Penggunaan Big Data dalam Pemasaran

Dengan perkembangan Internet dan kehadirannya di setiap bidang kehidupan kita, pemasaran mendapat peluang baru yang kuat untuk perkembangannya. Orang-orang mendaftar di sana-sini saat mengunjungi situs web yang berbeda, sehingga meninggalkan banyak informasi pribadi tentang preferensi mereka secara khusus. Informasi ini sangat berharga bagi pemasar yang membutuhkannya untuk mengembangkan kebijakan mereka demi kepuasan yang lebih baik atas kebutuhan pelanggan dan juga untuk pertumbuhan penjualan. Menganalisis Big Data membuat pemasaran lebih produktif.

Apa yang Dimaksud dengan Big Data?

Big Data adalah istilah yang menggambarkan data yang dicirikan oleh tiga Vs: volume yang cenderung meningkat, kecepatan kedatangan data, dan variasi data yang meliputi audio, video, format teks yang berbeda, dll. Big data sangat besar bahwa itu menuntut alat khusus untuk diatur dan dianalisis. Sumber dari mana data ini berasal beragam mulai dari obrolan Telegram, email, atau situs web. Meskipun mungkin terdengar sulit, layanan rekayasa data dapat membantu Anda menganalisis Big Data untuk memenuhi kebutuhan pemasaran Anda.

Untuk pemahaman yang lebih baik, Big Data biasanya dibagi menjadi tiga kategori:

• Data dapat ditemukan dalam bentuk yang sudah terstruktur dalam database. Jadi mudah ditemukan dan digunakan untuk menganalisis informasi apa pun yang diperlukan.
  
• Data semi-terstruktur tidak dapat ditemukan dalam satu database yang ditetapkan. Tetap saja, ia memiliki beberapa fitur struktural yang membantu menemukan dan bekerja dengannya ( data egXML).
  
• Data tidak terstruktur sulit untuk dikerjakan karena tidak diatur menurut model apa pun.

6 Alasan Menggunakan Big Data dalam Pemasaran

Informasi yang diterima dari analisis Big Data dapat meningkatkan strategi penjualan secara signifikan, karena pemahaman yang lebih baik tentang permintaan pelanggan dan membangun hubungan yang saling percaya dengan mereka. Tetapi tujuan ini dapat dicapai dengan bantuan alat lain. Lalu, mengapa berusaha menerapkan informasi yang dihasilkan dengan bantuan Big Data? Mari pertimbangkan beberapa alasan untuk melakukan ini.

1. Pelanggan Lebih Terlibat

Banyak pemasar suka menggunakan pendekatan NBA (Next Best Action) untuk pekerjaan mereka yang secara real time menemukan penawaran terbaik untuk setiap konsumen. Beberapa faktor dipertimbangkan termasuk preferensi konsumen dan juga strategi yang digunakan bisnis dalam kebijakan pemasaran dan penjualannya.

Informasi yang dihasilkan dengan bantuan Big Data serta teknologi memungkinkan pengambilan keputusan di tempat yang diterapkan di NBA. Semua opsi disusun menurut prioritasnya dan kemudian dipilih penawaran terbaik. Fakta bahwa Big Data berisi informasi dari sumber seperti messenger dan jejaring sosial memberikan kemungkinan untuk membuat penawaran yang sangat personal di tempat.

Proses pengambilan keputusan menjadi lebih dinamis karena memungkinkan untuk menggunakan informasi tentang peristiwa waktu nyata dengan segera.

2. Kemungkinan Personalisasi Penawaran

Miliaran orang di seluruh dunia berbelanja online setiap hari. Jadi bisnis menggunakan Big Data untuk mengembangkan tindakan pemasaran mereka untuk memenuhi kebutuhan konsumen tersebut dengan cara terbaik. Perusahaan mendapatkan informasi tentang riwayat pembelian dan preferensi klien mereka. Menariknya, banyak dari informasi itu berasal dari riwayat penelusuran pelanggan. Informasi semacam ini tersedia hanya setelah dimungkinkan untuk menganalisis Big Data. Pendekatan yang dipersonalisasi membantu pelanggan untuk mendapatkan layanan yang baik dan meningkatkan keuntungan perusahaan. Menurut Forbes, konsumen lebih tertarik pada keahlian yang dimiliki bisnis daripada produk atau layanan mereka. Dan informasi tambahan yang didapat dengan bantuan Big Data memungkinkan untuk menunjukkan keahlian ini dengan lebih efisien.

3. Kemungkinan Memilih Cara Terbaik Untuk Beriklan.

Mempelajari preferensi pelanggan menunjukkan membantu untuk mengetahui proses pengambilan keputusan mereka. Misalnya, setelah mengetahui bahwa calon pelanggan cenderung mengharapkan loyalitas atau/dan penghargaan keanggotaan, tim pemasaran dapat memusatkan upayanya untuk menawarkan program loyalitas kepada pelanggan tersebut. Atau bahkan membuat program seperti itu jika tidak ada dan ada banyak pelanggan potensial semacam itu di pasar.

Informasi yang dihasilkan dengan bantuan Big Data membantu memilih saluran yang paling tepat untuk menyampaikan informasi ke kelompok sosial yang sesuai. Misalnya, jika kelompok sosial tertentu cenderung menggunakan jejaring sosial sebagai sumber utama untuk mendapatkan informasi, masuk akal untuk mempromosikan produk kepada konsumen tersebut melalui jejaring sosial. Plus itu mungkin untuk mengirimkan iklan pada waktu yang paling tepat. karena jenis informasi pribadi pelanggan lainnya yang diterima dengan bantuan Big Data

4. Mengoptimalkan Kebijakan Harga

Menganalisis harga di pasar serta kemampuan pembelian pelanggan selalu menjadi hal yang sangat penting untuk merencanakan strategi pemasaran dan penjualan. Informasi yang dihasilkan dengan bantuan Big Data menjadikan proses ini lebih murah dan lebih efisien.

5. Desain untuk Pemasaran yang Terencana Lebih Baik

Media sosial telah menjadi cara penting untuk mengatur kegiatan pemasaran yang sukses. Big Data memberikan kemungkinan untuk merencanakan aktivitas tersebut secara lebih menyeluruh sehingga menjadikannya lebih efisien. Ini terjadi karena kampanye dapat diatur melalui beberapa saluran yang ditujukan untuk audiens yang dipilih secara menyeluruh. Dan kesuksesan ini dicapai berkat tambahan informasi yang didapat dengan bantuan Big Data.

6. Mendapatkan Wawasan

Big Data memberi bisnis kemungkinan pemahaman yang lebih baik tentang aspek-aspek utama yang mendorong bisnis mereka. Analytics of Big Data membantu menurunkan biaya, menghasilkan pendapatan, dan menciptakan modal. Dengan demikian, bisnis yang menggunakan analitik semacam itu lebih berhasil di pasar.

Kesimpulan

Pengembangan pemasaran lebih lanjut tidak mungkin dilakukan tanpa analitik berdasarkan Big Data. Analitik ini telah menjadi sangat berharga untuk membangun kampanye pemasaran modern yang memberikan manfaat signifikan bagi mereka yang menggunakannya. Jadi, jika Anda ingin perusahaan Anda menjadi yang terdepan dalam persaingan, Anda harus menerapkan analitik Big Data ke dalam pemasaran perusahaan Anda sekarang.