priorytetu, a następnie wybierana jest najlepsza oferta. Fakt, że Big Data zawiera informacje z takich źródeł jak komunikatory i portale społecznościowe, daje możliwość tworzenia bardzo spersonalizowanych ofert na miejscu.

Proces decyzyjny staje się bardziej dynamiczny dzięki możliwości natychmiastowego wykorzystania informacji o zdarzeniach w czasie rzeczywistym.

2. Możliwość personalizacji ofert

Miliardy ludzi na całym świecie codziennie robi zakupy online. I tak firmy wykorzystują Big Data do rozwijania swoich działań marketingowych, aby jak najlepiej zaspokoić potrzeby tych konsumentów. Firmy otrzymują informacje o historii zakupów i preferencjach swoich klientów. Co ciekawe, wiele z tych informacji pochodzi z historii przeglądania przez klientów. Tego rodzaju informacje stały się dostępne dopiero po tym, jak udało się przeanalizować Big Data. Indywidualne podejście pomaga klientom uzyskać dobrą obsługę i zwiększyć zysk firmy. Według magazynu Forbes konsumenci są bardziej zainteresowani wiedzą fachową, którą firmy mają się dzielić, niż swoimi produktami lub usługami. A dodatkowe informacje uzyskane za pomocą Big Data pozwalają na efektywniejsze pokazanie tej ekspertyzy.

3. Możliwość wyboru najlepszego sposobu reklamy.

Badanie preferencji klientów pomaga poznać proces podejmowania przez nich decyzji. Na przykład, po dowiedzeniu się, że potencjalny klient jest skłonny oczekiwać nagród lojalnościowych i/lub członkowskich, zespół marketingowy może skoncentrować swoje wysiłki na zaoferowaniu takiemu klientowi programu lojalnościowego. A nawet stworzyć taki program, jeśli go nie ma, a na rynku jest wielu potencjalnych klientów tego rodzaju.

Informacje generowane za pomocą Big Data pomagają wybrać najbardziej odpowiednie kanały dostarczania informacji do odpowiednich grup społecznych. Na przykład, jeśli pewna grupa społeczna jest skłonna wykorzystywać sieci społecznościowe jako główne źródło pozyskiwania informacji, logiczne jest promowanie produktów wśród takich konsumentów za pośrednictwem sieci społecznościowych. Ponadto możliwe jest dostarczanie reklam w najbardziej odpowiednim czasie. ze względu na inne rodzaje danych osobowych klientów otrzymanych za pomocą Big Data

4. Polityki Optymalizacji Cen

Analiza cen na rynku oraz możliwości zakupowych klientów zawsze była bardzo ważna przy planowaniu strategii marketingowych i sprzedażowych. Informacje generowane przy pomocy Big Data czynią ten proces tańszym i wydajniejszym.

5. Projektowanie dla lepiej zaplanowanego marketingu

Media społecznościowe stały się ważnym sposobem organizowania skutecznych działań marketingowych. Big Data daje możliwość dokładniejszego zaplanowania tych działań i uczynienia ich bardziej efektywnymi. Dzieje się tak, ponieważ kampanie można organizować kilkoma kanałami, które są skierowane do dokładnie wyselekcjonowanej grupy odbiorców. A sukces ten osiąga się dzięki dodatkowym informacjom uzyskanym za pomocą Big Data.

6. Uzyskanie wglądu

Big Data daje firmom możliwość lepszego zrozumienia kluczowych aspektów, które napędzają ich działalność. Analityka Big Data pomaga obniżać koszty, generować przychody i tworzyć kapitał. Dzięki temu firmy korzystające z takich analiz odnoszą większe sukcesy na rynku.

Wniosek

Dalszy rozwój marketingu jest niemożliwy bez analityki opartej na Big Data. Ta analityka stała się już nieoceniona przy budowaniu nowoczesnych kampanii marketingowych, dając wymierne korzyści tym, którzy z niej korzystają. Jeśli więc chcesz, aby Twoja firma była w czołówce konkurencji, powinieneś już teraz wdrożyć analitykę Big Data do marketingu swojej firmy.