Использование больших данных в маркетинге

С развитием Интернета и его присутствием во всех сферах нашей жизни маркетинг получил новые мощные возможности для своего развития. Люди регистрируются здесь и там при посещении различных веб-сайтов, таким образом оставляя много личной информации, в частности, о своих предпочтениях. Эта информация имеет исключительную ценность для маркетологов, которым она нужна для разработки своей политики для лучшего удовлетворения потребностей клиентов, а также для роста продаж. Анализ больших данных делает маркетинг более продуктивным.

Что понимают под большими данными?

Большие данные — это термин, описывающий данные, которые характеризуются тремя V: объем, который имеет тенденцию к увеличению, скорость поступления данных и разнообразие данных, включая аудио, видео, различные форматы текстов и т. д. Большие данные настолько огромны. что он требует специальных инструментов для организации и анализа. Источники, из которых поступают эти данные, различны, начиная с чатов Telegram, электронной почты или веб-сайтов. Хотя это может показаться сложным, услуги по обработке данных могут помочь вам проанализировать большие данные, чтобы удовлетворить ваши маркетинговые потребности.

Для лучшего понимания Big Data обычно делят на три категории:

• Данные можно найти в уже структурированном виде в базе данных. Так что легко найти и использовать для анализа любую необходимую информацию.
  
• Полуструктурированные данные не могут быть найдены в одной назначенной базе данных. Тем не менее, он имеет некоторые структурные особенности, которые помогают его находить и работать с ним (например, XML-данные).
  
• С неструктурированными данными сложно работать, поскольку они не организованы по каким-либо моделям.

6 причин использовать большие данные в маркетинге

Информация, полученная в результате анализа Big Data, позволяет значительно улучшить стратегию продаж за счет лучшего понимания потребностей клиентов и установления с ними доверительных отношений. Но этих целей можно достичь с помощью других инструментов. Тогда зачем прилагать усилия для применения информации, полученной с помощью больших данных? Рассмотрим некоторые причины для этого.

1. Клиенты становятся более вовлеченными

Многие маркетологи любят использовать в своей работе подход NBA (Next Best Action), который в режиме реального времени находит лучшие предложения для каждого потребителя. Учитываются несколько факторов, включая предпочтения потребителей, а также стратегии, которые бизнес использует в своей политике маркетинга и продаж.

Информация, генерируемая с помощью больших данных, а также технологии позволяют принимать оперативные решения, применяемые в НБА. Все варианты ранжируются по приоритету, после чего выбирается лучшее предложение. Тот факт, что Big Data содержит информацию из таких источников, как мессенджеры и социальные сети, дает возможность создавать очень персонализированные предложения прямо на месте.

Процесс принятия решений становится более динамичным, так как можно сразу использовать информацию о событиях в реальном времени.

2. Возможность персонализации предложений

Миллиарды людей во всем мире ежедневно совершают покупки в Интернете. И поэтому предприятия используют большие данные для разработки своих маркетинговых действий, чтобы наилучшим образом удовлетворить потребности этих потребителей. Компании получают информацию об истории покупок и предпочтениях своих клиентов. Интересно, что большая часть этой информации взята из истории просмотров клиентов. Такая информация стала доступной только после того, как появилась возможность анализировать большие данные. Индивидуальный подход помогает клиентам получить качественный сервис и увеличить прибыль компании. По данным Forbes, потребители больше заинтересованы в том, чтобы бизнес делился опытом, чем в их продуктах или услугах. А дополнительная информация, полученная с помощью Big Data, позволяет эффективнее показать эту экспертизу.

3. Возможность выбрать лучший способ рекламы.

Изучение предпочтений клиентов помогает понять процесс принятия ими решений. Например, узнав, что потенциальный клиент склонен ожидать вознаграждений за лояльность и/или членство, маркетинговая команда может сосредоточить свои усилия на предложении программе лояльности для такого клиента. Или даже создать такую ​​программу, если ее нет и на рынке присутствует множество потенциальных заказчиков подобного рода.

Информация, генерируемая с помощью больших данных, помогает выбрать наиболее подходящие каналы донесения информации до соответствующих социальных групп. Например, если определенная социальная группа склонна использовать социальные сети в качестве основного источника получения информации, логично продвигать товары таким потребителям через социальные сети. Плюс есть возможность поставить рекламу в самое подходящее время. за счет других видов персональной информации клиентов, полученных с помощью больших данных

4. Оптимизация ценовой политики

Анализ цен на рынке, а также покупательной способности клиентов всегда был очень важен для планирования стратегии маркетинга и продаж. Информация, генерируемая с помощью больших данных, делает этот процесс более дешевым и эффективным.

5. Дизайн для лучшего планирования маркетинга

Социальные сети стали важным способом организации успешной маркетинговой деятельности. Большие данные дают возможность более тщательно планировать эти действия и, таким образом, делать их более эффективными. Это происходит потому, что кампании могут быть организованы по нескольким каналам, нацеленным на тщательно отобранную аудиторию. И этот успех достигается за счет дополнительной информации, полученной с помощью больших данных.

6. Получение информации

Большие данные дают предприятиям возможность лучше понять ключевые аспекты, влияющие на их бизнес. Аналитика больших данных помогает снизить затраты, получить доход и создать капитал. Таким образом, бизнесы, использующие такую ​​аналитику, более успешны на рынке.

Вывод

Дальнейшее развитие маркетинга невозможно без аналитики на основе Big Data. Эта аналитика уже стала бесценной для построения современных маркетинговых кампаний, дающих значительные преимущества тем, кто ее использует. Итак, если вы хотите, чтобы ваша компания была во главе конкурентов, вам следует внедрить аналитику больших данных в маркетинг вашей компании уже сейчас.