การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการตลาด

ด้วยการพัฒนาของอินเทอร์เน็ตและการมีอยู่ของมันในทุกขอบเขตของชีวิตของเรา การตลาดทำให้เราได้รับโอกาสใหม่อันทรงพลังสำหรับการพัฒนาของมัน ผู้คนลงทะเบียนที่นี่และที่นั่นเมื่อเยี่ยมชมเว็บไซต์ต่างๆ ดังนั้นจึงทิ้งข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมากเกี่ยวกับความชอบของพวกเขาโดยเฉพาะ ข้อมูลนี้มีค่าอย่างยิ่งสำหรับนักการตลาดที่ต้องการข้อมูลนี้เพื่อพัฒนานโยบายของตนเพื่อความพึงพอใจที่ดีขึ้นต่อความต้องการของลูกค้าและเพื่อการเติบโตของยอดขาย การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้การตลาดมีประสิทธิผลมากขึ้น

ข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงอะไร

Big Data เป็นคำที่อธิบายถึงข้อมูลที่มีลักษณะเป็น 3 Vs ได้แก่ ปริมาณที่มีแนวโน้มเพิ่มขึ้น ความเร็วของข้อมูลที่มาถึง และความหลากหลายของข้อมูลที่รวมถึงเสียง วิดีโอ รูปแบบข้อความต่างๆ ฯลฯ ข้อมูลขนาดใหญ่มีขนาดใหญ่มาก ที่ต้องการเครื่องมือพิเศษในการจัดระเบียบและวิเคราะห์ แหล่งที่มาของข้อมูลนี้มีหลากหลายตั้งแต่การแชททางโทรเลข อีเมล หรือเว็บไซต์ แม้ว่าอาจฟังดูยาก แต่บริการด้านวิศวกรรมข้อมูลสามารถช่วยคุณวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อตอบสนองความต้องการทางการตลาดของคุณได้

เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น โดยทั่วไปแล้ว Big Data จะแบ่งออกเป็นสามประเภท:

• ข้อมูลสามารถพบได้ในรูปแบบที่มีโครงสร้างแล้วในฐานข้อมูล จึงง่ายต่อการค้นหาและใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการ
  
• ไม่พบข้อมูลกึ่งโครงสร้างในฐานข้อมูลที่กำหนด ถึงกระนั้นก็มีคุณสมบัติโครงสร้างบางอย่างที่ช่วยในการค้นหาและทำงานกับมัน (ข้อมูล egXML)
  
• ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างนั้นใช้งานยากเนื่องจากไม่ได้จัดระเบียบตามแบบจำลองใด ๆ

6 เหตุผลในการใช้ Big Data ในการทำการตลาด

ข้อมูลที่ได้รับจากการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถปรับปรุงกลยุทธ์การขายได้อย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความต้องการของลูกค้าและสร้างความสัมพันธ์ที่ไว้วางใจกับพวกเขา แต่เป้าหมายเหล่านี้สามารถทำได้ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมืออื่นๆ ถ้าอย่างนั้นทำไมต้องพยายามใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือของ Big Data? ลองพิจารณาเหตุผลบางประการในการทำเช่นนี้

1. ลูกค้ามีส่วนร่วมมากขึ้น

นักการตลาดหลายคนชอบใช้แนวทาง NBA (Next Best Action) ในการทำงาน ซึ่งค้นหาข้อเสนอที่ดีที่สุดสำหรับผู้บริโภคแต่ละรายแบบเรียลไทม์ มีการพิจารณาปัจจัยหลายอย่างรวมถึงความชอบของผู้บริโภคและกลยุทธ์ที่ธุรกิจใช้ในนโยบายการตลาดและการขาย

ข้อมูลที่สร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือของบิ๊กดาต้าและเทคโนโลยีช่วยให้การตัดสินใจ ณ จุดที่นำไปใช้ใน NBA ตัวเลือกทั้งหมดจะถูกจัดเรียงตามลำดับความสำคัญและเลือกข้อเสนอที่ดีที่สุดในภายหลัง ข้อเท็จจริงที่ว่า Big Data มีข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น ผู้ส่งสารและโซเชียลเน็ตเวิร์ก ทำให้สามารถสร้างข้อเสนอที่เป็นส่วนตัวได้ทันที

กระบวนการตัดสินใจมีพลวัตมากขึ้นเนื่องจากสามารถใช้ข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ได้ทันที

2. ความเป็นไปได้ของการปรับให้เป็นส่วนตัวของข้อเสนอ

ผู้คนหลายพันล้านคนทั่วโลกจับจ่ายทางออนไลน์ทุกวัน ดังนั้นธุรกิจจึงใช้ Big Data เพื่อพัฒนาการดำเนินการทางการตลาดเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคเหล่านั้นอย่างดีที่สุด บริษัทจะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับประวัติการซื้อและความชอบของลูกค้า ข้อมูลจำนวนมากนั้นมาจากประวัติการเข้าชมของลูกค้า ข้อมูลประเภทนี้จะมีให้ก็ต่อเมื่อสามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้เท่านั้น วิธีการเฉพาะบุคคลช่วยให้ลูกค้าได้รับบริการที่ดีและเพิ่มผลกำไรของบริษัท จากข้อมูลของ Forbes ผู้บริโภคมีความสนใจในความเชี่ยวชาญที่ธุรกิจต้องแบ่งปันมากกว่าผลิตภัณฑ์หรือบริการของตน และข้อมูลเพิ่มเติมที่ได้รับจากความช่วยเหลือของ Big Data ช่วยให้สามารถแสดงความเชี่ยวชาญนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

3. ความเป็นไปได้ในการเลือกวิธีที่ดีที่สุดในการโฆษณา

การศึกษาความชอบที่ลูกค้าแสดงให้เห็นจะช่วยให้ทราบกระบวนการตัดสินใจของพวกเขา ตัวอย่างเช่น หลังจากเรียนรู้ว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ามีแนวโน้มที่จะคาดหวังความภักดีหรือ/และรางวัลการเป็นสมาชิก ทีมการตลาดสามารถมุ่งความสนใจไปที่การเสนอโปรแกรมความภักดีให้กับลูกค้าดังกล่าว หรือแม้กระทั่งสร้างโปรแกรมดังกล่าวหากยังไม่มี และมีผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าประเภทนี้จำนวนมากอยู่ในตลาด

ข้อมูลที่สร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือของ Big Data ช่วยในการเลือกช่องทางที่เหมาะสมที่สุดในการส่งข้อมูลไปยังกลุ่มสังคมที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น หากกลุ่มสังคมบางกลุ่มมีแนวโน้มที่จะใช้เครือข่ายสังคมเป็นแหล่งหลักในการรับข้อมูล การโปรโมตผลิตภัณฑ์ไปยังผู้บริโภคดังกล่าวผ่านทางเครือข่ายสังคมก็มีเหตุผล นอกจากนี้ยังสามารถส่งโฆษณาในเวลาที่เหมาะสมที่สุดได้อีกด้วย เนื่องจากข้อมูลส่วนบุคคลประเภทอื่น ๆ ของลูกค้าได้รับด้วยความช่วยเหลือจาก Big Data

4. นโยบายการปรับราคาให้เหมาะสม

การวิเคราะห์ราคาในตลาดและความสามารถในการซื้อของลูกค้ามีความสำคัญมากในการวางแผนกลยุทธ์ทางการตลาดและการขาย ข้อมูลที่สร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือของ Big Data ทำให้กระบวนการนี้ถูกลงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

5. การออกแบบเพื่อการตลาดที่มีการวางแผนที่ดีขึ้น

โซเชียลมีเดียกลายเป็นช่องทางสำคัญในการจัดกิจกรรมทางการตลาดที่ประสบความสำเร็จ ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้สามารถวางแผนกิจกรรมเหล่านั้นได้อย่างละเอียดมากขึ้น และทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น สิ่งนี้เกิดขึ้นเนื่องจากแคมเปญสามารถจัดผ่านหลายช่องทางที่มุ่งเป้าไปที่ผู้ชมที่เลือกไว้อย่างละเอียด และความสำเร็จนี้เกิดขึ้นได้จากข้อมูลเพิ่มเติมที่ได้รับจากความช่วยเหลือของข้อมูลขนาดใหญ่

6. รับข้อมูลเชิงลึก

ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เข้าใจประเด็นสำคัญที่ขับเคลื่อนธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยลดต้นทุน สร้างรายได้ และสร้างทุน ดังนั้น ธุรกิจที่ใช้การวิเคราะห์ดังกล่าวจึงประสบความสำเร็จในตลาดมากกว่า

บทสรุป

การพัฒนาด้านการตลาดเพิ่มเติมนั้นเป็นไปไม่ได้เลยหากไม่มีการวิเคราะห์จากข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์นี้กลายเป็นสิ่งล้ำค่าสำหรับการสร้างแคมเปญการตลาดสมัยใหม่ที่ให้ประโยชน์อย่างมากแก่ผู้ที่ใช้งาน ดังนั้น หากคุณต้องการให้บริษัทของคุณเป็นผู้นำในการแข่งขัน คุณควรใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในการตลาดของบริษัทของคุณตอนนี้